————基本算法———

联邦学习基本算法FedAvg的代码实现

目录I.前言II.数据介绍1.特征构造III.联邦学习1.整体框架2.服务器端3.客户端4.代码实现4.1初始化4.2服务器端4.3客户端4.4测试IV.实验及结果V.源码及数据I.前言联邦学习(FederatedLearning)是人工智能的一个新的分支，这项技术是谷歌2016年于论文Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentr

Cyril_KI·2023-01-01 17:11

机器学习基本算法思想和步骤

文章目录一、EM算法二、线性回归公式三、K-means算法四、正则化五、boosting和bagging六、深度学习的定义，特征七、生成式和判别式模型八、SVM九、SVM概念十、BP神经网络十一、决策树十二、stacking十三、特征选择十四、异常检测18-Lecture15-XV.AnomalyDetection十五、推荐系统RecommenderSystems一、EM算法EM算法是一种迭代优化

两面包+芝士·2023-01-01 14:26

近端梯度下降法 (proximal gradient descent)算法python实现完整版

上一节次梯度python实现介绍了python求解次梯度的基本算法，但针对的是无偏置项的求解：本节我们增加偏置项，推导完整的proximalgradientdescent算法的python实现代码，最优化目标函数变为

I_belong_to_jesus·2022-12-31 10:38

【深度学习实践】从零开始的炼丹生活11—— GAN的综述（2020.3）

一、GAN的数学解释上一节我们学习了GAN的基本算法，现在让我们看看GAN背后的数学思想。生成器生成器实际上产生了一个生成数据分布PG(x)P_G(x)PG(x)。

wby1905·2022-12-30 10:46

value iteration和Q-learning算法

Valueiteration和Q-learning构成了强化学习(ReinforcementLearning,RL)的两个基本算法。

半月夏微凉·2022-12-29 12:17

2022暑期训练题单（基本算法）Day1~2

矩阵快速幂题目背景矩阵快速幂题目描述给定n×nn\timesnn×n的矩阵AAA，求AkA^kAk。输入格式第一行两个整数n,kn,kn,k接下来nnn行，每行nnn个整数，第iii行的第jjj的数表示Ai,jA_{i,j}Ai,j。输出格式输出AkA^kAk共nnn行，每行nnn个数，第iii行第jjj个数表示(Ak)i,j(A^k)_{i,j}(Ak)i,j，每个元素对109+710^9+71

why151·2022-12-28 06:35

《机器学习实战2》

2017.2.28第二章《k-近邻算法》思维导图：1、基本算法原理简单地说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。

祚儿疯·2022-12-27 07:44

第三章进化算法之遗传算法及其应用

第三章进化算法之遗传算法及其应用3.1遗传算法的产生与发展3.1.1遗传算法的基本思想3.1.2遗传算法设计的基本内容3.2遗传算法的基本算法3.2.1编码3.2.2群体设定3.2.3适应度函数3.2.4

糊涂脑袋不糊涂·2022-12-26 08:50

C#，图像二值化（03）——全局阈值的基本算法及其源程序

WhydoWeNeedBinarization?Autoencodersarenotabletorecognizetheimagesbecauseofthenoiseintheimages,otherwisereferredtoas“imageprocessing.”ForavoidingthebackgroundnoisegeneratedinimageswewilluseaBinarizati

深度混淆·2022-12-25 13:40

2 机器学习 K近邻算法(KNN) 学习曲线交叉验证手写数字识别

1.2K近邻算法1.2.1简介K近邻(k-NearestNeighbor，KNN)算法，是处理分类问题的基本算法之一。

Jianhao92·2022-12-24 23:59

05. 聚类---K(k-means)均值

核心思想：由用户指定K个初始质心（initialcentroids），以作为聚类的类别（cluster）,重复迭代直至算法收敛基本算法流程：1.选取K个初始质心（作为初始的cluster）2.repeat

小朋友,你是否有很多问号?·2022-12-24 18:25

学习ARIMA模型的心得

对于初学者来说，了解第一个模型肯定是大概了解一下他内部的基本算法，不需要太懂，但得知道一些。首先，能看到这篇文章，大家肯定对ARIMA有一些基本的了解，他是由AR和MA模型综合而来的。

nwh17685809064·2022-12-24 09:51

影像匹配基本算法(摄影测量)

影像匹配实质上是在两幅(或多幅)影像之间识别同名点，它是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题。由于早期的研究一般使用相关技术解决影像匹配问题，所以影像匹配常常被称为影像相关。根据影像匹配过程中匹配基元选择的不同，影像匹配方法可分为像方基元匹配和地面元匹配两类。像方基元匹配是以影像上的像元或特征（点特征、线特征、面特征）为待匹配基元，利用像方信息（灰度或特征向量等）进行匹配准则的定义与计算，在像方侧完

伴君·2022-12-24 00:37

机器学习初探（三）决策树

机器学习初探（三）决策树在开始介绍决策树的基本算法之前，首先要了解一下决策树算法中的所使用到的损失函数。

GPlearndunk·2022-12-23 22:52

数据挖掘6大类基本算法

聚类分析：目标是通过对无标记训练样本的学习，揭示数据内在的规律及性质。KMeansK-Means聚类算法适用于对球形簇分布的数据聚类分析，其可应用于客户细分、市场细分等分析场景。该算法对空间需求及时间需求均是适度的，另外算法收敛速度很快。算法难以发现非球形簇，且对噪声及孤立点较为敏感模糊C均值模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法。建立了样本类属的不确

ligengdipan·2022-12-22 11:21

基础算法0x01

1.2位运算符1.3补码1.4移位运算1.5二进制状态压缩1.6成对运算1.7lowbit运算前言这是算法进阶指南的0x00基本算法的0x01章0x00基本算法主要学习的内容：位运算、递推、二分、排序、

Macre$·2022-12-21 23:44

《机器学习》周志华-决策树算法总结

决策树学习基本算法（是一个递归算法）为：2.划分选择一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本

鸽鸽姐姐·2022-12-21 21:04

matlab中的delaunay,使用 Delaunay 三角剖分

虽然delaunay和delaunayTriangulation使用相同的基本算法并生成相同的三角剖分，但delaunayTriangulation提供了适用于开发基于Delaunay的算法的补充方法。

彤垚·2022-12-21 10:37

全数字OQPSK调制解调的基本算法，包括成形滤波器、NCO模型、载波恢复

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述OQPSK调制技术是一种恒包络调制技术，受系统非线性影响小，具有较高的带宽利用率和功率利用率，在卫星环境、无线环境下得到广泛应用。因此，在通信信号侦收设备所处理的信号中，存在大量的OQPSK信号。在传统的侦收设备中，接收机的解调单元都是采用模拟处理方法和器件实现的。大都使用了模拟滤波器、鉴相器（乘法器）和压控振

我爱C编程·2022-12-20 14:37

基于MATLAB的图像分割系统

本次设计主要研究了数字图像处理中图像分割中的阈值分割法和区域生长法，此次研究主要是以MATLAB软件为平台，采用了区域生长法编写设计代码程序，实现了数字图像的区域特征检测，包括提取了周长、面积和重心坐标，整个设计以区域生长基本算法编写

sunny_chenxi·2022-12-20 00:16

合肥工业大学机器人技术第四次作业:生成决策树

机器人技术第四次作业:生成决策树,Python实现样本数据ID3生成决策树基本算法计算数据整体的香农信息熵对每个属性,分别计算条件熵计算条件增益选择最有条件增益作为决策树的根节点重复上述步骤,直到信息熵降为

叫我moonchild·2022-12-19 19:23

数值分析常见基本算法及MATLAB代码总结

刚考完研究生的数值分析课，打算整理一下平时的上机代码，做一个汇总。数值分析大致八部分内容——解线性方程组的直接法：Gauss消去法与矩阵三角分解法（Doolittle分解法相比Crout分解法更常用）及其选择列主元的改进方法、Doolittle分解法的延伸（实对称正定矩阵利用Cholesky分解得到的平方根法、三对角矩阵作为线性方程组系数矩阵的追赶法）解线性方程组的迭代法：Jacobi迭代法、Ga

xiaoye_dlut·2022-12-19 16:01

机器学习决策树DecisionTree以及python代码实现

机器学习决策树DecisionTree以及python代码实现1.基本算法原理2.选择最优特征进行划分2.1信息增益2.2信息增益率2.3基尼系数4.连续值以及缺失值的处理4.1连续值的处理4.2缺失值的处理

Donreen·2022-12-19 15:39

强化学习的基础知识和6种基本算法解释

强化学习的基础知识和概念简介（无模型、在线学习、离线强化学习等）机器学习(ML)分为三个分支:监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习(SL):关注在给定标记训练数据的情况下获得正确的输出无监督学习(UL):关注在没有预先存在的标签的情况下发现数据中的模式强化学习(RL):关注智能体在环境中如何采取行动以最大化累积奖励通俗地说，强化学习类似于婴儿学习和发现世界，如果有奖励(正强化)，婴儿可能会执行

·2022-12-19 12:34

图片相似度对比-java

依赖：org.bytedecojavacv1.3.3org.bytedecojavacv-platform1.3.3基本算法：/***基本算法*1、判断高度是否一致，如果不一致，需要截取到高度一致*2、

日拱一車·2022-12-18 09:32

谱聚类算法及其代码（Spectral Clustering）

简介文章将介绍谱聚类（spectralclustering）的基本算法，以及在matlab下的代码实现。

风景不在对岸wj·2022-12-17 17:45

python回归算法预测数据_数据回归分类预测的基本算法及python实现

数据回归分类预测的基本算法及python实现关于数据的回归和分类以及分析预测。讨论分析几种比较基础的算法，也可以算作是比较简单的机器学习算法。

weixin_39611754·2022-12-17 12:32

Sklearn机器学习基础（day02基础入门篇）

文章目录基本算法使用（Sklearn)算子API调用分步曲数据分析分步曲分类算法KNN算法网格优化KNN案例（预测facebook签到位置）数据清洗KNN处理预测完整代码朴素贝叶斯算法决策树案例可视化决策树随机森林回归与聚类算法线性回归正规方程梯度下降岭回归逻辑回归与二分类

Huterox·2022-12-16 16:10

机器学习之决策树笔记(1)-决策树基本概念及划分选择标准

机器学习之决策树笔记（1）基本概念什么是决策树决策树结构特点决策树学习的目的决策树学习基本算法决策树构建三个步骤决策树的优点代表性的决策树算法划分选择信息熵(InformationEntropy)信息增益

旧城以西^·2022-12-15 22:10

【图像处理】简单的车牌识别

在网上浏览学习了以后，参考学习了图像处理基本算法车牌识别与定位这篇博客的思路，然后自己编程实现，具体的思路函数大概和前面的物资识别差不多：1、车牌识别只能针对部分蓝色车牌识别成功，其他颜色的车牌会陆续优化整理的由于蓝色车牌的

秦乐乐·2022-12-15 16:39

机器学习笔记 - 决策树基本算法

决策树的形态大致如下图所示基本算法:输入:训练集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)}属性集

volvet·2022-12-15 11:55

机器学习笔记－－决策树＆决策树可视化

决策树算法/DecisionTree决策树思想就是找到最纯净的数据划分方法，即要把目标变量分得足够开，使每个节点对应于同一个类别．决策树基本算法：在递归过程中有3种情况会导致递归返回：1.当前节点包含的样本完全属于同一类别

阿卡蒂奥·2022-12-15 11:50

Datawhale吃瓜教程-task3学习笔记（第四章）

3.决策树学习基本算法在上述算法中共

___黎明的鱼·2022-12-13 21:58

机器学习基本算法-逻辑回归及SVM

1.逻辑回归算法:LogisticRegression虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。LogisticRegression因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。2.Logistic回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。3.支持向量机：支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征

Word_gebei·2022-12-13 13:52

通信中的同步（一）——基于FFT的信号信号载波频偏估计

（BPSK,QPSK,8PSK,PAM,orQAM调制）基本算法见Wang,Y.,K.Shi,andE.Serpedi."

头有点晕™·2022-12-13 07:37

动态阈值方法收集

在条码识别过程中，虽然Zbar做好的条码解码，但是前期不少工作要自己做，其中就涉及到动态求阈值（虽然最后没有采用求阈值的方法），但是还是需要记录下动态阈值的方法，以后按名字具体找就好图像处理基本算法动态阈值分割最后采用的是记算波动数量和频率的方法求出是否存在条码的

abbywu1225·2022-12-12 16:38

数据结构哈夫曼树实验报告

实验目的及要求目的：熟练掌握二叉树应用（Huffman编码）的基本算法实现；进一步理解哈夫曼树的逻辑结构和存储结构，进一步提高使用理论知识指导解决实际问题的能力要求：(1).假设文档内容从键盘输入；(2

Nancy-sn·2022-12-12 07:58

C++排序算法：归并排序详解

目录一、归并排序二、基本算法1、分离2、合并3、图片讲解三、C++代码实现1、分离函数2、合并函数3、C++完整代码4、样例四、总结一、归并排序归并排序(MergeSort)是建立在归并操作上的一种既有效又稳定的排序算法

小天狼星_布莱克·2022-12-11 08:24

Python小记：15.机器学习实战基础知识笔记

机器学习概述什么是机器学习为什么需要机器学习机器学习的问题机器学习的种类机器学习的一般过程机器学习的典型应用机器学习的基本问题数据预处理均值移除(标准化)范围缩放归一化二值化独热编码标签编码线性回归线性回归评估训练结果误差（metrics）模型的保存和加载岭回归多项式回归决策树基本算法原理工程优化集合算法正向激励自助聚合随机森林人工分类逻辑分类朴素贝叶斯分类数据集划分交叉验证混

人工智睿·2022-12-09 15:02

再读线性回归 Linear Regression (最小二乘法)

LinearRegression和再读线性回归LinearRegression(过拟合问题)中，我分别简单的回顾了线性回归的基本思路（即梯度下降），以及线性回归缓解过拟合问题的方式（即正则化），可以说基本涵盖了线性回归的基本算法

chikily_yongfeng·2022-12-09 04:11

第六章词法分析与词性标注

汉语自动分词概要重要性主要问题*汉语分词规范问题歧义切分字段处理*题型十四：判断链长*未登录词的识别基本原则*分词与词性标注结果评价方法评价指标*精确度召回率F-Measure题型十五：评价指标计算自动分词基本算法最大匹配法

右边是我女神·2022-12-07 09:12

利用选择排序进行将数组序列从小到大排序

1题目功能：选择排序描述：利用选择排序进行将数组序列从小到大排序2思路选择排序的基本算法是从待排序的区间中经过选择和交换后选出最小的数值存放到a[0]中，再从剩余的未排序区间中经过选择和交换后选出最小的数值存放到

JYMA12358·2022-12-03 17:02

sgbm算法_关于双目立体视觉的三大基本算法及发展现状的总结

作者：何文博来源：公众号@3D视觉工坊双目立体视觉一直是机器视觉研究领域的发展热点和难点，“热”是因为双目立体视觉有着及其广阔的应用前景，且随着光学、计算机科学等学科的不断发展，双目立体技术将不断进步直到应用到人类生活的方方面面。“难”则是因为受到摄像机、镜头等硬件设备及一些相关算法的限制，双目立体视觉的研究及如何更好的应用到生产实际中仍有待在座的各位去进行突破。一.简介双目立体视觉是机器视觉中的

weixin_39672160·2022-12-03 11:02

关于双目立体视觉的三大基本算法SAD、SSD、SGBM及发展现状的总结

双目立体视觉一直是机器视觉研究领域的发展热点和难点，“热”是因为双目立体视觉有着及其广阔的应用前景，且随着光学、计算机科学等学科的不断发展，双目立体技术将不断进步直到应用到人类生活的方方面面。“难”则是因为收到摄像机、镜头等硬件设备及一些相关算法的限制，双目立体视觉的研究及如何更好的应用到生产实际中仍有待在座的各位去进行突破。一.简介双目立体视觉是机器视觉中的一个重要分支，自上世纪60年代中期开创

何呵呵0706·2022-12-03 11:28

143.如何个性化推荐系统设计-3

协同算法分为两个基本算法：基于用户的协同过滤（UserCF）和基于项目的协同过滤（ItemCF）。

大勇若怯任卷舒·2022-12-03 03:55

线性回归模型sklearn.LinearRegression（）原理解析

是机器学习算法里面的基本算法，在sklearn.linear_model的包里面。它能解决的问题是通过数据拟合，从而得到比较符合事物内部规律的数学表达式。也就是说寻找到数据与数据之间的规律所在。

lindaicoding·2022-12-03 03:49

多策略协同改进的阿基米德优化算法及其应用（Matlab代码实现）

采用混沌理论来提高基本算法的性能。所提出的方法使用混沌映射来更新具有最小成本函数的特定优化问题的候选解。

wlz249·2022-12-01 23:30

matlab中无约束优化程序例题,无约束最优化-MATLAB详解.ppt

1、了解无约束最优化基本算法。1、无约束优化基本思想及基本算法。4、实验作业。3、用MATLAB求解无约束优化问题。

Miss豆子·2022-12-01 23:26

c语言实现一元多项式程序报告设计,数据结构课程设计报告一元多项式的计算..doc...

基本算法：1、输入输出(1)功能：将要进

yuwennaxiansheng·2022-11-30 21:11

多信号分类算法（MUSIC）的理解与应用

2基本算法流程（一维）与代码（搜索版本，非快速运算）假设线阵有MMM个阵元，某时刻ttt各个阵元接收到的复信号组成一个“快拍”，记为y(t)∈CM\bolds

萌哒哒虎·2022-11-30 20:10

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