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图灵奖得主John Hennessy、David Patterson 访谈：未来小学生都能做机器学习

来源：授权自AI科技大本营（ID：rgznai100）本文约19300字，建议阅读15分钟。本文针对今年三月获得2017年图灵奖的JohnL.Hennessy、DavidA.Patterson两人的现场访谈进行了整理。[导读]在GoogleCloudNext2018大会上有一个万众期待的环节，就是今年三月获得2017年图灵奖的JohnL.Hennessy、DavidA.Patterson两人的现场
「已注销」·2022-12-05 13:16

NNDL 实验九 注意力机制

基于双向LSTM和注意力机制的文本分类8.2.基于双向LSTM和多头自注意力的文本分类实验8.3基于自注意力模型的文本语义匹配8.4基于框架API实现文本语义匹配ref：NNDL实验8（上）-HBU_DAVID
HBU_David·2022-12-04 09:41

没有这个传奇工程师，就没有今天的 Windows

“记住这美好的旧日时光吧”，大卫·卡特勒（David
AI科技大本营·2022-11-30 10:23

David Silver强化学习公开课自学笔记——Lec3动态规划

本笔记摘自知乎博主旺财的搬砖历险记和叶强，仅用于自学1.动态规划介绍（1）定义Dynamic：sequentialortemporalcomponenttotheproblem.Programming：optimisinga“problem”动态：该问题的时间或序列部分规划：优化一个策略，与线性规划不同动态规划是解决复杂问题的一个方法把复杂问题分解问子问题求解子问题通过整合子问题的解得到整个问题的
Angel濠梁之上·2022-11-29 18:34

David Silver强化学习公开课自学笔记——Lec2马尔科夫决策过程

本笔记摘自知乎博主旺财的搬砖历险记和叶强，仅用于自学0.数学规范大写字母表示随机变量：S,A,RS,A,RS,A,R等小写字母表示具体的值：s,a,rs,a,rs,a,r等空心字母表示统计运算符：E,P\mathbb{E},\mathbb{P}E,P等花体字母表示集合或函数：S,A,P\mathcal{S},\mathcal{A},\mathcal{P}S,A,P等1.马尔科夫过程（1）MDPs的
Angel濠梁之上·2022-11-29 18:33

David Silver强化学习公开课自学笔记——Lec1强化学习简介

本笔记摘自知乎博主旺财的搬砖历险记和叶强，仅用于自学1.背景介绍（1）背景强化学习是多学科多领域交叉的产物，本质是解决决策问题，即学会自动决策，在各个领域体现不同，但都归结为人类如何且为什么能做出最优决策：计算机科学领域体现为机器学习算法工程领域体现为决定序列行为来进行最优控制在神经科学领域体现为理解人类大脑做出决策，主要研究反馈系统在心理学领域研究动物如何做出决策、动物的行为由什么导致在经济学领
Angel濠梁之上·2022-11-29 18:15

给我发代码！马斯克强制要求推特员工写周报，还招来黑客大佬改程序

视学算法报道编辑：David好困【导读】在马斯克的指示下，推特一纸邮件，以后员工需要写周报了，而且光吹水不行，还要附上写的代码。入主推特之后，马院士的骚操作还在继续。
视学算法·2022-11-28 10:23

Python基础-4-操作列表

在编码是切记规范缩进magicians=['alice','david','carolina']formagicianinmagicians:print(magician.title())print("
猩猩の點燈·2022-11-28 08:19

2018年SCI论文--整合GEO数据挖掘完整复现 六 ：DAVID在线工具进行GO富集分析

文章目录论文地址DAVID官网上调基因GO富集分析进入官网，点击“FunctionAnnotation”选项富集分析选择背景基因选择GO富集分析结果下载富集分析结果保存文件，作为后续可视化的输入文件可视化富集分析结果
obwte·2022-11-23 19:23

2018年SCI论文--整合GEO数据挖掘完整复现 七 ：DAVID在线工具进行KEGG富集分析

文章目录论文地址DAVID官网获得KEGG富集分析结果气泡图cytoscape软件绘制代谢通路网络图准备输入文件networkdatatabledata输入network文件输入table文件设置风格、
obwte·2022-11-23 19:23

David P.Williams论文系列 合成孔径声纳图像快速目标检测:一种新算法及大规模性能分析

摘要本文提出了一种新的无监督合成孔径声纳(SAS)水下目标探测算法。该方法利用高分辨率的高质量SAS图像，这些图像上的目标有很多像素。该方法的一个特别新颖的组成部分还可以检测沙波纹并估计它们的方向。通过采用级联结构和利用积分图像表示，使整个算法加速。因此，该方法可以通过自主水下航行器(AUV)上的声纳数据实现近实时探测目标。不需要训练数据，因为提出的方法是自适应定制的环境特征的感知数据收集在原地。
郭铁拳·2022-11-23 18:10

GAN领风骚！Github盘点2021最惊艳38篇AI论文

新智元报道来源：Github编辑：David【新智元导读】2021年是人工智能继续突飞猛进的一年。近日，Github上有人总结出了今年最有趣、最惊艳的38篇关于AI和机器学习论文，值得收藏。
机器学习与AI生成创作·2022-11-23 00:25

【学术相关】Github大盘点！2021年最值得推荐的38篇AI论文

新智元报道来源：Github编辑：David【导读】2021年是人工智能继续突飞猛进的一年。近日，Github上有人总结出了今年最有趣、最惊艳的38篇关于AI和机器学习论文，值得收藏。
风度78·2022-11-23 00:53

pytorch embedding的使用方法

https://yifdu.github.io/2018/12/05/Embedding%E5%B1%82/pytorch中embedding词向量的使用https://blog.csdn.net/david0611
BlueblueblueBLUEFLY·2022-11-22 14:17

David P.Williams论文系列 SAS图像分辨率与目标检测性能的关系

摘要这篇文章量化了合成孔径声纳（SAS）图像分辨率与目标检测性能之间的关系。首先演示了如何通过对全分辨率SAS图像的图像波数谱进行带宽限制，以原则性的方式模拟低分辨率SAS系统。这种洞察力可以直接比较不同分辨率图像中的目标检测性能，而所有其他变量（如数据收集条件）保持不变。通过将给定的SAS图像降级为一系列不同的沿轨迹分辨率和距离分辨率，然后将相同的检测算法应用于结果图像集来实现比较。对于在不同环
郭铁拳·2022-11-22 01:24

David P.Williams论文系列 基于间隙度的声呐图像快速无监督海底特征描述

摘要提出了一种基于侧扫声呐图像的海底无监督特征提取方法。该方法基于间隙度，通过传感器数据测量像素强度变化。不需要训练数据，不需要对像素的统计分布作任何假设，也不需要列举或知道(离散的)海底类型的背景——一种无监督的方法。演示了如何使用积分图像表示快速计算间隙度，从而使自主水下航行器上的实时海底评估成为可能。在不同地理地点测量的不同海底条件的高分辨率合成孔径声呐图像证明了这种方法的前景。具体而言，展
郭铁拳·2022-11-22 01:54

David P.Williams论文系列 Muesli_基于声呐图像寻雷难度的图像复杂度度量

摘要Muesli是一种新的图像复杂度度量手段，它融合了间隙度的概念(像素强度变化的度量)和空间信息的概念(捕捉边缘信息的量)。它能成功地量化在合成孔径声纳(SAS)图像中执行目标探测的相对难度。这已通过一项人类操作员研究的结果和一种目标检测算法的结果进行了实验验证，使用了一组在不同环境中收集的3000多张SAS图像(SAS图像指的是合成孔径声呐图像)。在前一种评价方法中，观察到人类对图像难度的主观
郭铁拳·2022-11-22 01:53

David P.Williams论文系列 卷积神经网络迁移学习在水下目标分类中的应用

简介卷积神经网络（CNN）最近在广泛的图像分类任务1-3中取得了最先进的性能。但要做到这一点，需要大量的标记数据。不幸的是，在遥感应用中，数据收集可能耗时且昂贵。此外，当引入新的传感器时，人们希望仍然能够利用由类似的前身系统收集的历史数据。一般来说，在能够准确评估新系统的效用之前，等待执行大量繁重的数据收集是不可行的。出于这些原因，我们探索了使用CNN进行迁移学习的想法。本质上，目的是证明来自多个
郭铁拳·2022-11-22 01:44

《深度学习入门》（鱼书）笔记 第一章 Python入门

m=Man("David")m.h
七星斗尊·2022-11-21 14:09

第四章案例研究--------------------- 基于业务驱动的企业安全架构(翻译，原作者John Sherwood ；Andrew Clark； David Lynas)---仅学习使用

第4章：案例研究本书的目的是提供一个高度实用的指南，尽可能将作品与读者的现实生活环境和经历联系起来。因此，它借鉴了尽可能多的案例研究。一些案例研究是一次性的小事，通常来自作者在许多不同行业领域遇到的真实例子。然而，大部分案例研究材料已合并为一个虚构的案例研究：星际银行和金融服务公司(IBFS)。在本章中，您将了解用于在许多其他章节中提供示例的IBFS案例研究。4.1星际银行和金融服务公司这里描述了
LYH_Helen·2022-11-20 15:36

无线信道的信道容量

无线信道的信道容量总论来源：讨论思路信道容量定义及物理意义定义物理意义（David无线通信基础）AWGN信道下信道容量AWGN信道（离散时间）信道容量：平坦衰落信道的容量CDI已知CSIR各态历经容量内容与
浩瀚穹宇 楠林当空·2022-11-20 11:23

Conceptual Challenges for Interpretable Machine Learning

ConceptualChallengesforInterpretableMachineLearningDavidS.Watson1'DepartmentofStatisticalScience,UniversityCollegeLondon,London,UKEmailforcorrespondence:david.watson
MC仁.光谷啊姆小新新·2022-11-20 02:37

光流法测行人移动

/*--SparseOpticalFlowDemoProgram--*WrittenbyDavidStavens(david[email protected])*/#include#include
clxiaoclxiao·2022-11-18 04:59

MLPerf世界纪录技术分享：通过模型压缩优化取得最佳性能

作者|刘姝供稿|浪潮MLPerf竞赛由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等单位共同成立，是国际上最有影响力的人工智能基准测试之一。
CSDN云计算·2022-11-17 07:15

Meta：不用插管！AI看看脑电图就知道你在想啥

视学算法报道编辑：David武穆【导读】Meta表示，以后AI就能读懂你在想啥了。每年，全世界有超过6900万人饱受创伤性脑损伤的折磨，他们中的许多人无法通过语音、打字或手势进行交流。
视学算法·2022-10-27 17:59

图灵奖得主David Patterson出席2022全球软件研发技术大会

由Boolan主办的全球软件研发技术大会全面开启，将于2022年12月2-3日上海万豪虹桥大酒店隆重召开，会议设置四大会场，特邀图灵奖得主DavidPatterson、全球软件架构大师MartinAbbott等在内的近50位全球软件领域的技术领袖以及一线实战专家，融合主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训等多种形式，共同探讨软件领域的前沿发展、最佳实践和创新应用！重磅嘉宾图灵奖得主、计算机体系结构
·2022-10-14 20:10

NNDL 作业6：XO识别

1.Numpy版本：手工实现卷积-池化-激活2.Pytorch版本：调用函数实现卷积-池化-激活3.可视化：了解数字与图像之间的关系参考代码：卷积-池化-激活_HBU_David的博客-CSDN博客CNN
HBU_David·2022-10-10 09:03

生信数据库ID大总结&ID转换方法

在线的：Uniprot：IDmapping工具，可以批量转换和下载https://www.uniprot.org/id-mappingDAVID：GeneIDConversionToolhttps://david.ncifcrf.gov
大李_1ba1·2022-09-19 17:55

《程序员修炼之道 - 从小工到专家》吐血解读

David则是著名的DRY(Don’tRepeaseYourself)一词的发明者。这本书也广泛出现在各类计算机推荐书单之中，其受欢迎程度不言自明。该书目前有两个版本，我阅读的是第一
博文视点·2022-09-14 11:21

破2.5万亿美元，全球市值第一「巨无霸」尾随Meta杀入元宇宙！

（点击上方快速关注并设置为星标，一起学编程）来源：Microsoft编辑：桃子David在一年一度的Ignite大会上，微软正式宣布进军「元宇宙」，并将旗下混合现实会议平台Mesh融入到Teams中。
程序IT圈·2022-09-08 10:16

NNDL 实验五 前馈神经网络

pytorch4.1神经元4.2基于前馈神经网络的二分类任务4.3自动梯度计算4.4优化问题4.5实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类ref：NNDL实验4（上）-HBU_DAVID-博客园(cnblogs.com
HBU_David·2022-09-08 07:35

SSM框架 Mybatis联合查询 多表查询 分页

框架中实现多表连接查询和查询结果分页,借助MyBatis框架中带有的动态SQL查询功能可以比普通SQL查询做到更多,需要的朋友可以参考下Java的MyBatis框架中实现多表连接查询和查询结果分页实现多表联合查询还是在david.mybatis.model
amoxuk·2022-09-03 10:30

vue前端向后端传递参数

实例前端：exportdefault{data(){return{name:"david",//要传递的值1age:20,//要传递的值2}},methods:{//在method里面定义一个向后端传递参数的方法
疯狂的小强呀·2022-08-21 18:53

12| 谁是David W. Orr？

DavidW.OrrDavidW.Orr曾任欧柏林学院（OberlinCollege）保罗希尔斯（PaulSears）环境研究与政治学特聘教授，现为荣誉退休教授，还是该学院的高级顾问。他是期刊Solutions的创刊编辑，也是欧柏林项目（theOberlinProject）的创始人。这一项目集欧柏林市、欧柏林学院、私人和机构伙伴之力，旨在欧柏林创建一个韧性（resilience）、繁荣和可持续性的
呆呆的环境教育笔记·2022-08-15 12:43

GEO数据挖掘（三）使用DAVID数据库进行GO、KEGG富集分析

首先整理好前面已经处理好的差异基因数据，部分基因截图如下：1.png打开DAVID网站：https://david.ncifcrf.gov/home.jsp2.png点击StartAnalysis进入下一页面
生信开荒牛·2022-07-24 20:14

要么到岗，要么离职！马斯克：特斯拉「远程办公」到此结束

作者丨David来源丨新智元【导读】马斯克连发两封邮件，特斯拉「远程办公」宣布结束，全员每周必须办公室到岗至少40小时，不愿意来的可以走人。疫情汹涌，「居家办公」早已成为热词。
Tom Hardy·2022-07-15 09:27

vue前端如何向后端传递参数

实例前端：exportdefault{ data(){  return{   name:"david",//要传递的值1   age:20,//要传递的值2  } }, methods:{ //在method
·2022-07-01 19:45

Jupyter的安装

python环境的搭建：https://blog.csdn.net/David_house/article/details/100110542Anaconda的安装：https://blog.csdn.net
疯狂的小强呀·2022-06-23 10:56

要么到岗，要么滚蛋！马斯克：特斯拉「远程办公」到此结束

视学算法报道编辑：David【新智元导读】马斯克连发两封邮件，特斯拉「远程办公」宣布结束，全员每周必须办公室到岗至少40小时，不愿意来的可以走人。疫情汹涌，「居家办公」早已成为热词。
视学算法·2022-06-08 09:44

理解 CI 和 CD 之间的区别

Alice,Bob,Charlie,David,和Elizabeth，他们都在SoftwareCo公司。开发SuperBigProject应用。Alice,Bob,和Charlie是开发者。
狼爷·2022-06-03 17:00

[作业/人工智能]作业6：CNN实现XO识别

训练集和测试集划分构建模型和训练模型代码主体手动构建的神经网络训练过程中的损失函数测试模型,计算准确率模型的特征图源码结果输出卷积核源代码结果问题解决问题1问题2学习测试所用代码参考,侵删：【2021-2022春学期】人工智能-作业6：CNN实现XO识别_HBU_David
車鈊·2022-05-28 15:15

Python数据分析之 Pandas Dataframe修改和删除及查询操作

importpandasaspddata={"name":["Alice","Bob","Cindy","David"],"age":[25,23,28,24],"gender":["woman","man
·2022-05-22 14:48

马斯克年薪：0！美股CEO薪酬排名出炉：老黄比苏妈还低近600万美元

视学算法报道编辑：David好困【新智元导读】库克、老黄、苏妈，马院士，这些科技大佬一年的薪水有多少钱？说起来你可能不信，和你想的可能有那么「亿点点」不同。
视学算法·2022-05-18 09:58

稳态和敏态_david_lv的博客-CSDN博客

（1）不稳定环境-敏态很多人说：信息化是以流程为中心、以功能为中心数字化是以场景为中心、以数据为中心这都是堆词，玩中文文字游戏。如果让我再列举，我还会列举几十条。堆呗，谁不会堆啊。很多人也不明白现在为啥流行那么多新技术：低代码开发平台、RPA、微服务架构、大数据平台...。很多中国企业说我们要微服务，我们要大数据平台。很多中国IT厂商也说自己就是微服务架构，就是大数据平台。但是甲乙双方都不清楚自己
·2022-05-17 19:00

GitHub官方的2021年度报告，原来全球程序员好像都在卷！

来源|David小咸鱼/新智元7300万开发者在365天里能做什么？
菜鸟学Python·2022-05-10 10:33

《JS原理、方法与实践》- 点运算符与this关键字

代码示例：varperson={name:'zzh'};person.age=18;console.log(person.name);//zzhperson.name='David';console.log
张中华·2022-05-07 20:16

听力教学-逐字稿

Yes,David,Verywell,weshouldfocusonsomekey
z张文·2022-05-04 13:32

人工智能基础作业2：例题程序复现

原理及推导过程图解（参考【人工智能导论：模型与算法】MOOC8.3误差后向传播(BP)例题【第三版】-HBU_DAVID-博客园）输入值：x1,x2=0.5，0.3输出值：y1,y2=0.23，-0.07
qq_46127366·2022-05-02 07:52

【2021-2022 春学期】人工智能-作业3：例题程序复现 PyTorch版

题目要求同作业2：【2021-2022春学期】人工智能-作业2：例题程序复现_HBU_David的博客-CSDN博客作业2：手推计算完成反向传播过程，进而用代码实现。
HBU_David·2022-05-02 07:48

【Transact-SQL】“一键”创建三张表（Student、Course、SC），并插入教材中所有的数据

--EditbyHBU_David@HeBeiUniversity2020.3.6DROPTABLEIFEXIST
HBU_David·2022-04-30 07:15
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