[集体智慧编程]

集体智慧编程 简介

Netflix 是一家在线租片儿的公司， 并且更具用户过去租片的行为来进行推荐， 他悬赏100万美元去奖励第一个把租片成功率提高10%的团队，以及5 万美元给这个团队的leader，通过提供用户以前租片的纪录给团队们进行推荐，现在做的最牛屄的团队是提高了 7%。    google 是意见搜索公司，创立当时有很多其他的公司， 但是google 通过其他网页对他的外链来进行排
sharp-fcc·2013-05-06 21:00

《集体智慧编程》读书笔记 3 - 神经网络

使用神经网络来帮助建立搜索关键词所响应的页面对于搜索引擎而已，每一位用户可以通过只点击某条搜索结果，而不选择点击其他内容，从而向引擎及时提供有关于他对搜索结果喜好程度的信息。为此，我们可以构造一个神经网络，向该网络提供：查询的单词，返回给用户的搜索结果，以及用户的点击决策，然后对该神经网络加以训练。图1多层感知机由多层神经元构成的网络称为多层感知机（multilayerperception，MLP
elar·2013-05-02 17:00

《集体智慧编程》读书笔记 2 - 网页排名

搜索与排名1、全文搜索引擎，允许人们在大量文档中搜索一些列单词，并根据文档与这些单词的关联程度对结果进行排名。 2、词干提取算法（stemmingalgorithm）词干提取算法试图将单词转换成对应的词干。例如，将单词“indexing”转换成“index”，这样当人们在搜索“index”时，也同样会得到包含indexing单词的文档。 3、基于内容的排名法（content-basedrankin
elar·2013-04-24 17:00

《集体智慧编程》读书笔记 1 聚类简介

1、聚类算法的目的是采集数据，然后从中找出不同的群组。 2、UniversalFeedParser 可以方便地解析RSS订阅源，即从RSS或Atom订阅源中得到标题、链接和文章的内容。 3、皮尔逊相关度其实判断的是两组数据与某条直线的拟合程度，当两者完全匹配时，计算结果为1.0，当两者毫无关系时，计算结果为0.0. 4、分级聚类分级聚类的结果会产生一棵树：分级聚类虽然会返回一棵形象直观的树，但这种
elar·2013-04-23 19:00

我的书架

ThisisleanRipitup小趋势十亿消费者美弟奇效应大数据时代乌合之众穷爸爸和富爸爸集体智慧编程
yunlong34574·2013-04-21 19:00

部分博文目录索引

》》数据结构及算法篇《《【基础知识】之BinarySearchTree二叉搜索树【基础知识】之堆排序（heapsorting）【基础知识】之快排（quicksorting）》》集体智慧编程笔记《《《集体智慧编程
Elar的博客·2013-04-16 15:00

部分博文目录索引

》》数据结构及算法篇《《【基础知识】之BinarySearchTree二叉搜索树【基础知识】之堆排序（heapsorting）【基础知识】之快排（quicksorting） 》》集体智慧编程笔记《《《集体智慧编程
elar·2013-04-16 15:00

集体智慧编程读书笔记——第二章 提供推荐

1.概念：协作性过滤算法是对一大群人进行搜索，并从中找出与我们品味相近的一小群人。算反对这些人所偏爱的其他内容进行考察，并将它们组合起来构造出一个经过排名的推荐列表。2.表示方法：书中的例子用嵌套字典表示用户的喜好数据。{"person":{"item1":score,"item2":score}}。PS:形式化是很重的步骤，机器学习最难的步骤之一。3.用户相识度计算欧几里得距离和皮尔逊相关度。欧
正弈·2013-03-29 11:56

利用BeatifulSoup包学习爬虫，抓取《今晚看啥》电影评分和标签

最近，突然有想学习下爬虫，其实，在当初看《集体智慧编程》的时候，就接触过爬虫，只不过没怎么深入学习python下工具包：BeatifulSoup。这个包主要用来解析html和xml文件。
hero_fantao·2013-03-23 20:00

2013-3-10日志

《集体智慧编程》第二章总结：   首先是需要数据   第二是构建好数据集之后，使用数据来度量用户间的相似度，   相似度有以下度量： 参考：http://hi.baidu.com
chnsslf·2013-03-10 16:00

2013-3-10日志

阅读更多《集体智慧编程》第二章总结：首先是需要数据第二是构建好数据集之后，使用数据来度量用户间的相似度，相似度有以下度量：参考：http://hi.baidu.com/black/item/79295353bb1bb8dfd58bac62
chnsslf·2013-03-10 16:00

[置顶] 读书

===Recordforreading===================Year2011lhsrhs《幸福了吗》，白岩松 C++PrimerPlus,StephenPrata《搭车去柏林》，刘畅《集体智慧编程
woshishuizzz·2013-01-14 23:00

《集体智慧编程》——第一章导读

什么是集体智慧其含义是指：为了长早新的想法，而将一群人的行为、偏好或思想组合在一起。完成这项工作的一种最为基础的方法，便是使用调查问卷或普查。从一大群人中搜集的答案可以使我们得出关于群组的统计结论：组中的个体成员将会被忽视。从独立的数据提供者那里得出新的结论，是集体智慧所真正关注的。一直以来，人们都是利用Internet来购买所需、搜集信息、寻求娱乐，以及架设自己的Web站点。所有的这些行为都可以
陈凯俊·2013-01-08 14:00

《集体智慧编程》之决策树（学习笔记）

原理：决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。比如，在贷款申请中，要对申请的风险大小做出判断，图是为了解决这个问题而建立的一棵决策树，从中我们可以看到决策树的基本组成部分：决策节点、分支和叶子。决策树中最上面的节点称为根节点，是整个决策树的开始。本例中根节点是“收入>￥40,000”，对此问题的不同回答产生了“是”和“否”两个分支。（百度百科）以上图片来自（http://h
csy463168656·2012-11-13 14:21

如何实现“猜你喜欢”功能?

.去买以下这本书《集体智慧编程》.照着第二章“协作型过滤”的脚本程序抄一遍，非常简单,包你会。.当然实现容易，优化难，有问题可以联系我。
gxdx·2012-11-10 19:00

机器学习-笔记5

时间有点空，就把还没updata的编程练习拿来做了（coursera上一期的课程作业）神经网络，确实不是很好理解，但是磕磕绊绊还是完成了，回头再看看《机器学习》上比较系统的定义以及《集体智慧编程》上搜索引擎章节的一个神经网络样例
Dark_Scope·2012-11-09 12:00

机器学习-笔记8

首先是聚类（Clustering），主要介绍的是K-Means算法，其实这个算法思想很简单，之前在《集体智慧编程》上面就了解过，这次补充学习了一些小细节。  
Dark_Scope·2012-11-09 12:00

机器学习-笔记8

首先是聚类（Clustering），主要介绍的是K-Means算法，其实这个算法思想很简单，之前在《集体智慧编程》上面就了解过，这次补充学习了一些小细节。  
Darkscope·2012-10-10 22:36

机器学习-笔记8

首先是聚类（Clustering），主要介绍的是K-Means算法，其实这个算法思想很简单，之前在《集体智慧编程》上面就了解过，这次补充学习了一些小细节。
Darkscope·2012-10-10 22:36

集体智慧编程学习笔记（1）推荐系统

1、协作型过滤对一大群人搜索，从中选择与我们品味相近的一小群人,算法会对这小群人其他内容进行考察，并将他们组合起来构造一个经过排名的推荐列表2、搜集偏好recommendations.py#Adictionaryofmoviecriticsandtheirratingsofasmall#setofmoviescritics={'LisaRose':{'LadyintheWater':2.5,'Sn
cjlion·2012-10-07 16:46

集体智慧编程学习笔记（1）推荐系统

1、协作型过滤    对一大群人搜索，从中选择与我们品味相近的一小群人,算法会对这小群人其他内容进行考察，并将他们组合起来构造一个经过排名的推荐列表 2、搜集偏好 recommendations.py # A dictionary of movie critics and their ratings of a small # set of movies critic
cjlion·2012-10-07 16:00

集体智慧编程学习笔记（1）集体智慧导言

一、参考资料1、AgoodstartingpointforfindingmorewebsiteswithopenAPIsisProgrammableWeb(http://www.programmableweb.com).2、http://www.oreilly.com/catalog/9780596529321http://www.oreilly.com二、生活中的例子1、goole网页链接排名，
cjlion·2012-10-06 23:47

集体智慧编程学习笔记（1）集体智慧导言

一、参考资料 1、A good starting point for finding more web sites with open APIs is ProgrammableWeb      (http://www.programmableweb.com). 2、http://www.oreilly.com/catalog/9780596529
cjlion·2012-10-06 23:00

机器学习-笔记5

时间有点空，就把还没updata的编程练习拿来做了（coursera上一期的课程作业）神经网络，确实不是很好理解，但是磕磕绊绊还是完成了，回头再看看《机器学习》上比较系统的定义以及《集体智慧编程》上搜索引擎章节的一个神经网络样例
Darkscope·2012-09-12 20:03

机器学习-笔记5

时间有点空，就把还没updata的编程练习拿来做了（coursera上一期的课程作业）神经网络，确实不是很好理解，但是磕磕绊绊还是完成了，回头再看看《机器学习》上比较系统的定义以及《集体智慧编程》上搜索引擎章节的一个神经网络样例
Darkscope·2012-09-12 20:03

【集体智慧编程 学习笔记】统计订阅源中的单词数

几乎所有的博客都可以在线阅读，或者通过RSS订阅源进行阅读。RSS订阅源是一个包含博客及其所有文章条目信息的简单的XML文档。程序中使用了feedparser第三方模块，可以轻松地从任何RSS或Atom订阅源中得到标题、链接和文章的条目。完整代码如下：01'''02CreatedonJul14,201203 04@Author:killua05@E-mail:[email protected]
killua_hzl·2012-07-16 09:00

【集体智慧编程 学习笔记】 推荐系统构建

本文构建了一个简单的推荐系统，使用的数据是真实的数据，叫作MovieLens，来自UniversityofMinnesota‘sGroupLens项目组。代码以Python作为实现语言，使用版本为Python2.7。loadMovieData：用于数据的读取。userData指的是以userId为键构建的电影评分列表。movieData值的是以movieId为键构建的电影评分列表。euclidea
killua_hzl·2012-07-02 13:00

【集体智慧编程 学习笔记】 协同过滤技术

协同过滤技术可以分为三类：基于用户（User-based）的协同过滤；基于项目（Item-based）的协同过滤；基于模型（Model-based）的协同过滤。 基于用户（User-based）的协同过滤 用相似统计的方法得到具有相似爱好或者兴趣的相邻用户，所以称之为以用户为基础（User-based）的协同过滤或基于邻居的协同过滤(Neighbor-basedCollaborativeFilte
killua_hzl·2012-07-02 13:00

【集体智慧编程 学习笔记】 Euclidean距离和Pearson相关系数

Euclidean距离定义:欧几里得空间中点x=(x1,…,xn)和y=(y1,…,yn)之间的距离为Euclidean距离公式Pearson相关系数两个变量之间的相关系数越高，从一个变量去预测另一个变量的精确度就越高，这是因为相关系数越高，就意味着这两个变量的共变部分越多，所以从其中一个变量的变化就可越多地获知另一个变量的变化。如果两个变量之间的相关系数为1或-1，那么你完全可由变量X去获知变量
killua_hzl·2012-06-24 20:00

集体智慧编程书中的一些关键概念

而对另一些值缩小，使整体数据间具有可比性2MultimentionalScaling可视化数据间的关联关系3非负矩阵分解Non-negativematrixfactorization用以帮助我们识别数据的特征来源：集体智慧编程中文版
alaclp·2012-04-22 10:00

数据挖掘书籍

Web数据挖掘http://book.douban.com/subject/3639345/集体智慧编程http://book.douban.com/subject/3288908/简单，有代码。
poson·2012-04-18 18:00

智能Web算法/NLP 参考图书

集体智慧编程（中文版）4398512.0807169186/ProgrammingCollectiveIntelligence(BuildingSmartWeb2.0Applications)algorithmsoftheintelligentweb0957152839IntroductiontoArtificialIntelligenceISBN978
·2012-02-20 21:00

建议的程序员学习LDA算法的步骤

tech.it168.com/a2011/0801/1225/000001225832.shtml这一阵为了工作上的关系，花了点时间学习了一下LDA算法，说实话，对于我这个学CS而非学数学的人来说，除了集体智慧编程这本书之外基本没怎么看过机器学习的人来说
Waleking·2012-02-18 20:00

《programming.collective.intelligence》(集体智慧编程)读书笔记

1.      相关性算法：a)          欧几里得距离是以物品为坐标描述玩家的位置，然后根据玩家之间的距离衡量玩家相似度（玩家对物品评分严厉程度不一样时数据可能不准确）b)          皮尔逊相关度是以玩家为坐标描述物品的位置，然后根据斜率衡量玩家相似度c)          Tanimoto系数代表的是交集（只包含那些在两个集合中都出现的项）与并集（包含所有出现于任易集合中的项）
xiarendeniao·2012-02-11 18:00

利用皮尔逊相关度系数构建一个简单的推荐系统

最近我阅读了《集体智慧编程》一书
·2011-10-12 17:00

建议的程序员学习LDA算法的步骤

这一阵为了工作上的关系，花了点时间学习了一下LDA算法，说实话，对于我这个学CS而非学数学的人来说，除了集体智慧编程这本书之外基本没怎么看过机器学习的人来说，一开始还真是摸不太到门道，前前后后快要四个月了
小叶残风·2011-08-01 16:22

文档过滤（集体智慧编程第6章）

文档分类是机器智能（machineintelligence）的一个应用，很有实用价值，而且越来越普及。关于文档过滤，最有价值也是人们所熟知的应用，恐怕要数垃圾邮件过滤了。本章中介绍的算法不是专门针对垃圾信息的。由于这些算法可以解决更为一般的问题，即学习并鉴别文档所属的分类，因此我们还可以将其应用于一些相比垃圾信息而言不那么令人生厌的问题。一种可能的应用就是根据邮件的征文自动将收件箱中的邮件划分为社
deepit·2011-06-07 21:00

python的hello,world

这两天看了一章《集体智慧编程》，书中的程序是用python写的，而我又想实现一下，于是提起了学习python语音的兴趣来。首先，从网上下了pythonforwindows安装，然后运行。
justmeh·2011-05-30 22:00

好书1： 《集体智慧编程》

好书1：《集体智慧编程》http://ishare.iask.sina.com.cn/f/12335705.html
山哥·2011-03-02 13:00

《集体智慧编程》

这本书不是讲软件工程或者敏捷啥的，它是讲数据挖掘的。书的英文名字是：《ProgrammingCollectiveIntelligence》不知咋的中文书名就变成这个了。豆瓣上的评论：http://book.douban.com/subject/3288908/简单的说，这本书是讲让web2.0更智慧，更智能的技术。如第二章是讲如何智能的给用户推送商品，文章，链接等的技术。这正是很多网站所需要的。书
zms (online) Ken·2011-02-27 15:00

学习书籍

设计模式：《深入浅出设计模式》（美）弗里曼（Freeman.E.）等著《Java与模式》阎宏著 《面向模式的软件体系结构卷1：模式系统》(德)FrankBuschmann[等]著人工智能：《集体智慧编程
FG2006·2011-02-23 16:00

集体购物

瞅过一本书叫 <<集体智慧编程>> http://book.douban.com/subject/3288908/ （当然和这个书没有太大的关系） 玩过一个网站叫： Hunch
thirdson·2010-12-14 21:00

正式开始学C

最近一直比较浮躁，看些什么集体智慧编程。却忘了最基本才是王道，那些浮云般的技术，没有扎实的基础，都是个屁啊。 今天上班得时候要在本地ubuntu系统上做RPM包，不会做。
Kensai·2010-11-30 20:00

集体智慧编程_聚类

 发现组群  这一章让我很纠结，主要是我个人对python略懂，所以里面很多的程序在python现在的版本中非常的不给力，尤其是那个gernerater的错误。这一章的题目是“发现组群”，我觉得叫”组群发现“好多了，而且我觉得中文版中很多的翻译都比较的水，很不符合中国人的胃口。说起组群，就是在很大的一大堆人群中，找出哪些人臭味相投。一个很自然的想法就是分类和聚类。分类就是你给一些标签，然后将每个人
killtayoto·2010-11-05 14:00

集体智慧编程_推荐系统2

上一篇里面的协作过滤方法是基于用户的，方法都是首先需要找到与自己相近的用户，让后利用这些小范围的用户来对自己没有看到过的东西进行推荐。但是考虑一个情况，比如说淘宝，注册用户已经超过了六千万左右，而且现在还在不停的涨。那么上面的基于用户的协作过滤方法的一个问题就是，对一个用户推荐通常需要和其他所有的用户进行计算，并得出最终的推荐信息。在大数据量面前，这个算法的缺点就是计算量太大。这里将要介绍的“基于
killtayoto·2010-11-02 23:00

集体智慧编程_推荐系统

虽然可能没有对机器学习等方面进行很深入的研究，但是大多数的算法我都多多少少的有些接触。在本书的第二章里面，直接讲解的是一个实例：推荐。这个是我在很多面试过程中都问到过的问题，比如说问通常认为推荐是怎么做的。以前我也是对亚马逊的推荐系统有所了解，而且也经过了一些的观察。总结起来比如说“协同过滤”，这个有点像是社会化推荐，然后是基于物体本体的推荐等等。但是都没有很深入的了解过，只是很笼统的知道有这么个
killtayoto·2010-11-01 22:00

集体智慧编程_前言

 《集体智慧编程》(《ProgrammingCollectiveIntelligence》) 这本书是我很久以前就很想看的一本书了，可能从名字上面看，很多人都会觉得莫名其妙，不知所云。
killtayoto·2010-11-01 20:00

又换书看了。

  集体智慧编程又看不下去了，最近心好烦啊，什么都不想看。郁闷啊。   听系统集成项目的课，听得也什么都记不住，MD   有没有在家呆着
mathfox·2010-07-21 16:00

文档过滤

算法来自于《集体智慧编程》-第六章 原书代码用 Python 实现，这两天看这章书，改用 Java 实现。
vivizhyy·2010-04-15 09:00

组团旅游问题优化实现

说明：算法来自于《集体智慧编程》-第五章 原书代码用 Python 实现，这两天看这章书，改用 Java 实现。 问题描述：Glass 一家六人在全国各地c，要到 LGA 碰头聚会。
vivizhyy·2010-04-13 17:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他