- AcWing 845. 八数码
远不及你的微笑
算法
解题思路相关代码importjava.util.*;publicclassMain{staticQueuequeue=newLinkedListhash=newHashMap<>();publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscanner=newScanner(System.in);Stringstart="";for(inti=0;i<9;i++)st
- 搜索专项---A*模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高算法c++图论
文章目录第K短路八数码一、第K短路OJ链接本题思路:A*应用场景:起点→终点的最短距离,状态空间>>1e10,启发函数减小搜索空间A*算法:while(q.size())t←优先队列的队头(建小根堆的方式进行求解)当终点第一次出队时break;从起点到当前点的真实距离d_real,从当前点到终点的估计距离d_estimate选择一个估计距离最小的点min(d_estimate),forjinne[
- 八数码问题
tolive
八数码问题:将初始状态向量经过24条规则,最终得到目标状态,每次移动代价等值,为1八数码问题的搜索过程:设置状态为十一位向量,第一位是所在层,第二位是层中Id,后九位是目标当前状态,即。将起始节点放入OPEN表若OPEN不为空,则继续将第一个节点n从OPEN表中移出,放入CLOSED中,并开始扩展节点n根据扩展规则,一个节点可以扩展出四种状态根据节点类型(三种),选择对后继节点的操作。如果是正常节
- 搜索与图论(一)——DFS、BFS、树与图的遍历
.浮尘.
#acwing算法基础课深度优先算法图论
前言重学算法第8天,希望能坚持打卡不间断,每天早起学习算法明天再来!肝就完了2月26日,day08打卡今日已学完y总的算法基础课-3.1,3.2第三章搜索与图论(一)+Week4——习题课共7题,知识点如下DFS:排列数字、n-皇后问题。BFS:走迷宫、八数码。树与图的深度优先遍历:树的重心树与图的广度优先遍历:图中点的层次拓扑排序:有向图的拓扑序列DFS与BFSDFS动图只有无路可走了才会回溯D
- 845. 八数码 Java代码 (bfs)
深街酒徒*
图搜索最短路问题bfs
输入样例:23415x768输出样例19算法思路:通过移动x的位置,找出到达终点状态的最少次数,属于权值为1的最短路问题,用宽搜。由于是从初始状态的图到终止状态的图,所以需要将八数码的所有状态抽象成图中的一个结点。状态表示:八数码是3x3的矩阵,可以将二维矩阵转换为一维的字符串,用字符串存储状态。记录到达每个状态的移动次数:由于不能直接用数组表示距离,所以可以用map记录,key存储每个状态,va
- Acwing--845. 八数码(BFS)
wowon~
搜索技术算法c++BFS
在一个3×3的网格中,1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如:123x46758在游戏过程中,可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换(如果存在)。我们的目的是通过交换,使得网格变为如下排列(称为正确排列):12345678x例如,示例中图形就可以通过让x先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下:123123123123x464x6456
- 八数码(BFS+C++)
清鸿y
数据结构与算法数据结构深度优先算法
在一个3×3的网格中,1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如:123x46758在游戏过程中,可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换(如果存在)。我们的目的是通过交换,使得网格变为如下排列(称为正确排列):12345678x例如,示例中图形就可以通过让x先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下:123123123123x464x6456
- 【BFS】八数码问题(c++基础算法)
_L.Y.H._
图论初步宽度优先算法c++bfs
目录一.读题二.在做题之前1.康拓展开2.DFS和BFS的区别3.栈和队列的区别三.做题1.算法原理2.算法实现①队列②康托展开③标记四.AC代码一.读题作为最经典的一道宽度优先搜索题,它的题面并不是很难懂。【宽搜(难度:6)】8数码问题题目描述【题意】在3×3的棋盘上摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字。棋盘中留有一个空格,空格用0来表示。空格周围上下左右相邻的棋子可以移到空格中。现给出
- BFS八数码问题(C++基础算法)
跟罗老师学机械
基础算法C++C++语法宽度优先算法c++数据结构开发语言
BFS:宽度优先搜索问题描述:在一个3×3的网格中,1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如:123x46758在游戏过程中,可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换(如果存在)。我们的目的是通过交换,使得网格变为如下排列(称为正确排列):12345678x例如,示例中图形就可以通过让x先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下:123123
- 八数码问题BFS与DFS算法,C语言实现。
DongLUOWAN
算法c语言数据结构
最近在学习人工智能导论。对于8数码问题,有BFS算法和DFS算法两种方法,对于DFS来说,要优先设置搜索的深度,别的不多说,直接上代码。BFS的实现是用C语言的队列的知识,结点是一个结构体。DFS的实现是用C语言的栈的知识点,结点时一个结构体。BFS算法实现//采用广度优先搜索//开始状态/*[2,8,3,1,0,4,7,6,5]X=15*///目标状态/*[1,2,3,8,0,4,7,6,5]X
- 算法.bfs八数码
丰海洋
宽度优先算法
#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intdx[4]={1,-1,0,0};intdy[4]={0,0,-1,1};intbfs(stringstate){queueq;unordered_mapd;q.push(state);d[state]=0;while(q.size()){autot=q.front();int
- AcWing算法学习笔记:搜索与图论1(DFS + BFS + 树与图的深度优先遍历 + 树与图的广度优先遍历 + 拓扑排序)
一只可爱的小猴子
深度优先算法学习
搜索与图论一、DFS①排列数字②n-皇后问题(还没写)二、BFS①走迷宫②八数码(还没写)三、树与图的深度优先遍历(树的重心)四、树与图的广度优先遍历(图中点的层次)五、有向图的拓扑序列比较空间特点数据结构DFS0(h)第一次搜到的答案不具有最短性stackBFS0(2^h)第一次搜索到的答案一定是最短路queue一、DFS①排列数字算法两个重要概念:回溯和剪枝想好搜索顺序,构建一颗搜索树回溯时一
- 备战蓝桥杯---搜索(优化1)
cocoack
蓝桥杯算法宽度优先剪枝
显然,我们可以用BFS解决,具体实现与八数码类似:下面是代码:#includeusingnamespacestd;#defineN3000000stringa,b;inthh,dis[N],cnt;structnode{stringu,v;}bian[7];mapmp;stringhuan[N];queueq;intbfs(stringa,stringb){mp[a]=1;huan[++cnt]=
- 八数码问题dfs
赚钱给孩子买茅台喝
算法java算法数据结构哈希算法
importjava.util.*;publicclassMain{staticStringend="12345678x";publicstaticvoidswap(char[]arr,intx,inty){chartemp=arr[x];arr[x]=arr[y];arr[y]=temp;}publicstaticintbfs(Stringstart){//key:String存放1234567
- 【蓝桥杯冲冲冲】进阶搜索 八数码难题
松叶子吖
蓝桥杯备赛新手帖蓝桥杯职场和发展
蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day23文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day23八数码难题题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示样例解释题解代码我的一些话八数码难题题目描述在3×33\times33×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有111至888的某一数字。棋盘中留有一个空格,空格用000来表示。空格周围的棋子可以移到空格中。要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和
- # 八数码难题
松叶子吖
蓝桥杯
八数码难题题目描述在3×33\times33×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有111至888的某一数字。棋盘中留有一个空格,空格用000来表示。空格周围的棋子可以移到空格中。要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为123804765123804765123804765),找到一种最少步骤的移动方法,实现从初始布局到目标布局的转变。输入格式输入初始
- 【人工智能】八数码问题的A*搜索算法实现
qq_41626672
人工智能人工智能python图搜索算法
一、实验要求熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解八数码问题,理解求解流程和搜索顺序二、实验原理定义h*(n)为状态n到目的状态的最优路径的代价,则当A搜索算法的启发函数h(n)小于等于h*(n),即满足h(n)≤h*(n)对所有结点n时,A搜索算法被称为A*搜索算法。A*搜索算法是由著名的人工智能学者Nilsson提出的,它是目前最有影响的启发式图搜索算法,也称为最佳
- 【算法实验】算法分析与设计第三次实验Lab3
gravity_w
数据结构&算法算法c++数据结构bfs广度优先经验分享笔记
文章目录第1关:加1乘2平方第2关:电子老鼠闯迷宫第3关:跳马第4关:独轮车第5关:六数码问题第6关:木乃伊迷宫第7关:推箱子第8关:polygon第9关:八数码第10关:僵尸来了第11关:僵尸又来了第12关:分酒问题第1关:加1乘2平方描述最简单的队列的使用#include#includeusingnamespacestd;queueq1;intmain(){inttemp,x;q1.push(
- dfs深度优先搜索
tankeven
算法模型深度优先算法
可以使用DFS的抽象场景:1.树和图的遍历。2.解决迷宫、棋盘等问题,比如寻找最短路径、是否存在路径等。3.解决连通性问题,比如求连通块的个数、检测一个无向图是否为一棵树等。4.深度限制搜索,比如生成所有长度为m的字符串、组合等。5.用于寻找隐式图或状态空间搜索,比如经典的八数码等。使用DFS时需要注意的事项:1.防止重复访问。在搜索过程中,需要使用visited数组等方式来确保每个节点被访问一次
- P1379 八数码难题
不给糖吃就胡闹
搜索c++算法开发语言
题目描述在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字。棋盘中留有一个空格,空格用0来表示。空格周围的棋子可以移到空格中。要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为123804765),找到一种最少步骤的移动方法,实现从初始布局到目标布局的转变。输入格式输入初始状态,一行九个数字,空格用0表示。输出格式只有一行,该行只有一个数字,表示从初始
- 算法学习系列(十九):DFS、BFS
lijiachang030718
算法深度优先算法学习
目录引言一、DFS1.排列数字2.n-皇后问题二、BFS1.走迷宫2.八数码问题引言关于这个DFS与BFS的问题非常的常见,其实这两个就是搜索的方式不一样而已,核心思想非常容易懂,题目的话也是做一道记一道,还是要针对题来看,话不多说直接开始吧。一、DFSDFS:深度优先搜索,就是先一直遍历到底部,然后再回退上来,对应的数据结构是栈,大部分是拿递归做的1.排列数字给定一个整数n,将数字1∼n排成一排
- Acwing845 八数码
城堡修炼者
#Acwingjava广度优先
在2019年y神认为是困难题,2023年便是中等题了。。。嗯。。。题目在一个3×33×3的网格中,1∼81∼8这88个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×33×3的网格中。例如:123x46758在游戏过程中,可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换(如果存在)。我们的目的是通过交换,使得网格变为如下排列(称为正确排列):12345678x例如,示例中图形就可以通过让x先后与右、下、右三
- 【复习】人工智能 第六章 搜索求解策略(又多又难)
lsy永烨
人工智能复习人工智能
在求解一个问题时,涉及到两个方面:(1)该问题的表示(2)相对合适的求解方法:由于绝大多数需要人工智能方法求解的问题缺乏直接求解的方法,因此,搜索为一种求解问题的一般方法。另外如果真的想拿下这一章,还是走一下ppt或书上的八数码的对应的每一种情况,不至于纸上谈兵。一、搜索中需要解决的基本问题:(1)是否能找到解。(2)解是否是最佳解。(3)时间与空间复杂性如何。(4)是否终止运行或陷入一个死循环二
- 【算法笔记】BFS(走迷宫,八数码)
Radein
算法笔记宽度优先
AcwingyydsBFS(宽度优先遍历)与深度优先搜索一条路走的死的方式不同,宽度优先遍历是一层一层来搜,当一层的节点被搜索完成后,才会进入下一层。因此可以利用BFS来找到最短路径(当路径权值为1的时候)。接下来用两个例题展示。走迷宫思路:从起点开始遍历能走到的点,然后再继续找到能走到的点。以上图为例起点是(0,0),遍历到能够走到的点为(1,0)只有一个。然后继续遍历可走的点(2,0)也只有一
- 八数码问题
星尘库
c语言开发语言c语言八数码
八数码问题在3x3的棋盘,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格,与空格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是:给出一个初始状态和一个目标状态,找出一一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。下图展示了其中一种可能的初始及目标状态(仅作示例)。要求:初始状态目标状态1.能处理任意的初始状态和目标状态组合2.如果可以找到从初始状态到
- BFS:八数码问题求解
猫咪的白手套
数据结构与算法C++BFS算法八数码问题
八数码原题剖析一下BFSBFS算法是一种图遍历算法,它从起点开始,逐层扩展搜索范围,直到找到目标节点为止。BFS算法一般选择队列作为节点存储的数据结构,我们将搜索目标节点的问题抽象为寻找目标状态,那么队列存储的对象就是每一种状态。对于状态的含义与变化过程,BFS算法如下要求(为了讲解得更加透彻,举走迷宫问题为例):初始以及其拓展出开的状态都要存储在队列中。在走迷宫问题中,队列q存储已走过的点,点代
- 179. 八数码(A*启发式搜索)
Landing_on_Mars
图论:搜索算法c++开发语言
在一个3×3的网格中,1∼8这8个数字和一个X恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如:123X46758在游戏过程中,可以把X与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换(如果存在)。我们的目的是通过交换,使得网格变为如下排列(称为正确排列):12345678X例如,示例中图形就可以通过让X先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下:123123123123X464X6456
- 搜索与搜索剪枝3
Rationale0
算法学习剪枝算法
链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源:牛客网八数码Youwillreceiveadescriptionofaconfigurationofthe8puzzle.Thedescriptionisjustalistofthetilesintheirinitialpositions,withtherowslistedfromtoptobottom,andthetileslistedfroml
- 搜索与搜索剪枝4
Rationale0
算法学习剪枝算法
亿点思考地对于上一节的八数码问题,我们有了以下认知:实际上,广搜相当于可以记录从一个状态扩展到另一个状态的情况,很像数学上向量空间的概念。搜索剪枝核心:减少搜索树的大小改变搜索顺序:如可以让起点与终点双向奔赴;最优化剪枝:如当已经找到一个较优解的前提下,找到了一个比较优解更差的结果,那肯定在判断是较差解之后立刻终止寻找;可行性剪枝:虽然还没到达终点,但已经知道终点去不了了,即提前做预判。例1N*M
- 【人工智能】实验三 A*算法求解八/十五数码问题实验与基础知识
friklogff
python人工智能算法python
实验三A*算法求解八数码问题实验实验目的熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。实验内容以8数码问题和15数码问题为例实现A*算法的求解程序(编程语言不限)。设计两种不同的估价函数。实验要求设置相同的初始状态和目标状态,针对不同的估价函数,求得问题的解,比较它们对搜索算法性能的影响,包括扩展节点数、生成节点数等,填入表1。表1:不同启发
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =