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Buoluochuixue
java
使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从exce使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从excel表格中导入,*多边形种类包括(圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形),*Python代码题解|#[SCOI2009]粉刷匠#//分组背包问题,首先考虑一个木板的情况://对于一个木板而言:dp[i][j],i表示当前是第i次粉刷,粉刷第j块格子的情况。//那么得到状态转移
- 动态规划 - 分组背包
我想进大厂
动态规划算法
划分集合依据:第i组物品选第几个物品。eg:第i组一个物品都不选f[i-1][j],第i组选第k个物品f[i-1][j-v[i][k]]+w[i][k]样例输入:3521224134145样例输出:8//动态规划-分组背包#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m;intv[N][N],w[N][N],s[N];intf[N];intmain(){
- 蓝桥杯DP算法——背包问题(C++)
松定
算法蓝桥杯c++
目录一、01背包问题二、完全背包问题三、多重背包问题四、多重背包问题(优化版)五、分组背包问题一、01背包问题01背包问题就是有N件物品,一个空间大小为V的背包,每个物品只能使用一次,使得背包中所装物品的价值总和最大。如图所示使用一个二维数组来存放从前i个物品中取,总体积不超过j的包中价值最大值。根据图二所示,我们可以将每次dp到的情况分为两种,一种是选择第i件物品,另一种是不选择第i件物品。(不
- 有依赖的背包问题——树形DP+分组背包
OLDERHARD
算法
有N个物品和一个容量是V的背包。物品之间具有依赖关系,且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品,则必须选择它的父节点。如下图所示:如果选择物品5,则必须选择物品1和2。这是因为2是5的父节点,1是2的父节点。每件物品的编号是i,体积是vi,价值是wi,依赖的父节点编号是pi。物品的下标范围是1…N。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入第一行有两
- 金明的预算方案 ——分组背包
OLDERHARD
算法
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件
- 动态规划:背包问题
DaphneOdera17
算法蓝桥杯c++动态规划算法
文章目录**背包问题**01背包问题时间复杂度O(nm)O(nm)O(nm)优化为一维**01背包问题空间优化的原理是:**完全背包问题**朴素做法****优化版本****再度优化(一维)**多重背包问题**朴素版****优化版**分组背包问题**python缩进**背包问题DPDPDP从两个角度来考虑:状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,j)与状态计算状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,
- 算法学习系列(三十二):背包问题
lijiachang030718
算法算法学习c++
目录引言一、01背包1.二维代码模板2.一维代码模板二、完全背包1.朴素代码模板2.二维优化代码模板3.一维代码模板三、多重背包1.朴素做法2.优化版本四、分组背包1.朴素做法2.一维优化引言从这一篇文章开始,就开始学习动态规划了,也就是DP了,然后就是DP可以说是整个算法中的最难学的部分之一,好写是非常的好写的,每道题也只有很短的代码量,但是主要是它这个动归方程不好想,也不好推导出来,而且这类题
- DP-背包问题的一些题目
mlww-
动态规划动态规划算法c++
1.金明的预算方案(分组背包)487.金明的预算方案-AcWing题库解题对于每组主件和附件,我们对它们不同的选择方式构成分组背包的一组。比如说某组存在一个主件和一个附件,那么把它转化为分组背包问题,这一组中的元素有①选择主件不选择附件②选择主件和附件③都不选择。在枚举每一组中的不同元素时,可以采取二进制的方法。二维代码:#include#includeusingnamespacestd;cons
- C++ 动态规划 分组背包问题
伏城无嗔
动态规划算法笔记力扣c++动态规划
有N组物品和一个容量是V的背包。每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是vij,价值是wij,其中i是组号,j是组内编号。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N,V,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。接下来有N组数据:每组数据第一行有一个整数Si,表示第i个物品组的物品数量;每组数据接下来有Si行,
- 算法.分组背包
丰海洋
算法算法c++图论
#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m,v[N],w[N],dp[N],s;intmain(){cin>>n>>m;for(inti=0;i>s;for(intj=1;j>v[j]>>w[j];}for(intj=m;j>=v[i];j--){for(intk=0;kw[k])dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[k]]+v[k]);}
- P2014 [CTSC1997] 选课 or P1273 有线电视网(树型dp + 分组背包问题)
不给糖吃就胡闹
树动态规划搜索算法
题目描述在大学里每个学生,为了达到一定的学分,必须从很多课程里选择一些课程来学习,在课程里有些课程必须在某些课程之前学习,如高等数学总是在其它课程之前学习。现在有N门功课,每门课有个学分,每门课有一门或没有直接先修课(若课程a是课程b的先修课即只有学完了课程a,才能学习课程b)。一个学生要从这些课程里选择M门课程学习,问他能获得的最大学分是多少?输入格式第一行有两个整数N,M用空格隔开。(1≤N≤
- 【背包问题】01背包问题和完全背包问题的模板
加油,旭杏
初阶算法背包问题01背包问题完全背包问题优化版本朴素版本
前言作者简介:加油,旭杏,目前大二,正在学习C++,数据结构等作者主页:加油,旭杏的主页⏩本文收录在:再识C进阶的专栏代码仓库:旭日东升1欢迎大家点赞收藏⭐加关注哦!算法简述背包问题是一类经典的动态规划问题,背包问题分为:01背包问题,完全背包问题,多重背包问题和分组背包问题。这一类问题,我们可以使用闫式分析法,借鉴yxc大佬的思路创作的博客,以便自己复习和思考。一、01背包问题(链接)1.1问题
- 背包问题总结
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营算法
1.背包问题是什么?有哪些?背包问题包含:0-1背包、完全背包、多重背包,还有一些特殊的如:分组背包、混合背包0-1背包:多种物品,每个物品1个完全背包:多种物品,每个物品n个多重背包:多种物品,每个物品不一样多个最基础的是:0-1背包、完全背包竞赛类:分组背包、混合背包(多重背包在Leetcode不多见,其他比较复杂的情况,多是由0-1背包进化而来)最存粹的背包问题(0-1背包问题)一般是:给出
- 动态规划——最长上升子序列(LIS)
_snowstorm_
数据结构与算法#动态规划动态规划代理模式算法c++学习
写在前面如果没看过我前面关于01背包问题(良心正解)和完全背包问题(良心正解)动态规划——多重背包问题(保姆级教学)动态规划——分组背包问题(不看后悔系列)的宝宝可以先去看看,可以让你对动态规划的理解更透彻DP核心思路LIS(最长上升子序列)题目思路重要变量说明a[i]:存的第i个数f[i]:表示以a[i]结尾的最长上升子序列对于每一个数字a[i],我们都有i-1选择:和第一个数a[1]比较,如果
- 动态规划——分组背包问题
_snowstorm_
数据结构与算法#动态规划动态规划代理模式算法c++学习
写在前面由于本人实力尚浅,接触算法没多久,写这篇blog仅仅是想要提升自己对算法的理解,如果各位读者发现什么错误,恳请指正,希望和大家一起进步。(●’◡’●)如果没看过我前面关于01背包问题(良心正解)和完全背包问题(良心正解)以及多重背包问题(超详细版)的宝宝可以先去看看,可以让你对动态规划的理解更透彻DP核心思路分组背包问题题目思路重要变量说明f[][[]:用于状态表示;w[][]:记录每个物
- 基础算法--背包问题(01背包问题、完全背包问题、多重背包问题、分组背包问题)
孙同学要努力
算法基础课算法图论贪心算法
文章目录前言01背包问题完全背包问题多重背包问题分组背包问题前言背包问题:给我们i件物品,每件物品都有体积vi和权重wi,给我们限制条件,让我们选择在背包的容量内,物品达到权重最大01背包问题01背包问题描述:每件物品只可以使用一次我们看一下题目长什么样:#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intv[N],w[N];intf[N][N];//f(i,j
- 动态规划专题——背包问题
~Cc
背包问题动态规划算法
前言01背包完全背包多重背包分组背包本文主要介绍常见的四种背包问题,思维导图如下:目录前言01背包完全背包多重背包分组背包前言:本文主要介绍常见的四种背包问题,思维导图如下:一:01背包题目链接:AcWing2.01背包问题#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intw[N],v[N];intdp[N][N];intmain(){ios::sync_wi
- 分组背包详解,通用问题精讲,附完整代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法c++开发语言数据结构动态规划
文章目录前言问题引入算法原理状态设计状态转移方程时间复杂度分析二维朴素代码滚动数组优化一维优化代码OJ精讲方案数方案是否可行最大值总结前言分组背包是01背包的进阶问题,和01背包的思想基本类似,在背包进阶问题中是最简单的一类问题,但是难在它的衍生问题。要注意明晰分组背包与01背包的不同,理解状态转移方程的含义,而不是记住板子。问题引入有n件物品和一个容量为v的背包。这些物品被划分为m组,第i组的第
- 算法基础之分组背包问题
阳光男孩01
算法c++数据结构
分组背包问题核心思想:因为数据范围小所以直接for循环组中每组数据每组数据输入完for循环求f[j]=max(f[j],f[j–v]+w)01背包每个vw都是二维的每次取一个代表一组中取一个#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intv[N],w[N];intn,m;intf[N];intmain(){cin>>n>>m;f
- [python刷题模板] 背包问题
七水shuliang
python刷题模板python算法机器学习
[python刷题模板]背包问题一、算法&数据结构1.描述2.复杂度分析3.常见应用4.常用优化二、模板代码0.混合背包求最大/最小值模板(0-1/完全/多重)1.分组背包求最大/最小值模板2.01背包求方案数模板(完全背包也在,但没测)3.分组背包求方案数4.01背包求最优选择的方案数(双dp数组,同时计算)5.有依赖的背包(树形依赖)acw10.有依赖的背包问题6.转化为01背包三、其他四、更
- 简单背包问题
2301_78981471
算法学习记录笔记算法c++
文章目录01背包简介思路AcWing2.01背包问题CODE滚动数组优化CODE总结完全背包介绍思路AcWing3.完全背包问题CODE优化CODECODE多重背包简介思路AcWing4.多重背包问题CODE优化AcWing5.多重背包问题IICODE分组背包简介思路AcWing9.分组背包问题CODE01背包简介01背包就是指问题:从NNN件物品中选出kkk件放入容量是VVV的背包中,最终答案具
- 分组背包问题笔记
想不出来_6
笔记算法
分组背包是选不同的组,每个组中只能选一个物品。分组背包就是01背包的变种,多重背包就是特殊的分组背包。//分组背包#includeusingnamespacestd;constintN=110;intf[N],v[N],w[N],n,m;intmain(){ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>n>>m;for(inti=0;i>s
- 【力扣周赛】第 115 场双周赛(⭐优化背包DP)(TODO)
小威W
算法刷题记录leetcode算法Java力扣周赛背包DP
文章目录竞赛链接Q1:2899.上一个遍历的整数(阅读理解题,按题意模拟)Q2:2900.最长相邻不相等子序列I(贪心)Q3:2901.最长相邻不相等子序列II(类似最长上升子序列,记录具体序列元素)代码1——自己写的代码2——记录from数组Q4:2902.和带限制的子多重集合的数目(多重背包方案数:从朴素DP到优化)解法1——朴素的多重背包(超时)解法2——多重背包/分组背包DP优化(TODO
- 动态规划之背包问题
小林望北
动态规划算法背包问题
文章目录写在前面上代码写在前面最近在看动态规划问题,期中最经典的莫非背包问题,大致描述就是,给你一个背包,背包容量为total,再给你n种商品,每种商品都有它自己的重量、价值、数量,问你要怎么装才能让价值达到最大化。背包问题网上又大致分为三种:1、01背包问题:就是每种商品只有1个,也就是装或者不装两种状态,也就是0和1。2、完全背包问题:就是每种商品有无数个,你看随意装多少个都行。3、分组背包问
- AcWing算法基础课----动态规划(一) 笔记 ( 背包:01、完全、多重、分组 )
彡倾灬染|
算法学习笔记AcWingc++c语言
动态规划常用模型背包01背包完全背包多重背包分组背包常用模型背包线性dp区间dp重点:状态转移出发点:1.状态表示(几维)例如f(i,j)a.集合-所有选法-条件b.属性Max、Min、数量2.状态计算(如何一步一步计算出每一步)集合划分原则:不重、不漏dp优化:对代码或者方程进行等价变形背包n个物品,容量V的背包,每个物品v体积、w价值01背包n个物品,容量V的背包,每个物品v体积、w价值特点:
- 【动态规划】AcWing 2. BackpackProblem01-01背包问题
咩咩宇
算法#动态规划/DP动态规划算法java
背包九讲:01背包问题完全背包问题多重背包问题I多重背包问题II混合背包问题二维费用的背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背包问题求方案数背包问题求具体方案ps:建议从前向后刷哦~原题01背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N
- acwing算法基础之动态规划--背包问题
YMWM_
AcwingC++学习算法动态规划
目录1基础知识2模板3工程化1基础知识(零)背包问题描述:有NNN个物品,每个物品的体积是viv_ivi,价值是wiw_iwi,现有容量是VVV的背包,求这个背包能装下的物品的最大价值。01背包问题:每个物品只有1个。完全背包问题:每个物品有无穷多个。多重背包问题:第iii个物品有sis_isi个。分组背包问题:有N组物品,每组有sis_isi个物品,但只能选择其中一个。(一)01背包问题讲解。状
- 分组背包问题学习笔记 AcWing 9. 分组背包问题
三冬四夏会不会有点漫长
acwing算法基础学习笔记算法
原题有N�组物品和一个容量是V�的背包。每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是vij���,价值是wij���,其中i�是组号,j�是组内编号。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N,V�,�,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。接下来有N�组数据:每组数据第一行有一个整数Si��,表示第i�个物品
- 01背包,完全背包,多重背包,分组背包的使用条件以及代码模板
starlet_kiss
背包问题总结
背包问题算是动态规划中的入门题目了,背包问题有很多种。背包九讲中讲的很清楚,我就不班门弄斧了,针对几种比较常见的背包问题,阐述一下它的使用前提和代码模板。1.01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第iii件物品的费用是w[i],价值是v[i],求将哪些物品装入背包可使价值总和最大。这种基础的01背包问题,一般有两种代码书写规则,一种是二维数组,一种是一维数组。个人比较推荐一维数组,两种数
- 【动态规划】背包问题题型及方法归纳
辰阳星宇
数据结构与算法刷题#动态规划动态规划算法图论
背包问题的种类背包问题是在规定背包容量为j的前提下,每个物品对应的体积为v[i],价值为w[i],从物品0到物品i中选择物品放入背包中,找出符合某种要求的价值。(1)背包问题种类01背包:每种物品只能选择1个。完全背包:每种物品可以选择无限个。多重背包:每种物品最多可选s[i]个。分组背包:有若干个组,每组内有若干个物品,每个物品只能选一次。(2)递推公式01背包:dp[i][j]=max(dp[
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默