'tensorboard'

tensorboard_scalar

importnumpyasnpfromtensorboardXimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter(log_dir="scala",comment="base_scala
happygril3·2019-10-17 17:00

TensorBoard应用进阶与TensorFlow游乐场

主要内容：一、TensorBoard应用进阶1.1图像的显示在构建模型的输入层时，定义了占位符x，placeholder就是接收训练样本的图像数据。
不学无墅_NKer·2019-10-16 20:00

Tensorboard报错解决：tensorboard: command not found

原文链接：https://stackoverflow.com/questions/45095820/tensorboard-command-not-found参考：https://stackoverflow.com
不吃饭就会放大招·2019-10-15 15:45

TensorFlow入门第四课——TensorBoard可视化

一、TensorBoard简介训练神经网络十分复杂，有时需要几天甚至几周的时间。为了更好地管理、调试和优化神经网络的训练过程，TensorFlow提供了一个可视化工具TensorBoard。
To_1_oT·2019-10-14 21:08

4-3 模型保存、参数调优

文章目录DNN模型代码TensorBoard查看流程图查看scalar变量DNN模型代码#完成图形图像的加载(分辨率和尺寸相同)fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastf
lsqzedu·2019-10-14 21:57

pytorch tensorboardX可视化问题：AttributeError: 'torch._C.Value' object has no attribute 'debugName'

---------------------------------------------------------------------------AttributeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()42model=LeNet()43withSummaryWriter(comment='LeNet')asw:--->44w.add_graph(model
lbywyj·2019-10-14 12:17

Tensorflow可视化-P295-Tensorboard可视化

各模块含义1>表示一个Batch的大小是不确定的2>当两个节点之间传输的张量多与1时，可视化效果图将只显示张量的个数3>效果图上的粗细表示两个节点之间传输的标量维度的总大小，而不是传输标量的个数，左边的是784500，右边的是50010，粗细就是784和500的差距4>当张量的维度无法确定时，用最细的边来表示5>虚线表示依赖关系，比如，train_step和moving_average同时进行6>
博博的Blog·2019-10-14 10:00

Tensorflow细节-P290-命名空间与tensorboard上的节点

讲解几个重点知识1、对于tf.get_variable()中的reuse，意思是，如果有名字一模一样的变量，则对这个变量继续使用，如果没有名字一模一样的变量，则创建这个变量2、options=run_options,run_metadata=run_metadata这玩意不好使3、记住accuracy的argmax()4、求accuracy三步：（1）argmax()(2)cast()(3)red
博博的Blog·2019-10-14 09:00

Tensorflow细节-Tensorboard可视化-简介

先搞点基础的注意注意注意，这里虽然很基础，但是代码应注意：1、从writer开始后边就错开了2、writer后可以直接接writer.close，也就是说可以：writer=tf.summary.FileWriter("./log",graph=g)writer.close()importtensorflowastfg=tf.Graph()withg.as_default():input1=tf.
博博的Blog·2019-10-13 21:00

pytorch中使用tensorboard（各种补坑），不是tensorboardX，是1.x版本自带的 torch.utils.tensorboard

运行的是官网上的tensorboard_tutorial问题及解决方法总结：（1）ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘past’解决方法：安装future包，解决Py2、
Systemd·2019-10-04 20:30

Tensorflow细节-P62-完整的神经网络样例程序

result=sess.run(merged,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data})writer.add_summary(result,i)逐步写入的程序如上面所示（3）最后的tensorboard
博博的Blog·2019-10-02 09:00

基于pytorch1.2版本的，个人数据读取，与tensorboard显示

1.定义自己的数据读取类：classListDataset(Dataset):def__init__(self,listpath,img_size=128):img_lists=[]label_lists=[]forsub1inos.listdir(listpath):sub1_path=os.path.join(listpath,sub1)ifnotos.path.isdir(sub1_path
学渣在路上·2019-09-24 16:25

关于使用CV2读取图片并用tensorboardX显示图片时，图片发蓝的原因

关于使用CV2读取图片并用tensorboardX显示图片时，图片发蓝的原因:CV2使用以下函数读取图片：img=cv2.imread("xx.jpg")读取图片的格式为B,G,R格式，而tensorboardX
羊藤枝·2019-09-23 13:29

TensorFlow 深度学习中文第二版（初稿）

安装和配置TensorFlowTensorFlow计算图TensorFlow代码结构TensorFlow中的数据模型通过TensorBoard可视化计算线性回归及更多总结第3章使用TensorFlow的前馈神
飞龙·2019-09-23 06:22

TensorFlow 深度学习中文第二版（初稿）

安装和配置TensorFlowTensorFlow计算图TensorFlow代码结构TensorFlow中的数据模型通过TensorBoard可视化计算线性回归及更多总结第3章使用TensorFlow的前馈神
ApacheCN_飞龙·2019-09-22 09:57

TensorFlow 深度学习中文第二版（初稿）

安装和配置TensorFlowTensorFlow计算图TensorFlow代码结构TensorFlow中的数据模型通过TensorBoard可视化计算线性回归及更多总结第3章使用TensorFlow的前馈神
ApacheCN_飞龙·2019-09-22 09:57

TensorFlow框架案例实战视频教程

===========第1课Tensorflow基础.mp4第2课详解深度神经网络案例.mp4第3课卷积神经网络与图像应用.mp4第4课海量图像训练预处理.mp4第5课循环神经网络与应用.mp4第6课Tensorboard
h248137333·2019-09-11 21:30

TensorFlow2.0:tensorboard使用

**一、tensorboard的安装**使用命令pipinstalltensorboard**二、使用方法**2.1、启动listener在项目所在的目录创建文件夹logs用于存放监听数据使用命令行中定位到项目所在的文件夹
梅文化_2019·2019-09-10 14:03

【异常】tensorboard 1.14.0 has requirement setuptools>=41.0.0, but you'll have setuptools 40.6.3

1.问题描述：pip安装tensorflow时，出现异常提示，具体如下：pipinstalltensorflow出现如下错误提示(setuptools版本太旧，wrapt不能卸载)：tensorboard1.14.0hasrequirementsetuptools
轮子去哪儿了·2019-09-09 16:32

PyTorch笔记之TensorBoard可视化

TrainingWithTensorBoardTensorBoardsetupfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#default'log_dir'is'runs'write
子耶·2019-09-05 10:16

Tensorflow学习笔记（一）

一.启动Tensorboard在python文件中加上tf.reset_default_graph()来重置流然后：logdir='D:/log'  #定义log的存放目录writer=tf.summary.FileWriter
zhouky146·2019-09-04 00:00

第9章 运行TensorFlow

目录第9章运行TensorFlow创建一个计算图并在会话中执行管理图节点值的生命周期TensorFlow中的线性回归实现梯度下降给训练算法提供数据保存和恢复模型用TensorBoard来可视化图和训练曲线命名作用域模块化共享变量练习摘抄第
李英俊小朋友·2019-09-03 08:00

第9章 运行TensorFlow

第9章运行TensorFlow文章目录第9章运行TensorFlow创建一个计算图并在会话中执行管理图节点值的生命周期TensorFlow中的线性回归实现梯度下降给训练算法提供数据保存和恢复模型用TensorBoard
李英俊小朋友·2019-09-03 08:32

【Python】AttributeError: 'torch._C.Value' object has no attribute 'uniqueName'

在pytorch中使用tensorboard来显示神经网络结构，但是一直报错AttributeError:‘torch.
芒果太甜·2019-08-29 17:13

Tensorboard—使用keras结合Tensorboard可视化

1.keras如何使用tensorboardkeras使用tensorboard是通过回调函数来实现的，关于什么是keras的“回调函数”，这里就不再赘述了，所以Tensorboard也是定义在keras.callbacks
满腹的小不甘·2019-08-27 11:13

0001-Tensorflow规范类的基本模型

原文地址代码如下#本版本作为tensorlow的基础class版本#后续将逐步完善在类中使用tensorboard、冻结图与下载冻结图、分布式训练的内容fromsklearn.datasetsimportload_bostonimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsysimporttensorflowastfdefload_data
小新学算法·2019-08-25 22:30

PyTorch使用tensorboard（远程服务器和本地计算机的联动）

Python3.7---------------------------------------------------------------------------------首先是配置PyTorch和tensorboard
Trasper1·2019-08-23 18:58

pytorch打印网络结构的实例

最简单的方法当然可以直接print（net），但是这样网络比较复杂的时候效果不太好，看着比较乱；以前使用caffe的时候有一个网站可以在线生成网络框图，tensorflow可以用tensorboard，
每天都要深度学习·2019-08-19 14:34

AttributeError: module 'tensorboard.util' has no attribute 'PersistentOpEvaluator'

问题发现tensorboard看图的时候出现这样的错误AttributeError:module'tensorboard.util'hasnoattribute'PersistentOpEvaluator
一只大南瓜·2019-08-14 17:24

python通过txt文件批量安装依赖包的实现步骤

需要安装多个依赖包可以如下操作：如依赖文件形式如下（可以不要版本号）：txt文件名为requirements.txt，内容为：sklearn==0.0subprocess32==3.2.7tablestore==4.3.4tensorboard
NStock20133·2019-08-13 14:35

TensorBoard可视化

1.tensorboard安装Pipinstalltensorboard2.编写一个生成图的py代码，如下：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
Honsia·2019-08-13 13:00

Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

笔者在跟踪模型表现，观察模型accuracy以及loss的时候，比较传统的方法是在控制台print输出或者直接使用tensorboard。
SiyuanChen·2019-08-13 10:20

利用tensorboard可视化checkpoint模型文件参数分布

写在前面：上周微调一个文本检测模型seglink,将特征提取层进行冻结，只训练分类回归层，然而查看tensorboard发现里面有histogram显示模型各个参数分布，看了目前这个训练模型参数分布压根就看不懂
猪大大BiuBiuBiu·2019-08-12 14:00

新版PyTorch发布！新增TorchScript API，扩展ONNX导出……4大功能更新值得关注

主要新增/改动的功能包括：完善TorchScript环境，提供了新的将模型编译为TorchScrip的API扩展ONNX模型的导出的支持增强对Transformer架构的模块级支持此外，TensorBoard
QbitAl·2019-08-09 16:29

【TensorFlow】TensorBoard的使用（三）

在《【TensorFlow】TensorBoard的使用（二）》中讲述了如何使生成的图更具有可阅读性，但是生成的可阅读参数较少，本文旨在增加TensorBoard的展示信息。
duanlianvip·2019-08-06 14:36

【TensorFlow】TensorBoard的使用（二）

在《【TensorFlow】TensorBoard的使用（一）》中讲述了如何简单的使用TensorBoard，但是生成的图比较乱，本文旨在对生成的图进行优化。
duanlianvip·2019-08-06 10:21

【TensorFlow】TensorBoard的使用（一）

概述TensorBoard是一个可视化工具，它可以用来展示网络图、张量的指标变化、张量的分布情况等。
duanlianvip·2019-08-06 09:20

TensorFlow编程策略

2计算图——TensorFlow的计算模型计算图的作用可以类比为程序的流程图，可以使用TensorBoard工具可视化Ten
Alex0Young·2019-07-31 14:59

TensorFlow（5）- 初识tensorboard可视化

1、什么是tensorboard?Tensorboard是Tensorflow的一个可视化工具，目的是为了更好地管理、调试和优化神经网络的训练过程。
Jesse_jia·2019-07-30 10:02

tensorboard的使用

1.在pycharm中运行生成图的代码importtensorflowastf importnumpyasnp ##preparetheoriginaldata withtf.name_scope('data'): x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data=0.3*x_data+0.1 ##creatparameters witht
Charonmomo·2019-07-30 00:00

windows 10 中 tensor flow安装 （pip）

pip安装打开命令框，输入pip3installtensorflow 或更新tensorflow：pip3install--upgradetensorflow 这里有两个提示：tensorboard1.14.0hasrequirementsetuptools
Charonmomo·2019-07-30 00:00

用tensorflow搭建自己的神经网络

1.创建一个神经网络层2.运用神经网络层搭建完整神经网络3.显示训练过程4.tensorboard展示神经网络图神经网络的基本知识：【机器学习】神经网络介绍和【深度学习】卷积神经网络入门本节用tensorflow
子季鹰才·2019-07-27 16:26

TF---常见bug总结

1：tensorboard没有数据既然能生成网址，那么一定是路径或者文件有问题！
Chem0527·2019-07-26 16:00

tensor之间channel的shuffle

实验pythontrain.py-optoptions/train/train_sr.json先激活虚拟环境sourceactivatepytorchtensorboard--logdirtb_logger
gwpscut·2019-07-26 15:03

Tensorflow内存溢出问题

排查工具及步骤1.TensorboardTensorboard是Tensorflow提供的向用户展示模型结构以及运行结果等的可视化工具。当Tensorflow相关程序发生内存溢
芮芮杰·2019-07-25 01:37

pytorch 网络结构可视化方法汇总（三种实现方法详解）

能够很好的绘制出整个网络的模型图，这是非常方便的，当前流行的tensorflow和pytorch都有很多种方法可以绘制模型结构图，特在此总结如下：tensorflow的模型结构可视化方法：（1）使用自带的tensorboard
LoveMIss-Y·2019-07-23 18:09

Pytorch Tensorboard踩坑记录——“ TypeError: Cannot handle this data type”

在tensorboard中记录图片，即add_image时一直报错“TypeError:Cannothandlethisdatatype”，尝试过将Image类型的数据转换成numpy.array和torch.tensor
LCJhust2012·2019-07-22 10:11

深度学习 | 实战6-利用tensorboard实现卷积可视化

————————————————————————————原文发表于夏木青|JoselynZhaoBlog，欢迎访问博文原文。————————————————————————————Github源码深度学习教程与实战案列系列文章深度学习|绪论深度学习|线性代数基础深度学习|机器学习基础深度学习|实践方法论深度学习|应用深度学习|安装conda、opencv、pycharm以及相关问题深度学习|工具及
_Summer tree·2019-07-17 18:23

使用tensorboardX时出现如下问题

ImportError:dlopen(/Users/jains/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so,6):Librarynotloaded:@rpath/libmklml.dylibReferencedfrom:/Users/jains/anaconda2/li
jainszhang·2019-07-15 11:23

Pytorch 可视化工具之tensorboard

tensorboard可视化resnet18可视化特征图可视化resnet18#-*-coding:utf-8-*-importtorchimporttorchvisionfromtorch.autogradimportVariablefromtensorboardXimportSummaryWriter
duter_sun先生·2019-07-13 10:21
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