'tensorboard'

第2话 TensorFlow 数据流图———TensorBoard的使用

1.1什么是数据流图TensorFlow使用符号计算图，这与Theano相似，不过与Theano相比，TensorFlow更简洁。TensorFlow的名字本身描述了它自身的执行原理:Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算。数据流图中的图就是我们所说的有向图，在图这种数据结构中包含两种基本元素:节点和边。这两种元素在数据流图中有自己各自的作用，其中节点代表对数据
myself_oriented·2019-07-13 00:00

PyTorch

文章目录常见错误AttributeError:'module'objecthasnoattribute'empty'RuntimeError:received0itemsofancdatatensorboard
一亩高粱·2019-07-08 22:18

tensorboard: error: unrecognized arguments: -logdir=logs

D:\Python\测试专用文件夹\logs>tensorboard-logdir=logsusage:tensorboard[-h][--helpfull][--logdirPATH][--hostADDR
myself_oriented·2019-07-08 00:00

tensorboard安装和使用

一、安装tensorflow因为我的使用anconda安装了pytorch，python3.6，所以新建一个环境tensorflow环境：condacreate-ntfpython=3.6然后输入：condaactivatetf#或sourceactivatetf关闭tf环境命令：sourcedeactivatetf激活tensorflow环境，这些由pytorch环境就进入了tensorflow
Mr.Q·2019-07-04 12:05

Keras与Tensorflow2.0入门（6）模型可视化与tensorboard的使用

文章目录1.前言1.1Plot_model1.2History1.3自定义评估函数PRF值的计算方法AUC的计算方法2.tensorboard2.1tensorboard是什么2.2如何使用Tensorboard2.3
刘炫320·2019-07-02 17:40

利用Tensorboard进行可视化

真是出来混迟早是要还的，之前一直拒绝学习Tensorboard，因为实在是有替代方案，直到发现到了不得不用的地步。下面主要介绍一下怎么使用Tensorboard来可视化参数，损失以及准确率等变量。
空字符·2019-06-28 20:27

tensorboard运行使用(排坑）记录一

tensorflow/graph",tf.get_default_graph())然后在最后加如下代码1writer.close()这样运行后你的路径下会多出以下文件接着以我为例：cmdcd到保存的上一目录输入1tensorboard
剑峰随心·2019-06-25 13:00

用VGG 16训练数据集并保存模型测试效果+Tensorboard可视化收敛曲线

**准备工作！！！**需要下载的东西如下：数据集：17flowers数据集预训练权重模型：vgg16.npy提取码：66im我的做法是从17flowers数据集里面的17个分类的文件夹中，依次分别cut出5张图片作为测试集。训练具体流程及细节说明1.首先我们要将17flowers数据集转换成TFRecord的形式（tfrecord.py）这是因为TFRecord格式是为Tensorflow打造的一
JstartTang·2019-06-18 14:14

（第一章第四部分）TensorFlow框架之张量

11039237.html系列博客链接：（一）TensorFlow框架介绍：https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038395.html（二）TensorFlow框架之图与TensorBoard
diaoer7075·2019-06-17 13:00

TensorboardX绘制Pytorch神经网络结构图踩坑笔记

importtorchimporttorch.nnasnnfromtensorboardXimportSummaryWritercfg={'VGG11':[64,'M',128,'M',256,256,
Sparkleii·2019-06-17 11:40

（第一章第三部分）TensorFlow框架之会话

11038550.html系列博客链接：（一）TensorFlow框架介绍：https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038395.html（二）TensorFlow框架之图与TensorBoard
diaoer7075·2019-06-17 10:00

（第一章第二部分）TensorFlow框架之图与TensorBoard

://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038395.html本文概述：说明图的基本使用应用tf.Graph创建图、tf.get_default_graph获取默认图知道开启TensorBoard
diaoer7075·2019-06-17 10:00

Tensorflow可视化与Tensorboard可视化失败解决

可视化方法与遇见的问题1.Windows直接打开cmd转入相应盘符再直接输入图中命令。打开对应网址即可。2.Ubuntu遇见可以正常打开网页，但是出现没有数据可视化的问题。首先激活环境，输入命令，发现可以正常打开网页，但是没有数据。最后与之前命令行对比发现在home前少了一个/，加上之后恢复。相关理论只要加入这两句话就可以显示Tensorflow的计算图summary_writer=tf.summ
ThorKing01·2019-06-04 09:49

Kubernetes-在Kubernetes中部署Tensorflow集群

架构简介使用Tensorflow进行训练分为单机模式和分布式集群模式单机模式的比较简单（略）分布式模式主要包括如下几个角色：ps服务器：进行参数处理worker服务器：进行梯度计算（GPUServer）tensorboard
Aaron.com·2019-06-04 09:54

【tensorflow入门】11、tensorboard可视化--绘制直方图histogram+标量信息scalas

本文为tensorboard的进一步使用，tensorboard的安装及最初使用方法见【tensorflow入门】10、可视化--Tensorboard的安装、使用、排雷代码见文章最后。一、踩雷！
princesslin·2019-05-31 18:18

pytorch多线程加载图片+tensorboard可视化

目录多线程加载图片tensorboard可视化1）多线程加载图片参考https://www.jianshu.com/p/98d3a23a2d62（在进行人脸识别模型训练时遇到），多线程读图，可以充分发挥
猫猫与橙子·2019-05-30 16:08

LSTM处理图像分类（RGB彩图，自训练长条图，百度云源码，循环神经网络）

，但存在过拟合问题）,文章链接https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/90669462（附源代码）目录项目源码百度云循环神经网络粗浅理解调参tensorboard
执契·2019-05-30 16:52

tensorflow模型部署系列————单机python部署（附代码）

通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。
gdyshi·2019-05-30 11:00

CNN图像分类（实际项目，特殊训练集，95%准确率，数据代码百度云）

目录项目源码百度云tensorboard可视化展示源代码项目源码百度云项目源码百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1aWLeh4Kaft7NPlB0GxBZMg提取码：vjhu里面项目名字没改
执契·2019-05-29 13:47

Tensorboad 1.13.1 报错OSError:[Errno 22] Invalid argumnt

本文是对Bill.Z大神博客的记录，原文参考地址听说tensorflow1.13.1开始支持python3.7，电脑里正好装了python3.7，于是安装tensorflow1.13.1，在使用相应的tensorboard1.13.1
lincherryclf·2019-05-29 09:45

TensorFlow——TensorBoard可视化

TensorFlow提供了一个可视化工具TensorBoard，它能够将训练过程中的各种绘制数据进行展示出来，包括标量，图片，音频，计算图，数据分布，直方图等，通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化
Baby-Lily·2019-05-27 16:00

tensorflow中的“tf.name_scope()”有什么用？

tf.name_scope()指定的区域中定义的所有对象及各种操作，他们的“name”属性上会增加该命名区的区域名，用以区别对象属于哪个区域；（2）将不同的对象及操作放在由tf.name_scope()指定的区域中，便于在tensorboard
马尔代夫Maldives·2019-05-26 00:53

案例带你学Pytorch（5）——TensorboardX详解（2）

SummaryWriter详解之add_graph示例分析上一篇分析了SummaryWriter主要函数，本篇借助TensorboardX官方demo，解释add_graph用法add_graph参数add_graph
MiaL·2019-05-22 21:10

案例带你学Pytorch（4）——TensorboardX详解（2）

对tensorboardX_demo的试运行及注解demo参见：https://github.com/lanpa/tensorboardX这个demo把tensorboard中各个可以利用的模块（标量、
MiaL·2019-05-21 23:29

Linux|docker 环境连接pycharm

sudodockerrun--runtime=nvidia-p23:22（pycharm环境）-p5009:6006（tensorboard)-p9999:8888(jupyter)-itufoym/deepobash
VEnzo·2019-05-21 19:50

AttributeError: module 'tensorboard.util' has no attribute 'Retrier' #2019

当安装多个版本的tensorboard时，可能会发生这种情况可以通过以下方式解决python3-mpipuninstalltensorflowpython3-mpipuninstalltensorboard
爬的慢的蜗牛·2019-05-21 10:17

7 pytorch实例——tensorboard使用

由于需要使用tensorboard，因此需要先安装tensorflow主程序main.py文件如下：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromloggerimportLogger
冰海228·2019-05-21 08:15

案例带你学Pytorch（4）——TensorboardX详解（1）

Pytorch的可视化工具TensorboardX—SummaryWriter详解TensorFlow附加的工具Tensorboard是一个很好用的视觉化工具。
MiaL·2019-05-19 10:43

tensorboard初探（tensorflow的显示）

1.在D盘下建立cgx路径，并在其中打开jupyternotebook，建立cgx_program.ipynb文件，如下图：建立程序文件.jpg在cgx_program.ipynb文件中写入以下测试代码：importtensorflowastfa_cgx=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name='input1_cgx')#定义一个常量b_cgx=tf.Variable(tf.
马尔代夫Maldives·2019-05-17 21:54

tensorboard的可视化实例

代码importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):withtf.name_scope("layer"):withtf.name_scope("weight"):Weights=tf.Variable(tf.random_normal([in_size
铿锵的玫瑰·2019-05-17 11:29

使用keras训练神经网络时 训练集和验证集准确率远远高于测试集

0.9510val_acc:0.9330测试集准确率只有0.46model=Lenet(n_class)es=EarlyStopping(monitor='val_acc',patience=5)tb=TensorBoard
木呆呆瓶子·2019-05-17 10:59

Tensorboard深入详解（二）——在keras中自己实现Tensorboard可视化神经网络

前言：上一篇文章中《Tensorboard深入详解（一）——使用keras结合Tensorboard可视化神经网络详细教程》，我们可以看出使用keras预定义的回调函数可以非常方便的实现Tensorboard
LoveMIss-Y·2019-05-16 09:42

[机器学习实战] 阅读第九章

创建一个计算图并在会话中执行地四种方式3管理图添加节点到指定的图上重置默认图4节点值的生命周期5TensorFlow中的线性回归6实现梯度下降使用自动微分使用优化器7给训练算法提供数据占位符节点8保存和恢复模型9用TensorBoard
枪枪枪·2019-05-15 15:50

Tensorboard深入详解（一）——使用keras结合Tensorboard可视化神经网络详细教程

前言：tensorboard是一个非常强大的工具、不仅仅可以帮助我们可视化神经网络训练过程中的各种参数，而且可以帮助我们更好的调整网络模型、网络参数，这一块类容后面会讲到，不管是tensorflow、keras
LoveMIss-Y·2019-05-15 14:15

实验笔记之——octave conv （dilation_CONV）

octavelayer系列实验，采用空洞卷积代替pool实验pythontrain.py-optoptions/train/train_sr.json先激活虚拟环境sourceactivatepytorchtensorboard
gwpscut·2019-05-14 16:14

在PyTorch当中使用TensorboardX

而在实际的使用中TensorboardX比PyTorch自带的visdom用的人更多。在网络上各种使用教程的指导下，我终于成功用上了TensorboardX。
fhcfhc1112·2019-05-12 21:00

Hyperledger Fabric 收到过大消息导致 gRPC 错误

所有使用gRPC的情况下都可能碰到（不论是Python、Java、Golang语言），包括Tensorflow等项目中也都报了相关的bug，例如https://github.com/tensorflow/tensorboard
yeasy·2019-05-11 08:22

使用localhost访问远程tensorboard

http://www.yanglajiao.com/article/weixin_35653315/71327740场景与问题tensorflow程序运行在远程服务器，tensorboard启动后访问地址为
AmberHappy·2019-05-10 14:11

新GPU服务器环境配置教程（pytorch1.1.0环境配置）

由于最近有了一台新服务器，虽然之前的博客已经对按照过程进行了记录了，本博文再次整理《学习笔记之——服务器环境搭建》《conda安装多个pytorch》目录AnacondapytorchtensorboardAnaconda
gwpscut·2019-05-09 12:40

tensorflow 2.0 随机梯度下降 之 tensorboard可视化

6.10可视化工具TensorBoard工作原理完整代码工具TensorBoardVisdomTensorBoardinstallationpipinstalltensorboardCurves（accuary
_zZhe·2019-05-07 14:23

【Pytorch】pytorch模型可视化

step1:转载来自:https://blog.csdn.net/TTdreamloong/article/details/83107110importtorchimporttorch.nnasnnfromtensorboardXimportSummaryWriterfromtorch.autogradimportVariableclassLeNet
甄同学·2019-05-06 18:39

Pytorch 1.1.0驾到！小升级大变动，易用性更强，支持自定义RNN

Pytroch1.1.0的发布除了修复了已有bug之外，最大的亮点就是可以更快、更好的支持自定义RNN，以及TensorBoard对可视化和模型调试提供了一流的本地支持。
R语言中文社区·2019-05-04 11:00

tensorboard的使用

前言这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具tensorboard的使用，它将对我们分析训练效果，理解训练框架和优化算法有很大的帮助。
lien0906·2019-04-29 11:00

tf.summary的简单用法

参考链接：f.summary：https://www.cnblogs.com/lyc-seu/p/8647792.htmltensorboard可视化：https://blog.csdn.net/Scythe666
Li_haiyu·2019-04-28 21:03

实战五：手把手教你用TensorFlow进行房价预测

实战TensorFlow房价预测github地址目录房价预测模型介绍使用TensorFlow实现房价预测模型使用TensorBoard可视化模型数据流图一、房价预测模型介绍1.前置知识2.单变量房价预测问题问题描述
mind_programmonkey·2019-04-27 19:36

实战五：手把手教你用TensorFlow进行房价预测

实战TensorFlow房价预测github地址目录房价预测模型介绍使用TensorFlow实现房价预测模型使用TensorBoard可视化模型数据流图一、房价预测模型介绍1.前置知识2.单变量房价预测问题问题描述
mind_programmonkey·2019-04-27 19:36

tensorflow2.0笔记12：梯度下降、函数优化实战、手写数字问题实战以及Tensorboard可视化！

梯度下降、函数优化实战、手写数字问题实战以及Tensorboard可视化！文章目录一、梯度下降1.1、什么是梯度?1.2、梯度到底代表什么意思？
炊烟袅袅岁月情·2019-04-25 00:47

什么是TensorBoard？

这篇文章主要讲讲TensorBoard的基本使用以及name_scope和variable_scope
Java3y·2019-04-20 10:00

什么是TensorBoard？

这篇文章主要讲讲TensorBoard的基本使用以及name_scope和variable_scope
Java3y·2019-04-20 00:00

深度学习之卷积神经网络(CNN)详解与代码实现（二）

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w_x_w1985·2019-04-19 23:00
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