————基本算法———

【算法】决策树模型 & 集成算法模型GBDT

决策树模型的基本算法是贪心算法，以自顶向下递归的方式构建决策树。可以用一下集中方法构建决策树。1.ID3算法ID3算法的核心思想是最大化信息熵增益。

CC‘s World·2022-11-30 13:57

MC（移动立方体）算法

Marchingsquares算法MarchingCubes算法写在最前面：在学习MC算法之前先看看二维的MS算法，MC算法是二维MS算法的拓展，通过学习MS的基本思路能够更快学习MC算法，因此在这里我们首先提一下MS的基本算法流程

LV小猪精·2022-11-29 19:33

深度学习基本算法介绍

本篇论文主要介绍的是深度学习和植物表型，开始先介绍了深度学习的几种方法，后来又介绍了深度学习在植物表型中的应用。总结了已经做的深度学习在植物表型领域的已有工作。深度学习的应用方向机器学习（以及深度学习）的概念可以应用于植物胁迫表型的四大类问题。这些类别构成所谓的“ICQP”范例的一部分，首字母缩写词代表以下四个类别：（i）标识，（ii）分类，（iii）量化和（iv）预测。识别是指检测特定的压力（环

wuwei178·2022-11-29 07:16

python实现算法的代码_Python实现七个基本算法的实例代码

1.顺序查找当数据存储在诸如列表的集合中时，我们说这些数据具有线性或顺序关系。每个数据元素都存储在相对于其他数据元素的位置。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过程产实现的搜索即为顺序查找。顺序查找原理剖析：从列表中的第一个元素开始，我们按照基本的顺序排序，简单地从一个元素移动到另一个元素，直到找到我们正在寻找的元素或遍历完整个列表。如果我们遍历完整个列表，则说明正在搜索的元素不存

二池一·2022-11-27 19:45

机器学习笔记_ 聚类_2：谱聚类

矩阵的谱：方阵作为线性算子，它的所有特征值的全体称为方阵的谱，非方阵(ATA)的特征值谱半径:(A^TA)的最大特征值谱聚类:对样本数据的拉普拉斯矩阵的特征值进行聚类拉普拉斯矩阵:L=D-W基本算法(随机游走的拉普拉斯矩阵

LandscapeMi·2022-11-27 08:17

光条中心提取方法总结（一）

对于这些基本算法不做赘述，以下算法均为论文所提出

视觉菜鸟Leonardo·2022-11-27 04:04

Task03：详读西瓜书+南瓜书第4章

目录决策树决策树学习基本算法划分选择1.信息增益信息熵信息增益（informationgain）①ID3决策树2.增益率②C4.5决策树启发式规则3.基尼指数基尼值基尼指数③CART决策树决策树决策树学习基本算法划分选择决策树学习的关键就是如何进行划分

weixin_45592399·2022-11-27 03:07

Task03 详读西瓜书+南瓜书第4章

体现人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制具备条件：每个非叶节点表示一个特征属性测试每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出每个叶子节点存放一个类别每个节点包含的样本集合通过属性测试被划分到子节点中，根节点包含样本全集基本算法

阿_边·2022-11-27 03:06

yeahhhhhhhy·2022-11-26 23:08

tensorflow基本算法(1)：线性回归 linear regression

参考维基百科：在统计学中，线性回归（Linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别，而不是一个单一的标量变量。）在线性回归中，数据使用线性预

uncle_ll·2022-11-26 07:24

(Ipython)Matplotlib 中将二叉树可视化

效果见图：基本算法：首先获取二叉树的高度h，二叉树在所有节点都有左右在子节点的情况下，在高度y时X轴包含节点个。比如高度2有=2

Vogelbaum·2022-11-25 12:13

利用谷歌的联邦学习框架Tensorflow Federated实现FedAvg（详细介绍）

训练4.测试5.实验结果及分析V.一些思考VI.源码及数据I.前言关于联邦学习，前面已经有几篇文章做了一些阐述：联邦学习原始论文解读IEEEICIP2019|更快更好的联邦学习：一种特征融合方法联邦学习基本算法

Cyril_KI·2022-11-24 12:25

数据挖掘——关联规则理论部分

week11-11月11日目录0.数据挖掘基本算法1.关联规则AssociationRules1.1示例1.2含义1.3应用2.市场购物篮分析2.1分析事务数据库表3.关联规则挖掘4.基本概念4.1包含

睡觉特早头发特多·2022-11-24 11:43

Learning to rank基本算法小结

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26539920Learningtorank基本算法小结最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法，这里写一篇水文，总结一下几天下来的调研成果

stay_foolish12·2022-11-24 07:16

Python深度学习：机器学习理论知识，包含信息熵的计算（读书笔记）

今天这一篇，我们正式接触深度学习的理论基础—机器学习第二篇一、机器学习分类二、机器学习的基本算法三、算法的理论基础1、机器学习的基础理论-----函数逼近2、回归算法3、其他算法----决策树一、机器学习分类

芝士工具猿·2022-11-24 05:01

决策树的构建算法

ID3是基本算法，后两种都是在ID3的基础上优化后的算法。ID3算法使用信息增益作为不纯度。即用信息增益来判断当前的节点用什么样的特征来构建决策树。

一条长直线·2022-11-24 01:31

算法工程师8——机器学习概述（中篇-基本算法）

这里比较概括，主要看嘿马的人工智能课件搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用机器学习算法1引言1.1基本概念1.2机器学习分类1.3机器学习常用的距离1.4数据集1.5特征预处理1.5.1无量纲化1.6损失函数1.7

晓码bigdata·2022-11-24 00:27

爬山法实现八皇后问题（Python 实现）

本文主要简单阐述爬山法的基本算法思想，并给出用此算法实现八皇后问题详细过程最基本的爬上搜索算法表示：(节选自《人工智能》第二版)：functionHILL-CLIMBING(problem)returnastatethateisalocakmaximuminputs

Aaron185·2022-11-23 08:36

机器学习-西瓜书、南瓜书第四章

体现人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制具备条件：每个非叶节点表示一个特征属性测试每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出每个叶子节点存放一个类别每个节点包含的样本集合通过属性测试被划分到子节点中，根节点包含样本全集基本算法

GoAI·2022-11-22 07:48

【机器学习sklearn】决策树（Decision Tree）算法

提示：这里是一只努力肯的小白有错就改非礼勿喷:)决策树算法前言一、决策树学习基本算法1.信息熵（InformationEntropy）2.信息增益（Informationgain）-ID3决策树3.增益率

Moonuiu·2022-11-20 23:50

什么叫做形态学图像处理_图像处理基本算法-形态学

形态学一般是使用二值图像，进行边界提取，骨架提取，孔洞填充，角点提取，图像重建。基本的算法:膨胀腐蚀，开操作，闭操作，击中击不中变换几种算法进行组合，就可以实现一些非常复杂的功能，而且逻辑严密。这里给出形态学的一般原理，以及用形态学进行边界提取，角点提取好骨架提取的原代码一引言数学形态学是一门建立在集论基础上的学科，是几何形态学分析和描述的有力工具。数学形态学的历史可回溯到19世纪。1964年法国

tommmaso·2022-11-20 18:16

机器学习（二）使用决策树进行分类

文章目录一、决策树1.简介2.目的3.相关概念3.1信息熵3.2信息增益4.基本算法4.1离散数据算法4.2连续数据离散化算法（二分法）二、数据集准备三、代码实现1.创建决策树2.决策树绘画3.完整代码四

yunggemmy·2022-11-20 10:02

决策树——从理论到入手

决策树——从理论到入手决策树基本知识点基本概念分析与思考决策树前提知识点信息增益、增益率、基尼指数信息增益（ID3）增益率（C4.5）基尼指数（CART）剪枝处理预剪枝后剪枝代码伪代码(基本算法)利用sklearn

摆脱咸鱼·2022-11-19 21:08

人工智能（9）决策树学习

2.机器学习中分类方法中的一个重要算法3.构造决策树的基本算法分支根结点结点树叶3.1熵（entropy）概念：信息和抽象，如何度量？1948年，香农提出了”信息熵(entropy)“的概念一条

千梦千微雨·2022-11-19 10:29

单链表的基本算法实现及其优化

#include#includetypedefintElemType;typedefstructNode{ElemTypedata;structNode*next;}Slink;//创建单链表结构体voidInitList(Slink*&h){h=(Slink*)malloc(sizeof(Slink));h->next=NULL;}//初始化单链表voidDestroy(Slink*&h){Sl

正在打怪升级的小菜鸟·2022-11-19 08:58

基本算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）

基本算法—深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）安然若知深度优先搜索深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

HOLD ON!·2022-11-17 21:18

机器学习-决策树（Decision Tree）基础篇

目录一、决策树是什么1-1、决策树学习基本算法1-2、特征选择1-3、信息熵1-4、信息增益二、决策树的构建2-1、数据处理2-2、信息熵的计算2-3、决策树模型构建2-4、决策树可视化2-5、整体代码一

库里不会写代码·2022-11-16 09:00

读书笔记-《机器学习》第四章：决策树

在决策树基本算法中，有三种情形会导致递归返回当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分当前属性集为空，或是所有样本在所有属性值上的取值相同，无法划分当前结点包含的样本集合为空，不能划分决策树划分选择信息增益

-永不妥协-·2022-11-14 10:20

入门计算机视觉学习路线

机器学习机器学习是深度学习的基础，里面有一些基本算法可以对这个领域有个大致认识，在不少的论文里遇到一些专业名称能很快的反应过来推荐liuyubobobo老师的课程：课程链接这个课程模块清晰，理论结合实践

ruyihen·2022-11-13 14:35

计算机专业职业规划模版

计算机专业职业规划专业解析专业解析计算机类专业的学生所要学习的不仅是会使用，而是要学习计算机的基本原理、基本结构、基本算法、基本设计等。

shaozheng0503·2022-11-07 16:10

自动驾驶决策规划研究综述

行为预测）2.1有限状态机模型2.2决策树2.3基于知识的推理决策2.4基于价值的决策模型3运动规划3.1基于搜索的规划算法1)HybridA*算法，2)D*、D*Lite算法3.2基于采样的算法1)基本算法

天马云间·2022-11-07 08:10

weixin_33950035·2022-11-06 09:15

【机器学习】西瓜书_周志华，python实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法

首先摘取一些书上比较关键的理论知识：1.决策树学习基本算法显然，决策树是一种递归算法，递归最重要的一点是return条件的设置，这里主要有三种情况会产生return：当前结点包含的样

六六六六神·2022-11-02 23:11

机器学习课后习题——第4章决策树

答：从原书p74的图4.2的决策树学习的基本算法

稚嫩的劢劢·2022-11-02 23:38

机器学习笔记(2)-决策树

决策树是基于树的结构进行决策的，如下图：二.决策树学习的基本算法三.实现算法决策树最核心的问题就是如何选择出最优的划分属性，即上述算法中的第8行，一般而言，我们希望决策树的分支节点所包含的样本尽可能的属于同

yyHaker·2022-11-01 14:55

人工智能导论笔记（持续更新）

研究领域全貌人工智能主要理念浅析Learning（学习）连结主义符号主义AI进化计算群体智能新兴智能人工智能发展历程（待补）搜索算法与问题求解搜索概述问题表示（表征）——状态空间/与或图搜索——图（树）搜索基本算法

亦梦亦醒乐逍遥·2022-10-31 21:25

基于matlab指纹识别论文,毕业论文-基于Matlab的指纹识别

摘摘要要随着科学技术的不断发展，自动化的指纹识别技术如今已经被人们广泛地应用在银行、商业交易、公安部门、海关部门等需要对人的身份进识别的领域，而本文所描述的是对自动化指纹识别系统的研究现状以及自动化指纹识别系统的基本算法和流程

猩蕉硕·2022-10-29 10:10

matlab声波描述开题报告,开题报告-基于Matlab的指纹识别

的指纹识别随着科学技术的不断发展，自动化的指纹识别技术如今已经被人们广泛地应用在银行、商业交易、公安部门、海关部门等需要对人的身份进识别的领域，而本文所描述的是对自动化指纹识别系统的研究现状以及自动化指纹识别系统的基本算法和流程

weixin_39608657·2022-10-29 10:10

Go - 数据结构与算法(持续更新中...)

即避免所有冗余计算，消耗尽可能少的资源求出答案，一些耳熟能详的非递归算法技巧，都可以归在这一类如何刷算法题:先刷数组、链表相关的基本算法掌握基本算法之

·2022-10-21 18:41

408计算机先学哪个,408计算机统考各科难度分析

只有熟练掌握了这些基本算法以

吴元·2022-10-14 03:20

集成学习——提升法Boosting（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容熟知集成学习方法的概念和基本算法思想；掌握提升法的算法原理；掌握提升法的设计及Python

唯见江心秋月白、·2022-10-13 07:04

集成学习——随机森林 Random Forest（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容熟知集成学习方法的概念和基本算法思想；掌握随机森林的算法原理；掌握随机森林的设计及

唯见江心秋月白、·2022-10-13 07:04

集成学习——装袋法Bagging（机器学习）

目录一、实验内容二、算法原理1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容熟知集成学习方法的概念和基本算法思想。掌握装袋法的算法原理。

唯见江心秋月白、·2022-10-13 07:34

集成学习——梯度提升法GDBT（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想：2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、实验总结一、实验内容熟知集成学习方法的概念和基本算法思想；掌握梯度提升法的算法原理；掌握梯度提升法的设计及Python

唯见江心秋月白、·2022-10-13 07:49

python图像分割动态域值_图像处理基本算法动态阈值分割

在图像处理时，受外界光线的干扰一般比较大，假如在阈值分割时采用固定阈值，那么在环境改变时分割效果受影响极大，那么为了避免此影响就必须采用动态阈值，自动求出合适的阈值进行分割。本文的介绍几种主要的图像分割方法，并给出自动阈值分割的源代码图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提．阈值法是一种传统的图像分割方法，因其实现简单、计算

MS.TIME·2022-10-08 07:23

谱聚类算法及其代码（Spectral Clustering）

简介文章将介绍谱聚类（spectralclustering）的基本算法，以及在matlab下的代码实现。

jim_刘·2022-10-07 07:30

高维数据降维（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果及分析五、实验总结一、实验内容熟知高维数据降维的概念和基本算法思想；掌握高维数据降维算法的算法原理；掌握高维数据降维算法的设计及

唯见江心秋月白、·2022-10-04 07:25

线性回归（Linear Regression）（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果五、实验总结一、实验内容熟知线性回归的概念和基本算法思想；掌握线性回归算法的算法原理；掌握线性回归算法的设计及Python

唯见江心秋月白、·2022-10-04 07:24

C语言指针数组和数组指针详解

过级专用）C语言学习路线（从入门到实战）编写C语言程序的7个步骤和编程机制C语言基础-第一个C程序C语言基础-简单程序分析VS2019编写简单的C程序示例简单示例，VS2019调试C语言程序C语言基础-基本算法

C语言中文社区·2022-09-29 18:00

机器学习之手写决策树以及sklearn中的决策树及其可视化

文章目录决策树理论部分基本算法划分选择信息熵信息增益信息增益率基尼系数基尼指数决策树代码实现参考决策树理论部分决策树的思路很简单，就是从数据集中挑选一个特征，然后进行分类。

Icy Hunter·2022-09-29 14:55

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