~~~数字图像处理~~~ 第50页

基于matlab的数字图像处理--对比度增强

通过使用matlab将图片的对比度提升。程序如下：%通过灰度直方图的数据显示该图像的灰度值整体偏高，图像过于明亮，%所以选用γ>1的伽马变换%降低图像的亮度，提升图片的对比度。clcimg1=imread('einstein.tif');%读入图像imgdata=im2double(img1);P1=1*(imgdata.^1.2);P2=1*(imgdata.^1.4);P3=1*(imgdat

Colin.Tan·2020-09-12 20:00

数字图像处理学习（不断更新中……）

一：图像的频域变换目前研究的图像变换基本上都是正交变换，正交变换可以减少图像数据之间的相关性，获取图像的整体特点。有利于用较少的数据量表示原始图像，对图像的分析，存储，传输都有好处。常见的图像频域变换有：傅里叶变换，离散余弦变换，K-L变换，离散沃尔什-哈达玛变换，小波变换。1、傅里叶变换的例子，MATLAB实现。I=imread('F:\get.jpg');%读取原图像imshow(I);%显示

zhufanqie·2020-09-12 18:44

数字图像处理汇总（1)

##图像融合cv2.addWeightes()#dst=cv2.addWeighted(img1,0.8,img2,0.4,0)##cv加法#dst=cv2.add(img1,img2)##numpy加法##dst=img1+img2#cv2.imshow('dst',dst)#cv2.imshow('IR',img1)#cv2.imshow('VIS',img2)#cv2.waitKey(0)#

black111111111111·2020-09-12 13:53

数字图像处理与python实现-带通滤波器

带通滤波器概念允许带内频率对应像素的灰度值通过而阻止带外的公式公式中的符号含义实验流程转换图理想带通滤波器代码#导入工具包importcv2importnumpyasnpimportmathfrommatplotlibimportpyplotasplt#读取图像img=cv2.imread('C:/Users/lenovo/Desktop/lena.jpg',0)#0的含义:将图像转化为单通道灰度

守望↪星空·2020-09-12 07:02

数字图像处理：图像加噪与复原

要求对一副图像加噪，进行几何均值，算术均值，谐波，逆谐波处理待处理图像：加噪声函数：defadd_gaussian_noise(image_in,noise_sigma=25):temp_image=np.float64(np.copy(image_in))h=temp_image.shape[0]w=temp_image.shape[1]noise=np.random.randn(h,w)*no

zzig·2020-09-12 03:20

数字图像处理python实现-图像去噪之空间域统计排序滤波

内容简介统计排序滤波中值滤波最值滤波修正的阿尔法均值滤波统计排序滤波统计排序滤波理解起来应该都不难，无非就是一个排序，根据不同的滤波来确定寻找的是什么值(最值或者中值)，在文章开始先说明这一篇只提供修正的阿尔法均值滤波，因为前面两种的确过于简单。中值滤波这里书上的说明为：这里也是上一篇没有介绍几何均值滤波的原因，因为中值滤波对于椒盐噪声的去除效果实在不要太好，但是这里需要注意的有两点：中值滤波仍然

图像弟弟·2020-09-12 02:42

我为什么离开华为加入ThoughtWorks（思特沃克）

关于我本硕毕业于C9末流学校，信息对抗技术&通信工程专业，本科阶段沉迷写嵌入式、单片机，硕士阶段主攻MRI影像自动量化处理，数字图像处理和医学SAAS平台搭建，后来因为这方面就业岗位

zclhit_·2020-09-11 22:43

opencv学习(二十六)之图像金字塔(高斯金字塔、拉普拉斯金字塔)

在进行数字图像处理时，我们可能会需要将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，这样会存在放大图像核缩小图像两种可能。

梧桐栖鸦·2020-09-11 21:42

[OpenCV实战]46 在OpenCV下应用图像强度变换实现图像对比度均衡

落痕的寒假·2020-09-11 21:24

数字图像的缩放算法【转】

在计算机图形学和数字图像处理等学科里面，已经详细的研究过了数字图像缩放这个问题，并且已经有了成熟的算法。

willpower_lsc_NEU·2020-09-11 20:24

数字图像处理概述

图像处理的两个重要应用领域：（1）改善图像信息以便于人类理解（2）为了方便存储、传输和表示而对图像进行处理，从而达到便于及其自动识别的目的。什么是图像处理简单来说，一幅图像可以认为就是一个二维函数f(x,y)，x，y表示位置，函数值就表示该位置处的图像的灰度值或者是强度。当，x，y,f都是离散值的时候，我们将该图像称为数字图像，也就是说灰度值是由有限数量的组成的，每个灰度值都有其特定的位置和幅值。

xieshangxin·2020-09-11 18:19

【数字图像处理】灰度变换函数（对数变换、反对数变换、幂次变换）

//对比度增强.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;//归一化//data进行处理的像素集合//grayscale目标灰度级//rowscolstype目标图像的行，列，以及类型MatNormalize(vectordata,intgrays

wl1070325332·2020-09-11 18:05

python数字图像处理（13）：基本形态学滤波

对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图，功能函数放在morphology子模块内。1、膨胀（dilation)原理：一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点，将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白，0值表示黑，因此膨胀操作可以扩大白色值范围，压缩黑色值范围。一般用来扩充边缘或填充小的孔洞。功能函数：skimage.morphology.dilation(image,selem=N

haoji007·2020-09-11 14:04

数字图像处理原理与实践：基于Visual C++开发

数字图像处理原理与实践：基于VisualC++开发左飞万晋森刘航著ISBN978-7-121-12776-22011年4月出版定价：89.00元（含光盘1张）16开652页宣传语《VisualC++数字图像处理开发入门与编程实践

博文视点·2020-09-11 08:41

数字图像处理的python实践(2)——灰度线性、对数、指数变换

我们目前比较好处理的对象是灰度图，因为它只有一个通道，也就意味着很多计算我们减少了一个维度，自然轻松一些。对于灰度图，首先要了解的是灰度直方图，也就是整体的图像中，灰度值的分布情况，通过直方图的形式来显示图片中是高灰度值的区域偏多还是低灰度值的区域偏多或者是其他情况，来指导我们后续的其他操作。以我们的之前转灰度的图片为例，结合matplotlib.pyplot库绘制归一化直方图的代码如下:from

渡边君·2020-09-11 08:57

MATLAB--数字图像处理车牌识别之分离字符

车牌识别之分离字符前言在进行车牌识别时(传统方法)，首先是截去车牌区域，分离每个字符串，再利用模式匹配进行匹配字符，得到结果。分离字符思路这里利用的是车牌的蓝色特性，在图片中，只有车牌这里蓝色色域最多(作为入门算法，排除蓝色车系)，所以利用RGB三通道进行处理，得到只有蓝色色域的图像，然后再二值化，利用闭运算把车牌合成一块白色区域，背景全部处理掉(以黑色显示)，然后获得白色区域的位置坐标，矩形的长

海轰·2020-09-11 05:59

数字图像处理相关题目解析(直方图均衡化、中值滤波、邻域平均、霍夫曼编码)

1.什么是图像？模拟图像与数字图像有什么区别？答：（1）图像是对客观对象的一种相似性的.生动性的描述或写真。或者说图像是客观对象的一种表示,它包含了被描述对象的有关信息。它是人们最主要的信息源。（2）按图像空间坐标和亮度(或色彩)的连续性可分为模拟图像和数字图像。模拟图像指空间坐标和亮度(或色彩)都是连续变化的图像。模拟图像可用连续函数来描述。数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续的用离散数字(一般

可爱叮当猫·2020-09-11 00:08

基于C++&OpenCV实现高斯滤波【数字图像处理】

用OpenCV实现图像的高斯滤波。空间滤波=图像卷积高斯滤波=以高斯函数为卷积核的图像卷积二维高斯函数：5*5卷积核：注：卷积核要注意归一化。最终效果如下：1）.sigma=1.5时：2）.sigma=3.0时：3）.sigma=5.0时：可以发现，sigma值越大，滤波窗口越大，滤波效果越明显（图像越模糊钝化）。实现代码如下：#include#include#include#include#in

Julie_baist·2020-09-11 00:07

MATLAB--数字图像处理绘画出图像灰度值的三维图像

绘画出图像灰度值的三维图像方法一：i=imread('a1.jpg');if(size(i,3)>1)i=rgb2gray(i);endi=double(i);mesh(i);figure,mesh(flipdim(i,1)),title('水平镜像翻转后这样更加符合MATLAB对于图像处理的坐标')效果图水平镜像翻转后更加符合MATLAB对于图像处理是建立的坐标轴(x向下y向右)方法二：p=im

海轰·2020-09-10 20:03

数字图像处理第六章彩色图像处理

彩色图像处理1彩色模型1.1RGB彩色模型1.2HSI彩色模型2彩色空间之间的转换2.1NTSC彩色空间2.2YCbCr彩色空间2.3CMY和CMYK彩色空间2.4HSI彩色空间3彩色图像处理的基础知识4彩色变换5彩色图像的空间滤波5.1彩色图像的平滑处理5.2彩色图像的锐化处理6直接在RGB矢量空间中处理6.1使用梯度的彩色边缘检测6.2在RGB向量空间中分割图像在图像处理中，彩色的运用主要受两

Yangshengming_zZ·2020-09-10 20:24

数字图像处理Matlab-形态学图像处理（附代码）

目录1.Objectives:2．ExperimentContent：3.ExperimentPrinciple:4．ExperimentStepsResultandConlusion：1、二值图像的形态学变换2、对输入图像进行形态学操作，即腐蚀、膨胀、开运算和闭运算，改变结构元素形状、大小，重做上述实验，比较实验结果，分析结构元素对运算的影响；3、以图FigP0936(bubbles_on_bl

来一块葱花饼·2020-09-10 20:18

数字图像处理Matlab-小波变换在图像处理中的应用（附代码）

目录1.Objectives:2.ExperimentContent：3.ExperimentPrinciple:4.ExperimentStepsResultandConlusion：1、了解各种小波性质2、观察各种小波函数及其尺度函数3、获得小波滤波器4、二维小波变换函数与重构函数5、查看及处理小波系数6、用小波变换进行图像压缩与边缘提取【附录】实现代码1.Objectives:1、认识尺度函

来一块葱花饼·2020-09-10 20:18

opencv 数字图像处理-图像错切

图像的错切变换实际上是平面景物在投影平面上的非垂直投影效果。图像错切变换也称为图像剪切、错位或错移变换。图像错切的原理就是保持图像上各点的某一坐标不变，将另一个坐标进行线性变换，坐标不变的轴称为依赖轴，坐标变换的轴称为方向轴。图像错切一般分为两种情况：水平方向错切和垂直方向错切。####################################################水平方向的错切，

编号1993·2020-09-10 18:23

MATLAB 图像加密处理（一）

本文探究了MATLAB(R2015a)软件下数字图像处理部分简单内容方法的操作实现，包括图像变换、图像增强等。对于图像加密，首先生成加密密钥，对图像采用按位与的方式进行加密。

199538220·2020-09-10 17:05

基于FPGA的数字视频信号处理器设计（中）

《冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版》中文版(第二版)电子版荐读：FPGA设计经验之图像处理基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（下）FPGA设计中VerilogHDL实现基本的图像滤

FPGA技术江湖·2020-09-10 16:51

基于FPGA的数字视频信号处理器设计（下）

《冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版》中文版(第二版)电子版荐读：FPGA设计经验之图像处理基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（下）FPGA设计中VerilogHDL实现基本的图像滤波处理仿真导读图像

FPGA技术江湖·2020-09-10 16:51

基于FPGA的数字视频信号处理器设计（上）

《冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版》中文版(第二版)电子版荐读：FPGA设计经验之图像处理基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（下）FPGA设计中VerilogHDL实现基本的图像滤

FPGA技术江湖·2020-09-10 16:50

灰度图像/MATLAB/数字图像处理入门

灰度图像灰度图像转化rgb2gray灰度图像转化rgb2ind灰度图像向索引图像的转换gray2ind将灰度图像转换为索引图像grayslice索引图像转换为灰度图像ind2gray索引图像转换为真彩色图像ind2rgb灰度图像转换为二值图像im2bw索引图像转换为二值图像im2bwRGB图像转换为二值图像im2bw矩阵J转换为灰度图像mat2gray对灰度图像G进行2次滤波，实现边缘检测filt

robot_csdn·2020-09-10 16:50

【数字图像处理】关于一维和二维转化运算

如果只进行而位二维运算，每个输出像素结果需要k*k个运算器，运算器的数量需要随着窗口的增大而成指数的增长，因此大多进行行方向的一维运算，之后再进行列方向的运算转化为二维运算卷积卷积运算必须直接二维运算窗口求和一维运算以增量更新的形式进行在计算的像素还不到窗口的长度K时，X（n-2）=0,该算法计算的是一行中每k个像素的和，步长为1。转化为2维：解释：经过一维运算后的坐标i的值是以这个i为中心，左右

谁怜智勇心·2020-09-10 15:53

[数字图像处理] 对仿射变换的理解

151220129南京大学计科吴政亿数字图像处理老师提出了两个思考题1.证明几个仿射变换矩阵相乘后还是仿射变换矩阵2.证明仿射变换后保持共线性与距离比例不变第一题首先，先贴上仿射变换矩阵的定义：仿射变换的功能是从二维坐标到二维坐标之间的线性变换

蓝鲸瓜皮小正义·2020-09-10 14:05

数字图像处理（二）基于LSB的图像加密

环境：matlabLSB,LeastSignificantBits，最低有效位，将图像加密处理。这次将通过位平面的切割之后，嵌入一张隐私图片，一些人的隐私交流很有可能通过这个，比如美国的某某人，当然这个只是最简单的。位平面切割是将数字图像分解为位平面，比如上一篇文章讲到的图片的8位的数据类型，可以让我们每一位所起的作用。一边学的时候也带着疑问，为什么用bitget呢。经过试验也证明自己的想法是正确

iaiti·2020-09-10 14:51

相机标定（Camera calibration）及实践

前者是相机拍摄周围物体，通过数字图像处理的方法和相关的几何计算得到相机参数，但是这种方法标定的结果误差较大，不适合于高精度应用场合。

子季鹰才·2020-09-10 13:40

Laplace translation 拉普拉斯变换

一个二维图像函数的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数，定义为：为了更适合于数字图像处理，将该方程表示为离散形式：另外，拉普拉斯算子还可以表示成模板的形式，如图5-9所示。

andkobe·2020-09-10 12:25

《数字图像处理》冈萨雷斯，Matlab函数汇总 .

《数字图像处理》冈萨雷斯，Matlab函数汇总.图像显示colorbar显示彩条getimage由坐标轴得到图像数据ice（DIPUM）交互彩色编辑image创建和显示图像对象imagesc缩放数据并显示为图像

JYK12138·2020-09-05 19:34

CFNet视频目标跟踪推导笔记

视频目标跟踪推导笔记2018-05-0715:17:16越野者阅读数2709更多分类专栏：视频目标跟踪（Visualtracking）论文笔记（Papernotes）相关滤波（Correlationfilter）数字图像处理

目标跟踪的小白妹子·2020-08-26 15:48

数字图像处理——扫描件背景处理

数字图像处理实验实验目的去除如图所示图片背景（图片来源见水印）:第一次尝试在网上查询资料后发现OpenCV有内置函cv::inpaint()，其功能主要是修复图像中的污损区域，修复效果较好，故尝试使用。

weixin_43981769·2020-08-26 15:10

数字图像处理实验（13）：PROJECT 05-04，Parametric Wiener Filter ...

实验要求：Objective:TounderstandthehighperformanceoftheparametricWienerFilterinimagerestorationwhenthereareadditivenoiseaftertheimagedegradation.Mainrequirements:AbilityofprogrammingwithC,C++,orMatlab.Inst

weixin_30677475·2020-08-26 15:09

OpenCV学习笔记（16）图像的二值化

与边缘检测相比，轮廓检测有时能更好的反映图像的内容，而要对图像进行轮廓检测，则必须要先对图像进行二值化，在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓

海底小星星·2020-08-26 14:47

数字图像处理实验（八）：金字塔分割算法

一、实验内容与原理图像金字塔常用作多分辨率模型。视频图像的多分辨率模型是视频图像处理的重要方法。图像金字塔包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔两种实现形式。1、高斯金字塔：（向下取样，缩小图像）高斯金字塔的实现包括两步：高斯低通滤波和下采样。首先利用高斯核对图像进行卷积；然后进行下采样，得到不同尺度下的目标图像。高斯金字塔工作原理，为了获取层级为i+1层的高斯金字塔图像：（1）对图像i进行高斯内核卷积（

lyd1995·2020-08-26 13:01

使用 matlab 数字图像处理（十）—— 维纳滤波复原

Inside_Zhang·2020-08-26 13:05

数字图像处理（十）图像分割之全局阈值处理、otsu阈值处理、多阈值处理、可变阈值处理、多变量阈值处理

本篇所有代码都是基于24位BMP图像一.基本的全局阈值处理当图像的前景和背景相关的只方图之间存在一个相当清晰的波谷时，这个算法效果很好。这部分算法比较简单，由于时间关系，并没有写相关代码算法步骤：一、为全局阈值T选择一个初始的估计值（一般选平均灰度）二、用T分割该图像产生的像素组，G1为灰度值大于T的所有像素组成，G2为灰度值小于T的所有像素组成三、对G1和G2分别计算平均灰度值m1和m2，计算一

hjxu2016·2020-08-26 12:16

【数字图像处理】Parametric Wiener Filter

实验要求：(a)编写一个给图像中添加高斯噪声的程序，程序的输入参数为噪声的均值与方差。(b)编写程序实现公式(5.6-11)所示的污损滤波；(c)如图5.26(b)所示，对图像5.26(a)进行+45o方向，T=1的污损滤波；(d)对污损后的图像加入均值为０，方差为10的高斯噪声；(d)编写程序使用公式(5.8-6)技术论述：实验代码：%----------------------Parametr

aoxiang_ywj·2020-08-26 12:04

数字图像处理，自适应维纳滤波的C++实现

以下为来自Matlab的基本原理wiener22-Dadaptivenoise-removalfilteringThesyntaxwiener2(I,[mn],[mblocknblock],noise)hasbeenremoved.Usethewiener2(I,[mn],noise)syntaxinstead.SyntaxJ=wiener2(I,[mn],noise)[J,noise]=wien

EbowTang·2020-08-26 11:47

数字图像处理，图像复原2 图像滤波复原系统退化函数估计维纳滤波器约束最小二乘方滤波器（正则化稳定算子q) 均匀运动模糊图像讲的比较随意粗糙不是很懂

控制理论中的系统辨识过程一定情况下满足精度统计学的观点公式推导就不要看了，这边的都是省略证明的下面这个约束最小二乘方滤波器看得不是太懂正则化方法病态噪声越大，图像越模糊a是一个容限上例中Q高斯滤波器是用来光滑这些推导都要好几页，讲的比较粗糙论文参考

Arthur-Ji·2020-08-26 11:01

C++数字图像处理篇之图像加马赛克

马赛克是一种广为使用的图像处理手段，它是将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果。这种模糊看样子像一个个小格子，所以被称为马赛克。马赛克主要的目的就是使图像内容无法辨认，以保护特殊图像内容。这样的例子我们经常遇到，例如在新闻中保护当事人的隐私。图像加马赛克类似与图像重采样。我们在实验中采用的算法就是比较简单的加马赛克的算法，就是按固定间隔取像素点，将图片分割成一些嗯小块，每个小块的灰度值取

地信狗·2020-08-26 07:00

数字图像处理与机器视觉张铮版[code]

数字图像处理与机器视觉张铮版[code]人民邮电出版社http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=6064450&fpage=1

dym123_dym·2020-08-25 16:17

python opencv数字图像处理TASK2灰度变换和二值化

灰度变换和二值化1、灰度化的常用方法在数字图像处理中常用的灰度化方法主要包括：分量法、加权平均值和最大值法。一般认为三种方法并无优劣之分，在不同情况下增加一些尝试方法，兴许会有不用效果。

堪培拉的小熊熊~·2020-08-25 09:51

openCV+Python 数字图像处理（10）——模板匹配

模板匹配（templatematch）1.基本概念2.API介绍3.代码示例4.结果展示1.基本概念模板匹配：在整个图像区域中发现与给定子图像匹配的小块区域要素：①模板图像T②待检图像S2.API介绍（1）模板匹配API#模板匹配APIresult=cv2.matchTemplate(image:Any,templ:Any,method:Any,result:Any=None,mask:Any=N

hahahaha兔子·2020-08-25 09:49

MFC 对话框Picture Control(图片控件)中静态和动态显示Bmp图片

其实使用MFC显示图片的方法各种各样,但是还是有些同学不知道怎样显示.以前在《数字图像处理》课程中完成的软件都是基于单文档的程序,这里介绍两种在对话框picthre控件中显示BMP图片的最简单基础的方法

Eastmount·2020-08-25 06:21

C语言数字图像处理---1.7HSV颜色空间与颜色变换

本篇给大家介绍HSV颜色空间变换与对应的色相、饱和度和明度调节算法。图像颜色空间有很多，比如HSV、HSI、YUV、LAB、CMYK、NTSC等等，HSV颜色空间是一种比较常用的图像颜色空间，本文将学习HSV与RGB的颜色空间变换关系，并以HSV颜色模型为基础，进行图像的色相、饱和度和明度调节，同时，辅以C语言编程实现，帮助初学者快速入门和实战。[定义与算法]HSV(Hue,Saturation,

Trent1985·2020-08-25 02:51

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