'tensorboard'

pytorch可视化

pytorch可以利用tensorboard进行可视化步骤1.安装dockersudoapt-getinstalldocker-engine参考链接http://blog.csdn.net/amds123
算法学习者·2017-04-03 00:51

TensorBoard使用

先跑一个小例程'''GraphandLossvisualizationusingTensorboard.ThisexampleisusingtheMNISTdatabaseofhandwrittendigits
叶晚林·2017-03-31 10:07

启动tensorboard

1.tensorflow的安装使用anaconda进行安装.2.在spyder中importtensorflow,需要使用tnsortensorflow中spyder:(1)激活tensorflow使用命令：sourceactivatetensorflow(2)打开spyder,可以讲＝将spyder锁定在左边的启动栏.(3)关闭tensorflow使用命令：sourcedeactivate3.t
choose_c·2017-03-30 22:12

TensorBoard可视化网络结构和参数Tensorboard windows显示空白

Tensorboard显示空白，或者graphs中显示“Nographdefinitionfileswerefound”，在数据正确的前提下，最可能是路径的问题。
c2a2o2·2017-03-30 15:19

20170329

MyTensorBoardisn’tshowinganydata!What’swrong?
baidu_26550817·2017-03-29 16:00

TensorBoard可视化详解

本文参考博客http://blog.csdn.net/smf0504/article/details/56369758整理所得有助于对tensorboard的理解#coding=utf-8importtensorflowastf
CZ626626·2017-03-29 11:02

TensorBoard可视化详解

本文参考博客http://blog.csdn.net/smf0504/article/details/56369758整理所得有助于对tensorboard的理解#coding=utf-8importtensorflowastf
CZ626626·2017-03-29 11:02

Tensorflow 可视化 TensorBoard 尝试~

tensorboard--logdir=/home/ubuntu/temp/log 注意：在阅读本文之前，请务必更新你的浏览器。Chrome大法好！ 
c2a2o2·2017-03-29 10:00

tensorflow学习（3）：解读mnist_experts例子，训练保存模型并tensorboard可视化

本文讲解mnist_experts例子并结合tensorflow的常用操作（tensorboard可视化和Saver保存模型）来改写mnis
name_s_Jimmy·2017-03-26 18:24

解决“tensorboard：未找到命令”的问题

pipshowtensorflow-gpupy3cpu版：pip3showtensorflowgpu版：pip3showtensorflow-gpu发现装到了/.local/lib/python3.5/site-packages二、修改启动tensorboard
upDiff·2017-03-24 15:43

Tensorflow 资源整理

blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/52984415http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/534181592.Tensorboardhttp
ccwwff·2017-03-14 16:55

TensorBoard 在1.0 版本后的使用

数据、模型可视化是TensorFlow的一项重要的功能，安装后自带的TensorBoard是一个很强大的工具，但目前的教程大多都停留在TensorFlow1.0版本之前，一些函数已经改名无法使用，因此写一篇比较新的使用说明
Yan_Joy·2017-03-08 15:27

解决Tensorflow源码安装的之后TensorBoard 无法使用的问题

blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#configure-the-installation教程安装的,通过源码安装之后出现以下问题:tensorboard
修雨轩陈·2017-02-23 15:00

TensorFlow学习笔记----TensorBoard_2

，使用全连接识别MNIST，需要命名空间更多，程序更灵活，但基本的函数换是那些。from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimpo
bbzz2·2017-02-22 11:30

【tensorflow1.0学习笔记004】TensorBoard可视化助手

本节主要讲解TensorBoard可视化工具TensorBoard可以将训练过程中的各种绘制数据展示出来，包括标量（scalars），图片（images），音频（Audio）,计算图（graph）,数据分布
SMF0504·2017-02-22 00:00

Tensorflow实现线性回归

Tensorflow实现线性回归之前有一篇文章已经写过如何使用tensorflow实现linearregerssion，使用的是官方提供的例程，这次我在原来基础上改写了一些问题，并加入了tensorboard
freedom098·2017-02-21 13:43

11 使用Tensorboard显示图片

首先，下载一张png格式的图片（注意：只支持png格式），命名为1.png。然后，打开PythonShell，输入以下代码：importtensorflowastf#获取图片数据file=open('1.png','rb')data=file.read()file.close()#图片处理image=tf.image.decode_png(data,channels=4)image=tf.expa
tengge·2017-02-11 22:00

09 使用Tensorboard查看训练过程

打开PythonShell，执行以下代码：importtensorflowastfimportnumpyasnp#输入数据x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis]noise=np.random.normal(0,0.05,x_data.shape)y_data=np.square(x_data)-0.5+noise#输入层withtf.name_scop
tengge·2017-02-07 22:00

Stanford CS20SI学习笔记

当要用到Tensorboard的时候，如果遇到报错说tf.summary.FileWriter中没有FileWriter，其实是Tensorlow版本的问题，它在2016年12月更新了版本，所以老的SummaryWriter
Arayasouren·2017-02-07 15:19

tensorflow可视化tensorboard “No graph definition files were found.” 错误

个人觉得tensorflow相对于其它的深度学习库来说是比较好安装的，本人一开始安装theano弄了好几天也没安装好，最后没办法就安装的tensorflow，竟然一点问题也没出，一次性就安装好了，冲这个本人也看好tensorflow。tensorflow支持windows系统，但python版本要在python3以上，python3和python2还是有挺多区别的，用的时候要注意。本人用的是win
Fying2016·2017-01-09 16:42

添加自定义数据到TensorBoard显示

通常情况下，我们在训练网络时添加summary都是通过如下方式：tf.scalar_summary(tags,values)#...summary_op=tf.summary.merge_all()summary_writer=tf.summary.FileWriter(logdir,graph=sess.graph)summary_str=sess.run(summary_op)summary_
EncodeTS·2017-01-07 12:05

【Python | TensorBoard】用 PCA 可视化 MNIST 手写数字识别数据集

Principalcomponentanalysis(PCA)isastatisticalprocedurethatusesanorthogonaltransformationtoconvertasetofobservationsofpossiblycorrelatedvariablesintoasetofvaluesoflinearlyuncorrelatedvariablescalledpri
secsilm·2016-12-10 19:02

Tensorflow之旅（5 - 完结）（戴德曼翻译）

Tensorboard是Tensorflow的可视化仪表盘。本章节将讲述Tensorboard的功能
戴德曼·2016-12-07 21:10

TensorBoard--TensorFlow可视化

TensorBoard是TensorFlow极为有用的工具，可以用来记录和跟踪学习过程中网络结构节点的变化（Event、Images），展示整个网络结构，对于程序的结构检验、调试和优化有很大的帮助。
AlexInML·2016-11-22 20:49

tensorflow学习笔记(二十一):tensorflow可视化

tensorflow的可视化是使用summary和tensorboard合作完成的.基本用法首先明确一点,summary也是op.输出网络结构withtf.Session()assess:writer=
ke1th·2016-11-16 11:56

14 tensorboard 可视化好帮手

14tensorboard可视化好帮手说明：本文是根据优酷莫凡pythontensorflow中第14节视频使用的环境为：Ubuntu14,04LSTx86_64GPU:nivdiaK80好，我们开始吧
xiuyuxuanchen·2016-11-12 15:00

TensorFlow中cnn-cifar10样例代码详解

在看源代码的时候，看完后有一种似懂非懂的感觉，又考虑到这个样例涵盖了tensorflow的大部分语法知识，包括QueueRunners机制、Tensorboard可视化和多GPU数据并行编程等。
diligent_321·2016-11-11 17:58

Tensorflow 自带可视化Tensorboard使用方法 附项目代码

Tensorboard：如何更直观的观察数据在神经网络中的变化，或是已经构建的神经网络的结构。上一篇文章说到，可以使用matplotlib第三方可视化，来进行一定程度上的可视化。
傲慢灬·2016-11-02 09:20

Tensorflow 自带可视化Tensorboard使用方法 附项目代码

Tensorboard：如何更直观的观察数据在神经网络中的变化，或是已经构建的神经网络的结构。上一篇文章说到，可以使用matplotlib第三方可视化，来进行一定程度上的可视化。
jerry81333·2016-11-02 09:00

如何打开tensorboard

1.找到运行程序的事件输出路径;如，我的实在/home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/data，具体如下2.打开tensorboard服务器
chendadayan·2016-10-25 10:34

TensorFlow之TensorBoard初探

2016-10-16陈伟才人工智能学堂一、TensorBoard简介TensorFlow拥有强大的图计算，但是强大的图计算同时也是极其复杂的，对于初学者来说，很难理解整个图计算学习过程，这无疑增加了人工智能初学者的学习门槛
chenweicai·2016-10-18 14:12

Tensorflow - Tutorial (6) : TensorBoard 可视化工具

1.TensorBoard为了更方便TensorFlow程序的理解、调试与优化，TensorFlow发布了一套叫做TensorBoard的可视化工具。
Joe-Han·2016-10-11 17:09

TensorFlow学习笔记（四）：Tensorflow网络构建和TensorBoard进行训练过程可视化

用了Anaconda安装了一个tensorflow运行环境以后，终于发现各种操作顺手了一些。但发现运行了一系列的Tutorial运行后，如何组织一个Tensorflow的应用却仍然不是很明确。下面就从python小白的方面理解一下mnist_with_summaries.py这个文件。0.相关信息Tensorflow版本：r0.10.0Github地址(forkfromyhlleo/mnist)：
蓝蓝的天上白云飘X·2016-10-01 23:27

TensorFlow学习笔记（6）----TensorBoard_1

以一个曲线拟合的小例子说明要使用TensorBoard，需要对程序添加那些额外的东西。
海上的独木舟·2016-09-14 15:31

TensorFlow入门教程集合

TensorFlow入门教程之2:安装和使用TensorFlow入门教程之3:CNN卷积神经网络的基本定义理解TensorFlow入门教程之4:实现一个自创的CNN卷积神经网络TensorFlow入门教程之5:TensorBoard
jdbc·2016-09-01 18:00

TensorFlow入门教程集合

TensorFlow入门教程之2:安装和使用TensorFlow入门教程之3:CNN卷积神经网络的基本定义理解TensorFlow入门教程之4:实现一个自创的CNN卷积神经网络TensorFlow入门教程之5:TensorBoard
数据娃掘·2016-09-01 00:00

学习TensorFlow，TensorBoard可视化网络结构和参数

针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。
何雷·2016-07-06 22:15

学习TensorFlow，TensorBoard可视化网络结构和参数

针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。
helei001·2016-07-06 22:00

TensorFlow人工智能引擎入门教程之四 TensorBoard面板可视化管理

在tensorflow中自带了tensorboard面板可以让tensorflow训练过程可视化显示  首先我们先看看我们上面的alexnet模型我们怎么添加tensorboard相关的op操作添加到session
zhuyuping·2016-04-18 18:00

TensorFlow学习笔记-TensorBoard启动

如果是源码安装的，按如下方式启动：python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory如果pip安装到了系统目录
openthings·2015-12-29 20:00
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