————线性规划

运筹说 第103期 | 非线性规划经典例题讲解

通过前几期的学习，我们已经学会了非线性规划的基本概念、一维搜索的计算方法，其中掌握了斐波那契法、0.618法（黄金分割法）、库恩塔克条件以及无约束极值问题的定义与相关求解方法，本期小编带大家学习非线性规划在经济管理中的应用
运筹说·2024-01-16 15:45

运筹说 第97期|非线性规划-一维搜索

第二节一维搜索通过上期学习，大家已经了解了非线性规划的基本内容，那么如何求解一个非线性规划问题呢？
运筹说·2024-01-16 15:38

运筹说 第99期 | 非线性规划—最优性条件

通过上期学习，大家已经了解了非线性规划中无约束极值问题及其求解方法。本期小编将为大家介绍最优性条件，包括可行下降方向、库恩-塔克条件等内容。
运筹说·2024-01-15 18:39

零基础学习数学建模——（一）什么是数学建模

文章目录个人简介什么是数学建模（一）引例：高中数学里的简单线性规划问题数学建模的定义及用途数学建模的定义数学建模的用途正确认识数学建模个人简介本人在本科阶段获得过国赛省一、mathorcup数学建模一等奖
rampant boy·2024-01-10 22:55

机器学习计算题——svm支持向量机

引入一点高中的线性规划，我在接下来的题目确实可以用这种思想计算，并且非常快得到答案。正文开始：例题1例题2
你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:39

遗传算法解决非线性规划问题

题目如图：解法一：ycfun1：functiony=yfun1(x);%这里申明是x的变量函数，则x(1)、x(2)就可以直接用了%适应度函数c1=[-4-2];c2=[11];y=c1*x'+c2*x'.^2+5;%x的转置ycfun2：%非线性约束function[f,g]=yfun2(x);%x为行向量f=[-x(1)^2/4+x(2)^2-1];g=[];main：clc,clear;a=
lingllllove·2024-01-09 23:23

数学建模|通过模拟退火算法求解非线性规划问题（python代码实现）

对模拟退火基础知识不了解的，可以先去看这个视频，我觉得讲的还是比较通俗易懂的大学生速通模拟退火算法_哔哩哔哩_bilibili这次要解决的问题来自数学建模老哥的视频13非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现
笑发财WoW·2024-01-07 17:31

数学建模|通过模拟退火算法求解供应与选址问题：问题一（python代码实现）

通过模拟退火算法求解一元五次方程最值（python代码实现）-CSDN博客这次要解决的供应与选址问题依然来自数学建模老哥的视频：13非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现_哔哩哔哩_bilibili
笑发财WoW·2024-01-07 17:30

线性规划求解

线性规划求解线性规划概念介绍模型建立步骤基本的线性模型例子模型一般形式和标准形式单纯形法、大M法、两阶段法总结线性规划概念介绍线性规划是优化问题的特殊情形，其模型中的目标函数和约束条件均为决策变量的线性函数
小手指动起来·2024-01-07 16:26

优化-规划问题（数学建模）

目录一.线性规划1.求最小值2.最大值二.二次规划1.概念：目标函数是决策向量的二次函数，约束条件都是线性的。
herry57·2024-01-07 15:20

单纯形法迭代原理及解的判定

写于：2024年1月4日晚修改：基于以下线性规划做分析，max⁡z=∑j=1ncjxjs.t.
思想在拧紧·2024-01-06 15:22

离散优化模型的松弛模型

，就是将原问题的部分约束条件进行丢弃或放宽，而对离散优化模型而言，口头上的松弛问题常常指的是线性松弛问题，即将整数规划问题中的约束条件中的整数要求放宽，整数变量改为实数变量，将原整数规划问题转化为一个线性规划问题
Lins号丹·2024-01-05 23:59

李沐机器学习系列1--- 线性规划

1Introduction1.1线性回归函数典型的线性回归函数f(x)=w⃗⋅x⃗f(x)=\vec{w}\cdot\vec{x}f(x)=w⋅x现实生活中，简单的线性回归问题很少，这里有一个简单的线性回归问题。房子的价格和房子的面积以及房子的年龄假设成线性关系。price=warea∗area+wage+bprice=w_{area}*area+w_{age}+bprice=warea∗area
expectmorata·2024-01-04 12:53

清风数学建模-数学规划模型

内容：数学规划模型（cabaeqbeqlbub）一.题型类型1.线性规划linprog2.非线性规划fmincon3.整数规划intlinprog4.（0-1规划）（特殊的线性整数规划）intlinprog5
别被算法PUA·2024-01-04 11:33

【最优化】从图形理解单纯形法——不用单纯形表来解线性规划问题 / 单纯形表的本质与直觉

66ccff单纯形法是解线性规划问题（LP）的最经典方法，很多人都了解单纯形法是用单纯形表来进行求解的，但是不了解背后的原理。这篇博文介绍单纯型表的直觉。
x66ccff·2024-01-01 17:44

数学建模算法总结

插值拟合1.插值2.拟合总结：拟合得到的是一条曲线，拟合得到的函数不一定过所有点2.数据降维主成分分析3.数据异常值处查找与删除聚类分析4.数据整体描述性分析二.优化模型1.目标规划1.多目标规划2.线性规划
今日说"法"·2024-01-01 02:31

优化模型：matlab二次规划

1.二次规划1.1二次规划的定义若某非线性规划的目标函数为自变量xxx的二次函数，且约束条件全是线性的，则称这种规划模型为二次规划。
抱抱宝·2023-12-31 05:57

002文章解读与程序——中国电机工程学报EI\CSCD\北大核心《计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》已提供下载资源

首先，在底层运行优化问题中，通过建立各设备模型及约束条件，提出基于混合整数线性规划(mixedintegerlinearprogramming,MILP)的最小成本求解方法；其次
电网论文源程序·2023-12-30 08:18

模拟退火算法Python编程（2）约束条件的处理

1、最优化与线性规划最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。
youcans·2023-12-29 19:46

算法中的最优化方法与实现 (第5 6课 无约束的非线性规划)

一、学习目标1.了解非线性问题的标准形式和各种求解方法2.学习牛顿法和拟牛顿法3.学习方向测定-线性最小方法4.学习各种搜索法二、非线性问题1.非线性问题的规范式相比于前两种问题，会显得十分简单：需要注意：这节课先讨论没有约束条件的非线性问题，这样能保证我们在使用后续算法进行自由的搜索。2.求解算法分三类：第一类是以牛顿法为主体的方法；第二类是通过方向测定和线性优化的方法进行优化；第三类是不进行求
komjay·2023-12-29 09:44

算法中的最优化方法和实现 (第7课 有约束的非线性规划)

注意：我们说的非线性规划，说的是目标函数是非线性的，而上面讲的线性和非线性，指的是约束函数。二、线性等式约束的非线性规划对于等式约束，我们可以通过映射法将约束条件约去。原理就是
komjay·2023-12-29 09:44

单纯型法在求逆矩阵时的数值问题

求解线性规划的一个经典且成熟的算法是单纯形法，这也是很多线性规划求解器的一个核心算法。
Lins号丹·2023-12-29 06:00

The Clustered Orienteering Problem with Subgroups

作者提出了一种整数线性规划（ILP）方法和基于禁忌
步子哥·2023-12-28 16:13

D154:线性规划

图片发自App线性规划：人们常把线性规划研究的问题归纳为两类：第一类是某项任务确定后，如何统筹安排，尽量以最少的资源去完成这项任务；第二类是现有一定数量的资源，合理安排和使用它们，使完成的任务最多，创造的财富最大
林小理大·2023-12-28 16:27

Python Pulp库求解线性规划问题(一) 初试线性规划

这是笔者学习使用PULP库进行线性规划问题求解的学习笔记，水平有限，错误在所难免，请方家不吝指正。
ChaoesLuol·2023-12-28 03:22

Matlab：线性规划

注：1、x=linprog(f,A,b);求解minf'*x，满足A*x≤b;例：A=[1,2;2,-1/2;-1,-1];b=[6,3,3];f=[0,1];x=linprog(f,A,b)2、x=linprog(f,A,b,Aeq,beq);包括等式约束Aeq*x=beq。如果不存在不等式，设置A=[]和b=[];例：A=[1,1,0;0,1,1;1,1,-1];b=[1/4,1/2,1/3]
不吃橘子的橘猫·2023-12-26 19:09

Matlab：非线性规划

1、语法：x=fmincon(fun,x0,A,b)x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq)x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)x=fmincon(proble
不吃橘子的橘猫·2023-12-26 18:36

Best Arm Identification in Batched Multi-armed Bandit Problems

作者提出了一种通用的线性规划框架，可以并入不同理论设置的最佳臂识别目标。这个线性规划导致了一个两阶段算法，可以实现良好的理论性质。
步子哥·2023-12-26 13:04

优化模型：MATLAB整数规划

若在线性规划模型中，变量限制为整数，则称为整数线性规划。1.2整数规划的分类整数规划模型大致可分为两类：（1）变量全限制为整数时，称纯（完全）整数规划。（2）变量部分限制为整数时，称混合整数规划。
抱抱宝·2023-12-26 12:56

优化模型：MATLAB非线性规划

一、非线性规划1.1非线性规划的定义非线性规划（NonlinearProgramming，NLP）是一种数学规划方法，用于解决含有非线性目标函数和/或非线性约束条件的优化问题。
抱抱宝·2023-12-26 12:52

整数规划-割平面法

我们已经知道，线性规划的可行域是一个凸集，而最优点将会在凸集的某个顶点处取到。而如果凸集的顶点都是整数点，那这样的话只要使用单纯形法即可求得整数最优解。就像下图的凸包所示，在实际情况中，线性规划的可行
Kilig*·2023-12-25 20:12

详解运筹学单纯形法

单纯形法（SimplexMethod）的核心思想是在线性规划问题的可行域的顶点之间进行系统的搜索，以找到使目标函数值最优（最大化
UCAS_sqs·2023-12-24 23:32

凸优化问题求解（2）

目录3.内点法3.1线性规划的内点法4.等式约束凸优化问题4.1解空间法4.2对偶方法5.等式约束凸优化问题的Netwon法5.1等式约束凸二次规划的精确解5.2基于局部二次近似的Newton法3.内点法
碧蓝的天空丶·2023-12-24 18:36

评价模型（二）主成分分析、因子分析、二者对比及其对应 PYTHON 实现代码和例题解释

TOPSIS分析及其对应PYTHON实现代码和例题解释评价模型（二）主成分分析、因子分析、二者对比及其对应PYTHON实现代码和例题解释优化模型（零）总述，分类，解析各类优化模型及普适做题步骤优化模型（一）线性规划详解
herry_drj·2023-12-24 07:28

整数规划-分支定界法

分支定界法由来谨以此博客作为学习期间的记录在生活中，整数规划(IP)或者混合整数规划(MIP)往往要比单纯的线性规划(LP)应用更为广泛。生产计划、库存规划等，都有着变量或部分变量为整数的要求。
Kilig*·2023-12-24 06:23

算法中的最优化方法课程复习

算法中的最优化方法课程复习单模函数、拟凸函数、凸函数证明证明一个线性函数与一个凸函数的和也是凸的梯度线性规划标准形式以及如何标准化标准形式常见标准化方法线性化技巧单纯形法二次规划无约束优化Nelder-Mead
Kilig*·2023-12-24 06:53

幺模矩阵-线性规划的整数解特性

百度百科:幺模矩阵在线性规划问题中，如果A为幺模矩阵，那么该问题具有最优整数解特性。也就是说使用单纯形法进行求解，得到的解即为整数解。无需再特定使用整数规划方法。mincTxs.t.
Kilig*·2023-12-24 06:21

Google OR-Tools(二) 线性优化Linear Optimization

1线性规划问题线性规划是优化问题里最简单的一种形式，需要极大化或极小化的目标函数是线性的，而约束条件由一组线性等式或不等式组成。很多复杂的非线性规划问题都会需要将其装换成线性规划问题来求解。
11c170319da1·2023-12-23 11:04

【配电网故障重构SOP】基于二阶锥松弛的加光伏风机储能进行的配电网故障处理和重构【考虑最优潮流】（Matlab代码实现）

该问题的数学模型属于非凸非线性规划问题，精确求解困难。内点算法在最优潮流问题求解的收敛
wlz249·2023-12-23 00:18

整数规划之分支定界法

原文链接：整数规划之分支定界法整数规划问题和一般的线性规划问题很类似，唯一的不同点在于可行解必须是整数。这是因为对于某些实际问题，必须要求全部解或者至少部分解为整数。
咖瑞芝·2023-12-20 17:56

10分钟也不一定学会的灵敏度分析

灵敏度分析可谓是线性规划中的重难点了，不仅将之前的知识汇总起来，更是考试必考的大题（出题人基本都是先让用单纯形法解出线性规划问题后，紧接着剩下的2，3小问均是灵敏度分析解题）。
咖瑞芝·2023-12-20 17:26

凸优化问题求解

这里写目录标题1.线性规划基本定理二级目录三级目录1.线性规划基本定理首先我们指出，线性规划均可等价地化成如下标准形式{min⁡cTx,s.tAx=b,x⪰0,\begin{align}\begin{cases
碧蓝的天空丶·2023-12-20 03:15

【（较大规模）作业车间调度JSP】通过OR-Tools的区间变量建模求解的效率对比实验

求解模型5.基于plotly展示甘特图不同场景下的求解效率对比实验二：工件的工序数有差异实验三：消除工件的加工时长差异实验三与实验一的对比分析相关文章：《【作业车间调度JSP】通过python调用PuLP线性规划库求解
Lins号丹·2023-12-19 02:38

Lingo 基本使用

、界定函数3、集循环函数4、辅助函数四、模型建立1、集合段2、目标和约束段五、案例1、运输与选址2、最优选择Lingo语法一、概述1、简介LINGO是用来解决优化问题的一个特别好用的软件，可以快速求解线性规划
SteveKenny·2023-12-17 08:17

MCM备赛笔记：线性规划

线性规划是运筹学中一个重要的领域，它涉及到在一组线性不等式或等式约束下，对一个线性目标函数进行最大化或最小化的问题。线性规划广泛应用于经济学、工程学、军事和管理科学等领域，用于资源的最优分配。
我我我想出去玩·2023-12-15 15:33

数学建模算法

算法部分1.评价类模型2.TOPSIS3.线性规划4.聚类分析5.预测模型6.拉伊达准则(对异常值进行剔除)7.数据拟合8.图论代码练习1.模拟圆周率2.斐波那契数列3.四只鸭子落在一个圆中概率4.方程
`流年づ·2023-12-14 23:02

Python高级算法——线性规划（Linear Programming）

Python中的线性规划（LinearProgramming）：高级算法解析线性规划是一种数学优化方法，用于求解线性目标函数在线性约束条件下的最优解。它在运筹学、经济学、工程等领域得到广泛应用。
Echo_Wish·2023-12-14 20:19

线性规划的C#代码示例

一、创建帮助类在C#中，你可以使用Math.NETNumerics库来进行线性规划建模和求解。
百锦再·2023-12-05 09:35

基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析

常见的问题类型有线性规划、非线性规划、混合整数规划、混合整数非线性规划、二次规划等，优化算法包括人工智能算法和内点法等数学类优化方法。
天青色等烟雨..·2023-12-04 15:42

2024美赛数学建模资料---100%获奖资料

很好的教程了一共二十四章每一章都是一个模型并且有matlab编程编码第一章线性规划第二章整数规划第三章非线性规划第四章动态规划第五章图与网络第六章排队论第七章对策论第八章层次分析法第九章插值与拟合第十章数据的统计描述和分析第十一章方差分析第十二章回归分析第十三章微分方程建模第十四章稳定状态模型第十五章常微分方程的解法第十六章差分方程模型第十七章马氏链模型第十八章变分法模型第十九章神经网络模型第二十
知新_ROL·2023-12-04 04:21
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