'tensorboard'

tensorflow中TensorBoard用法：

TensorBoard工作原理：简单来说，TensorBoard是通过一些操作（summaryoperations）将数据记录到文件（eventfiles）中，然后再读取文件来完成作图的。
大白菜—NLP·2019-02-17 14:08

机器学习100天-Day2505 Tensorboard 数据可视化Projector

Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师优化神经网络。油管上有单迪伦·马内
我的昵称违规了·2019-02-12 15:46

3 TensorFlow原理与进阶

文章目录从HelloWorld开始TensorFlow的编程模式TensorFlow的基础结构图和会话Python常用库Numpy的使用什么是Tensor几种Tensor图和会话原理及案例可视化利器TensorBoardTensorBoard
-无妄-·2019-02-12 10:54

Tensorboard

from__future__importprint_functionimporttensorflowastfdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):#addonemorelayerandreturntheoutputofthislayerwithtf.name_scope('layer'):withtf.name
闫泽政·2019-01-31 11:48

【tensorflow：实战Google深度学习框架】-tip5 —TensorBoard 监控指标可视化

/log”使用CMD进入运行程序‘.py’文件的目录，查看日志文件：tensorboard--logdir=log程序文件结构：importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
ChaoFeiLi·2019-01-24 21:52

基于TensorFlow的slim模块的模型配置（DeepLab源程序分析）

在之前一篇博客中，借助DeepLabv3+的程序详细讲解了PASCAL-VOC2012数据集的读入过程，今天重点讲一下DeepLab中的训练过程模型配置与tensorboard可视化操作。
CHEN666CONG·2019-01-22 20:40

tensorboard、jupyter notebook、Pytorch visdom指定端口

一、tensorboard指定端口1.在本地的xshell下通过ssh连接到远程服务器上2.在本地的xshell下然后进入到对应的目录下在本地的xshell下输入命令：tensorboard--logdir
cscs7777·2019-01-22 10:50

TensorFlow实战Google深度学习框架10-12章学习笔记

目录第10章TensorFlow高层封装第11章TensorBoard可视化第12章TensorFlow计算加速第10章TensorFlow高层封装目前比较流行的TensorFlow高层封装主要有4个，
舞动的心·2019-01-21 21:00

Deep learning with Python 学习笔记（8）

Keras回调函数和TensorBoard基于浏览器的可视化工具，让你可以在训练过程中监控模型对于多输入模型、多输出模型和类图模型，只用Keras中的Sequential模型类是无法实现的。
范中豪·2019-01-21 17:00

Tensorflow——卷积神经网络(CNN)应用于MNIST数据集手写字体识别+Tensorboard展示

一、卷积神经网络详解参考：https://blog.csdn.net/gaoyu1253401563/article/details/83714865二、Tensorflow实现手写数字识别的卷积神经网络编译环境：jupyternotebookCNN设计：输入层-卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层-输出层importtensorflowastffromtensorflow.exam
鬼 | 刀·2019-01-16 21:10

win10下使用tensorboard

3、由于tensorboard为谷歌产品，最好使用谷歌浏览器把4、测试代码importtensorflowastfn1=tf.constant(3.0,dtype=tf.float32)n2=tf.constant
司徒君·2019-01-15 14:11

tensorflow版本Faster R-CNN特征图可视化

details/77508083endernewton的Tensorflow版FasterRCNN代码:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn网上一般使用tensorboard
南石北岸生·2019-01-15 14:36

pytorch使用TensorBoard可视化

借助TensorBoardX,可使用优秀的TensorBoard工具doc:https://tensorboardx.readthedocs.io/en/latest/tensorboard.html首先
leida_wt·2019-01-15 10:31

在学习tensorflow过程中遇到的问题

在学习tensorflow过程中遇到的问题Tensorboard报错Nodashboardsareactiveforthecurrentdataset运行完tensorflow代码后，进行tensorboard
風起云扬·2019-01-14 21:34

【TensorFlow实战笔记】对于TED(en-zh)数据集进行Seq2Seq模型实战，以及对应的Attention机制（tf保存模型读取模型）

理论,以及LSTM对于PTB数据集进行实战其他选看《TensorFlow实战笔记》MINST数字识别问题-简单的神经网络实现《TensorFlow实战笔记》卷积神经网络CNN实战-cifar10数据集（tensorboard
Che_Hongshu·2019-01-11 23:16

Xshell远程服务器后Tensorboard的本地可视化方法

问题由于tensorflow程序在远程服务器运行，而tensorboard启动后访问地址为：0.0.0.0:6006，导致无法在本机用浏览器访问。
WK785456510·2019-01-11 08:15

Inception 迁移学习进行图像分类（保存pb模型+Tensorboard监视+matplotlib绘图监视）

具备了pb模型保存的功能，添加了Tensorboard监视代码，还有使用matplotlib画准确率进行面板监视。代码是python3下的。
言寺之风雅颂·2019-01-10 11:29

无图形界面服务器使用tensorboard绘制loss和accuracy的曲线

无图形界面服务器使用tensorboard绘制loss和accuracy的曲线近来，作为深度学习小白的我，逐渐开始使用GPU服务器了。
davidsmith8·2019-01-10 00:03

【记录贴】Ubuntu16.04安装pytorch+tensorboardX

为了防止自己以后需要重装忘记怎么安装，以后会简单记录下科研过程中安装的软件，可能还会记录复现代码过程。主要是给自己看的，不会花太多时间排版，大家不要介意哈！在网上找的教程都好麻烦，明明直接pip安装简单又好用，自己安装完全能用，所以记录一下。师兄说安装pytorch要先安装torchvision，因为torchvision安装的时候会自动安装最新版本的torch，如果自己先安装了低版本的，就会被覆
echoamor·2019-01-09 11:12

Pytorch使用TensorboardX进行可视化的方法

简介TensorboardX是用于深度学习框架pytorch可视化的工具，其类似于tensorflow的可视化工具tensorboard。本文将介绍如何使用TensorboardX。
Liekkas_Javey·2019-01-07 14:39

基于TensorFlow的深度学习系列教程 2——常量Constant

前面介绍过了Tensorflow的基本概念，比如如何使用tensorboard查看计算图。本篇则着重介绍和整理下Constant相关的内容。
xingoo·2019-01-05 17:00

tensorflow之手写数字识别基于MNIST数据集机器学习教程（支持多个数字识别）

配置：python-V:3.5.3tensorboard-V:1.12.1tensorflow-gpu-V:1.12.0GPU:nvidiaGeforceGTX1050CUDA-V:9.0大家刚开始学习
NH4L·2019-01-05 12:34

tensorflow Tensorboard可视化

tensorboard--logdir=绝对路径importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
Neekity·2019-01-03 17:38

keras笔记-模型保存以及tensorboard的使用

对于一个epoch的模型保存以及tensorboard的使用都是可以使用keras中的回调函数Callbacks。
pursuit_zhangyu·2018-12-23 21:53

pytorch学习(七)—pytorch网络结构可视化

pytorch网络结构可视化可以采用tensorboardX。
侠之大者_7d3f·2018-12-23 18:19

keras train_on_batch中合理使用callback进行tensorboard可视化

train_on_batchreturnsScalartrainingloss(ifthemodelhasasingleoutputandnometrics)orlistofscalars(ifthemodelhasmultipleoutputsand/ormetrics).Theattributemodel.metrics_nameswillgiveyouthedisplaylabelsfort
haixwang·2018-12-21 15:46

Pytorch训练常用方法总结

中自动求导和反向传播Pytorch中transpose进行矩阵运算pytorch中钩子的使用保存中间变量写在前面该篇博客用来记录深度学习训练过程中的小trick以及常用的容易犯错的内容持续更新训练过程可视化TensorBoardX
1只小包子·2018-12-19 08:59

Tensorflow之Summary()用法总结

Tensorboard作为一款可视化工具，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。
ITYTI·2018-12-13 20:33

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder报

上图这个其实和placeholder没有多大的关系在使用TensorBoard进行可视化的时候，出现了上面描述的错误。这个错误和dtype没有关系。
志yu·2018-12-08 19:51

在Pytorch和Keras等框架上自由使用tensorboard

前言在这篇博文中，将向你展示如何自由的在任何Python代码中使用Tensorboard。
Double_V_·2018-12-08 11:54

tensorflow遇到的一些问题

问题：通过tfrecord读取的数据在tensorboard上显示，图片和label不一致原因：tfrecord读取是一个batch一个batch进行读取，根据自己设置的缓冲区大小，它会一次性读取缓冲区大小个
MatthewHsw·2018-12-07 20:46

[Pytorch]PyTorch使用tensorboardX（转

[Pytorch]PyTorch使用tensorboardX（转文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35675109https://www.aiuai.cn/aifarm646
急流勇进·2018-12-06 16:00

Tensorflow_08C_Keras 的数据增强与 Tensorboard 使用方法

最后，既然Keras已经大致完好的被Tensorflow移植过来，那么tf最厉害的可视化工具Tensorboard肯定也不能落于人后，接下来将使用非常简单的方式，让我们能够随后开启Tensorboard
CHUNLIN GO·2018-12-06 15:32

cs231 pytorch ignite 框架高级API应用案例mnist_with_tensorboardx

cs231pytorchignite框架高级API应用案例mnist_with_tensorboardxmnist_with_tensorboardx.py"""MNISTexamplewithtrainingandvalidationmonitoringusingTensorboardXandTensorboard.Requirements
段智华·2018-12-05 21:30

【Keras-DenseNet】CIFAR-10

ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程参考本地远程访问Ubuntu16.04.3服务器上的TensorBoard
bryant_meng·2018-12-05 14:47

深度学习（一）：卷积神经网络与手写数字识别

其次为了更方便TensorFlow程序的理解、调试与优化，本文简单介绍了谷歌发布的TensorBoard的可视化工具，用Tens
隼白__wang·2018-12-03 12:47

Pytorch可视化工具之TensorBoardX

1.引言我们都知道tensorflow框架可以使用tensorboard这一高级的可视化的工具，为了使用tensorboard这一套完美的可视化工具，未免可以将其应用到Pytorch中，用于Pytorch
Never-Giveup·2018-12-02 20:29

【Keras-VGG】CIFAR-10

10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程参考【Keras-CNN】CIFAR-10本地远程访问Ubuntu16.04.3服务器上的TensorBoard
bryant_meng·2018-11-30 17:45

TnesorBoard菜鸟教程(包含TFlearn例子)

补充一个TFlearn的例子，在TFlearn库中生成events文件的方法是在tflearn.DNN()的参数中加入语句tensorboard_dir='目录'，例如：model=tflearn.DNN
蒋豆芽·2018-11-30 08:09

tensorflow自学笔记

系统：macOS版本：如何在tensorboard中查看图#打印1～10importtensorflowastftf.reset_default_graph()value=tf.Varia
方偲～·2018-11-28 20:12

机器学习笔记（二十）：TensorFlow实战十二（TensorBoard可视化）

因此，TensorFlow提供了一个可视化工具TensorBoard。可以有效的展示运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的图像等信息。
LiAnG小炜·2018-11-26 16:55

pip安装TensorFlow同时安装的包

Installingcollectedpackages:numpy,setuptools,six,protobuf,markdown,werkzeug,grpcio,wheel,tensorboard,
A_stranger·2018-11-24 00:47

【Keras-NIN】CIFAR-10

-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程参考【NIN】《NetworkInNetwork》（arXiv-2013）【Keras-CNN】CIFAR-10本地远程访问Ubuntu16.04.3服务器上的TensorBoard
bryant_meng·2018-11-23 17:40

【Keras-LeNet】CIFAR-10

10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程参考【Keras-CNN】CIFAR-10本地远程访问Ubuntu16.04.3服务器上的TensorBoard
bryant_meng·2018-11-22 19:03

TensorFlow 有中文教程啦！！

指南深入介绍了TensorFlow的工作原理，包括高阶KerasAPI、Estimator和TensorBoard等。中文教程地址截个图
新手毛毛·2018-11-22 11:04

tensorflow学习笔记（二）

tensorboard可视化网络结构这个例子使用tensorboard可视化网络层和训练过程的loss以及权重和bias，可视化结果如附图所示。可视化了神经网络，这个高深莫测的网络不再那么黑了。
帅的被人砍1996·2018-11-16 16:20

tensorflow学习笔记（二）

tensorboard可视化网络结构这个例子使用tensorboard可视化网络层和训练过程的loss以及权重和bias，可视化结果如附图所示。可视化了神经网络，这个高深莫测的网络不再那么黑了。
帅的被人砍1996·2018-11-16 16:20

神经网络调参数总结

收集的神经网络不收敛参考参考这个外文链接主要是一些参数的设置，如何去逐项检查以及如何检查，当然还有为什么要检查包括：正则项、分析结果、预处理、数据归一化、网络内部错误变化可视化是一个重要的方式可以帮你理解网络的特征走向，如tensorboard
库页·2018-11-14 21:11

[AI教程]TensorFlow入门：使用TensorBoard和MNIST数据集实现监控指标可视化

TensorBoard介绍TensorBoard是TensorFlow的可视化工具，它可以通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态。
山东科技大学遥感与机器智能实验室·2018-11-14 19:42

[AI教程]TensorFlow入门：使用TensorBoard和MNIST数据集实现监控指标可视化

TensorBoard介绍TensorBoard是TensorFlow的可视化工具，它可以通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态。
山东科技大学遥感与机器智能实验室·2018-11-14 19:42
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