'tensorboard'

tensorboard学习—— 解决tensorboard attempted to bind to port 6006,but it was already in use问题的几种方法

在用tensorboard查看训练生成结果时，查看的指令是(将logdir指向你训练保存的结果目录)：tensorboard--logdir=yourpath/train_dir遇到如下错误：[MainThreadprogram.py
ciky奇·2018-08-23 09:46

Tensorflow内存溢出问题

排查工具及步骤1.TensorboardTensorboard是Tensorflow提供的向用户展示模型结构以及运行结果等的可视化工具。当Tenso
惊鸿指尖·2018-08-19 13:45

Tensorflow_03_Checkpoint 与 Tensorboard

另外是Tensorflow提供的的一个工具名为Tensorboard，它可以很有效率的为我们呈现数据流图
CHUNLIN GO·2018-08-17 10:41

pytorch 可视化

tnt/blob/master/example/mnist_with_visdom.py#L92.启用visdonpython-mvisdom.server-port8097&3.加log就可以看了，比tensorboard
HxShine·2018-08-15 20:15

TensorBoard小白入门一

前提：使用自己的笔记本电脑远程控制服务器，使用tensorboard可视化显示数据安装：已安装Tensorflow-gpu和TensorBoard安装和启动的过程1.写程序tensorboard.py，
兜里有颗糖儿·2018-08-15 09:39

Tensorflow实现基于RNN的文本分类任务的注意力机制

环境配置：Wn10+CPUi7-6700Pycharm2018Tensorflow1.8.0Tensorboard1.8.0笔者信息：Next_LegendQQ:1219154092人工智能自然语言处理图像处理神经网络
小亮 Play NLP·2018-08-08 22:30

TensorFlow 高级之一（实现单层神经网络）

单层神经网络（一个神经元）实现环境：TensorFlow1.3，Python3.6，Jupyternotebook单层神经网络（一个神经元）1第一个tensorflow2定义一个神经元3TensorBoard
SongpingWang·2018-08-05 13:41

TensorFlow学习（五）mnist简单实现模型+tensorboard

一、简单模型importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets('D:\\ATest\\MNIST_data',one_hot=True)#每个批次的大小batch_size=100#计算一共有多少个批次n_batch=mni
Gloria971111·2018-08-02 12:59

PyTorch-TensorBoardX

主要参考了：tensorboard-pytorchtensorboard-pytorch-examples感谢西西xixi的帮助整体总结：1）感觉这个安装还是很简单的。
Candy_GL·2018-08-01 18:55

在PyTorch中使用tensorboard可视化

深度学习使用过tensorflow的同学可能都使用过tensorboard，tensorflow这么火有一方面是因为tensorboard这一高级的可视化的工具，目前除了tensorflow之外还没有哪个深度学习库开发出了一套完美的可视化工具
Candy_GL·2018-08-01 17:55

TensorFlow实战（一）：手写数字识别

同时使用Tensorboard对训练过程进行可视化，打响博客记录Tensorflow实战练习的第一枪。
Never-Giveup·2018-07-26 23:54

三个例程学会使用TensorBoard

TensorBoard使用为了更方便TensorFlow程序的理解、调试与优化，Google发布了一套叫做TensorBoard的可视化工具，可以用TensorBoard来展现TensorFlow的图像
xiaoyaoyao17·2018-07-25 11:22

tensorboard 打不开时的解决方案

1.路径中不能够存在中文名2.注意进行日志存储时路径中的斜杠方向例子windows用tf.summary.FileWriter("D:\\logs",tf.get_default_graph())linux用tf.summary.FileWriter("D:/logs",tf.get_default_graph())3.重新修改得到合适的可打开的日志之后，关闭命令行窗口然后重启；如果是存在打开日志
lanlana168·2018-07-24 19:20

TensorBoard的Graph模块配置方法：

TensorBoard：Tensorflow的可视化工具，Web应用套件，可在深度学习中用于查看中间结果和调参数，相当强大。目前只学会了Graph模块的配置方法，其他模块还待学习，留下参考代码。
Snowy_susu·2018-07-23 21:43

有关win10下使用tensorboard

因为自己装了好久，所以写出来帮助下他人环境：win10,python3.5步骤1：运行该程序importtensorflowastfa=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name='input1')b=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name='input2')add=tf.add_n([a,b],name='addOP')withtf.Se
呆呆侠·2018-07-22 21:04

TensorFlow学习（一）——tensorboard，可视化（如制作loss损失变化图【重要】）summary/scalar/histogram/FileWriter

TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况，也是现实神经网络流程图，分为四个部分，第一部分介绍步骤，第二部分是完整代码
搞视觉的张小凡·2018-07-20 19:30

莫烦PYTHON | Tensorflow教程——可视化好助手Tensorboard（第四章）

4.1Tensorboard可视化好帮手1Event/Scalar:展示训练过程中的统计数据（最值，均值等）变化情况Image:展示训练过程中记录的图像Audio:展示训练过程中记录的音频Histogram
kudou1994·2018-07-19 17:04

【Tensorflow】mnist_with_summaries.py报错

最近在学tensorflow，以官网教程为入门资料，刚好学到tensorboard（以mnist手写识别码为例），但是在运行的过程中，却一直报错，本人小白，花了一段时间去解决，所以将错误记录下来，与大家分享
喜东东cc·2018-07-16 14:36

keras callbacks 保存最好模型，防止过拟合的方法

不管是Tensorboard还是保存最好的模型,都需要用到Keras的一个重要模块:keras.callbacks比如Tensorboard是:fromkeras.callbackimportTensorboadkeras.callbacks
liangjiubujiu·2018-07-12 16:00

tensorboard练习

importtensorflowastfSUMMARY_DIR="./log"#创建变量W和b节点，并设置初始值withtf.variable_scope('W'):W=tf.Variable([0],dtype=tf.float32,name="W")#这样在TB种就能看到W的训练曲线了bychuntf.summary.histogram("W",W)withtf.variable_scope(
诸葛非常的亮·2018-07-12 12:57

tensorboardX pytorch 入门实践

以pytorchcifar-10代码为例forepochinrange(5):#循环遍历数据集多次fori,datainenumerate(trainloader,0):#得到输入数据inputs,labels=data#包装数据inputs,labels=Variable(inputs),Variable(labels)#梯度清零optimizer.zero_grad()#net()为网络模型，
kaixinjiuxing666·2018-07-11 17:23

tensorboard 手写数字识别可视化训练过程 （tensorflow小案例）

tensorboard是tensorflow中用来可视化的工具，可以方便的用来展示训练过程安装好tensorflow环境首先新建一个文件tensorboard.py查看graph#coding:utf-
带带弟弟·2018-07-10 17:02

TensorBoard-PROJECTOR-高维向量可视化

具体操作和解释见代码和注释：importtensorflowastfimportmnist_inferenceimportosfromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojectorfromtensorflow.examples.tutori
yyyzhhhhh·2018-07-10 17:01

TensorBoard可视化

基本用法importtensorflowastfinput1=tf.constant([1.,2.,3.],name='input1')input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name='input2')output=input1+input2writer=tf.summary.FileWriter('./log',tf.get_default_grap
yyyzhhhhh·2018-07-10 15:18

tensorflow 波士顿房价预测LSTM/RNN tensorboard 完整代码

在tensorflow里RNN才是做回归计算的正规军，其中LSTM更是让人工智能有了记忆，如果cnn最适合做的是图像识别，那么LSTM就是视频识别。网上的教程多是用正余弦数据在做预测，输入输出都是一维，我这用波士顿房价，输入是13个特征！注意与前面两个模型不同的是，没有用train_test_split把训练数据分割，而是用的时序数据。代码中注释比较少，不明白的可以看周莫烦的视频！https://
liangjiubujiu·2018-07-10 15:31

Tensorboard实现神经网络的可视化

本篇博客介绍使用Tensorboard实现神经网络的可视化，首先是实现可视化的代码：#encoding:utf-8importtensorflowastf#添加层defadd_layer(inputs,
cchangcs·2018-07-07 11:36

keras搬砖系列-keras保存最好的模型

keras.callbacks在model.fit中发挥的作用为：fromkeras.callbacksimportTensorboard......tensorboard=Tensorboard(log_dir
googler_offer·2018-07-04 17:49

基于深度学习的语音识别声学模型研究（一）

下面我我对我的网络进行简单的介绍：首先通过tensorboard‘画图’，网络的结构如下图所示：这是一侧五层的全连接神经网路：神经元等超参数的设定在之后的脚本中有详细的解释，具体见后面的代码。
Xwei1226·2018-06-29 09:53

tensorboard-tutorial

tensorboard是TensorFlow的可视化工具，在网络训练过程中可以动态查看参数的变化、分布等，能显示网络的整体结构，十分有用。
gadwgdsk·2018-06-27 17:53

pytorch借助tensorboard实现模型可视化

补充:刚发现貌似sqrt操作是不支持的python库：pytorch(>=0.3),onnx，tensorboardX原理：OpenNeuralNetworkExchange(ONNX)是开放生态系统的第一步
csliudh·2018-06-24 14:26

TensorFlow可视化

在TensorFlow中，最常用的可视化方法有三种途径，分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程、利用Matpltlib进行可视化、利用TensorFlow自带的可视化工具TensorBoard
蓬莱道人·2018-06-22 19:59

tensorboardX

安装1.直接pip安装pipinstalltensorboardX2.最新版源码pipinstallgit+https://github.com/lanpa/tensorboard-pytorchrequirementpytorchtorchvisiontensorboard
zhaoxin94·2018-06-18 19:06

TensorFlow中cnn-cifar10样例代码详解

在看源代码的时候，看完后有一种似懂非懂的感觉，又考虑到这个样例涵盖了tensorflow的大部分语法知识，包括QueueRunners机制、Tensorboard可视化和多GPU数据并行编程等。
马卫飞·2018-06-18 16:53

关于tensorflow中tensorborad No dashboards are active for the current data set.的解决办法

困惑了好久，在网上查了很久，一直没能解决，直到我在stackoverflow上看到有一位博主的回答链接在这里：(https://stackoverflow.com/questions/47113472/tensorboard-error-no-dashboards-are-active-for-current-data-set
丰泽园的天空·2018-06-18 12:00

tensorboard可视化学习中出现的一些问题

TensorBoard通过读取TensorFlow的事件文件来运行，该文件中包含了主要数据。
__gyl__·2018-06-14 21:37

对Tensorflow中权值和feature map的可视化详解

前言Tensorflow中可以使用tensorboard这个强大的工具对计算图、loss、网络参数等进行可视化。
无空ty·2018-06-14 09:39

pytorch打印网络结构

最简单的方法当然可以直接print（net），但是这样网络比较复杂的时候效果不太好，看着比较乱；以前使用caffe的时候有一个网站可以在线生成网络框图，tensorflow可以用tensorboard，
每天都要深度学习·2018-06-12 10:06

运行Tensorboard出现kernel is dead的解决方法

运行Tensorboard出现kernelisdead的情况在运行tensorflow中可视化框架tensorboard实例时出现kernelisdead情况，单步调试发现问题出在下面这部分：run_options
郑付强·2018-06-11 00:00

tensorboard基础使用

github上的tensorboard项目：https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md目录基础介绍基本使用几种图实例源码一
huapyuan·2018-06-08 08:00

Pytorch使用TensorboardX进行网络可视化

由于在之前的实验中，通过观察发现Loss和Accuracy不稳定，所以想画个Loss曲线出来，通过Google发现可以使用tensorboard进行可视化，所以进行了相关配置。
ShellCollector·2018-06-06 18:09

手绘一些网络结构图，很初级

主要用Caffe，不怎么用tensorflow或pytorch，虽然知道tensorboard画网络图很方便，但是初期的时候（或者只有caffe代码时）就在纸上画图了，掺杂了一些naive的理解，个别的还保留了过多的细节
baiyu33·2018-06-06 16:21

使用Tensorboard——TensorFlow可视化2

效果如下列图所示。代码如下：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#构造添加一个神经层的函数defadd_layer(inputs,in_size,out_size,n_layer,activation_function=None):layer_name='layer%s'%n_layerwithtf.name
乱世_佳人·2018-06-02 17:27

使用Tensorboard——TensorFlow可视化1

运行程序，在终端的当前项目路径下输入“tensorboard--logdirlogs”，生成访问地址，将地址在谷歌浏览器中打开即可。
乱世_佳人·2018-06-02 17:25

Tensorboard报错的解决

问题一终端输入命令：tensorboard–logdir=logs，提示tensorboard:commandnotfound。
沉香屑_·2018-05-31 09:22

Tensorflow系列之TensorBoard：可视化学习

https://www.tensorflow.org/programmers_guide/summaries_and_tensorboard
Candy_GL·2018-05-27 16:47

tensorflow 波士顿房价预测LSTM/RNN tensorboard 完整代码

只改了版本问题和我上个博客写的msr_error()函数，其余代码来自于下边这个博客：https://blog.csdn.net/baixiaozhe/article/details/54410313，增加了tf.reset_default_graph()。上边的链接增加了波士顿房价数据的读取和预处理，比莫烦tensorflowLSTM/RNN的例子更全面，更有价值。代码亲测，可运行。fromsk
curious_girl·2018-05-25 21:51

莫烦 tensorflow LSTM regression code 完整代码 tensorboard可视化

学习莫烦tesorflow视频，然后敲代码，改了原来有的错误，现在是可以运行的版本了。加了很多注释。#参考https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-09-RNN3/修改的错误是：版本问题tf.train.SummaryWriter改为tf.summary.FilterWritwer;tf.merge_a
curious_girl·2018-05-25 21:15

Tensorboard特征图可视化

由于卷积层特征图通道都很大，需要进行重新reshape成Tensorboard可以显示的通道数（１或３或４），这里全部变成了单通道的特征图。
等一杯咖啡·2018-05-25 12:57

Tensorboard 可视化代码及运行方式

#-*-coding:utf-8-*-"""可以运行的，且最好的例子"""#Tensorboard可视化好帮手#执行过程运行本文件，再cmd->activatetensorflow->tensorboard
curious_girl·2018-05-25 10:58

TensorFlow学习笔记（二）之可视化(Tensorboard）

一、Tensorboard简介Tensorboard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具，也是一个web应用程序套件。
john_bh·2018-05-19 14:02
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