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Tensorflow的可视化工具Tensorboard

from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportargparseimportsysimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_s

QPatience·2018-03-09 21:26

TensorFlow模型的存储、加载以及TensorBoard的使用

#-*-coding:utf-8-*-"""#-------------------------------------@Project:tf_example@version:v1.0@date:2018/3/8-------------------------------------#@Brief:"""importloggingimportosimporttensorflowastffromt

data_evangelists·2018-03-09 09:57

浅谈Docker运行Tensorboard和jupyter的方法

网上找了很多方法都是jupyter运行正常但不知道如何打开Tensorboard。折腾了很久，实验很多中方法最终找到了一个正确的方式。

o(∩_∩)o...·2018-03-06 09:08

【TensorFlow实战笔记】卷积神经网络CNN实战-cifar10数据集（tensorboard可视化）

IDE：pycharmPython:Python3.6OS:win10tf:CPU版本代码可在github中下载，欢迎star，谢谢CNN-CIFAR-10一、CIFAR10数据集数据集代码下载fromtensorflow.models.tutorials.image.cifar10importcifar10cifar10.maybe_download_and_extract()直接下载数据集的路

Che_Hongshu·2018-03-06 00:58

TensorFlow实现多层感知机及可视化训练过程中的数据记录

2.训练过程中使用TensorBoard来可视化训练过程中参数数据实例的Gith

小简铺子·2018-03-02 16:55

MNIST tensorflow卷积神经网络+tensorboard初次使用

#coding:utf8importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data/',one_hot=True)#一个one-hot向量除了

CrazyTTT·2018-02-28 15:33

Tensorboard网络结构

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#每个批次的大小batch_size=100#计算一共有多少个批次n_batch=mnist.train.num_exam

魇餍·2018-02-27 21:33

tensorflow Tensorboard2-【老鱼学tensorflow】

前面我们用Tensorboard显示了tensorflow的程序结构，本节主要用Tensorboard显示各个参数值的变化以及损失函数的值的变化。

dreampursuer·2018-02-13 09:00

官网安装tensroflow遇到Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-tensorboard

环境:Python3.6.3Anaconda5.0.1Ubuntu16.04仿照官网安装tensorflow-gpu出错pipinstall--ignore-installed--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.5.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl报错:

glanose·2018-02-12 15:35

Tensorflow的可视化工具Tensorboard的初步使用详解

Tensorflow官方推出了可视化工具Tensorboard，可

王小草--点绛唇·2018-02-11 10:53

tensorflow Tensorboard可视化-【老鱼学tensorflow】

tensorflow自带了可视化的工具：Tensorboard。有了这个可视化工具，可以让我们在调整各项参数时有了可视化的依据。本次我们先用Tensorboard来可视化Tensorflow的结构。

dreampursuer·2018-02-11 09:00

Tensorflow 自带可视化Tensorboard使用方法(附项目代码)

Tensorboard：如何更直观的观察数据在神经网络中的变化，或是已经构建的神经网络的结构。上一篇文章说到，可以使用matplotlib第三方可视化，来进行一定程度上的可视化。

傲慢灬·2018-02-10 15:48

TensorFlow 技术框架解析 | 图文理解深度学习技术实现

陶瑞同学·2018-02-08 11:03

180205 Keras回调函数Callback举例

调用LambdaCallback调用History自定义Callback类+调用tensorboard的程序结果runfile('F:/180204/NoisyLabelCode/noisy_labels27Code

hustliu2018·2018-02-05 20:28

Tensorflow Ubuntu16.04上安装及CPU运行Tensorboard、CNN、RNN图文教程（转载）

转载自http://blog.csdn.net/wizen641372472/article/details/72675549TensorflowUbuntu16.04上安装及CPU运行tensorboard

Daniel雨林·2018-01-31 23:08

tensorflow tensorboard可视化并保存训练结果

一、还是以mnist的例程，来演示tensorboard的可视化1、先上代码：fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfdir

徐大大平凡之路·2018-01-30 11:45

TF之RNN：TensorBoard可视化之基于顺序的RNN回归案例实现蓝色正弦虚线预测红色余弦实线—Jason niu...

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltBATCH_START=0TIME_STEPS=20BATCH_SIZE=50INPUT_SIZE=1OUTPUT_SIZE=1CELL_SIZE=10LR=0.006BATCH_START_TEST=0defget_batch():globalBATCH_START,TI

aoduo9781·2018-01-27 13:00

tensorflow 入门

文章目录一.tensorflow的运行流程1Tensor2session3Variable4placehoder5MyFirstDemo6定义神经层7matplotlib可视化8tensorboard的使用

蜗牛蜗牛慢慢爬·2018-01-26 22:03

【深度学习系列】PaddlePaddle可视化之VisualDL

在讲VisualDL之前，我们先了解一下常用的Tensorflow的可视化工具---Tensorboard。

Charlotte77·2018-01-26 11:00

Lenet-5 MNIST Tensorboard 参数可视化直方图 tf.Summary.histogram，tf.Summary.scalar，tf.Summary.image

上个代码，前提先下载MNIST数据集，MNIST四个二注意改代码里两个目录，一个mnist数据存放目录，一个存放tensorboard文件目录#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuJan2515

rrr2·2018-01-25 21:25

TensorFlow变量共享解析

比如在tensorboard中，因为引入了name_scope，我们的Graph看起来才井然有序。

data_evangelists·2018-01-25 11:59

如何优雅地使用TensorBoard

为什么需要TensorBoard当我们训练一个deeplearning模型时，怎么样判断当前是过拟合，还是欠拟合等状态呢？

gustiness·2018-01-25 00:00

TensorFlow基础教程：tensorboard训练过程可视化

TensorFlow自带一个非常好的可视化工具tensorboard，可以从极客学院查看它的详细介绍。tensorboard界面，可视化训练过程。

陈华杰·2018-01-24 16:43

TensorBoard的使用

TensorBoard是Tensorflow的可视化工具，它通过对Tensoflow程序运行过程中输出的日志文件进行可视化Tensorflow程序的运行状态。

Manfestain·2018-01-23 11:39

远程访问服务器上的jupyter和tensorboard

一、基本方法这里主要是通过ssh端口转发的方式实现。二、服务器端启动服务nohupjupyter-notebook--notebook-dir--no-browser--port--ip>jupyter.log2>&1&三、建立ssh隧道nohupssh-i-N-f-Llocalhost:8888::[username]@[ipaddress]>/dev/null2>&1&四、本地访问tensor

ice_actor·2018-01-22 16:48

[干货|实践] Tensorflow可视化

TensorBoard简介：TensorBoard是tensorflow官方推出的可视化工具，它可以将模型训练过程中的各种汇总数据展示出来，包括标量(Scalars)、图片(Images)、音频(Audio

背包_十年·2018-01-22 15:03

tensorflow实现线性规划拟合，并使用tensorboard可视化

直接贴代码：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams["figure.figsize"]=(14,8)#生成随机数n_observations=100xs=np.linspace(-3,3,n_observations)ys=np.sin(xs)+np.random.uniform(-0.

OliverkingLi·2018-01-19 16:16

tensorflow流程

数据和预处理2确定模型结构3实现模型3.1输入占位符3.2向量层emberding3.3卷积层和池化层3.4Dropout层3.5score和predict3.6loss和Accuracy3.7可视化网络tensorboard4train4.1

fkyyly·2018-01-14 22:43

tensorboard学习——tf.train.SummaryWriter无此属性

在学习《Tensorflow实战Google深度学习框架》时，第9章中有个程序如下；importtensorflowastfinput1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")output=tf.add_n([input1,input2],nam

ciky奇·2018-01-14 00:06

tensorboard学习——tensorboard无法打开问题

用tensorboard打开终端端口加载训练生成的log文件；会生成链接，用于copy到浏览器打开；用tensorboard打开一个log都有链接了，可链接复制到网页窗口一直打不开？

ciky奇·2018-01-13 23:34

超简单tensorflow入门优化程序&&tensorboard可视化

程序1任务描述：x=3.0,y=100.0，运算公式x×W+b=y，求W和b的最优解。使用tensorflow编程实现：#-*-coding:utf-8-*-)importtensorflowastf#声明占位变量x、yx=tf.placeholder("float",shape=[None,1])y=tf.placeholder("float",[None,1])#声明变量W=tf.Variab

-牧野-·2018-01-12 18:46

Windows下tensorBoard不显示问题解决办法：No dashboards are active for the current data set

tensorBoard是TensorFlow的可视化工具，对理解我们编写的TensorFlow程序有很大帮助，今天我试运行了一下TensorFlowBoard，出现一下错误：以下是可能导致错误的原因：1

Ajay666·2018-01-11 11:25

visdom的安装及在pytorch下损失函数的可视化应用

2018/9/18更新感觉tensorboardX插件更好用，已转用https://github.com/lanpa/tensorboardX更新：新版visdom0.1.7安装方式为：condainstall-csrivasvvisdompytorch

lxx516·2018-01-10 08:30

Tensorflow学习笔记：基础篇（9）——Mnist手写集完结版（Embedding Visualization）

—今天是我们三层全连接神经网络的最后一篇博文，我们先来回忆一下这一系列我们做了些什么：单层神经网络—>三层神经网络—>交叉熵函数—>Optimizer—>Dropout—>Tensorboard—我们针对这个神经网络

Laurenitum·2018-01-07 12:03

Tensorflow学习笔记：基础篇（8）——Mnist手写集改进版（过拟合与Dropout）

Tensorflow学习笔记：基础篇（8）——Mnist手写集改进版（过拟合与Dropout）前序—前文中，我们在三层全连接神经网络中使用了Tensorboard对模型训练中的参数与模型架构进行可视化显示

Laurenitum·2018-01-07 00:42

TensorFlow保存TensorBoard图像

简单的代码：importtensorflowastfIn[2]:matrix1=tf.constant([[3.,3.]])In[3]:matrix2=tf.constant([[2.],[2.]])withtf.Session()assess:...:writer=tf.summary.FileWriter('./graph',sess.graph)...:result=sess.run(tf.

YuFF·2017-12-28 00:27

PyTorch-TensorBoardX

主要参考了：tensorboard-pytorchtensorboard-pytorch-examples感谢西西xixi的帮助整体总结：1）感觉这个安装还是很简单的。

qq_27278153·2017-12-27 20:10

机器学习可视化展示tensorboard

[root@datanode06~]#cattenso.py#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#每个批次的大小batc

蘑菇丁·2017-12-26 16:08

TensorFlow命名空间和TensorBoard图节点

一，命名空间函数tf.variable_scopetf.name_scope先以下面的代码说明两者的区别#命名空间管理函数'''说明tf.variable_scope和tf.name_scope的区别'''defmanage_namespace():withtf.variable_scope("foo"):#在命名空间foo下获取变量"bar"，于是得到的变量名称为"foo/bar"。a=tf.g

legend_hua·2017-12-22 17:58

tensorboard试用及bug解决

今天尝试了下tensorflow自带的tensorboard，简单又好用啊。

lainegates·2017-12-20 18:10

零基础深度学习笔记4——Win7-Tensorflow创建基本的数据流图

本文旨在用Tensorflow创建一个基本的数据流图以及测试tensorboard代码如下：importtensorflowastfa=tf.constant(5,name="input_a")b=tf.constant

Suya_Neverland·2017-12-19 15:54

TensorBoard

java-007·2017-12-15 13:00

TensorFlow基本操作(二)

的常量，如简单的scalar,vector,matrix等Tensor，以及线性序列(Sequence)，基本的抽样函数做了介绍，本篇主要介绍TensorFlow中的变量，数据类型，基本的数学操作，并结合TensorBoard

willheng01·2017-12-14 20:31

tensorflow笔记-tensorboard的使用

tensorflow笔记之tensorboard的使用原博文地址：http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html前言这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具

ling913·2017-12-14 19:40

tensorflow安装、tensorboard使用

tensorflow安装、tensorboard使用这是第一次写博客，可能会有些还木有完全理解的地方，给自己做个笔记的同时，也让更多的人了解一下一个初级程序员做项目的业余，虽然最近还是在准备许多考试，看时间就知道

Fanding_U·2017-12-11 19:20

Tensorflow训练自己的Object Detection模型并进行目标检测

asukasmallriver·2017-12-08 15:18

Tensorflow.TensorBoard.1.MNIST

参考内容：TensorBoard:VisualizingLearningfrom__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom

小异_Summer·2017-12-08 05:50

tensorflow学习笔记----TensorBoard讲解

TensorBoard简介TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具，也是一个Web应用程序套件。

Rainydayfmb·2017-12-07 23:00

'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

在使用tensorflow的时候，有其提供的tensorboard可视化的工具对于参数进行可视化是很方便的事情，安装了tensorflow后，不一定能直接使用tensorboard在cmd控制台中输入tensorboard

马小李23·2017-12-07 07:50

tensorboard使用入门

tensorboard使用入门tensorboard在远程linux服务器上的使用如果本机使用请跳过参考问题https://stackoverflow.com/questions/37987839/how-can-i-run-tensorboard-on-a-remote-server

lemonaha·2017-12-06 21:59

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