————网络架构

[4G/5G/6G专题基础-149]: 6G总体愿景与潜在关键技术白皮书解读-4-6G潜在的十大关键技术

目录前言：第4章6G潜在的十大关键技术4.1内生AI智能的新型网络4.1.1内生智能的新空口（包括RF/L1/L2/L3)4.1.2内生智能的新型网络架构4.2增强型新空口4.2.1无线空口物理层基础技术
文火冰糖的硅基工坊·2022-12-21 22:23

星星之火-52：6G十大领域关键技术

目录16G超宽带通信系统的网络架构26G超宽带通信系统的软件架构3太赫兹通信技术46G信道仿真技术及射线跟踪5超大带宽与全频谱协作6轨道角动量调制技术7宽带太赫兹硬件元器件技术8太赫兹天线技术9太赫兹射频技术
文火冰糖的硅基工坊·2022-12-21 22:52

面向6G的去中心化的人工智能理论与技术

【摘要】去中心化网络架构和原生AI能力是未来6G网络的两个重要发展趋势，现有的依赖于云端服务器或者终端的中心化的AI模式将难以支持6G网络下多终端、多节点的分布式智能协作需求，这种新型的去中心网络环境给
宋罗世家技术屋·2022-12-21 22:21

使用NNI进行自动超参数调优

使用NNI进行自动超参数调优有中文文档NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个工具包，可有效的帮助用户设计并调优机器学习模型的神经网络架构，复杂系统的参数（如超参）等。
eyi1·2022-12-21 19:32

王者荣耀「挑战者杯」——千亿规模产业背后的网络架构是怎样的？

2021年王者荣耀挑战者杯总决赛于1月15日落下帷幕，最终武汉eStarPro战队以4：1的比分再次击败广州TTG获得胜利，捧起象征冠军的冰凤凰杯。「挑战者杯」是王者荣耀旗下的六大顶级电竞赛事之一，也是电竞圈新兴起来的热门赛事。作为拥有与足球联赛相类似称谓的新兴产业，近些年电子竞技产业快速发展。作为在数字化转型环境中成长起的产业，与传统体育赛事有所区别，电子竞技具备更强的科技属性，它需要以网络作为
犀思云·2022-12-21 14:47

论文阅读：Outer Product-based Neural Collaborative Filtering

OuterProduct-basedNeuralCollaborativeFiltering来源年份2018作者XiangnanHe,XiaoyuDu,XiangWang,FengTian,JinhuiTangandTat-SengChua核心点提出了一个新的多层神经网络架构执行协同过滤
三金samkam·2022-12-21 13:13

5G核心网服务化架构增强技术的研究

依据3GPPR16版本，研究服务化架构增强技术，分析网络架构上引入SCP网元在不同模式下给网络带来的利弊，分析网络功能集概念的引入为提高网络可靠性带来的优势，最后对服务化架构进一步的增强演进方向进行展望
米朵儿技术屋·2022-12-21 12:25

深度学习项目实战（一）:猫狗识别

深度学习项目实战（一）:猫狗识别文章目录深度学习项目实战（一）:猫狗识别项目背景：数据读取：网络架构卷积神经网络训练项目背景：猫狗识别是卷积神经网络的入门实战案例，目的在于计算机可以识别出图片中是猫还是狗
Deng872347348·2022-12-21 08:40

网络安全和信息化条例

神经网络架构搜索定义内涵神经网络架构搜索是为给定数据集自动找到一个或多个架构的任务，这些架构将为给定的数据集生成具有良好结果的模型，其本质是在高维空间的最优参数搜索问题。
securitypaper·2022-12-21 07:40

安全智能分析技术 神经网络架构搜索

神经网络架构搜索定义内涵神经网络架构搜索是为给定数据集自动找到一个或多个架构的任务，这些架构将为给定的数据集生成具有良好结果的模型，其本质是在高维空间的最优参数搜索问题。
m0_73803866·2022-12-21 07:23

物联网的概念

文章目录0x01物联网的概念0x02物联网的组成0x03物联网交互的技术大数据云网络网络架构移动设备0x04物联网相辅相成的优点0x01物联网的概念物联网(InternetofThings，IoT)是一个由相互关联的计算设备
lmn_·2022-12-20 21:35

神经网络架构

神经网络架构搜索定义内涵神经网络架构搜索是为给定数据集自动找到一个或多个架构的任务，这些架构将为给定的数据集生成具有良好结果的模型，其本质是在高维空间的最优参数搜索问题。
maoguan121·2022-12-20 19:58

安全智能分析

安全智能分析AI模型，尤其是深度神经网络，在训练阶段的关键在于选择合适的网络架构、适当的正则化处理和超参数的调优。训练中需要调试的超参数有很多，如学习率、批量大小、动量、正则化、网络层
maoguan121·2022-12-20 19:28

城市道路积水识别监测系统 OpenCv深度学习

城市道路积水识别监测系统利用OpenCv深度学习模型以及yolo网络架构，对城市道路积水识别检测如果发现道路积水立即抓拍预警。YOLO网络仅使用卷积层，属于全卷积网络。
燧机科技·2022-12-20 17:53

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书 超参数调优

技术背景AI模型，尤其是深度神经网络，在训练阶段的关键在于选择合适的网络架构、适当的正则化处理和超参数的调优。训练中需要调试的超参数有很多，如学习率、批量大小、动量、正则化、网络层数、
m0_73803866·2022-12-20 16:49

【语义分割】利用U-Net网络对遥感影像道路信息分割提取

下采样采用典型的卷积网络架构，就采样结构结果而言，每层的Max-Pooling采样减小了图像尺寸，但是成倍增加了
BoostingIsm·2022-12-20 13:18

关系抽取之PCNN（Piece-Wise-CNN）

下图清晰了显示了PCNN的整个网络架构，PCNN的实现过程：数据预处理：首先对数据进行位置编码，按句子中各个词离entity的距离进行编码。
姐姐的半熟芝士·2022-12-20 13:02

以GradCAM为例的衍生算法分析

目录网络架构样例分析优缺点分析优点缺点GradCAM++ScoreCAMLayerCAM思考题网络架构与CAM相比，GradCAM引入了梯度，同时可以用全连接网络进行训练，而不用将FC替代为GAP层。
Vector Jason·2022-12-20 11:56

深度学习（05）--典型CNN结构（VGG13,16,19）

这些思想也被用在更多的网络架构中，如Inceptio
Zero-One-0101·2022-12-20 08:24

安全智能分析 定义内涵

安全智能分析AI模型，尤其是深度神经网络，在训练阶段的关键在于选择合适的网络架构、适当的正则化处理和超参数的调优。训练中需要调试的超参数有很多，如学习率、批量大小、动量、正则化、网络层
securitypaper·2022-12-20 03:17

皮带跑偏检测系统 [Python+YOLOv7]

皮带跑偏检测系统通过Python基于YOLOv7网络架构训练模型，对现场皮带跑偏状况进行实时分析检测。我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。
燧机科技·2022-12-19 20:57

占道经营识别检测系统 yolov5架构

占道经营识别检测系统基于opencv+python网络架构模型对现场画面中占道经营违规摆摊行为进行实时监测预警。
燧机科技·2022-12-19 20:27

TensorFlow学习（5）数据结构 & 自定义组件（损失函数，激活函数，初始化，正则化和约束，层）

神经网络架构进一步学习：TensorFlow模型花园1.数据结构在使用之前先要导入tensorflowimporttensorflowastf1.1张量1.1.1通过直接传入创建使用tf.constant
weixin_50862344·2022-12-19 18:44

NASNet论文详解

NASNet，论文的全名叫做LearningTransferableArchitecturesforScalableImageRecognition.这一篇论文是对神经网络架构搜索开篇之作NAS的集成和发展
EntropyNeg·2022-12-19 17:32

Understanding and Increasing Efficiency of Frank-Wolfe Adversarial Training

然后在各种深度神经网络架构上通过实验证明，针对鲁棒模型的ℓ∞攻击实现了接近最大的失真，而标准网络具有较低
你今天论文了吗·2022-12-19 14:46

基础概念 _ 循环神经网络RNN

文章目录1.1RNN诞生的原因1.2简介1.3与前馈神经网络的差异2网络架构2.1空间角度2.2时间角度3pytorch实现RNN1.1RNN诞生的原因在普通的前馈神经网络（如多层感知机MLP，卷积神经网络
m0_75853290·2022-12-19 02:03

论文阅读笔记（2）：Learning a Self-Expressive Network for Subspace Clustering，SENet，用于大规模子空间聚类的自表达网络

用于大规模子空间聚类的自表达网络前言摘要一、简介二、相关工作深度聚类自表达模型可伸缩子空间聚类自注意力模型三、自表达网络SENet3.1模型正则化项的选择3.2网络实例化与自注意力机制的比较3.3训练双道算法四、实验网络架构矩阵
塔_Tass·2022-12-19 00:08

自然语言处理入门实战——基于循环神经网络RNN、LSTM、GRU的文本分类（超级详细，学不会找我！！！）

3.进一步学习RNN循环神经网络的模型思想、网络架构和代码实现。4.学习深度学习中文本分类的任务。1.2实验简介这个项目名称为“”，基于RNN的文本分类，并对测试集进行名字类别的预测。
~北木南·2022-12-18 14:05

【神经网络架构搜索】基础搜索空间的使用

系列文章目录第一章NAS-Bench-101的使用第二章NAS-Bench-201的使用第三章NAS-Bench-oneshotone的使用文章目录系列文章目录前言一、神经网络架构搜索是什么？
1Xiao_hei_·2022-12-18 08:28

神经网络架构搜索

定义NeuralArchitectureSearch（NAS）：找到最优的神经网络结构使得其在验证集上的准确率最大化。指定搜索空间搜索完成后得到每一层的最优超参数值（卷积核数量、卷积核大小、步长大小）搜索方法RandomSearch（baseline）RNN+RL（2017）思想：RNN依次预测第N层的卷积核数量、卷积核大小、步长大小。得到a_1到a_6060个超参数相同任务可以共用一个Embed
这就是算法·2022-12-18 08:51

基于遗传算法的卷积神经网络架构搜索

论文推荐：基于遗传算法的卷积神经网络架构搜索来自文章《EvolvingDeepConvolutionalNeuralNetworksforImageClassification》这篇文章于2019年发表在
Kvei·2022-12-18 08:50

孪生网络（Siamese Network/暹罗网络）大赏

孪生网络（SiameseNetwork）学习笔记Introduction用同一种特征提取网络提取不同样本特征，并判断其是否为同类的网络架构。
DogerLiKe·2022-12-18 00:03

高斯-yolov3

1.YOLOv3简介如下图a所示，为YOLOv3的网络架构。YOLOv3使用了skipshotcut的操作方式网络过深而引起的梯度消散。YOLOv3使用了up-sample操作，并将大
樨潮·2022-12-17 15:04

RV-GAN:使用新的多尺度生成对抗网络分割眼底照片中的视网膜血管结构

目录1.网络架构2.损失函数3.数据集3.1数据集介绍3.2数据预处理3.3参数初始化4.实验结果5.结论会议：MICCAI发表时间：2021/1作者：SharifAmitKamran1,KhondkerFarihaHossain1
无咎.lsy·2022-12-17 13:36

喜报丨弘度科技荣获2022智慧警务创新产品奖项！

1.产品简介智能运维平台是基于AI视频图像质量诊断技术及IT资源监控技术，融合SDN/NFV网络架构、分布式数据采集、机器学习、大数据分析等技术，实现对海量资产的智能化运维管理。
程序员小度·2022-12-17 13:47

【信号识别】基于深度学习CNN实现信号调制分类附matlab代码

近年来,许多先进的卷积神经网络架构及优化算法相继提出,深度学习
matlab科研助手·2022-12-17 10:15

ZFNet

目录简介网络架构研究方法思路编辑Unpooling的过程可视化分析过程反卷积的可视化AlexNet与ZFNet的filter比较图像遮挡的识别关于类识别相关性的分析ZFNet的性能简介理论来源：MatthewD.Zeiler
Vector Jason·2022-12-17 09:32

Class Activation Mapping（CAM）

目录CAM算法介绍CAM的可视化解释性分析CAM的网络架构原理基础推导池化层GAP与FC的对比GradCAM思考题CAM算法介绍本篇文章主要讲解基于类激活映射CAM的热度图绘制。
Vector Jason·2022-12-17 08:29

Convolutional Recurrent Neural Networks for Dynamic MR Image Reconstruction

pdf/1507.05717.pdf将特征提取(featureextraction)，序列模型(sequencemodeling)和transcription整合到一个完整的网络，尽管这个网络包含好几种网络架构
weixin_43371383·2022-12-16 23:40

高光谱图像的光谱超分辨（HSI-SR)

无监督的光谱超分辨创新点CoupledUnmixingNetswithCross-Attention模型总览输入/出介绍基本假设退化假设混合假设约束网络架构双编码器Cross-Attention空间光谱一致性损失函数代码
段世尧·2022-12-16 16:01

STANet基于时空自注意力的神经网络--变化检测模型

基于时空自注意力的神经网络检测模型《Aspatial-temporalattention-basedmethodandanewdatasetforremotesensingimagechangedetetion》解读目录网络架构特征提取器自注意力机制时空自注意力模块
Jkxzt1314·2022-12-16 14:31

深入理解Detectron 2 — Part 1 基础网络架构和代码库结构（Basic Network Architecture and Repo Structure）

什么是Detectron2²？Detectron2²是FacebookAIResearch的下一代开源对象检测系统。通过github上开源的存储库，您可以使用和训练各种最先进的模型来执行检测任务，例如边界框检测、实例和语义分割以及人体关键点检测。您可以按照存储库的说明运行演示—[安装]和[入门]—但如果您想更进一步，而不仅仅是运行示例命令，则有必要了解该存储库的工作原理。FasterR-CNNFP
程序之巅·2022-12-16 13:54

CenterFusion 项目网络架构详细论述

参考资料一、CenterFusion概述这个项目，重点研究毫米波雷达和相机传感器融合的方法利用毫米波雷达传感器数据和相机传感器数据进行3D目标检测并在NuScenes数据集上面进行评估CenterFusion网络架构
上班摸不了鱼·2022-12-16 08:23

Mobilenet系列(3):使用pytorch搭建MobileNetV2并基于迁移学习训练

MobileNetV2网络结构如下，网络的详细讲解参考博客：MobileNet系列(2)：MobileNet-V2网络详解图1MobileNetV2网络架构从表格的网络结构可以看出，模型基本上就是堆叠倒残差结构
@BangBang·2022-12-16 07:05

《论文笔记》Anomaly Detection via Reverse Distillation from One-Class Embedding

arxiv.org/pdf/2201.10703v1.pdfMotivation论文针对传统的知识蒸馏的方案提出了一个问题：认为之前的方案容易阻碍异常表现的多样性传统的知识蒸馏teacher和student的网络架构很相似或者几乎相同而且
HarryXxc·2022-12-16 07:41

Pytorch教程高级系列----Alexnet

文章目录一、AlexNet简介二、AlexNet1.网络架构2.训练方法与过程3.结构复现总结一、AlexNet简介AlexNet是一种深度学习模型，由AlexKrizhevsky等人在2012年提出。
CV_Today·2022-12-16 04:28

高级计算机网络笔记（二）

应用层应用部署只集中在端系统，对核心网络没有改变应用架构C/SP2P混合进程通信同主机调用操作系统不同主机利用网络架构SOCKETOS标示应用通信关系所采用的本地标志，是数字TCP——标识连接UDP——
巴川笑笑生·2022-12-15 18:27

各种经典卷积网络架构介绍

各种经典卷积网络架构介绍内容来自论文：ASurveyoftheRecentArchitecturesofDeepConvolutionalNeuralNetworks参考网上的翻译：csdnblog部分内容来自
Chris-2021·2022-12-15 12:24

经典网络架构训练图像分类模型

使用经典网络完成花朵的102分类数据预处理数据读取数据增强迁移学习重定义全连接层执行函数，调整网络可更新参数设置优化器训练模块第一轮训练加训测试数据预处理展示预测结果数据预处理今天我们使用的数据集和以前几次有所不同，我们的训练集和测试集都是由文件夹组成的，文件夹的名字是花朵的分类，文件夹存储了该种类花朵的几张图片。每个编号对应的花朵名称储存在另一个地方，由于每种花朵的图片数量都比较少，所以我们需要
有理想的打工人·2022-12-15 10:23

【论文浅尝】Resnet:Deep Residual Learning for Image Recognition

而在我初看这篇论文时，除了大概看懂网络架构以外，对于具体细节、为什么这么实现、数学原理等一概不通。今年寒假有闲，看到了李沐在B站发布的精读ResNet视频，才恍然大悟。本篇文章是关于
机器学会了吗·2022-12-15 06:03
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