- Assemble Them All: 创新物理规划助力通用装配与拆卸(SIGGRAPH Asia 2022)
OverlordDuke
深度学习深度学习通用装配
AssembleThemAll:创新物理规划助力通用装配与拆卸(SIGGRAPHAsia2022)欢迎来到本文,我们将深入探讨《AssembleThemAll:Physics-BasedPlanningforGeneralizableAssemblybyDisassembly》这一项目。该项目由YunshengTian、JieXu、YichenLi、JieliangLuo、ShinjiroSued
- 【Siggraph 2012】SOUTHERN ISLANDS IN DEEP DIVE Graphics and Compute - AMD
离原春草
今天要介绍的是AMD工程师ChristopheRiccio在Siggraph2012TechTalk上关于图形渲染性能优化的技术分享,原文查看与下载链接在参考文献[1]中给出。先来看下当前图形渲染所面临的一些技术挑战或者说目标,在越来越复杂的场景中,我们需要实现如下几个目标:消除CPU的性能瓶颈实现GPU的高效利用实现内存的合理利用提升项目开发效率下面我们逐一来看下对应的细节详情。1.消除CPU性
- Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-to-Image Diffusion Models ——【代码复现】
我是浮夸
代码复现深度学习人工智能
本文是发表于SIGGRAPH(SpecialInterestGrouponComputerGraphicsandInteractiveTechniques)2023上的一篇文章论文网址:AttendandExcite(yuval-alaluf.github.io)一、引言这篇论文主要是利用注意力来加强图像生成中语义的引导,本博客主要用于记录在复现过程中遇到的一些问题。二、环境配置想要部署整个项目,
- Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-to-Image Diffusion Models——【论文笔记】
我是浮夸
论文笔记论文阅读深度学习图像处理
本文是发表于SIGGRAPH(SpecialInterestGrouponComputerGraphicsandInteractiveTechniques)上的一篇文字,被收录于ACMTrans.Graph。论文地址:参与和激励(yuval-alaluf.github.io)一、Intorduction这部分主要就是说,最新的基于文本的图像生成研究已经取得了前所未有的进展,能够生成多样化和创造性的
- 泛CG第67期直播:国际CG盛会的国人研发团队新技术分享
Renderbus瑞云渲染农场
渲染知识瑞云渲染云渲染渲染农场动画云渲染效果图云渲染
泛CG第67期直播为大家带来了,国人研发团队新技术分享内容,让大家了解到CG行业最新发展动态!直播预告国际CG盛会的国人研发团队新技术分享1:影眸在内容生成/数字人/3D生成方面的探索2:电影音效制作中的脚步点检测3:SIGGRAPH与SIGGRAPHASIA2023有趣见闻直播时间2024年1月4日,周四晚20:00-22:00,Renderbus瑞云渲染B站直播。直播地址:http://liv
- 【Siggraph 2002】Precomputed radiance transfer for real-time rendering in dynamic, low-frequency li...
离原春草
今天分享的是关于PrecomputedRadianceTransfer(PRT)的一篇十分经典的文章(见标题),这篇文章引用量极其之高,对PRT算法有着十分重要的影响,原文链接以及示例代码在参考文献中给出。Abstract原文给出了一种能够实时渲染低频光照环境下的软影、interreflections(自反射?)以及焦散现象的新算法,整个算法分成两个阶段:预处理以及实时。在预处理阶段,会使用一个新
- 3D Gaussian Splatting的使用
gootyking
一些方法记录计算机视觉githubAIGC
3DGaussianSplatting的使用1下载与安装2准备场景样本2.1准备场景照片2.1.1采集图片2.1.2生成相机位姿3训练4展示1下载与安装今年SIGGRAPH最佳论文,学习了一下,果然厉害,具体论文原理就不说了,一搜都有,主要是看看怎么用,自己能不能把身边的场景快速建个模。赶紧记录下,好像这几天在这个基础上又有很多花样出来了…我的系统是Ubuntu22.04。开源作者已经都弄的很详细
- [SIGGRAPH-23] 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
zzl_1998
3d3DGaussianSplattingNeRF
pdf|proj|code本文提出一种新的3D数据表达形式3DGaussians。每个Gaussian由以下参数组成:中心点位置、协方差矩阵、可见性、颜色。通过世界坐标系到相机坐标系,再到图像坐标系的仿射关系,可将3DGaussian映射到相机坐标系,通过对z轴积分,可得到对应Splatting2D分布。针对3DGaussians,提出对应的优化方法。去除可见性太低的高斯,对回传梯度较大的高斯,通
- 智行破晓,驭未来航程!——经纬恒润智能驾驶数据闭环云平台OrienLink重磅来袭
经纬恒润
OrienLink
2023是被AI技术标记的⼀年。年初,OpenAI的GPT崭露头角;6月,Tesla在CVPR2023上对WorldModel进行深度解读;8月,SIGGRAPH见证GH200、L40S显卡和ChatUSD的登场,FSDV12彰显端到端智能驾驶的实力;9月,Wayve推出GAIA-1世界模型……智能驾驶破浪前行,数据闭环工具在智能驾驶领域的重要地位也愈发凸显。面对大规模数据集的挑战、闭环评估的迫切
- 图形处理(三)简单拉普拉斯网格变形-Siggraph 2004
GarfieldEr007
图像处理图形处理拉普拉斯网格变形Siggraph
三角网格变形一直是CAGD相关领域的重点,刚上研究生的时候,感觉有点神奇。而且一上来导师就给我发了一篇基于格林坐标的自由变形的相关paper,让我看,外文文献,看了n多天,第一次看外文文献,啥也没看懂,好像也没什么收获。因为当时根本连文献要怎么看都不懂,如何把一篇文献转换成代码,更别谈直接看外文文献了,一篇文章下来,根本不知道哪里是重点……之所以把这篇博文标题为:简单拉普拉斯网格变形,是因为我只用
- 图像处理(十三)保刚性图像变形算法-Siggraph 2004
GarfieldEr007
图像处理图像处理ImageProcessing保刚性图像变形算法Siggraph
图像变形可以说是很多图像、动画领域的一个非常常见的功能,就说ps、天天P图、美图秀秀、可牛等这些每个软件,有好多个功能都要用到图像变形,比如图像方向校正、图像全景、视频防抖等,在我的另外一篇博文全景矩形还原,就要用到图像变形算法。变形算法实现图像姿态调整变形算法实现物体方向位置调整可以说ps中的一些图像扭曲都是通过变形方法实现的,比如这篇paper:《As-Rigid-As-PossibleIma
- SIGGRAPH 2023 - 3D Gaussian Splatting 论文阅读笔记
BoGoF666
3DVisionPaperReading3d论文阅读笔记
ArXivlink:https://arxiv.org/abs/2308.040793DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering1.动机实现高视觉质量的神经辐射场方法仍然需要训练和呈现成本高昂的神经网络,而最近的更快方法不可避免地会权衡质量的速度。(总结:高质量和低成本不可兼得)对于无界和完整的场景(而不是孤立的对象)和1080p分辨率
- 单目3D人脸重建DECA
AI视觉网奇
深度学习宝典3D视觉
#SIGGRAPH2021单目3D人脸重建,皱纹可以随着表情而产生自然变化,更加逼真。代码已开源DECA:LearninganAnimatableDetailed3DFaceModelfromIn-the-WildImages单位|马普所论文|https://files.is.tue.mpg.de/black/papers/SIGGRAPH21_DECA.pdf代码|https://github.
- CVPR/SIGGRAPH/ICCV 2023 ——nerf <个人学习用>记录
ZoneIan
深度学习人工智能机器学习
记录一个全的大型会议链接合集:CVFOpenAccess记录一个CVPR2023日程的网址:CVPR2023Schedule记录一个ICCV2023日程的网址:ICCV2023OpenAccessRepository记录一个SIGGRAPH2023日程的网址:FullProgram|SIGGRAPH2023(专门集中于nerf的)YourNeRFGuideToSIGGRAPH2023!|Neura
- 3D Gaussian Splatting:用于实时的辐射场渲染
ScienceLi1125
3D视觉3D视觉GaussianSplatting视图渲染
KerblB,KopanasG,LeimkühlerT,etal.3dgaussiansplattingforreal-timeradiancefieldrendering[J].ACMTransactionsonGraphics(ToG),2023,42(4):1-14.3DGaussianSplatting是Siggraph2023的BestPaper,法国团队在会议上展示了其实现的最先进的场
- 图形学资料、实例网站(持续更新。。。)
OneMore2018
http://www.iryoku.com/一个很不错的实例网站,有皮肤渲染,后处理等不错的案例和ppthttps://community.arm.com/developer/tools-software/graphics/b/blog/posts/moving-mobile-graphics#siggraph2015手机端图形优化方案网站,每年都会有大会,同时会附带相应的slides和notes
- Steve Lin:如何撰写一篇优秀的SIGGRAPH论文
GarfieldEr007
计算机图形学CGSteveLin撰写优秀SIGGRAPH论文
英文原版PPT下载:http://vdisk.weibo.com/s/z7VKRh2i3R4YO一篇优秀的论文应该是这样的广大的研究同仁介绍了这篇论文所包含的重要想法和所获得的结果在论文中描述清楚你的想法和所获得的结果基于你所做的东西,提供一些具有洞察性的见解为什么论文的撰写是需要引起重视的?提高论文的录取机会提升你所做的工作的影响力提升你所做的研究的质量一篇糟糕的论文是这样的任性的以为读者已经知
- Talk | SIGGRAPH‘23 Best Paper 秦颖思:分罗曼三维显示器—各点独立变焦显示技术
TechBeat人工智能社区
每周Talk上架计算机视觉虚拟现实增强现实
本期为TechBeat人工智能社区第537期线上Talk。北京时间10月12日(周四)20:00,卡耐基梅隆大学博士生—秦颖思的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播!她与大家分享的主题是:“分罗曼三维显示器—各点独立变焦显示技术”,探讨了分罗曼三维显示器各点独立变焦显示技术,并分享她们开发的一种全新的近眼3D显示器。Talk·信息▼主题:分罗曼三维显示器—各点独立变焦显示技术嘉宾:卡耐
- 2.8 Flowmap的实现
s178435865
算法
一、Flowmap是什么Valve2010的GDC讲座,《求生之路2》中水的制作http://alex.vlachos.com/graphics/Vlachos-SIGGRAPH10-WaterFlow.pdfWater(shader)-ValveDeveloperCommunity1.Flowmap的本质一张记录了2D向量信息的纹理,Flowmap上的颜色(通常为RG通道)记录该处向量场的方向,
- UE5 Lumen实时全局光照系统简单分析
Mmy8671
ue5游戏引擎图形渲染
前言 做这个调研分析的时间应该在去年(2022)十二月初的几天时间,主要是通过UE官方的直播讲解和在SIGGRAPH2021(RadianceCachingforReal-TimeGlobalIllumination)及2022(Lumen:Real-timeGlobalIlluminationinUnrealEngine5)的两次分享进行学习了解。没有看具体源码,所以文章内容全部为个人理解,同
- Deep Video Portraits解读
胖胖腐乳
人脸重演计算机视觉人工智能cv
一篇来自SIGGRAPH2018的文章,后面该组在SIGGRAPH2019上发了一篇后续文章,NeuralStyle-PreservingVisualDubbing,两篇文章看视频展示的效果都非常好,值得好好学习一波。一.摘要背景:合成和编辑视频肖像(即构成人的头部和上半身的视频)是计算机图形学中的一个重要问题,在视频编辑和电影后期制作,虚拟现实和远程呈现等方面有许多的应用思路启发来源:最近人脸面
- 医学图像-期刊
小菜鸟上学校
医学图像
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_ad7c19000102v42d.html一.图形学、可视化领域的会议:(一)高级别会议1.Siggraph(图形学领域最高级别会议,不知SCI收录否。国内研究者除非结果特牛,轻易别投)2.Eurograph(作为ComputerGraphicsForum一期发表,SCI收录,影响不断增长3.IEEEproceedingofVis
- 【论文投稿】图形学论文投稿去向
繁星¹⁸⁹⁵
计算机视觉论文写作3维视觉人工智能
如果您想投稿关于网格几何处理的论文,以下是一些知名的学术会议和期刊,您可以考虑将您的研究成果提交到这些地方:学术会议A类(SIGGRAPH)【中科院1区,CCFA】ACMSpecialInterestGrouponComputerGraphicsSIGGRAPH会议是计算机图形学领域最重要的会议之一,接收与图形学和交互技术相关的高质量论文。该会议涵盖了各个方面的图形学研究,包括网格处理、几何建模、
- 【论文投稿】ACM Transactions on Graphics( TOG)和SIGGRAPH投稿指南
繁星¹⁸⁹⁵
3维视觉论文写作计算机视觉3d图形渲染
0、介绍0.1SIGGRAPH:一个组织(举办活动、会议、出版)SIGGRAPH(SpecialInterestGrouponComputerGraphicsandInteractiveTechniques)是一个专注于计算机图形学和交互技术的国际性学术组织。下面是关于SIGGRAPH的详细介绍:组织目的:SIGGRAPH的主要目标是促进计算机图形学和交互技术领域的学术研究和应用发展。它通过组织会
- Talk | SIGGRAPH‘23 Best Paper徐瑞:全局一致点云法向估计、特征保持的点云重建
TechBeat人工智能社区
每周Talk上架人工智能
本期为TechBeat人工智能社区第526期线上Talk!北京时间8月30日(周三)20:00,山东大学硕士生—徐瑞的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播!他与大家分享的主题是:“全局一致点云法向估计、特征保持的点云重建”,他以全局一致点云法向估计、特征保持的点云重建这两篇文章为引,介绍了他和团队在CAD重建、特征线恢复和点云法向估计方面取得的显著的改进和突破。Talk·信息▼主题:全
- 【Siggraph2009】Light Propagation Volumes in CryEngine 3
离原春草
今天介绍的是CryEngine3在Siggraph2009上分享的LightPropagationVolumes(LPV)动态全局光计算方案,这个方案至今依然被UE所使用,原文链接在参考部分给出。因为原文实在是太长了,这里输出的内容此次只会包含正文主体即LPV最相关的部分。总结LPV是一种实时计算的间接光方案,其实现总共分为四个步骤,分别是:RSM的生成,用作SecondaryLightSourc
- 【Siggraph 2014】Volumetric Fog: Unified compute shader based solution to atmospheric scattering
离原春草
今天分享的是Ubisoft(育碧)2014年在Siggraph上关于大气散射技术实现的分享,在这个分享中,育碧给出了他们用与相机frustum平齐的3D贴图来存储各个位置的粒子密度数据以及各个光源作用下的in-scattering的具体细节,以及后续3D贴图使用的逻辑框架,使用这个方法,在XBox上只需要1.1ms就能够得到非常不错的体积雾效果。这里是原文链接。大纲大气散射名字听起来很抽象,但这个
- 论文速递 Nature 2023 | Heat-assisted detection and ranging
R.X. NLOS
#计算成像/非视距成像论文速递#计算机视觉/三维重建论文速递论文速递Nature热成像
注1:本文系“计算成像最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读非视距成像领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,SIGGRAPH,TPAMI;Light‐Science&Applications,Optica等)。本次介绍的论文是:2023年,Nature,“Heat-assisteddetectionandranging
- 【Siggraph 2016】Practical Realtime Strategies for Accurate Indirect Occlusion
离原春草
今天分享的是Siggraph2016上的GTAO算法实现细节,原文链接在参考部分给出。1.简介AO是对GI(GlobalIllumination)的简单模拟,在GI计算复杂度居高不下的情况下,AO效果对于提升场景光影自然度有着重要的作用,即使在有烘焙间接光(如lightmap)的情形下,AO的加入也可以提升光影效果,这是因为烘焙光照的分辨率通常较低,GI效果精度较差,而AO效果的添加则可以在一定程
- AIGC 施展“物理魔法”,3D视觉突破“精度极限”
光锥智能
AIGCai人工智能
点击关注文|姚悦,编|王一粟“没有艺术,全是物理!物理让你快乐,不是吗?”近日,在世界计算机图形会议SIGGRAPH2023上,英伟达创始人、CEO黄仁勋宣布,将生成式AI与仿真模拟平台Omniverse结合的时候,如同他宣布“AIGC是iPhone时刻”一样兴奋。不同于大语言模型只能应用在图文,有了基于物理规律的仿真模拟平台,生成式AI就可以直接用到现实世界。除了黄仁勋,美国斯坦福大学李飞飞团队
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f