AA截止频率1,LC谐振公式:1/(2Π*√LC)=Fxz注解:对于A低通滤波器,这里的截止频率位于滤波器的低频侧而不是位于滤波器的高频侧不同频率频率能量转换:f>fx;f=fx;f
【音频滤波】两个谱减法滤波的例子~如何用谱减法滤除宽带or窄带噪声?
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仿真信号处理源代码信号处理滤波谱减法matlab
两个谱减法滤波的例子前言示例1(宽带白噪声的滤除)频谱分析谱减法初步处理低通滤波处理数字频率低通滤波器的设计滤波结果示例2(窄带噪声的滤除)频谱分析初步处理结果最终处理结果代码下载链接示例1代码示例2代码后语前言首先祝大家元宵节快乐,这是在本科的时候《离散信号处理》的一个作业,今天整理硬盘发现了,发上来给大家作为谱减法的入门参考。示例1(宽带白噪声的滤除)频谱分析拿到信号,第一步一般是先观察信号的
【通信系统仿真系列】基于延迟相乘鉴相的2QPSK调相通信系统仿真
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仿真matlab信号处理数字通信调制与编码策略
基于延迟相乘鉴相的2QPSK调相通信系统仿真1前言2原理2.1码元生成2.2差分处理2.2.1不使用差分码2.2.2使用差分码2.3载波2.4调制2.5经过高斯信道2.6接收滤波2.6.1带通滤波器2.6.2滤波结果2.7延迟&相乘2.8判决滤波2.8.1低通滤波器2.8.2滤波结果2.9码元判决3实验结果4仿真代码4.1说明4.2完整代码下载4.3主函数4.3.1使用差分码的仿真代码4.3.2不
Matlab图像处理频域滤波实现——理想低通、高通、带通带阻滤波器
MatpyMaster
图像处理matlab图像处理开发语言计算机视觉
1.原理(1)理想低通滤波理想低通滤波是一种通过滤除图像中高频成分来实现图像平滑的滤波方法。其基本原理是将频域中高频成分设为零,只保留低频成分。在频域中,理想低通滤波器的传递函数为:其中D(u,v)是频域中点(u,v)到中心的距离,D0是截止频率。(2)理想高通滤波理想高通滤波与低通滤波相反,它通过滤除图像中的低频成分来增强图像中的细节和边缘。其频域中的传递函数为:其中D(u,v)和D0同上。(3
Matlab图像处理频域滤波实现——巴特沃斯低通、高通、带通带阻滤波器
MatpyMaster
图像处理matlab图像处理开发语言算法
巴特沃斯滤波器是一种常用于图像处理的滤波器,它在频域中的传递函数具有更加平滑的过渡,相对于理想滤波器来说,巴特沃斯滤波器可以更好地控制截止频率和滤波器的阶数。下面是巴特沃斯滤波器的不同类型的原理简介:1.原理(1)巴特沃斯低通滤波(ButterworthLowpassFiltering)巴特沃斯低通滤波器通过在频域中滤除高频成分来实现图像的平滑。其传递函数为:其中D(u,v)是频域中点(u,v)到
Matlab图像处理频域滤波实现——高斯低通、高通、带通带阻滤波器
MatpyMaster
图像处理计算机视觉图像处理matlab
高斯滤波是图像处理中常用的一种滤波方法,它基于高斯分布的函数来设计滤波器,具有平滑图像的特性。下面是高斯滤波不同类型的原理简介:1.原理(1)高斯低通滤波(GaussianLowpassFiltering)高斯低通滤波器通过对图像进行高斯模糊,滤除图像中的高频成分,从而实现图像的平滑。其频域中的传递函数为:其中D(u,v)是频域中点(u,v)到中心的距离,σ是高斯分布的标准差。(2)高斯高通滤波(
差分放大器低通滤波器设计
少林达摩祖师
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差分放大器低通滤波器设计[复制链接]hdr_hdu8TA的帖子0TA的资源一粒金砂(中级)发消息加好友电梯直达楼主发表于2012-7-1811:04:59|只看该作者|倒序浏览|阅读模式有没谁用差分放大器做个低通滤波器的?请指点小弟一下,谢了...此帖出自模拟电子论坛滤波器,放大器最新活动看这里!发表个人原创就有机会获得E金币啦~~下载有礼【NI5G的未来展望,利用软件无线电构建5G无线通信平台】
【Android】SDK31 原生api高斯模糊
风起云涌~
androidjavaapache
1,概述高斯模糊数学理论是根据正态分布,对图片进行一遍过滤,本质是一个低通滤波器。在sdk31中,原生提供了两种类型的模糊;Backgroundblur:模糊区域是窗口Blurbehind:模糊区域是整个屏幕API:WindowManager#Backgroundblurandroid.view.Window#setBackgroundBlurRadius(intblurRadius)#Blurb
【Matlab】音频信号分析及IIR滤波处理——巴特沃斯(Butterworth)
翻过月亮.
Matlab学习笔记matlab信号处理
一、前言1.1课题内容:利用麦克风采集语音信号(人的声音、或乐器声乐),人为加上环境噪声(窄带)分析上述声音信号的频谱,比较两种情况下的差异根据信号的频谱分布,选取合适的滤波器指标(频率指标、衰减指标),设计对应的IIR滤波器实现数字滤波,将滤波前、后的声音播放,由听觉主观判别滤波效果。并选择、计算合适的客观参数(如:信噪比)评价滤波效果优化参数,取得更好的滤波效果1.2课题要求:滤波部分要详细讨
matlab中sinc()函数的绘制及解析
nwsuaf_huasir
信号处理信号处理
在信号与系统中,经常用到冲击响应,理想低通滤波器的单位冲击响应为h(t)=sinc(t),sinc(t)=sin(pi*t)/(pi*t)。那么它的样子是什么呢?下面我用matlab进行绘制。蓝色的为sinc(t)函数,红色的为sign(sinc(t)),其中sign(t)为符号函数。close;clearall;fd=1000;t=-10:1/fd:10;y=sinc(t);plot(t,y);
巴特沃斯数字低通滤波器
nwsuaf_huasir
信号处理
matlab实现信号滤波有很多种方法,本文采用filter函数,先由butter函数生成数字滤波器分子、分母多项式,然后将这些参数传给filter函数,便可实现滤波的功能。知识点如下:1、[b,a]=butter(N,wc);其中,b和a分别为滤波器分子、分母多项式,N为滤波器阶数,wc为3dB截止频率,巴特沃斯低通滤波器的特点为:整个频带内单调下降,且非常光滑,并且阶数越高,阻带内下降的越陡峭、
滤波器滤波法&滤波算法(总结)
深耕智能驾驶
信号处理&数理统计系列算法滤波算法滤波器
文章目录一、滤波器滤波法1.低通、高通、带通、带阻滤波器的区别1.1.低通滤波器1.1.1.低通滤波器的参数1.1.2.一阶RC低通滤波1.1.3.一阶RC低通滤波(代码)1.2.高通滤波器1.2.1.一阶RC高通滤波1.2.2.一阶RC高通滤波(代码)1.3.带通滤波器1.4.带阻滤波器2.其他常见滤波器2.1.如何通俗易懂地理解FIR/IIR滤波器?2.2.巴特沃斯模拟滤波器
ARM 1.15
goldeneve
arm开发linux运维
滤波器滤波器是对波进行过滤的器件,是一种让某一频带内信号通过,同时又阻止这一频带外信号通过的电路。滤波器主要有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器三种,按照电路工作原理又可分为无源和有源滤波器两大类。低通滤波器电感阻止高频信号通过而允许低频信号通过,电容的特性却相反。信号能够通过电感的滤波器、或者通过电容连接到地的滤波器对于低频信号的衰减要比高频信号小,称为低通滤波器。低通滤波器原理很简单,它就是利
C语言数字图像处理(六):低通滤波器和高通滤波器
Wilson_ZheLIN
C语言数字图像处理图像处理c语言
0.完整仓库&教程:这一章节的完整代码在:Chapter6.LowPassFilterandHighPassFilter如果你喜欢这个系列的文章或者感觉对你有帮助,请给我的仓库一个⭐️。1.低通滤波器1.1理想低通滤波器(IdealLowPassFilter)算法:首先对图像进行二维离散傅里叶变换(这部分的原理可以参考:离散傅里叶变换和重建),得到每个像素的复数数组。每个复数的实部和虚部分别乘以(
C语言数字图像处理(七):图像噪声&降噪算法,同态滤波器和带阻滤波器
Wilson_ZheLIN
C语言数字图像处理图像处理c语言傅里叶分析均值算法信号处理
0.完整仓库&教程:这一章节的完整代码在:Chapter7.ImageNoiseandNoiseReduction如果你喜欢这个系列的文章或者感觉对你有帮助,请给我的仓库一个⭐️。1.同态滤波器算法:同态滤波器的过程与第六章(这部分可以参考:6:低通滤波器和高通滤波器)中的高通/低通滤波器类似:首先对图像进行二维离散傅里叶变换DFT(这部分原理需要理解:5:二维离散傅里叶变换和重建),得到每个像素
geemap学习笔记046:线性卷积--低通滤波器和拉普拉斯算子
静观云起
geemappython笔记学习
前言本节的主要的内容是介绍earthengine中的线性卷积,主要的函数是image.convolve(),主要的操作包括低通滤波器和拉普拉斯算子。1导入库并显示地图importeeimportgeemapee.Initialize()2低通滤波器卷积的唯一参数是ee.Kernel,它由内核中的形状和权重指定。convolve()输出图像的每个像素都是内核值和内核覆盖的输入图像像素的线性组合。核独
算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,