~~~数字图像处理~~~

手写数字识别的实现（案例）

图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。机器学习领域一般将此类识别问题转化为分类问题。手写识别是常见的图像识别任务。
qq_41581769·2020-09-16 21:47

彩色图转灰度图的几种方法

数字图像处理学习笔记（目录）平均法gray(x,y)=fR(x,y)+fG(x,y)+fB(x,y)3gray(x,y)=\frac{fR(x,y)+fG(x,y)+fB(x,y)}{3}gray(x,
荼荼灰·2020-09-16 21:59

Conv2用法

computesthetwo-dimensionalconvolutionofmatricesAandB.Ifoneofthesematricesdescribesatwo-dimensionalfiniteimpulseresponse(FIR)filter,theothermatrixisfilteredintwodimensions在敲姚敏的数字图像处理过程中
weixin_33842328·2020-09-16 16:07

【北京】低价出售C/C++经典书籍

程序设计5元高质量C/C++编程指南8元C++对象模型10元STL源码剖析12元深入浅出MFC10元设计模式10元C++primer8元面向对象程序设计5元java语言基础教程5元C语言程序设计5元VC++数字图像处理
bxyill·2020-09-16 07:49

数字图像处理编成入门笔记——第三章图象的平滑(去噪声)、锐化

3.1平滑1.定义：平滑又叫去噪声或低通滤波。在灰度连续变化的图象中，如果出现了与相邻象素的灰度相差很大的点，比如说一片暗区中突然出现了一个亮点，这样的点就叫噪声。而平滑的目标就是消除噪声，使其能于邻近区域的灰度不会相差很大。2.方法：使用模板操作。例如：(3.1)将原图中的每一点的灰度和它周围八个点的灰度相加，然后除以9，作为新图中对应点的灰度。中间的黑点表示中心元素，即用哪个元素做为处理后的元
tlovet1314·2020-09-16 06:43

第十五章：ISP_3A框架解读

1、参考文档Hi3518EV200R001C01SPC030\01.software\board\document_cn\ISP_3A开发指南.pdf2、3A框架ISP_3A是通过一系列数字图像处理算法完成对数字图像的效果处理
kuensan·2020-09-16 06:09

数字图像去噪典型算法及matlab实现

From:http://www.cnblogs.com/xiangshancuizhu/archive/2011/01/04/1925276.html图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。
Vast_Sea·2020-09-16 05:42

【数字图像处理】MATLAB实现图像缩小的两种算法

图像形状变换——图像缩小的MATLAB实现代码实现1）基于像素采样的图像缩小方法：%function[im]=resize(I,kr,kc)%I=imread('img\han.jpg');%[im1]=dip(I,0.3,0.5);function[im]=dip(I,kr,kc)[m,n,d]=size(I);%得到原始图像尺寸m2=round(kr*m);%round函数：四舍五入n2=ro
Little-BingoQ·2020-09-16 03:51

图像处理、计算机图形学、计算机视觉和模式识别领域的区别和联系

一.区别1.数字图像处理（DigitalImageProcessing）数字图像处理是对已有的图像进行变换、分析、重构，得到的仍是图像。DigitalImageProcessing，简称DIP。
hualitlc·2020-09-15 22:52

python图像处理初探——基于hough变换的直线道路识别

重要的是，复习了数字图像处理的各种流程1.引库opencv库进行图像的处理numpy库进行多维数组的处理importcv2importnumpyasnp2.基本图像处理（以下的过程不一定都要用到，我只是顺便都复习了一下
Style_Wei_·2020-09-15 19:25

【数字图像处理经典算法】基于Dark Channel Prior的去雾算法（De-Haze，何恺明经典单帧去雾算法）

基本原理该算法的核心为大气退化模型，亮点为暗原色先验理论的局部应用。具体计算公式如下，其中，I(x)表示退化图像，J(x)为原始图像，t(x)为透射率图像，A为全球大气光成分。由此可知，去雾的过程便是在已知退化图像（有雾图像）的情况下，利用上述公式，反向推导原始图像的过程。具体推导如下，暗通道图的计算方法通过计算某个像素邻域范围内的最小值（最小分量值），生成暗通道图。具体计算公式如下，A值的计算方
温其如玉·2020-09-15 17:07

数字图像处理-图像分割：Snake主动轮廓模型 Matlab代码及运行结果

%=========================================================================%Snakes：ActiveContourModels%=========================================================================%Bygujinjin2012/12/10-12S
谷页风·2020-09-15 17:38

电驴提示“该内容尚未提供权利证明，无法提供下载”之解决办法

【方法一】在检索到的网址中添加".gdajie",注意添加位置是在verycd之后.比如我要下载《数字图像处理》这本书原检索地址：http://www.verycd.com/topics/2923809
chengyakun11·2020-09-15 17:47

opencv学习5：cvtColor RGB图像转灰度图像原理

而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。灰度图
weixin_42713739·2020-09-15 12:37

python数字图像处理（4）：图像数据类型及颜色空间转换

一、图像数据类型及转换在skimage中，一张图片就是一个简单的numpy数组，数组的数据类型有很多种，相互之间也可以转换。这些数据类型及取值范围如下表所示：DatatypeRangeuint80to255uint160to65535uint320to232float-1to1or0to1int8-128to127int16-32768to32767int32-231to231-1一张图片的像素值
haoji007·2020-09-15 10:23

HLSL初步

但是很多人不知道看完这些教程后该干什么，或者说可以怎么利用学到的知识，本文针对已经学习过Direct3D/HLSL的初学者，讲述如果将HLSL用于数字图像处理，带领大家一起体会HLSL的强大。本文会
hsustc·2020-09-15 06:04

数字图像处理

数字图像处理[第二版]陈天华[著]第一章数字图像处理概论数字图像处理的产生数字图像处理的基本概念数字图像的类型数字图像处理系统数字图像处理的应用与发展第二章图像数字化图像数字化器图像的采样和量化像素基本关系图像文件格式数字图像的显示特性图像质量评价第三章数字图像处理的数学基础线性系统调谐信号分析卷积和滤波相关函数二维系统及其矩阵运算图像的灰度直方图图像的统计特征第四章数字图像处理中的基本运算基本运
weixin_30407613·2020-09-15 05:01

[数字图像处理]常见噪声的分类与Matlab实现

1.研究噪声特性的必要性本文的内容主要介绍了常见噪声的分类与其特性。将噪声建模，然后用模型去实现各式各样的噪声。实际生活中的各种照片的老化，都可以归结为以下老化模型。这个模型很简单，也可以直接用以下公式来表达。在频域内，用以下公式区表示。根据以上式子，可以看出，老旧照片的复原，主要分为两个任务，一个是去噪；另一个是去卷积，或者称为逆滤波，也就是将老化滤波器做反处理。本文首先由噪声类型与其建模。随后
zhoufan900428·2020-09-15 05:12

数字图像处理周期噪声

@借鉴https://blog.csdn.net/charlene_bo/article/details/70599105，在此谢谢f=imread('coulomb.bmp');h=double(f(:,:,1));[M,N]=size(h);P=2*M;Q=2*N;D=zeros(P,Q);D(1:M,1:N)=h;figure,imshow(D,[0,255]);u=0:(P-1);v=0:
qq_39966571·2020-09-15 05:03

数字图像处理（极简） 第一章 概述（docx）

建议先修课程：高等数学（微积分）、线性代数。参考书目：1、图像工程（上册）——图像处理（第4版）章毓晋清华大学出版社链接：https://pan.baidu.com/s/1SPXl6QI-DEJC_Sub-Cv3yA提取码：0000
山上一缕烟·2020-09-15 03:53

《数字图像处理与分析》结课作业去雾报告

原创作品，出自“晓风残月xj”博客，欢迎转载，转载时请务必注明出处（http://blog.csdn.net/xiaofengcanyuexj）。由于各种原因，可能存在诸多不足，欢迎斧正！1.课程论文题目去雾。本次论文我的选题是去雾。由于对《图像处理与分析》这门课很感兴趣，同时也为了锻炼一下自己学习新知识的能力，我没有选择一些容易的常规的图像处理与分析算法，而是选择较为前沿的去雾算法。作为一名计算
晓风残月xj·2020-09-15 01:35

OpenCV（Python）颜色识别（一）

1.基本原理1.1彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。
iDzforjh_寒霜·2020-09-14 15:29

车牌--常用车牌定位算法浅析

LicensePlateRecognition)技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节，能经过图像抓拍、车牌定位、图像处理、字符分割、字符识别等一系列算法运算，识别出视野范围内的车辆牌照号码；它运用数字图像处理
茄子船长·2020-09-14 13:50

计算机视觉实战 (一) 开个视觉实战专栏

专栏引言  数字图像处理是一门前沿交叉学科。其应用博大精深，领域丰富；OpenCV是更为流行和广泛运用的机器视觉库。本专栏关注怎样运用OpenCV编写程序，解决实际项目问题。  
小小何先生·2020-09-14 12:46

数字图像处理成长之路6：滤波(中值 平均值 高斯 双边)

滤波1.中值滤波2.平均值滤波3.高斯滤波4双边滤波1.中值滤波这是一种简单的滤波方法，顾名思义，中值就是在参与计算的点中，通过排序，找到中间值。比如上面的3x3图象矩阵，绿色的点是原图象上的点，灰度值是55。对该点进行中值滤波，的过程是：1）对该9个点排序为：454850505252525556，中间值是52。2）用52替换原来的值55。中值滤波的结果是：2.平均值滤波也是一种简单的滤波，图象上
豆腐车·2020-09-14 11:13

数字图像处理成长之路11：harris角点检测

前言时间过去了大约一个月，成长之路已经写到第11篇，前面的10篇使我得到了锻炼，初步体验了数字图像处理的趣味，同时提高了自己的一些不足。比如数学知识有所巩固加强。
豆腐车·2020-09-14 11:13

数字图像处理成长之路10：理解直方图均衡化，从现象到原理

直方图均衡化是一种数字图像处理技术，先来看看一张图片。这张图片我称为原图，该图下面区域有些曝光不足，看上去比较暗。再来看另一张图。这张图片我称之为目标图，比原图显得清晰，黑白较均匀，让人眼更容易接受。
豆腐车·2020-09-14 11:13

数字图像处理成长之路16：QT中问题的解决办法androiddeployqt.exe"退出，退出代码 14

在Window中安装好QT，简单的建立了一个android工程，编译后出现报错：***Starting:“D:\programs\qt\5.9.2\android_armv7\bin\androiddeployqt.exe”–inputC:/Users/Administrator/Documents/build-HelloQT-Android_for_armeabi_v7a_GCC_4_9_Qt_
豆腐车·2020-09-14 11:41

数字图像处理成长之路3：操作像素(彩色sobel)

虽说opencv给我们提供了很多函数，但有时对于图像处理，我们会用自己的算法，而算法中一定会对图像的像素进行操作，所以对图像像素的操作十分重要。比如，我遇到了一个问题，opencv的sobel算子例子中，需要先把彩色图片转变为灰度图，然后进行sobel边缘检测。得到的是黑白图像的边缘。我的问题是如果省略灰度转换这一步，直接利用sobel算法，得到的是彩色的边缘图吗？于是我打算通过操作像素，自己写一
豆腐车·2020-09-14 11:41

数字图像处理——直方图匹配

步骤：1.求原图像和匹配图像的灰度分布直方图2.根据灰度变换函数分别构建原图像和匹配图像的映射表3.根据单映射规则（最近映射）构建原图像到目标图像的映射表4.根据映射表生成匹配图像Matlab代码：clear,clc;f=imread('LENA.png');f_ref=imread('EightAM.png');[h1,w1]=size(f);[h2,w2]=size(f_ref);%求图像f的
Lee_01·2020-09-14 06:50

数字图像处理---通俗Canny边缘检测

0.何谓边缘说起边缘，那肯定是图像中明暗变化比较剧烈的像素所组成的线条。从视觉的角度来讲，我们首先注意到的其实就是一些简单的线条，然后再由这些简单的线条组合成更加抽象的概念来使得我们能够认识出我眼前的是个啥。就好比下面的图，你光看那个边缘图，是不是大概就能看出来原图里是个女人？右边的边缘图其实就是把原图中的边缘提取出来之后的图，从直觉上也能够看得出来，所谓的边缘检测无非就是对整个图的像素做像素级的
alw_123·2020-09-14 00:38

时域和频域的关系

name=shengjorden&id=29222最近在上数字图像处理，时域和频域的概念我没有直观的概念，搜索一下，归纳如下：1.最简单的解释频域就是频率域，平常我们用的是时域，是和时间有关的，这里只和频率有关
ren062·2020-09-13 22:40

数字图像复习总结

此总结是关于《数字图像处理(第三版)冈萨雷斯》的总结此总结可能存在很多漏洞，望请指正推荐资源：数字图像ppt课后习题答案一、绪论数字图像：当坐标x,y和灰度值f是有限离散值时的图像灰度(强度)：在空间(
yin__ren·2020-09-13 17:58

数字图像处理——pillow，scikit_image，dali(英伟达)

目前基于python的图像处理库有很多，比如传统的opencv。但是这里将通过网址总结的形式介绍最近常用的图像处理库，用于图像增强等。1、pythonskimage图像处理(一)、（二）、（三）2、
sqiu_11·2020-09-13 16:28

MATLAB06:数字图像处理

目录图像的读取和展示图像在MATLAB中的存储格式读取和展示图像图像的运算图像的点运算图像的四则运算像素的统计分布图像的二值化图像的几何变换使用MATLAB分析图像:目标计数图像预处理目标计数:标记连通区域分析检测结果学习一门技术最好的方式就是阅读官方文档,可以查看MATLAB官方文档图像的读取和展示图像在MATLAB中的存储格式MATLAB能够处理的数字图像分为三种:二值图像,灰度图像,彩色图像
onejuliar·2020-09-13 15:45

【数字图像处理】经典空域滤波算法

目录1.时域、空域、频域2.低通（LPF）和高通（HPF）3.空域滤波算法3.1均值滤波（MeanFilter）3.2高斯滤波（GaussianFilter）3.3双边滤波（BilateralFilter）3.4导向滤波（GuidedFilter）3.5中值滤波（MedianFilter）对于数字图像的处理，通常会用到各种的滤波操作，谈及滤波这个词，总会让人联想到信号处理中那一系列繁琐的转换计算公
温其如玉·2020-09-13 15:05

多阈值处理利用双Otsu阈值-C#实现-基于EmguCv

吃算法的理论可以参考《数字图像处理第三版-冈萨雷斯》10.3.6节，这里不予写出。
anjisi·2020-09-13 09:24

otsu 双阈值 图像分割

otsu双阈值算法图像分割理论MATLAB代码理论网上有很多博客都写了理论，但是很少有代码就算有也是opencvc++的代码所以贴一个自己写的matlab版本otsu理论的话，看冈萨雷斯的《数字图像处理
pumpkinstay·2020-09-13 09:39

MATLAB--数字图像处理 Otsu算法（双阈值）

Otsu算法（双阈值）该算法就是利用otsu算法计算出两个阈值公式g=w0*(u0-u)^2+w1*(u1-u)^2+w2*(u2-u)^2g最大值时，就可以选出两个阈值代码求两个阈值function[t1,t2]=DoubleOtsuThresh(img)%%Otsu双阈值求解%输入图像img，输出最优阈值t1和t2(归一化,范围在[0,1])%%BinsNum=256;hist=imhist(
海轰·2020-09-13 09:08

做图像处理的必备图库

原文地址：做数字图像处理必备的图库作者：saiyed一直都很忙，所以技术这方面的东西根本没写过。因为要贴不少公式，似乎不太方便，就兴趣缺缺了。
小蜗牛的博客·2020-09-13 09:53

关于matlab中bitget函数使用规则的一次小探索

关于matlab中bitget函数使用规则的一次小探索1、问题提出2、查阅资料3、硬着头皮的探索4、归纳5、结论在用matlab进行数字图像处理编程仿真时同学问到了我bitget函数，不巧，对出现的问题我也十分不清楚
痕中光·2020-09-13 08:49

Java & OpenCV (二) —— 简单的灰度图操作

（没错选自《数字图像处理》大学课本第三章，刚自学完）。涉及到的理论知识都只是大概上做介绍，有不清楚的部分请自行查阅资料。
sysu_xzz·2020-09-13 06:49

数字图像处理——用Java将彩色图像转换为灰度图像

灰度图直观地讲就是将原来的RGB图像转换为只有灰度级的图像，做这一步处理也比较简单，只要把每个像素点的RGB值拿出来，算一下他们的平均值(R+G+B)/3，然后再替换原来的RGB值就OK了。原图：处理后的图像：代码实现：importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.awt.image.BufferedImage;importjava
K.Sun·2020-09-13 06:01

图像处理进阶（一）——图像的腐蚀膨胀

关于图像处理入门和进阶分类问题，我根据《数字图像处理》这本书（本科期间上课使用），将出现的内容划分为入门，其他常用的知识划分为进阶。转载务必说明出处！
Cabin_V·2020-09-13 04:09

数字图像处理Python语言实现-图像几何变换-错切变换

图像几何变换-错切变换图像的错切变换实际上是平面景物在投影平面上的非垂直投影。错切使图像中的图形产生扭变，这种扭变只在一个方向上产生，即分别为水平错切变换和垂直错切变换。1水平错切变换水平错切变换只是在水平方向是发生形变，垂直方向保持不变，数学表达式如下：(8-1){x′=x+byy′=y\begin{cases}x'=x+by\\y'=y\end{cases}\tag{8-1
视觉智能·2020-09-12 23:41

本科生入门初级数字图像处理

酷炫狂拽吊炸天数字图像处理的书中有很多图片，多次出现美女Lena，上课要求用matlab编写程序，我的推荐书，看不懂中文版的看英文版，开启学渣自学模式，以下书都看了部分：数字图像处理：MATLAB版：本科教学版
正十七边形·2020-09-12 23:00

数字图像处理 - 实验作业六 - Python

文章目录第十章图像分割实现一种基于梯度算子的边缘检测实现一种基于阈值的分割方法（利用简单的阈值确定方法）实现基于类间方差最大（otsu’s）的图像阈值分割第十章图像分割整体等于其部分之和整体大于其部分之和实现一种基于梯度算子的边缘检测这里采用了拉普拉斯算子来进行边缘检测Laplace算子作为边缘检测的方法之一，也是工程数学中常用的一种积分变换。把图像的像素值想象成一个变化的曲线。对应变化的曲线，一
沉默的溪·2020-09-12 21:32

数字图像处理 - 实验作业五 - Python

文章目录第八章图像压缩1、分别用区域编码和阈值编码方法实现图像压缩第八章图像压缩生命短暂而信息无…缩写是无法避免的灾难，而缩写创造者的任务就是要尽力做好工作。尽管缩写有害,但总比什么也不做要强1、分别用区域编码和阈值编码方法实现图像压缩分别用区域编码和阈值编码方法实现图像压缩，用8×8DCT变换，保留50％的系数(区域编码保留前50%个系数，阈值编码保留50%的大系数），并对解码图像进行比较块变换
沉默的溪·2020-09-12 21:32

数字图像处理 - 实验作业二 - Python

文章目录第三章灰度变换与空间滤波1、仿真实现一种灰度变换增强图像2、仿真实现一幅图像的直方图3、仿真实现图像的直方图均衡化处理4、仿真实现多幅图像平均去高斯白噪声5、仿真实现均值滤波去除高斯白噪声6、仿真实现中值滤波去除噪声7、分别用Laplace算子和sobel算子实现图像的锐化增强第三章灰度变换与空间滤波它的与众不同之处在于，是透过光线看阴影还是透过阴影看亮度本章主要介绍了一些在空间域对图像进
沉默的溪·2020-09-12 21:01

基于matlab的数字图像处理---图像的锐化与边缘提取

相关原理：1、频率提升——将原图像与边缘信息加权；2、高频增强——改变滤波模板直接实现边缘增强；3、一阶算子具备梯度方向信息，但是对丰富的高频纹理信息不敏感，适合于需要对边缘后续处理的应用；4、二阶算子对高频纹理信息敏感，但是无法获得边缘的梯度信息，适合于仅需要边缘位置信息的应用。程序代码实现如下：img_rgb=imread('123.jpg');img=rgb2gray(img_rgb);%i
Colin.Tan·2020-09-12 20:00
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