[集体智慧编程] 第2页

python小组学习安排表 04.23-05.13

python小组学习安排表04.23-05.13《集体智慧编程》第1章集体智慧导言4月22杨昭什么是集体智慧什么是机器学习机器学习的局限真实生活中的例子学习型算法的其他用途第2章提供推荐4月29王旭协作型过滤搜集偏好寻找相近的用户推荐物品匹配商品构建一个基于

涉世之初·2020-08-24 01:54

Pan231·2020-08-23 19:17

第二章 - AI聚合归类知乎专栏文章

所以呢欢迎来到AI入门-集体智慧编程的第二章，这期内容里Pan会带着你制作一个简单的自动化归类系统，将知乎专栏中的文章聚合归类。

Pan231·2020-08-23 04:45

集体智慧编程_曼哈顿距离实现

算法原理：想象你在曼哈顿要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线距离吗？显然不是，除非你能穿越大楼。实际驾驶距离就是这个“曼哈顿距离”。而这也是曼哈顿距离名称的来源，曼哈顿距离也称为城市街区距离(CityBlockdistance)。(1)二维平面两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的曼哈顿距离(2)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与b(x21,x22,…,x

weipeng825·2020-08-22 03:13

KNN算法学习总结

前言读完了集体智慧编程，初步了解了knn算法，可惜时间可能有点久远，当初没有进行总结吗，如今的印象也比较浅，所以写下这一片博客，用以总结和加深印象。

qiushan9633·2020-08-22 02:41

【集体智慧编程学习笔记】统计订阅源中的单词数

几乎所有的博客都可以在线阅读，或者通过RSS订阅源进行阅读。RSS订阅源是一个包含博客及其所有文章条目信息的简单的XML文档。程序中使用了feedparser第三方模块，可以轻松地从任何RSS或Atom订阅源中得到标题、链接和文章的条目。完整代码如下：01'''02CreatedonJul14,20120304@Author:killua05@E-mail:[email protected]

核动力蜗牛Killua·2020-08-22 01:04

【集体智慧编程学习笔记】协同过滤技术

协同过滤技术可以分为三类：基于用户（User-based）的协同过滤；基于项目（Item-based）的协同过滤；基于模型（Model-based）的协同过滤。基于用户（User-based）的协同过滤用相似统计的方法得到具有相似爱好或者兴趣的相邻用户，所以称之为以用户为基础（User-based）的协同过滤或基于邻居的协同过滤(Neighbor-basedCollaborativeFilteri

核动力蜗牛Killua·2020-08-22 01:03

【集体智慧编程学习笔记】推荐系统构建

核动力蜗牛Killua·2020-08-22 01:03

集体智慧编程——博客文章聚类-Python实现

本章中实现了层次聚类算法和K均值算法，用于博客的聚类。使用的特征为词向量。即特定词在博客文章中出现的次数。读入数据数据中行的第一个词代表博客名，列的第一个词代表单词特征。存储的数字代表该词在该博客中出现的次数。读入该句子，用Python的list存储。【【】，【】，【】….】用两层链表结构来模拟矩阵。层次聚类算法首先定义向量之间的相似度度量方法是皮尔森相关系数。该相关系数比欧氏距离更适合，因为不同

白辰甲·2020-08-22 01:18

集体智慧编程——垃圾邮件过滤器（贝叶斯）-Python实现

介绍垃圾邮件分类器的设计与实现，分为一下几个步骤：特征提取：将训练样本的正文切分为特征，如果是英文，直接按照空格切分，每个词可以作为一个特征；如果是中文，则需要借助分词器，如jieba分词器等。切分后，将词和所属类别建立一个字典存储。字典的结构是：{word1:{class1:count1,class2:count2},word2:{class1:count1,class2:count2}…}训练

白辰甲·2020-08-19 01:11

读书笔记：“集体智慧编程”之第三章：“发现群组”的分级聚类

聚类这章的主旨是数据聚类：聚集关系紧密的人或者事物。聚类有什么好处呢？从推荐的角度来看，也是一种求相似用户的方式。此外，如果我们统计消费者此前购买的物品，再做一个聚类，就能分析出什么样的消费者会想要得到什么。如此抽象的描述非常不利于学习，不过下面本章第二个例子就能很好解释上面这句抽象的话。拭目以待吧。聚类属于无监督学习（unsupervisedlearning），这不知道为什么这个词会被翻译成无监

silent狼·2020-08-18 18:48

分级聚类——Hierarchical cluster算法

分级聚类——Hierarchicalcluster算法本篇文章是我在学习《集体智慧编程》这本书时，学习了一下cluster分级聚类算法，然后加入一点自己的理解，代码基于python3，与python2有一点不同

sysu_xiamengyou·2020-08-18 16:47

《集体智慧编程》——分级聚类的实现

**（博客-单词）**一：feeflist.txthttp://blog.csdn.net/hlx371240/rss/listhttp://blog.csdn.net/sunflower606/rss/listhttp://blog.csdn.net/leshami/rss/listhttp://blog.csdn.net/cuit/rss/listhttp://blog.csdn.net/ab

金小朵·2020-08-18 16:10

《集体智慧编程》学习笔记——提供推荐

愿你眼中的星光永远灿烂·2020-08-17 15:49

集体智慧编程——搜索与排名-Python实现

学习构建一个简易的搜索引擎，步骤如下：网页抓取：从一个或一组特定的网页开始，根据网页内部链接逐步追踪到其他网页。这样递归进行爬取，直到到达一定深度或达到一定数量为止。建立索引：建立数据表，包含文档中所有单词的位置信息，文档本身不一定要保存到数据库中，索引信息只需简单的保存到一个指向文档所在位置的引用即可。查询和排名：根据合适的网页排序方法，返回一个经过排序的页面列表。网页爬取过程：首先输入一个初始

白辰甲·2020-08-11 11:05

集体智慧编程——K近邻分类器预测价格

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。KNN方法虽然从原

白辰甲·2020-08-09 19:44

一蓑烟雨紫洛·2020-07-30 03:43

weixin_33829657·2020-07-30 03:41

集体智慧编程_第二章（提供推荐）_1

前言:最近正在拜读TobySegaran先生写的集体智慧编程，首先感谢TobySegaran先生将知识以书本的方式传播给大家，同时也感谢莫映和王开福先生对此书的翻译，谢谢各位的不辞辛苦。

weixin_30877227·2020-07-30 02:15

《集体智慧编程》学习笔记（一）

一、集体智慧导言1、什么是集体智慧？集体智慧（CollectiveIntelligence）:为了创造新的想法，而将一群人的行为、偏好或思想组合在一起。2、什么是机器学习？机器学习是人工智能（AI，artificialintelligence）领域中与算法相关的一个子域，它允许计算机不断地进行学习。大多数情况下，这相当于将一组数据传递给算法，并由算法推断出与这些数据的属性相关的信息————借助这些

weixin_30730053·2020-07-30 02:20

python3.4 安装pydelicious 错误解决

开发环境：Windows7，python3.4,IDLE在学习《集体智慧编程》（《ProgrammingCollectiveIntellegence》）第二章MakingRecommendations第六节

浩水年华·2020-07-29 19:19

K-近邻法——近朱者赤，近墨者黑

本文参考：1）机器学习.周志华2）集体智慧编程3）https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_1_knn.html崔家华.K-近邻法（kNN）在利用多种不同属性（比如价格

苹果pie·2020-07-28 07:41

关乎《机器学习实战》这本书基本刷完后的一些看法以及合集

也不是一本就可以加深印象的机器学习这个方向，也不单单的是一遍就能搞定的东西，理论在过了CS229发现果然还是应该重复重复重复的看下去这本书涉及API的之后的就没实战了，因为开了ss发现也爬不到东西下一本书准备刷《集体智慧编程

Kelisita·2020-07-14 18:05

读书笔记：“集体智慧编程”之第九章：高阶分类-核方法与SVM

分类这一章讲高阶分类，自然我们还学过其他一些分类器，无论是高阶还是低阶的，它们是：决策树贝叶斯分类器神经网络（作为分类器的使用是第六章课后题的一个要求）。本章继续研究分类器：线性分类器核方法和支持向量机（SVMs）例子本章使用一个小小的例子，用于分析得出，各种分类器优势和弱势。因此，我们要明白：将一个复杂的数据集扔给算法，然后希望算法直接产生精确的分类，这是不可能的。我们必须学会：选择正确的算法对

silent狼·2020-07-12 21:53

读书笔记：“集体智慧编程”之第二章：推荐算法

silent狼·2020-07-12 21:22

初学python：《简明python教程》的学习笔记

silent狼·2020-07-12 21:51

【集体智慧编程】第二章、提供推荐

一、前言本章即将告诉大家，如何根据群体偏好来为人们提供推荐。有许多针对于此的应用，如：在线购物中的商品推荐、热门网站的推荐，以及帮助人们寻找音乐和影片的应用。本章将告诉你如何构筑一个系统，用以寻找具有相同品味的人，并根据他人的喜好自动给出推荐。也许在使用如Amazon这样的在线购物网站之前，你已经接触过某些推荐类引擎了。Amazon会对所有购物者的购买习惯进行追踪，并在你登陆网站时，利用这些信息将

小拳头·2020-07-12 16:06

【集体智慧编程】第三章、发现群组

一、前言本章中，我们将学习到如下内容：从各种不同的来源中构造算法所需的数据；两种不同的聚类算法；更多有关距离度量（distancemetrics）的知识；简单的图形可视化代码，用以观察所生成的群组；最后，我们还会学习如何将异常复杂的数据集投影到二维空间中。聚类时常被用于数据量很大（data-intensive）的应用中。跟踪消费者购买行为的零售商们，除了利用常规的消费者统计消息外，还可以利用这些信

小拳头·2020-07-12 16:06

集体智慧编程第5章，遗传算法出现schedulecost函数中“NoneType”has no len()

自己对照教材输入，遗传算法中有时出现schedulecost函数中“NoneType”hasnolen()，下载了教程源代码，也是这样的，经一天研究，终于发现了bug之处。因为geneticoptimize中的mutate可能返回为空数据，条件是random.random(）>=0.5，且vec[i](vec为9的时候)>=domain[i][1]。解决办法：defmutate(vec):i=ra

彪总·2020-07-12 11:04

机器学习经典书籍

《ProgrammingCollectiveIntelligence》（《集体智慧编程》）PDF作者TobySegaran也是《BeautifulData:TheStoriesBehindElegantDataSolutions

weixin_33905756·2020-07-12 08:30

集体智慧编程中文版pdf

下载地址：网盘下载内容简介······本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核

weixin_30454481·2020-07-12 06:08

集体智慧编程_6文档过滤

0简述早期的垃圾分类都是基于规则的分类器，缺点：1）垃圾信息制造者知道规则后，可以轻松避开；2）是否为垃圾信息很大程度上因其所面对的读者和张贴位置的不同而不同。1文档和单词将构造的分类器须利用某些特征来对不同的内容项进行分类。所谓特征，是指任何可以用来判断内容中具有或是缺失的东西。当考虑对文档分类时，内容则是文档，特征则是文档中的单词。python中的re包来处理（正则表达式）。2对分类器进行训练

小八一的梦想·2020-07-12 03:51

《集体智慧编程》代码勘误：第六章

一：勘误classifier类中：deffprob(self,f,cat):ifself.catcount(cat)==0:return0#notice:remberchangeinttodoubleorfloat#+0.0or*1.0isok,otherwise,mayget0.returnself.fcount(f,cat)*1.0/self.catcount(cat)naviebayes类中

shiquxinkong·2020-07-11 22:49

《集体智慧编程》第六章

1.P126代码为了定义阈值，请修改初始化方法，在classifier中加入一个新的实例变量：def__init__(self,getfeatures):classifier.__init__(self,getfeatures)self.thresholds={}这段代码在做修改时，应直接在类classifier里的定义__init__()中加入最后一句代码，前面的一句代码就不要了。修改后的__i

清风不识字12138·2020-07-11 16:40

《集体智慧编程》第五章优化

组团旅游案例中：关于租车时间：如果租车，那么他们应该在24小时内归还车子，但是原文中又说“家庭成员们来自全国各地，并且他们希望在纽约会面。他们将在同一天到达，并在同一天离开。”也就是说，如果他们要租车并且同离开机场，同时到达机场，那么他们最优的做法应该是从最晚到达纽约的人的到达时间开始租车，从最早起飞的起飞时间还车。所以判断是否要多付一天的租车费用时，应该判断如果最晚到达时间大于最早离开时间，则不

清风不识字12138·2020-07-11 16:40

集体智慧编程第二章

#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-frommathimportsqrt#欧几里得距离#收集偏好critics={"LisaRose":{"LadyintheWater":2.5,"Snakeonaplane":3.5,"JuseMyluck":3.0,"SupermanReturns":3.5,"You,meandDurpee":2.5,"TheNightLi

qq_18617299·2020-07-11 15:12

《集体智慧编程》笔记二

第一章集体智慧导言Netflix公司为了奖励提出好的推荐算法的人。推荐系统的改善能够带给Netflix大笔的收入。谷歌创办时已经存在大量搜索引擎公司，但是谷歌改变了算法，对搜索结果进行排序。这使得谷歌的搜索结果远远优于其他同行。什么是集体智慧为了创造新的算法，将一群人的行为、偏好或思想组合在一起。*两个例子说明信息的加工和解释：1.Wikipedia在线百科全书，用户维护。任何人都协作团队都无法企

linxid·2020-07-11 11:24

集体智慧编程（二）发现群组

博客地址：http://andyheart.me，首先会更新本人自己的博客，然后更新CSDN。有错误之处，请私信或者评论，多谢。概念数据聚类：一种用以寻找紧密相关的事、人或观点，并将其可视化的方法。目的是采集数据，然后从中找出不同的群组。监督学习：利用样本输入和期望输出来学习如何预测的技术。例如，神经网络，决策树，支持向量机，贝叶斯过滤。无监督学习：在一组数据中找寻某种结构，数据本身不是我们要找的

may-bee·2020-07-11 09:27

集体智慧编程简介

Netflix是一家在线租片儿的公司，并且更具用户过去租片的行为来进行推荐，他悬赏100万美元去奖励第一个把租片成功率提高10%的团队，以及5万美元给这个团队的leader，通过提供用户以前租片的纪录给团队们进行推荐，现在做的最牛屄的团队是提高了7%。google是意见搜索公司，创立当时有很多其他的公司，但是google通过其他网页对他的外链来进行排序，搜索质量远远好于其他的竞争对手，占到了当时8

iteye_4814·2020-07-11 08:29

集体智慧编程(5)——优化

定义：通过尝试许多不同题解并给这些题解打分以确定其质量的方式来找到一个问题的最优解。本章将给出两个例子：1.如何根据人们的偏好来分配有限的资源2.如何用最少的交叉线来可视化社会网络组团旅游假设家庭成员来自全国各地，并且希望在纽约会面。他们将在同一天到达，同一天离开，而且搭乘相同的交通工具往返机场。每天有很多航班，起飞时间、价格以及续航时间都不尽相同。下面，我们将为来自不同地方去往同一地方的人安排一

John4July·2020-07-11 06:46

集体智慧编程-K均值聚类代码理解

K均值聚类，先人工制造几个中心点，根据数据寻找距离每个中心点最近的所有实例点，用所有实例点的均值代替中心点，如此反复，直到所有的实例点都被归类到正确的中心点。例子对于下面的实例点人工构造两个中心点，对于每个中心点寻找距离其最近的所有实例点，用距离其最近的所有实例点的均值代替中心点通过A与B所构造的中心点到C的距离比通过C、D、E所构造的中心点到C的距离近，因此A与B的中心点继续变化，而C与D的中心

eye_water·2020-07-11 05:42

集体智慧编程-分级聚类算法代码理解

首先要明确一个概念，分级聚类算法实际上就是根据节点之间的距离构造一棵二叉树举个例子，根据下图通过距离构造一棵二叉树A和B是图中所有点中距离最近的两点在A和B构成一棵子树AB后，图中最近的两点是AB和CAB和C构成子树ABC后，图中最近的两点是D和ED和E构成子树DE后，最近的就是ABC和DE，至此，二叉树构造完成而在书中关于聚类的代码中，叶节点就是博主所用的每个单词的次数BlogappAndroi

eye_water·2020-07-11 05:10

集体智慧编程第四章[搜索引擎与排名]总结

爬虫程序我们打开一个url，返回一个html文件，它的格式类似下面的内容：其中和tag中，还有内嵌的很多tag，我们需要一个个分析这些嵌套的tag，并提取其中的文字。这个就是网页爬虫。1importurllib22frombs4importBeautifulSoup3c=urllib2.urlopen('http://www.51testing.com/html/39/n-860239.html'

Gavin_Yueyi·2020-07-10 21:17

《集体智慧编程》第7章决策树建模个人笔记

第7章决策树建模7.1属性划分本章使用CART树（分类回归树）来做分类，找到最优拆分属性和最优拆分属性值后进行划分。如何选择划分分案，通过计算数据集合的混杂程度。对于混杂程度的测度，有多种方案，这里用以下两种：基尼不纯度：将来自集合中的某种结果随机应用于集合中某一数据项的预期误差率。即GiniImpurity=∑i∑j≠ipi⋅pj=1−∑ip2i熵：代表的是集合的无序程度，即Entropy=∑i

Amber07·2020-07-10 20:19

《集体智慧编程》第8章构建价格模型个人笔记

第8章构建价格模型8.1K-最近邻算法本书使用KNN进行回归，对所有样本点和待预测点的距离进行升序排序，取topk，这个k个样本的目标值的均值作为预测点的预测值。可以为近邻点分配权重，距离越近权重越大，可以通过反函数、减法函数、高斯函数等求权重，然后对topk样本计算加权平均作为预测值。8.2交叉验证交叉验证是将数据拆分成训练集与测试集的一系列技术的统称。这采用多次hold-outcv。8.3不同

Amber07·2020-07-10 20:19

《集体智慧编程》第一章

前言1、中文对照2、开放的WEBAPI接口del.icio.us一个社会型书签应用系统，其开放的API允许你根据tag或者特定的用户来下载链接Kayak一个提供API的旅游网站，可以利用API在自己的程序中集成针对航班和旅馆的搜索eBay一个提供API的在线交易站点，允许查询当前正在出售的货品HotorNot一个评分与交友的网站，提供API对人员进行搜索，并获取其评分及个人资料Akismet一个用

weixin_30247307·2020-07-10 18:19

《Head First 统计学》读书笔记

这次看《HeadFirst统计学》的动机却截然不同，由于前一阵子看了《集体智慧编程》和《数据挖掘导论》，发现里面很多地方应用了统计学，原来统计学的作用如此强大，所以决定重温统计学，并希望在将来的工作中可以派上用场

weixin_33709590·2020-07-08 15:47

欧几里德距离评价算法（集体智慧编程）

欧几里德距离是指多维空间两点间的距离，这是一种用直尺测量出来的距离。如果将两个点分别标记为(p1,p2,p3....pn)和(q1,q2,q3.....qn),则欧几里德距离的计算公式为：欧几里德距离评价算法是一个非常简单的计算相似度评价值的方法。它以经过人们一致评价的物品为坐标轴，然后将参与评价的人绘制到图上，并考查他们彼此间的距离远近。如图：该图显示了处于“偏好空间”中用户的分布状况。Toby

robertXin·2020-07-07 09:07

古人是如何确定的节气的准确时间

集体智慧编程学习之优化系统elite值得是种群中可以遗传到下一代的部分，maxiter迭代的最大次数。这种推算的方法是建立在地球回归年的长度是固定365.2422天、节气的间隔是绝对固

小发猫·2020-07-06 16:20

Python 是一门适合做数据挖掘的语言吗

最近看见两本书，《集体智慧编程》，《社交网站的数据挖掘与分析》，两本书都是以Python语言来讲解的，都是讲的数据挖掘方面的东西，其中后者还是2011年Jolt生产效率大奖获奖图书，难道Python很适合做数据挖掘吗

TerryWater·2020-07-05 14:25

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