#Kmeans

KMeans与深度学习自编码AutoEncoder结合提高聚类效果

特征是用户的消费商品的消费金额，原始数据（部分）是这样的：id,goods_name,goods_amount1,男士手袋,1882.02,淑女装,2491.03,淑女装,2492.02,女士手袋,345.04,基础内衣,328.05,商务正装,4985.05,时尚,969.05,女饰品,86.06,专业运动,399.06,童装（中大童),2033.06,男士配件,38.0看到同一个id下面有不同
蓝鲸123·2018-04-25 01:54

聚类 -- 数据挖掘

聚类KmeansDBSCAN谱聚类SpectralClusteringD
Leoch007·2018-04-21 10:19

python实现kmeans算法对图片的聚类分割

kmeans算法未调用库，使用基本数据结构实现1.对于给定的图片IMGP8080.jpg，要求把河流部分划分出来。
Kevinten10·2018-04-17 22:39

数据规范化之KMeans详解

这是python数据分析与挖掘实战的课本代码但是里面有些可能是版本问题或者作者笔误问题导致代码结果运行不出。所以笔者自行根据做了修改，而且有的知识也做了详述#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueApr1016:15:142018@author:Hatutor"""#数据规范化importpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFram
Hatutor·2018-04-17 20:49

R语言聚类分析-kmeans聚类分析实战

聚类分析涉及的方法有层次聚类、kmeans聚类、密度聚类等，这里主要介绍最容易上手的kmeans聚类算法，上手就是王道！
数据蜂鸟·2018-04-12 22:17

【转】聚类算法——Kmeans算法

一、关于聚类及相似度、距离的知识点二、k-means算法思想与流程三、sklearn中对于kmeans算法的参数四、代码示例以及应用的知识点简介（1）make_blobs：聚类数据生成器sklearn.datasets.make_blobs
徽hero兔·2018-04-12 17:20

使用Python实现KMeans聚类算法

关于KMeans算法本身就不做介绍了，下面记录一下自己遇到的问题。
njulpy·2018-04-11 16:39

【数据挖掘】使用R语言进行聚类分析

均值聚类（K-Means）十大经典算法lK-中心点聚类（K-Medoids）l密度聚类（DBSCAN）l系谱聚类（HC）l期望最大化聚类（EM）十大经典算法聚类算法软件包主要函数K-meansstatskmeans
Gavin姓陈·2018-04-09 15:15

matlab-kmeans,自制

function[c,label,dist_k]=self_kmeans(data,k,iter,err)%data输入数据集（全自变量）%k类数%iter迭代数%err误差变化量%c返回的各类中心（向量
KYkankankan·2018-04-08 20:14

Kmeans聚类方法的Matlab代码实现

概念K-Means算法是一种无监督的学习，根据事先给定的分类数K，将所有对象划分为K个簇，且簇内的中心采用簇内所有对象的均值计算而成。引用PeterHarrington著，李锐等人翻译的《机器学习实战》一书中伪代码流程如下：创建K个点作为初始质心（通常是随机选择）当任意一个点的簇分配结果发生改变时对数据集中的每个数据点对每个质心计算质心与数据点之间的距离将数据点分配到距其最近的簇对每一个簇，计算簇
Sunshine94warm·2018-04-06 15:47

Coursera吴恩达机器学习week8的ex7编程作业代码

具体文件可以进入我的github包括以下6个文件：%pca.m%projectData.m%recoverData.m%computeCentroids.m%findClosestCentroids.m%kMeansInitCentroids.mpca.mfunction
loserChen.·2018-04-06 10:04

python数据挖掘学习笔记】十九.鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树花样分析

the095daySZSSMRpython数据挖掘学习笔记】十九.鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树花样分析1.鸢尾花数据集可视化分析2.线性回归分析鸢尾花花瓣长度和宽度的关系3.决策树分析鸢尾花数据集4.Kmeans
湾区人工智能·2018-04-05 18:53

Spark入门案例--出租车数据分析

通过分析出租车数据，然后使用KMeans对经纬度进行聚类，然后按照（类别，时间）进行分类，再统计每个类别每个时段的次数。
Enche·2018-04-03 17:50

python 实现kmeans聚类

在kmeans中判断是否结束循环，就是判断重新计算的聚类中心点是否和原聚类中心点一致，实际上新旧聚类中心点之间会有一个可允许的误差。修改代码如下：
weixin_33743248·2018-03-30 11:00

kmeans聚类算法实现

https://coolshell.cn/articles/7779.htmlk-means（k-均值）算法是一种基于距离的聚类算法，它用质心（Centroid）到属于该质心的点距离这个度量来实现聚类，通常可以用于N维空间中对象。下面，我们以二维空间为例，概要地总结一下k-means聚类算法的一些要点：除了随机选择的初始质心，后续迭代质心是根据给定的待聚类的集合S中点计算均值得到的，所以质心一般不
美环花子若野·2018-03-29 18:19

sklearn.cluster

还不错的网站:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.htmlhttps://keras.io/search.html
GA_17·2018-03-27 15:56

Python数据挖掘笔记 七 .PCA降维操作及subplot子图绘制

1.PCA降维操作；2.Python中Sklearn的PCA扩展包；3.Matplotlib的subplot函数绘制子图；4.通过Kmeans对糖尿病数据集进行聚类，并绘制子图。
湾区人工智能·2018-03-23 10:17

Kmeans聚类介绍及R语言实现

K-means介绍k-means算法简介：K-means算法是IEEE2006年ICDM评选出的数据挖掘的十大算法中排名第二的算法，排名仅次于C4.5算法。K-means算法的思想很简单，简单来讲就是对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大，两个对象之间的距离越近，相似性越高。聚类的结果就是使类内部的同质性高，而类之间的异
bigdata老司机·2018-03-21 19:24

KNN-原理与Sklearn库实现 机器学习实战

最先接触时，对KNN，Kmeans还不够深入了解，慢慢的才知道，KNN是有监督学习和Kmeans是无监督学习的区别。
BIT_666·2018-03-20 20:20

机器学习算法之聚类算法Kmeans并找出最佳K值的Python实践

阅读更多本文转载自：http://www.javaxxz.com/thread-359535-1-1.htmlKmeans聚类算法的大概流程是：①从样本中随机找出K个样本作为中心点；②求所有样本到这些样本的距离
Ilovejava1·2018-03-20 14:00

skfuzzy.cmeans与sklearn.KMeans聚类效果对比以及使用方法

因为实验中要用到聚类效果的对比，没有时间自己来实现算法，所以Kmeans就用到了sklearn中的Kmeans类，FCM用到了skfuzzy.cmeans。
敲代码的quant·2018-03-16 18:36

K-均值聚类(K-Means) C++代码实现

简介可以参考：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79276668以下是K-Means的C++实现，code参考OpenCV3.3中的cv::kmeans
fengbingchun·2018-03-10 20:47

OpenCV3.3中K-Means聚类接口简介及使用

OpenCV3.3中给出了K-均值聚类(K-Means)的实现，即接口cv::kmeans，接口的声明在include/opencv2/core.hpp文件中，实现在modules/core/src/kmeans.cpp
fengbingchun·2018-02-28 09:19

01.聚类分析-Kmeans的简单实现

Kmeans实例实现代码软件环境：scala2.10.4+spark1.6.3importorg.apache.log4j.
天蓝-fly·2018-02-27 10:02

Python KMeans聚类问题分析

frompylabimport*fromsklearn.clusterimportKMeans##利用numpy.append()函数实现matlab多维数组合并的效果，axis参数值为0时是y轴方向合并
落叶_小唱·2018-02-23 10:58

python kmeans聚类简单介绍和实现代码

一、k均值聚类的简单介绍假设样本分为c类，每个类均存在一个中心点，通过随机生成c个中心点进行迭代，计算每个样本点到类中心的距离（可以自定义、常用的是欧式距离）将该样本点归入到最短距离所在的类，重新计算聚类中心，进行下次的重新划分样本，最终类中心不改变时，聚类完成二、伪代码三、python代码实现#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importnumpyasnpimpo
Jason____zhou·2018-02-23 10:39

python中kmeans聚类实现代码

k-means算法思想较简单，说的通俗易懂点就是物以类聚，花了一点时间在python中实现k-means算法，k-means算法有本身的缺点，比如说k初始位置的选择，针对这个有不少人提出k-means++算法进行改进；另外一种是要对k大小的选择也没有很完善的理论，针对这个比较经典的理论是轮廓系数，二分聚类的算法确定k的大小，在最后还写了二分聚类算法的实现，代码主要参考机器学习实战那本书：#enco
旭旭_哥·2018-02-23 09:22

Python实现Kmeans聚类算法

本节内容：本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来，第一道题目是Kmeans聚类算法，数据集是Iris(鸢尾花的数据集)，分类数k是3，数据维数是4。
浮舟·2018-02-12 10:59

k-均值聚类Python代码实现

fengbingchun/article/details/79276668这里给出两种方式的k-均值实现，code主要来自于网络：1.以下code来自于：https://mubaris.com/2017/10/01/kmeans-clustering-in-python
fengbingchun·2018-02-10 17:09

python验证码识别实例代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromPILimportImage#打开图像im=np.array
linzch3·2018-02-03 11:03

python中使用k-means对鸢尾花数据集聚类

代码和结果：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasetsX
masbbx123·2018-01-27 23:00

机器学习习题（12）

A.KmeansB.决策树C.支持向量机D.KNN参考答案:A解析：分类不同于聚类。尽管这题选择A
刘炫320·2018-01-21 15:09

机器学习算法-KMeans聚类算法解析及伪代码实现。

机器学习算法-KMeans聚类算法解析及伪代码实现。
徐小狗不是狗·2018-01-20 20:34

基于K-Means模型的数据聚类(复习12)

本文是个人学习笔记，内容主要基于K-means聚类模型KMeans对手写体数据集进行聚类分组。
Young_win·2018-01-20 15:59

python的scipy层次聚类参数详解

python中层次聚类的fcluster函数调用实例：importscipyimportscipy.cluster.hierarchyasschfromscipy.cluster.vqimportvq,kmeans
gakki_Yuibo·2018-01-17 09:53

《Spark机器学习》笔记——Spark构建聚类模型

{Figure,hist,plot}importorg.apache.spark.mllib.clustering.KMeansimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsimportorg.apache.spark.mllib.linalg.distributed.RowMatriximportorg.apache.s
土豆拍死马铃薯·2018-01-16 21:11

奇虎360自然语言处理面试总结

模型使用场景2.机器学习常用的聚类算法，Kmeans,BDSCAN，SOM（个人论文中使用的算法），LDA等算法的原理，算法（模型）中参数的确定，具体到确定的方法；模型的评价，例如LDA应该确定几个主题
qq_28935065·2018-01-16 15:22

多进程辅助聚类小程序

/bin/env/python3.6#coding:utf-8importpandasaspdfromsklearn.clusterimportMiniBatchKMeansfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimporttimeimportmultiprocessingclassKClusterProcess
昌山小屋·2018-01-14 12:18

2018-01-12 Flask框架介绍

doesnotmeanthatyourwholewebapplicationhastofitintoasinglePythonfile(althoughitcertainlycan),nordoesitmeanthatFlaskislackinginfunctionality.The“micro”inmicroframeworkmeansFla
whenitsallover·2018-01-13 18:46

详解Java实现的k-means聚类算法

源码及驱动kmeans_jb51.rar源码importjava.sql.*;importjava.util.
tianshl·2018-01-13 15:25

机器学习机器学习实战-kmeans

机器学习机器学习实战-kmeans简介：聚类算法是一种无监督学习，它将相似的对象归类到同一簇中。聚类的方法可以应用所有的对象，簇内的对象越相似，聚类效果也就越好。
googler_offer·2018-01-11 23:14

聚类分析常用算法原理：KMeans,DBSCAN, 层次聚类

KMeansKMeans算法在给定一个数k之后，能够将数据集分成k个“簇”C={C1,C2,⋯,Ck}，不论这种分类是否合理，或者是否有意义。算法需要
飞翔的蓝鲸·2018-01-01 10:32

爬虎扑体育数据，聚类分析

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeans#读取网页中的数据表table
正在充电Loading·2017-12-28 10:08

爬虎扑体育数据，聚类分析

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeans#读取网页中的数据表table
正在充电Loading·2017-12-28 10:08

python实现kMeans算法

聚类是一种无监督的学习，将相似的对象放到同一簇中，有点像是全自动分类，簇内的对象越相似，簇间的对象差别越大，则聚类效果越好。1、k均值聚类算法k均值聚类将数据分为k个簇，每个簇通过其质心，即簇中所有点的中心来描述。首先随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集分配到距离最近的簇中。然后将每个簇的质心更新为所有数据集的平均值。然后再进行第二次划分数据集，直到聚类结果不再变化为止。伪代码为随机创建k个簇
开贰锤·2017-12-21 10:43

python 聚类分析实战案例:K-means算法(原理源码)

K-means算法：关于步骤：参考之前的博客关于代码与数据：暂时整理代码如下：后期会附上github地址，上传原始数据与代码完整版，各种聚类算法的对比：参考连接Kmeans算法的缺陷1.聚类中心的个数K
IT界的小小小学生·2017-12-20 14:31

python机器学习实战之K均值聚类

/usr/bin/python'''''kMeansK均值聚类'''#测试#Ｋ均值聚类importkMeansasKMKM.kMeansTest()#二分Ｋ均值聚类importkMeansasKMKM.biKMeansTest
大牙湾·2017-12-20 13:53

【聚类分析】Kmeans算法理解及R语言实现

本文中代码及数据源请访问我的github：https://github.com/HelloMrChen一、基本解释（算法思想、名词解释）算法：1、在总体中随机选择k个值作为初始质心。2、计算每个样本点到每个质心的距离（一般为欧式距离），将每个点指派到最近的质心点，形成K个聚类。3、重新这个簇的样本点的平均值，作为簇的新质心。4、重复2-3直至质心不再发生变化，或者只发生很微小的变化。名词解释：关于
Gavin姓陈·2017-12-19 14:45

聚类

聚类算法分类：基于位置的聚类（kmeans\kmedians），基于密度的聚类（DBSCAN\最大密度聚类），基于图论的聚类（AP聚类\谱聚类）基于位置的聚类基于位置的聚类基本思想：对于给定的类别数目K
devinwood·2017-12-19 00:14

利用word2vec对关键词进行聚类

姓名：李嘉蔚学号：16020520034【嵌牛导读】：按照一般的思路，可以用新闻ID向量来表示某个关键词，这就像广告推荐系统里面用用户访问类别向量来表示用户一样，然后就可以用kmeans的方法进行聚类了
1234567890_f0f1·2017-12-17 17:26
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