[集体智慧编程]

漫谈数据挖掘从入门到进阶

数据挖掘入门的书籍，中文的大体有这些：JiaweiHan的《数据挖掘概念与技术》IanH.Witten/EibeFrank的《数据挖掘实用机器学习技术》TomMitchell的《机器学习》TOBYSEGARAN的《集体智慧编程
weixin_34194317·2020-07-04 03:58

漫谈数据挖掘从入门到进

#########################################更新部分#########################################Q&A：Q:学习,最近在看集体智慧编程
Anyanyamy·2020-07-04 02:10

皮尔逊相关系数评价算法（集体智慧编程）

皮尔逊相关系数是比欧几里德距离更加复杂的可以判断人们兴趣的相似度的一种方法。该相关系数是判断两组数据与某一直线拟合程序的一种试题。它在数据不是很规范的时候，会倾向于给出更好的结果。如图，MickLasalle为>评了3分，而GeneSeyour则评了5分，所以该影片被定位中图中的(3,5)处。在图中还可以看到一条直线。其绘制原则是尽可能地靠近图上的所有坐标点，被称为最佳拟合线。如果两位评论者对所有
robertXin·2020-07-02 02:40

集体智慧编程-皮尔逊相关系数代码理解

刚开始看关于皮尔逊相关系数计算的代码，把我看得是晕头转向，不过在学习完概率论的课程后，发现结合公式再来看代码就会比较简单了。期望公式E(x)=1n∑i=1nxi方差公式var(x)=E{[x−E(x)]2}=E{x2−2x×E(x)+[E(x)]}=E(x2)−2E(x)E(x)+[E(x)]2=E(x2)−[E(x)]2期望性质E(c)=c因此对于上诉方差推导公式E{−2x×E(x)}=−2E(
eye_water·2020-07-01 23:30

皮尔逊相关系数 定义+python代码实现 （与王印讨论公式）

皮尔逊相关系数定义+python代码实现（与王印讨论公式）标签：python相关性系数皮尔逊系数2016-10-2520:59153人阅读评论(0)收藏举报分类：集体智慧编程版权声明：本文为博主原创文章
crcr·2020-07-01 21:39

机器学习自学进度与笔记整理——《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》（第一章）

20191020集体智慧编程（P7-P20)#-*-coding:GBK-*-'''第二章提供推荐一个完整的系统适用于任何类型的商品或网络链接建议一个涉及人员、物品和评价值的字典，然后可以借此为任何人提供建议教材讲解与相关概念补充
Seal_Wings·2020-07-01 13:25

入门推荐系统，你不应该错过的知识清单

《集体智慧编程》（ProgrammingCollectiveIntelligence）《集
weixin_42774642·2020-06-29 06:50

漫谈数据挖掘从入门到进阶

数据挖掘入门的书籍，中文的大体有这些：JiaweiHan的《数据挖掘概念与技术》IanH.Witten/EibeFrank的《数据挖掘实用机器学习技术》TomMitchell的《机器学习》TOBYSEGARAN的《集体智慧编程
weixin_30901729·2020-06-28 02:06

《集体智慧编程》读书笔记4

最近重读《集体智慧编程》，这本当年出版的介绍推荐系统的书，在当时看来很引领潮流，放眼现在已经成了各互联网公司必备的技术。
weixin_30807779·2020-06-28 00:52

大数据经典书籍推荐

4.集体智慧编程学习数据分析、数据挖掘
weixin_30520015·2020-06-27 20:58

集体智慧编程错误总结第三章

在做到集体智慧编程第三章开始（对订阅源中的单词进行计数）就卡住，出现错误是objecthasnoattribute'title'源代码是#encoding=utf-8importfeedparserimportreimportjieba
伶仃洋·2020-06-27 08:21

python学习笔记（一）HelloWorld:从零开始学一门编程语言

一年前读《集体智慧编程》这本书的时候用到过python，那个时候并没有详细去学习，只是粗略地过了一遍，基本已经忘光了，现在准备重新捡起来，并记录整个学习过程，供以后进行参考。
君浪·2020-06-27 01:47

分级聚类——博客分类 （画出分级聚类树状图）

《集体智慧编程》的第三章——发现组群下面的测试数据可以在网上下载通过分级聚类的方式将数据一层一层的聚类，最终聚类为一个大的对象。
不论如何未来很美好·2020-06-25 11:36

漫谈数据挖掘从入门到进阶

数据挖掘入门的书籍，中文的大体有这些：JiaweiHan的《数据挖掘概念与技术》IanH.Witten/EibeFrank的《数据挖掘实用机器学习技术》TomMitchell的《机器学习》TOBYSEGARAN的《集体智慧编程
mykelia·2020-06-24 16:25

UnicodeEncodeError:的解决方法

今天在学习《集体智慧编程》这本书中第四章的搜索与排名时，自己动手尝试将书中Python2编写的实例程序改写成Python3的版本，编写好第一个爬虫程序，代码如下：#从一个小网页开始进行广度优先搜索，直至某一给定深度
flyingfox8836·2020-06-23 08:18

购书单

Web全栈工程师的自我修养格鲁夫给经理人的第一课(纪念版)集体智慧编程UNIX编程艺术创业维艰图解机器学习程序是怎样跑起来的计算机是怎样跑起来的图解服务器端网络架构信息简史架构探险――从零开始写JavaWeb
集库·2020-04-08 20:24

机器学习-基础篇 经典书籍

《ProgrammingCollectiveIntelligence》（《集体智慧编程》）PDF198作者TobySegaran也是《Beaut
生活的探路者·2020-04-03 09:37

下面，我该干些什么

这些天一直在看集体智慧编程，原以为这假期或许又会像以前那样平淡的过去了，没想到自己还能重拾当年激情发现些感兴趣的东西。
我是刘高兴·2020-04-01 15:55

什么是推荐系统(个性化内容分发)？

实战代码可参看《推荐系统实战》与《集体智慧编程》两本优秀著作。
当流年不返·2020-03-28 15:23

晒暑假购书单

15/07/31PHP编程(第3版)(影印版)Vim实用技巧[reading]你一定爱读的极简欧洲史（新版）[done]15/08/09React引领未来的用户界面开发框架黑客与画家[done]集体智慧编程
immiki·2020-03-26 08:25

集体智慧编程

《集体智慧编程》专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论。《集体智慧编程》这本书是机器学习的入门书籍。
巴拉巴拉_9515·2020-03-20 17:47

集体智慧编程系列-1.开篇

本人java出身，百度web攻城尸一枚，以为自己这一辈子都只和web对干，突然有一天被老大叫到小黑屋里后出来立马华丽丽地“转职”，变成了一枚当下很火的数据工程师，接手了电商项目的数据平台工作，这是人生第一次从无到有做一个项目，之前也从未接触，当时由于正好被升职，头脑热呼呼的，管她妈妈是谁就这么上了，干了个半年，体会到做数据还真的有点无聊，对应的pm也由于上面的决策没法推动产品，我这半年一直忙于工程
Monkey_D_lufy·2020-03-20 04:30

《集体智慧编程》读书笔记 — Chapter4 搜索和排序_1

这一部分介绍的是全文搜索引擎，允许我们在大量的文档中搜索一系列的单词，并且根据文档与这些单词的相关程度对我们的结果进行排序。Google能从一个研究型项目变为现在的全世界最受欢迎的搜索引擎，很大程度上归功于它的PageRank算法。在这一部分的重点是学到如何检索网页（crawl），建立索引，对网页进行搜索以及用不同的方式对搜索到的结果进行排序。我们一步一步来完成这一个实验。我们建立一个Python
爱秋刀鱼的猫·2020-03-09 18:05

集体智慧编程

金融市场上，价格是由许多独立的个体交易行为共同决定的。所有人的行为都是建立在一种信念上，即当前的交易会为自己带来最大的利益。大多数人的交易是根据他们对于未来价格信心而进行交易的。什么是机器学习。将一组数据传递给算法，由算法推断出与属性相关的信息，借助这些信息预测未来的数据。这种预测存在的原因是，几乎所有的数据都存在这样或者那样的模式pattern，这种模式的存在使得机器根据这些进行归纳。为了进行归
wanpro·2020-02-29 21:10

集体智慧编程系列-2.提供推荐

本章主要内容是教会大家【如何根据群体偏好来给人们提供推荐】，这些应用多如牛毛，我就不跟大家像书里那样废话一堆了(不好意思，作者大人），直接进入正题吧，嘻嘻!协作型过滤一个协作型过滤算法通常的做法就是对一大群人进行搜索，并从中找出与我们品味相近的一小群人。算法会对这些人所偏爱的其他内容进行考察，并将它们组合起来构造出一个经过排名的推荐列表。搜集偏好我们要做的第一件事就是寻找一种表达不同人及其偏好的方
Monkey_D_lufy·2020-02-26 19:49

1.0.00_集体智慧编程 前言

前言Preface无论是有意还是无意，越来越多投身于互联网的人们已经制造出了相当多的数据，这给了我们无数潜在的机会来洞悉用户体验、商业营销、个人偏好和通常所谓的人类行为（humanbehavior）。本书向大家介绍了一个新兴的领域，称为聚集型智慧（collectiveintelligence）。这一领域涵盖了诸多方法，借助这些方法我们可以从众多Web站点处（这些站点的名字或许你曾经有所耳闻）提取到
希希爸爸·2020-02-17 23:23

《集体智慧编程》学习笔记

参考《集体智慧编程》page：1-10数组：number_list=[1,2,3]string_list=[‘a’,’b’,’c’]mixed_list=[‘a’,3,’c’,8]字典：ages={‘John
紫夜_968d·2020-02-17 15:33

Programming Collective Intelligence 读书笔记（序）

本书同时也有中文版，书名为集体智慧编程。
Sophia大黄·2020-02-13 17:08

集体智慧编程(一)集体智慧导言

本章解释了如何利用机器学习对搜集自许多不同人群的数据进行分析，并从中得出新的结论。金融欺诈侦测信用卡公司一直都在寻找侦测交易是否存在欺诈行为的新方法。最终，他们使用了像神经网络和归纳逻辑这样的技术，对交易行为进行检验，并捕获不正当的使用方法。本书从第二章起介绍二、提供推荐：协作型过滤，影片推荐系统三、发现群组：两种不同的聚类方法，博客之中寻找群组四、搜索与排名：爬虫(crawler)、索引(ind
w春风十里w·2020-02-10 22:53

遗传编程

本文内容主要参考《集体智慧编程》和遗传编程。遗传编程非常详细，极力推荐。遗传编程是收到生物进化理论的启发而形成的一种机器学习技术。
井底蛙蛙呱呱呱·2020-02-02 10:20

unit2 电影推荐

《集体智慧编程》第二单元“提供推荐”构造简单的推荐系统，从而实现用户电影推荐的功能。·01数据介绍登陆网页下载电影评分数据。原始数据由movies和ratings两个文件组成。
巴拉巴拉_9515·2020-02-02 00:25

fir.md

之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际操作过程，但是没有对整个数据挖掘项目做介绍，李航老师的统计学习方法和周志华老师的机器学习这两本书侧重对原理的讲解和公式的推导
huihui7987·2020-01-08 01:22

机器学习实战之集体智慧编程学习笔记(1):推荐物品

[TOC]机器学习之集体智慧编程(1):推荐物品前言集体智慧编程作为机器学习的经典入门书籍,很适合刚接触机器入门与数据分析的小伙伴,刚好最近正在学习集体智慧编程,所以记录一下学习过程与其中的知识点,加深自己的理解
冷鸢J·2020-01-02 17:19

PYTHON Booklist

卡牌大师的回答深入浅出数据分析深入浅出SQL利用python进行数据分析数据分析：企业的贤内助数据挖掘导论集体智慧编程推荐系统实践机器学习系统设计R语言实战统计思维统计学习方法机器学习：使用案例分析Python
Lapizico·2019-12-24 18:45

机器学习实战之集体智慧编程学习笔记(2):聚类

[TOC]聚类的作用通过聚类,我们可以跟踪统计消费者信息,发现具有相似消费习惯的群体,并据此开发相应的产品或者市场策略监督学习与无监督学习监督学习利用样本输入和期望输出来学习如何预测的技术神经网络决策树向量支持机贝叶斯过滤无监督学习无监督学习不是利用样本进行训练,而是要在一组数据中找寻某种结构聚类非负矩阵因式分解自组织映射数据源由于本文主要讲述聚类,所以对数据来源不做记录,此处提供本文数据源下载地
冷鸢J·2019-12-23 20:31

利用欧几里德距离评价相关

欧几里德距离计算实战，例子选自集体智慧编程。
zhangxu0636·2019-12-23 18:53

机器学习之集体智慧编程3:搜索与排名

[TOC]正式开始学习之前,先看看主要内容:分别根据单词频度,单词位置,单词距离,来搜索相关网页并排序pagerank网站计分神经网络模拟用户行为前馈算法反向传播学习法源数据由于书中数据源已经无法下载到了,所以自己从wiki中爬了一些网页的数据,此处整理出来方便使用如果对爬虫内容不感兴趣的话可以在文末下载到相应代码,也可以得到数据源在本文的数据分析中,我们要根据用户搜索的关键字来查找相关度最高的网
冷鸢J·2019-12-07 07:52

遗传算法

遗传算法前言之前给小灯神做文本分析的时候，去图书馆借了两本书，一本是《数据之魅：基于开源工具的数据分析》，这本书适合学统计的相关人士学习，现在放在书架上吃灰中，另外一本是《集体智慧编程》，挺有意思的，没有讲很复杂的算法理论
廖少少·2019-11-30 13:13

Python | 学习Python推荐技术书

入门级《HeadFirstPython》+入门级+豆瓣评分9.5推荐语：浅显易懂，编排的顺序特别，有大量插图、对话，不感觉枯燥通熟易懂，配有大量の图片，不会觉得枯燥，是一本好的入门书《集体智慧编程》+入门级
叶冷工作室·2019-11-30 12:27

机器学习概述

一、机器学习使用场景想入门机器学习的同学，经常会去看一些入门书，比如《集体智慧编程》、《机器学习实战》、《数据挖掘》、《推荐系统实践》等。
穿拖板鞋的加菲猫·2019-11-08 21:36

机器学习 电子书pdf

书名：集体智慧编程中文版人工智能,集体智慧,机器学习,统计,免费,爬虫,搜索,数据分析,挖掘,以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息
技术修行·2019-03-22 00:13

机器学习-搜索的视角

原来的时候，那本《集体智慧编程》的书，中间穿插了一个章节的启发式算法来讲搜索问题，我当时就不太理解为什么。现在看了这里就有点明白了。举一个范例，可能不太恰当。在我进行一些参数设置
VChao·2019-01-28 20:00

关联规则和协同过滤的区别

关联规则和协同过滤都是集体智慧编程(collectiveintelligence)的运用，可以说关联分析是协同过滤的理论基础，都是基于大众的行为数据做出决策关联规则使用关联规则算法可以从大量的过往交易数据中获取规则
到你了,弟弟·2018-11-14 14:48

集体智慧编程：提供推荐_皮尔逊相关度

简单而言，皮尔逊相关度，指的是向量去中心化后的夹角余弦。公式推演过程如下：一、余弦简单复习一下中学数学。余弦.jpg二、向量夹角余弦从两个向量入手，计算夹角余弦，推演得到计算公式。向量夹角余弦.jpg三、向量去中心化后的夹角余弦去中心化，就是将数据集的每一个样本减去样本均值。处理后样本均值为零。将两个向量分别去中心化，再根据夹角余弦的公式进行计算，得到的结果就是皮尔逊相关度。皮尔逊相关度.jpg以
菜菜蜗牛·2018-11-13 18:06

集体智慧编程：提供推荐_欧几里得距离

欧几里得距离：m维空间中两个点之间的真实距离。frommathimportsqrtcritics={'Lisa':{'A':2.5,'B':3.5,'C':3.0,'D':3.5,'E':2.5,'F':3.0},'Gene':{'A':3.0,'B':3.5,'C':1.5,'D':5.0,'F':3.0,'E':3.5},'Michael':{'A':2.5,'B':3.0,'D':3.5,'
菜菜蜗牛·2018-11-12 18:35

机器学习经典书籍和论文集合

《ProgrammingCollectiveIntelligence》（《集体智慧编程》）PDF3作者TobySegaran也是《BeautifulData:The
Harrytsz·2018-11-04 19:55

《集体智慧编程》摘要

提供推荐皮尔逊相关度评价适合于数据不规范的情况比如某一影评者的打分总是对于平均水平偏离很大（比如总是偏低），此时用欧几里得距离计算出来的差别不大，无法很好地分类原理是根据不同人的评分将影片映射为空间中的点，然后对于大量的点拟合一条线，比较不同人的线的相关度发现群组无监督学习的目的是发现数据包含的内在结构K-均值聚类输入数据一般需要做缩放，如标准化原理：K均值是建立在距离度量上的，因此不同变量间如果
_萤火·2018-07-25 10:39

（转）数据挖掘从入门到进阶 要看什么书

Q&A：Q:学习,最近在看集体智慧编程,楼主可否推荐下数学基础的书?
miner_zhu·2018-07-19 22:47

人工智能-书单

.数据挖掘-R语言实战4.R语言编程艺术5.数据挖掘概念与技术6.推荐系统实战7.笨方法学Python8.Python核心编程9.利用Python进行数据分析10.机器学习实战11.统计学习方法12.集体智慧编程
下木·2018-07-03 11:43

Python | 学习Python推荐技术书

入门级《HeadFirstPython》+入门级+豆瓣评分9.5推荐语：浅显易懂，编排的顺序特别，有大量插图、对话，不感觉枯燥通熟易懂，配有大量の图片，不会觉得枯燥，是一本好的入门书《集体智慧编程》+入门级
燕大侠v·2018-04-24 22:15
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