~~~数字图像处理~~~

Matlab数字图像处理——图像增强

文章目录一、图像增强介绍二、灰度变换增强1、获取图像灰度直方图2、通过调整灰度值来增强图像三、直方图增强1、彩色RGB图像直方图显示2、直方图均衡化3、直方图近似化四、图像的统计特性五、空域滤波1、线性平均滤波2、卷积3、二维中值滤波4、顺序统计滤波5、自适应滤波六、频域滤波1、低通滤波(1)、理想低通滤波器(2)、Butterworth低通滤波器2、高通滤波(1)、Butterworth高通滤波
是土豆大叔啊！·2020-08-22 10:07

Matlab数字图像处理——图像类型的转换

文章目录一、真彩色图像转化为灰度图像二、真彩色图像转化为索引图像三、灰度图像转换为索引图像四、索引图像转换成灰度图像五、索引图像转RGB图像六、灰度图转二值图七、数字矩阵转灰度图完整目录一、真彩色图像转化为灰度图像Matlab函数：rgb2gray>>I=imread('huoying1.jpg');>>gray_I=rgb2gray(I);>>figure;>>subplot(121);imsh
是土豆大叔啊！·2020-08-22 10:07

Matlab数字图像处理——图像复原

文章目录图像复原技术一、常见的噪声类型二、空域内的滤波复原方法1、均值滤波(1)、算术均值滤波(2)、几何均值滤波(3)、谐波均值滤波器(4)、逆谐波均值滤波器2、统计排序滤波(1)、中值滤波器(2)、最大值滤波器(3)、最小值滤波器(4)、中点滤波器3、自适应滤波三、图像复原方法1、逆滤波完整目录图像复原技术图像在采集、传送、转换过程中会混入噪声，造成图像模糊、失真、有噪声，图像复原技术的目的是
是土豆大叔啊！·2020-08-22 10:07

Matlab数字图像处理——图像的空间变换

Matlab空间变换函数imtransformMatlab空间变换函数imtransform可以实现图像仿射变换(如平移、旋转、剪切、缩放)、投影变换,该函数可与maketform配合使用。不过官网目前更推荐使用imwarp用法说明：B=imtransform(A,tform)根据tform定义的二维空间变换来变换图像A，并返回变换后的图像B。如果A是彩色图像，则imtransform会对每个颜色
是土豆大叔啊！·2020-08-22 10:35

Matlab数字图像处理——图像文件的显示

文章目录一、Matlab图像显示函数imtool与imshow二、Matlab像素显示函数impixel和impixelinfo完整目录一、Matlab图像显示函数imtool与imshowMatlab中用于显示图像的有两种方法：使用Matlab图像工具浏览器(ImageToolViewer)，通过调用函数imtool来实现通过Matlab的通用图形图像视窗，通过调用函数imshow来实现>>I=
是土豆大叔啊！·2020-08-22 10:35

Matlab数字图像处理——图像的平移、邻域操作、区域选取

文章目录一、图像的平移二、图像的邻域操作三、图像的区域选取完整目录一、图像的平移图像平移的原理：x=x+Δxy=y+Δy以下为图像平移的例子：先定义一个move函数来返回移动后的图像：functionJ=move(I,a,b)[M,N,G]=size(I);I=im2double(I);J=ones(M+abs(a),N+abs(b),G);%将新图像扩大，这样就不会出现越界溢出的状况fori=1
是土豆大叔啊！·2020-08-22 10:35

Matlab数字图像处理——图像的像素运算(灰度变换)

文章目录一、图像点运算二、线性灰度变换三、分段线性变换四、非线性变换完整目录一、图像点运算按照灰度变换的数学关系点运算可以分为：1、线性灰度变换2、分段线性变换3、非线性分段变换二、线性灰度变换Matlab中可用于灰度变换的函数：imadjust以下代码将演示R、G、B三个通道单独变换以及全部变换的对比：gamma=0.5;%设定调整线性变换的取值I=imread('火影1.jpg');%读取图像
是土豆大叔啊！·2020-08-22 10:35

Matlab数字图像处理——视频文件的读写

文章目录一、视频文件的读取VideoReader二、视频文件的播放movie完整目录一、视频文件的读取VideoReaderVideoReader–Matlab读取视频文件使用方法：v=VideoReader(filename)创建对象v，用于从名为filename的文件读取视频数据。v=VideoReader(filename,Name,Value)使用名称-值对组设置属性CurrentTime
是土豆大叔啊！·2020-08-22 10:04

灰度级插值-MATLAB

在MATLAB数字图像处理工具箱中，提供了imresize函数采用不同的插值法来改变图像的大小，其调用格式如下：B=i
hqxdamowang·2020-08-22 10:44

利用迭代OTSU方法分割植物病斑

介绍：OTSU算法也称最大类间差法，有时也称之为大津算法，被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。
desmondbcfntu·2020-08-22 09:07

Matlab车牌识别&停车场车辆进出管理系统

Matlab车牌识别&停车场车辆进出管理系统数字图像处理期末报告1.源码文件2.GUI主界面3.车牌识别结果4.GUI停车场管理系统5.源码数字图像处理期末报告这个学期学了门数字图像处理课，理论知识学了不少
QuanSirX·2020-08-22 09:14

《数字图像处理》——ch5图像复原与重建（1.图像退化与图像去噪）

版权声明：以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯一书中。图像增强：主观过程————图像复原：客观过程。
松果i松果·2020-08-22 09:15

《数字图像处理》——ch4频率域滤波（2.频率域滤波）

版权声明：以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯一书中。
松果i松果·2020-08-22 09:15

《数字图像处理》——ch3灰度变换与空间滤波（2.空间滤波）

版权声明：以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯一书中。1.空间滤波基础“滤波”：接受（通过）或拒绝一定的频率分量。
松果i松果·2020-08-22 09:44

《数字图像处理》——ch3灰度变换与空间滤波（1.灰度变换）

版权声明：以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯一书中。空间域处理：灰度变换（图像的单个像素上操作，对比度、阈值处理等），空间域滤波（改善性能、锐化等）。
松果i松果·2020-08-22 09:44

Matlab数字图像处理——图像处理工具箱Image Processing Toolbox

GUI图像的几何变换图像滤波器设计及线性滤波形态学图像处理图像域变换图像增强图像分析图像合成图像配准图像分割图像ROI处理图像恢复彩色图像处理邻域和块处理主要课程来源：blibli完整目录：Matlab数字图像处理
是土豆大叔啊！·2020-08-22 09:00

[数字图像处理]灰度变换——反转，对数变换，伽马变换，灰度拉伸，灰度切割，位图切割

灰度变换，属于一个非常重要的概念。这里主要参考《DigitalImageProcessing》RafaelC.Gonzalez/RichardE.Woods的第三章。书中所有的实验与数学式都采用了8-bit图像的灰度范围，也就是0到255这样一个范围，这是本书不合理的一个地方。首先，这样做并不泛用，图片不一定是8-bit的。其次，在做某些变换的时候，可能会导致溢出。比如，伽马变化，假设伽马值为2，
碑湾没有碑·2020-08-22 09:03

数字图像处理与Python实现-边缘检测-Sobel算子边缘检测

Sobel算子边缘检测Sobel算子边缘检测1.前言2.Sobel算子的边缘检测描述3.Sobel算子的特点4.Sobel算子边缘检测实现步骤5.代码实现1.前言在图像中，灰度或结构等信息的突变处称为边缘。边缘可以看作一个区域的结束，另一个区域的开始。利用边缘的特征，可以对图像进行分割。根据定义可以知道，利用各种算法检测到的边缘，并不代表目标的实际边缘。由于图像是二维的，而目标实物是三维的，从三维
视觉智能·2020-08-22 04:24

数字图像处理（一）——彩色图像基础

（一）视觉基础（1）视觉过程光学过程：眼睛成像化学过程：通过锥细胞和柱细胞确定成像的亮度或颜色，产生信号神经处理过程：对信号进行分析处理，形成场景（2）亮度视觉人的视觉系统有很大的亮度适应范围，但同一时刻能够区分的亮度的具体范围比总的适应范围要小得多人的视觉系统所感知的亮度与光源亮度不同，在一定范围内与人眼所得到的照度基本呈对数关系，即随着照度的线性增加，所感知的亮度以对数关系缓慢增加（二）颜色视
_朱坚强·2020-08-22 04:40

数字图像处理学习笔记 六 彩色图像处理

目录（一）彩色模型介绍1.1RGB模型1.2CMY、CMYK模型1.3HSI彩色模型1.4HSV模型1.5YCbCr彩色空间（二）伪彩色图像处理（三）全彩色图像处理及彩色变换3.1全彩色图像处理3.2彩色变换3.4彩色图像的直方图处理3.5彩色直方图均衡化（四）彩色图像的平滑和锐化4.1平滑处理4.2锐化处理（五）彩色图像的分割5.1基于HSI的彩色图像分割5.2K-Means聚类对比分割彩色图像
白鲸鱼2020·2020-08-22 04:38

数字图像处理学习笔记 五 图像复原与重建

目录一、图像复原二、噪声模型1.一些重要的噪声模型2.周期噪声三、只存在噪声的复原——空间滤波3.1均值滤波器3.2顺序统计滤波器3.3自适应滤波器3.4实验：均值滤波器与中值滤波器对椒盐噪声和高斯噪声的效果比较四、频率域滤波器(1)理想低通滤波器与理想高通滤波器（2）布特沃斯低通与布特沃斯高通（3）高斯低通滤波器与高斯高通滤波器五、最小均方误差（维纳）滤波一、图像复原1、基本概念：图像复原的一般
白鲸鱼2020·2020-08-22 04:38

数字图像处理学习笔记 四 傅里叶变换和频率域滤波

目录一预备知识：傅里叶级数的介绍1、一维傅里叶变换数学推导2、图像傅里叶变换的物理意义3、二维傅里叶变换二、频率域滤波1、频率域与空间域之间的关系2、频率域滤波的基本步骤3、使用频率域滤波平滑图像4、使用频率域滤波锐化图像5、选择率滤波器6、同态滤波一预备知识：傅里叶级数的介绍1、一维傅里叶变换数学推导傅里叶级数，形如：是由三角函数系1，cosx，sinx，cos2x，sin2x，…，cosnx，
白鲸鱼2020·2020-08-22 04:05

数字图像处理学习笔记 二 数字图像基础

目录一、人类视觉成像二、数字图像处理的基本概念和操作三、数学工具介绍一、人类视觉成像1、眼睛上两类光感受器：锥状体和杆状体锥状体：数量在600-700万之间，主要位于视网膜的中间部分，且对颜色高度敏感。
白鲸鱼2020·2020-08-22 04:04

数字图像处理——第六章 彩色图像处理

到目前为止，多数数字图像处理是在伪彩色层面完成的。1彩色模型彩色模型（也称彩色空
Flamingo_NJ·2020-08-22 04:30

一文查阅AP端ISP图像的优化处理（概念+架构+功能）

ISP通过一系列数字图像处理算法完成对数字图像的效果处理。主要包括3A、坏点校正、去噪、强光抑制、背光补偿、色
大帆帆·2020-08-22 04:03

冈萨雷斯数字图像处理 灰度变换和空间滤波

一、灰度变换1.1背景空间域是指图像平面本身，在本章中均是以对图像像素直接进行处理为基础；g(x,y)=T[f(x,y)]注：f(x,y)为输入图像,g(x,y)为输出图像，T是定义在点(x,y)邻域上对图像f进行操作的算子g(x,y)=T[f(x,y)]注：f(x,y)为输入图像,g(x,y)为输出图像，T是定义在点(x,y)邻域上对图像f进行操作的算子g(x,y)=T[f(x,y)]注：f(x
SpriteDxy·2020-08-22 04:45

数字图像处理及应用（期末复习整理）

数字图像处理（digitalimageprocessin
weixin_30593443·2020-08-22 03:40

数字图像处理学习笔记之二 灰度变换与空间滤波

综述对于图像的处理有两种思路，一种是对图像本身的直接处理，即空间域处理；另一种是在频率域进行处理。关于空域和频域，可以参考《傅里叶变换——另一种世界观》。在空间域的处理相对简单，因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法：灰度变换（或亮度变换）和空间滤波（或邻域处理、空间卷积）。空间域处理：灰度变换和空间滤波g(x,y)=T[f(x,y)]空域处理的思路可以由上式表达。f即是原图，T是在
weixin_30367543·2020-08-22 03:23

数字图像处理领域算法之图像平移

摘自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6227072我想，图像平移，就不必过多介绍了。无非就是通过坐标的增或减的变化，来达到图像在屏幕上的左移、右移、上移、下移的效果。程序实现：TranslationDIB--该函数用来水平移动DIB图像。函数不会改变图像的大小，移出的部分图像将截去，空白部分用白色填充。下面的左移，右移，上移，下移，各自
weixin_30323631·2020-08-22 03:21

冈萨雷斯数字图像处理-数字图像基础（Matlab）-图像的频域滤波

前面的章节我们介绍了图像的灰度变换以及空间域滤波，本章我们介绍图像的频域滤波。什么是频率？频率我们可以直观的理解为空间或者时间的变化率。对于图像来说，傅里叶变换中的频率与图像中的亮度变化直接联系。傅里叶变换的原点表示直流分量或者说是图像的平均灰度。例如，房间中的墙和地板，没有云朵的蔚蓝的天空等等，这些场景中图像变化缓慢，或者几乎不变，这里就对应着傅里叶变换的原点分量或者低频分量。而对于各种纹理、物
东泰山·2020-08-22 03:13

《数字图像处理》--直方图处理

直方图灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像元的个数。确定图像像元的灰度值范围，以适当的灰度间隔为单位将其划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像元数或该像元数占总像元数的比例值，做出的条形统计图即为灰度直方图。如下图所示，做直方图的过程：直方图的性质：直方图反映了图像中的灰度分布规律。它描述每个灰度级具有的像元个数，但不包含这些像元在图像中的位置信息。任何
yqtaowhu·2020-08-22 03:42

数字图像处理实验之对数变换

对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中范围较宽的灰度值，或将输入中范围较宽的高灰度值映射为输出中范围较窄的灰度值。结合书本图片说明：对于对数函数，可以看到输入中范围在[0~L/4]的灰度值映射为输出中范围为[0~3L/4]的灰度值，同理反对数函数也是这样理解。使用对数变换来扩展图像中的暗像素值，同时压缩更高灰度级的值。反对数函数的作用于此相反。对数变换的通用形式为：对书中傅里叶频谱的图片进
Space_walk·2020-08-22 03:53

数字图像处理（冈萨雷斯第三版）学习笔记 - Chaper 2 Image Compression（2）

我们现在要讲解建立图像压缩算法的每一个环节，而且会特别详细讲解静态图像压缩标准(JPEG)。一、霍夫曼编码（Huffmancoding）我们先从符号编码器讲起。在完成所有变换和量化之后，我们希望进一步压缩图像，量化会提供一定程度的压缩，但我们仍希望进一步压缩。我们需要存储量化后的数据我们需要保证精确无误地存储。为什么可以压缩呢以及如何压缩呢？如下图这张叫Lena的非常著名的图片，右边是此图的直方图
大齐zq·2020-08-22 03:44

数字图像处理实验之图像压缩

数字图像处理_图像压缩（霍夫曼编解码）1.实验目的2.实验流程2.1图像熵的计算2.2霍夫曼编码流程2.3霍夫曼编码函数2.4霍夫曼解码流程3.实验代码3.1计算图像熵3.2霍夫曼编码3.3霍夫曼编码函数
conquer997·2020-08-22 02:06

数字图像处理（冈萨雷斯版）学习笔记(5)第9,10章

9.2.3函数strelIPT函数strel运用各种形状和大小构造结构元素，其基本语法为se=strel(shape,parameters)其中，shape是指定希望形状的字符串，而parameters是指定形状信息(如其大小）的一列参数。除了可简化常用结构元素形状的产生之外，函数strel还有一个种重要的属性，即分解的形式来产生结构元素。函数imdilate自动地使用分解信息来加快膨胀处理。执行
Fan.ZhenYu·2020-08-22 02:32

数字图像处理（冈萨雷斯版）学习笔记(4)第6,9章

6.3彩色图像处理彩色图像处理分成三个主要类别：颜色变换单独彩色平面的空间处理颜色向量处理为了使独立的彩色分量和以向量为基础的处理都相同，必须满足两个条件：首先，该处理必须对向量和坐标都可用；其次，对向量的每个分量的运算必须独立于其他分量。例如：在图6.10(a)中,平均值可以通过对邻域内的所有像素的灰度级求和，并且用邻域内的像素总数去除得到。在图6.10(b)中，平均值通过对邻域内的全部向量求和
Fan.ZhenYu·2020-08-22 02:32

数字图像处理（冈萨雷斯版）学习笔记(3)第3,6章

3.4空间滤波邻域处理有以下几个步骤：(1)选取中心点(x,y);(2)仅对预先定义的关于点(x,y)的邻域内的像素执行操作；(3)令运算结果为该点处的响应；(4)对图像中的每一点重复该处理。中心点移动的过程会产生新的邻域，每个邻域对应输入图像上的一个像素。用来标识该处理的两个主要术语是邻域处理和空间滤波，其中后者更为通用。若对邻域中像素执行的计算为线性的，则称该操作为线性空间滤波（也用术语空间卷
Fan.ZhenYu·2020-08-22 02:32

数字图像处理（冈萨雷斯版）学习笔记(6)第10章

10.1.2线检测检测指定方向的线f=imread('c:\图像\线检测样本.tif');g=abs(imfilter(double(f),w));figure,imshow(f)figure,imshow(g)gtop=g(1:120,1:120);gtop=pixeldup(gtop,4);figure,imshow(gtop,[])gbot=g(end-119:end,end-119:end
Fan.ZhenYu·2020-08-22 02:32

数字图像处理-灰度变换（附MATLAB代码）

目录图像增强1.灰度变换（1）线性变换（2）分段线性变换（3）非线性灰度变换2.直方图修正法（1）直方图均衡化（2）直方图规定化图像增强图像增强的目的：（1）利用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像清晰度。（2）将图像转换为一种更适合人或机器进行分析处理的形式，抑制无用信息，提高图像使用价值。图像增强从作用域划分为：空间域增强、频率域增强、彩色增强。其中，空间域增强是直接对图像像素灰度进行操作。
方慕珩·2020-08-22 02:55

《数字图像处理》使用模糊集合进行空间滤波（边缘检测\边缘增强）- C++源码

简要原理详细原理见《数字图像处理》3.8这里作简要说明：为了用模糊术语表示“平滑区”，我们考虑中心领域处像素和中心像素的灰度差。
我三食堂不服·2020-08-22 02:06

数字图像处理 - 灰度变换与空间滤波

目录背景知识灰度变换和空间滤波基础一些基本的灰度变换函数图像反转对数变换幂律（伽马）变换分段线性变换函数对比度拉伸灰度级分层比特平面分层直方图处理直方图均衡空间滤波基础空间滤波机理空间相关与卷积相关卷积背景知识灰度变换和空间滤波基础本节讨论的所有图像处理技术都是在空间域进行的，空间域处理可由下式表达：g(x,y)=T[f(x,y)]其中f(x,y)是输入图像，g(x,y)是处理后的图像，T是在点(
想想虔诚怎么做·2020-08-22 02:56

数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第三章灰度变换与空间滤波（part2）

数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第三章灰度变换与空间滤波（part2）3.5平滑空间滤波器3.5.1平滑线性滤波器（均值滤波器）3.5.2统计排序(非线性)滤波器3.6锐化空间滤波器3.6.1基础3.6.2
痕中光·2020-08-22 02:46

【数字图像处理（第三版）】 第三章 灰度变换与空间滤波

1.基本灰度变换函数图像反转对数变换伽马变换2.分段线性变换函数对比度拉伸灰度级分层比特平面分层原图地址：https://images0.cnblogs.com/blog2015/442754/201507/041739471417260.jpg代码：voidgenerateBitImg(cv::MatsrcImg,intiMaxVal,intiMinVal){cv::MatdstImg;srcI
雪易·2020-08-22 02:36

图像处理----灰度变换，图像反转，对数变换，幂次变换，位图切割，直方图显示，直方图均衡，直方图匹配 （数字图像处理matlab实现 ）

灰度变换灰度灰度可以认为是亮度，灰色图片中黑白的深浅程度，范围一般为0~255。图像数字化为二维矩阵后，每个点的值都代表一个像素点的灰度值。灰度级灰度值的表示范围，灰度级时，称图片为k比特图片。当然灰度级越高，图片的细节则越清晰，因为有更多的灰度值来描述图片。但是灰度级越大，图片所需要的存储空间也会越大，因此一般会采用256灰度级。灰度变换空间滤波空间域处理图像（直接对f(x,y)进行操作）T[]
沉迷学习的小龙虾·2020-08-22 02:48

171031 Matlab数字图像处理-02-灰度变换与空间滤波

2.2.1函数imadjust和stretchlimsubplot间距调整的相关设置%left是离左面图像边界的距离%bottom是离下面图像边界的距离%width是图像x轴长度%height是图像y轴长度%subplot('Position',[0.020.650.30.3]);%subplot('Position',[0.350.650.30.3]);%subplot('Position',[
GuokLiu·2020-08-22 02:00

彩色数字图像处理基础

彩色数字图像处理的知识路线：可见光——视网膜————颜色模型————图像属性描述有了一定的图像知识，对图像进行处理的时候，大多数都进行了灰度化，慢慢的以后才会接触彩色图像，因为是基础，所以就在前面这里简单介绍一下
小木匠_·2020-08-22 02:27

数字图像处理—图像高斯模糊运算直观解释

二维高斯函数：其图像为：设一幅图像为I=f(x,y)，I表示图像的灰度值，定义运算：表示对图像I=f(x,y)进行卷积运算，其中卷积核就是高斯函数，函数L表示通过运算符对G和f进行某种规则XXOO得到的一新函数。实际上运算后的图像L就是被高斯函数模糊过的图像。到这里别管卷积运算是神马，你只要知道符号*表示一种运算规则，只要通过这个规则（后面开始解释）就行。学过高数的应该要看懂下面这个东西：看不懂回
--Allen--·2020-08-22 02:06

数字图像处理（四）频域增强-彩色图像的频域滤波器+matlab

要求：彩色图像的频域滤波器：问题1：采用高斯低通滤波器对彩色图像进行滤波操作,取半径为5,20,50,80和250,分别输出空域和频域的结果图像。问题2：自行选择一种频域的高通滤波器对彩色图像进行滤波操作,取3组不同的参数进行实验，根据实验效果进行参数的比较分析。1、问题及说明采用高斯低通滤波器对彩色图像进行滤波操作, 取半径为5, 20, 50, 80和250, 分别输出空域和频域的结果图像。自
packdge_black·2020-08-22 02:56

七、数字图像处理之频域处理（2）

数字图像处理之频域处理（2）（一）在频域中直接生成滤波器（1）建立网格数组以实现频域滤波器（2）频域低通（平滑）滤波器（3）线框及表面绘制（二）高通（锐化）频域滤波器（三）选择性滤波（1）带通和带阻滤波器
Liaojiajia2019·2020-08-22 02:46

7/13数字图像处理笔记

7月13日频率域滤波基本概念傅里叶级数傅里叶变换冲激及其取样特征卷积取样和取样函数的傅里叶变换取样取样函数的傅里叶变换取样定理混淆由取样后的数据重建函数单变量的离散傅里叶变换(DFT)由取样后的函数的连续变换得到DFT取样和频率间隔之间的关系两个变量的函数的拓展二维冲激及其取样特性二维连续傅里叶变换对二维取样和取样定理图像中的混淆二维离散傅里叶变换及其反变换二维离散傅里叶变换的性质空间和频率间隔的
用吉他弹奏摇滚乐·2020-08-22 02:14
上一页 48 49 50 51 52 53 54 55 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他