'tensorboard'

使用TensorFlow和TensorBoard从零开始构建卷积神经网络

在本教程中，我会介绍如何只使用低级别的TensorFlow工具从零开始构建卷积神经网络，以及使用TensorBoard可视化我们的计算图和网络的表
AI先锋·2017-12-06 00:00

keras搬砖系列-模型可视化

恐怖如斯keras的可视化不像tensorboard一样能够准确预估。
googler_offer·2017-12-05 23:54

Tensorflow深度学习笔记（七）-Tensorboard应用

tensorboard可以以图形的方式观察训练过程，直观的显示训练情况。下面采用之前的代码，再加上tensorboard相关代码。
Juyin2015·2017-12-04 21:49

windows下使用tensorboard可视化

正在学习tensorflow，在看相关项目代码的时候，很多都使用tensorboard去查看程序中的变量的变化。
accumulate_zhang·2017-12-04 13:27

keras上手之：与tensorflow混合编程

tensorflow具备许多优秀的函数和功能，比如tensorboard，keras作为tensorflow的高级API，封装很多tensorflow的代码，使得代码模块化，非常方便。
lxy_Alex·2017-12-02 21:58

Tensorboard可视化中遇到的问题及解决

2、找到log文件但加载不了1、首先应该看一下加载的路径，先确保到达的路径是正确的，不要使用如下这样的命令tensorboard--logdir=D:\TestOfPython\TensorFlow\先切换到
aachangs·2017-11-30 15:55

Keras 使用自己的数据分类，并使用tensorboard记录的简单实例

Keras使用自己的数据分类，并使用tensorboard记录的简单实例1.使用的分类图片按照不同类别保存在不同文件夹子中，并且切分好训练集和测试集，如下图显示注意：文件名建议使用标签名fromkeras.modelsimportSequentialimportkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.l
Tourior·2017-11-30 14:40

14、TensorFLow 变量命名空间

比如在tensorboard中，因为引入了name_scope，我们的Graph看起来才井然有序。
man_world·2017-11-27 18:16

4用于cifar10的卷积神经网络-4.7TensorFlow的汇总类Summary和FileWriter用法

Summary类：负责汇总数据并写入事件文件TensorBoard前台呈现的数据时tensorflow程序执行过程中，将一些summary类型的数据写入到日志目录的event文件中。
hongxue8888·2017-11-23 09:49

TensorBoard 简介及使用流程

仅供学习参考，转载地址：http://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/77914941一、TensorBoard简介及使用流程1、TensoBoard简介TensorBoard
J.Q.Wang的blog·2017-11-22 17:23

Tensorflow实战学习(三十九)【TensorBoard】

TensorBoard，TensorFlow官方可视化工具。展示模型训练过程各种汇总数据。标量(Scalars)、图片(Images)、音频(audio)、计算图(
风灵使·2017-11-22 09:24

TensorFlow入门（八）tensorboard 的一个简单示例

关于tensorboard的一点心得1.一定要学会使用tf.variable_scope()和tf.name_scope(),否则稍微复杂一点的网络都会乱七八糟。
永永夜·2017-11-21 16:38

【TensorBoard】如何启动tensorboard的详尽步骤

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。
ToCTO·2017-11-19 19:26

深度学习框架TensorFlow学习与应用（五）——TensorBoard结构与可视化

一、TensorBoard网络结构举例：importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集
jlutiger316·2017-11-19 10:58

windows 环境下Tensorboard 不能显示的解决办法

今天学习tensorflow的数据流图，在做练习的时候遇见了下面的一些问题，总结如下：importtensorflowastfa=tf.constant(5,name='input_a')b=tf.constant(3,name='input_b')c=tf.mul(a,b,name='mul_c')d=tf.add(a,b,name='add_d')e=tf.add(c,d,name='add_
疾风剑豪_·2017-11-17 18:09

TensorFlow在MNIST中的应用-训练过程的可视化

技术解析与实战》########################################################################################训练过程的可视化TensorBoard
HelloZEX·2017-11-14 20:51

Tensorflow基础：TensorBoard可视化

为了更好的管理、调试和优化神经网络的训练过程，Tensorflow提供了一个可视化工具TensorBoard。
蚊子爱牛牛·2017-11-13 21:01

TensorFlow学习笔记2

TensorBoard可视化tensorflow不仅仅是一个计算图软件，其还包含了tensorboard可视化工具，安装tensorflow的时候会默认安装，使用方法非常简单，使用writer=tf.summary.FileWriter
duanyajun987·2017-11-13 15:22

【TensorFlow】TensorFlow实现 AlexNet Mnist手写数据集

1.前言最近看了一些深度学习入门的paper，看完后查阅资料尝试使用Tensorflow分别进行实现以下就从最经典的AlexNet开始进行，实现过程中并使用TensorBoard来观察收敛过程中的各个观察值的变化情况
S大幕·2017-11-08 16:03

深入浅出的TensorFlow可视化工具TensorBoard用法教程（一）

作为TensorFlow的一项极其亮眼的功能，TensorBoard给我们提供了极其方便而强大的可视化环境。它可以帮助我们理解整个神经网络的学习过程、数据的分布、性能瓶颈等等。
烧煤的快感·2017-11-03 23:05

TensorFlow学习－－TensorBoard神经网络可视化

本机：［ubuntu16.04+Pycharm+python2.7+tensorflow1.3.0］TensorBoard是TensorFlow的一套可视化工具，通过读取TensorFlow的事件文件来运行
阿卡蒂奥·2017-11-01 21:00

TensorFlow学习笔记3——windows下采用Anaconda时使用tensorboard的方法

示例：1、代码importtensorflowastfa=tf.constant(5,name="input_a")b=tf.constant(3,name="input_b")c=tf.multiply(a,b,name="mul_c")d=tf.add(a,b,name="add_d")e=tf.add(c,d,name="add_e")sess=tf.Session()sess.run(e)
你行你上天·2017-10-19 21:38

深度学习辅助工具tensorboard可视化实现训练过程的动态监视

1.首先，找到linux服务器中tensorflow-gpu的安装位置pipshowtensorflow-gpu1Name:tensorflow-gpuVersion:1.0.1Summary:TensorFlowhelpsthetensorsflowHome-page:http://tensorflow.org/Author:GoogleInc.Author-email:opensource@g
nice_evil·2017-10-17 15:36

Tensorboard 可视化模板例子

Tensorboard可视化模板例子#!
Tourior·2017-10-15 14:19

Windows上TensorFlow、TensorBoard、TFlearn安装教程

Anaconda)2.pythonIDE安装(Pytharm)（可跳过）3.cuda安装(GPU版TensorFlow的支持模块，显卡不是英伟达的可忽略)4.TensorFlow安装5.TFlearn安装6.TensorBoard
英国老鼠_·2017-10-15 11:42

tensorboard 入门实例 - 踩坑

折腾了一早上，终于在tensorboard上看到了自己定义的graph，其实这个说难不难，但是坑略多啊，按照书上教程不行，按照网上教程还是不行，小白想哭。。。这里简单记录下最终的流程。
shour_744·2017-09-28 12:48

tensorflow学习——TensorBoard可视化

1、添加要显示的变量importtensorflowastf#用于标量的summarytf.summary.scalar('loss',cross_entropy)tf.summary.scalar('accuracy',accuracy)#收集以下三个信息，统计直方图withtf.name_scope("summary_gradients"):#有层次显示tf.summary.histogram
ei1994·2017-09-26 22:31

技术文章 | 用TensorFlow和TensorBoard从零开始构建ConvNet（CNN）

在本教程中，我将介绍如何使用TensorFlow，从头开始构建卷积神经网络，并使用TensorBoard可视化我们的图形及神经网络性能。
Mr_zebra·2017-09-18 14:59

打开Tensorboard的具体方法【windows环境】

Tensorboard试了一下午都打不开.错误情况是：connectex:Therequestedaddressisnotvalidinitscontext.后来得大神指点总算知道自己错在哪里，特来分享一下
Vera__Zhang·2017-09-14 19:41

一、正确安装 Keras & TensorFlow 并调用 TensorBoard 绘制训练曲线

  本博客主要内容为使用Keras实例化深度学习模型，并对在这个过程中遇到的问题进行总结，主要参考《Keras中文文档》，在配置环境、安装软件以及调试的过程中遇到的各种问题主要参考各个网页，这些网页会在必要时给出参考。  如本篇博客没有解决你的问题可在评论区留言，如果能帮上的一定会帮助；如果觉得解决了你的问题请在最下面顶一下；也欢迎积极留言~~~~一、本篇博客的主要目的  Keras作为一种深度学
独孤呆博·2017-09-13 09:05

TalkingData 锐眼看世界 2017-09-12

锐眼视点：Google推出TensorBoardAPI来增强机器学习的可视化；AI可以仅仅通过观看游戏视频来重新创造电子游戏；中国和印度希望所有的新汽车都是电动的。
锐眼看世界·2017-09-12 16:20

如何启动tensorboard进行可视化

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助研究者们可视化训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算，展示训练过程中绘制的图像、网络结构等。
fa928464158·2017-09-11 17:22

简单卷积神经网络的tensorboard可视化

tensorboard是tensorflow官方提供的可视化工具。可以将模型训练中的数据汇总、显示出来。本文是基于tensorflow1.2版本的。
lxy_Alex·2017-09-08 14:54

tensorboard显示空白

ubuntu14.04+python3.4+chrome，在浏览器中查看tensorboard，发现出了graph，其他的数据都是空白。
mao_feng·2017-09-02 17:23

深度神经网络可视化工具

TensorBoard:TensorFlow集成可视化工具GitHub官方项目：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow
萌面女xia·2017-08-31 14:04

TensorBoard 计算图的可视化

简介tensorflow配套的可视化工具,将你的张量图画出来.当训练一个巨大的网络的时候,计算图既复杂又令人困惑.TensorBoard提供了一系列的组件,可以看到learningrate的变化,看到objectivefunction
yichudu·2017-08-30 09:50

tensorflow MNIST数据集的训练(线性模型)及tensorboard计算结果可视化

#下载MNIST数据fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)#参数设置importtensorflowastfx=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])W=tf.Variabl
awakeljw·2017-08-26 23:12

tensorflow笔记（三）之 tensorboard的使用

tensorflow笔记（三）之tensorboard的使用版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html前言这篇博客将介绍
FANG_YANG·2017-08-25 18:00

【TensorFlow | TensorBoard】理解 TensorBoard

TensorBoard是用于可视化TensorFlow模型的训练过程的工具（theflowoftensors），在你安装TensorFlow的时候就已经安装了TensorBoard。
secsilm·2017-08-20 10:19

windows下运行tensorboard

首先，切换到该目录下C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\examples\tutorials\mnistshift+右键打开cmdpythonmnist_with_summaries.py在如下目录生成了train和test文件夹C:\tmp\tensorflow\mnist\logs\mnist_with_summaries
eclipSYcn·2017-08-18 21:37

windows下运行tensorboard

首先，切换到该目录下C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\examples\tutorials\mnistshift+右键打开cmdpythonmnist_with_summaries.py在如下目录生成了train和test文件夹C:\tmp\tensorflow\mnist\logs\mnist_with_summaries
eclipSYcn·2017-08-18 21:37

tensorflow 1.2.0 中使用可视化tensorboard工具

执行完python文件后，启动tensorboard，会发现没有任何graph图展示，那就注意了因为版本的不同，需要再py文件里增加语句：writer=tf.train.SummaryWriter('.
河南骏·2017-08-17 15:28

TensorBoard 可视化 不显示数据问题 No scalar data was found...

TensorBoard：Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不显示的问题，记录一下，初学者若遇到同样的问题可以少走弯路。
莫默1217·2017-08-16 20:36

tensorflow中如何进行可视化和减轻过拟合

TensorFlow可视化界面与过拟合最近因为一些需要所以做了一个关于TensorFlow如何使用tensorboard进行可视化以及如何减轻模型训练过程中的过拟合现象的小demo。
liuchongee·2017-08-15 10:29

TensorBoard简介

TensorBoard这是对《Tensorflow实战google深度学习框架》整理的学习笔记。
zachzheng·2017-08-14 20:41

tensorboard可视化遇到的问题

由于TensorFlow版本差异，经常会报模块对象没有某属性的错误，先把tensorboard可视化过程遇到的几个报错解决方案记录如下：1.AttributeError:'module'objecthasnoattribute'histogram_summary'histogram_summary
espanol·2017-08-14 15:27

Tensorboard显示问题

学习“莫烦”TensorFlow视频教程的时候执行write=tf.train.SummaryWriter("/home/lucas/Downloads",sess.graph)Tensorboard的
espanol·2017-08-10 17:16

TensorFlow学习笔记（十二）TensorFLow tensorBoard 总结

Tensorboard：如何更直观的观察数据在神经网络中的变化，或是已经构建的神经网络的结构。上一篇文章说到，可以使用matplotlib第三方可视化，来进行一定程度上的可视化。
Soyoger·2017-08-05 10:53

两个卷积神经的tensorboard图表对比

#encoding=utf-8importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data/',one_hot=True)defweight_variable(shape):initial=tf.truncated_norm
shareinfo2018·2017-08-04 08:24

TensorFlow基础1

Tensorflow的优点：可视化TensorboardCheckpoints:实验状态的保存和恢复自动微分/求导Tensorflow上层库接口Graph和Session在Tensorflow里面，计算的定义和执行是被分开的
nalanyu2000·2017-08-03 21:22
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