————网络架构

Pytorch中几种调整学习率scheduler机制(策略)的用法即其可视化

申明此篇博文是以AlexNet为网络架构(其需要输入的图像大小为227x227x3)，CIFAR10为数据集，SGD为梯度下降函数举例。
游客26024·2022-12-27 10:00

车载以太网解决方案，你了解多少？

而以太网技术已经成为下一代车载网络架构的趋势之一，其发展之迅猛，使得各主机厂纷纷产生了浓厚的兴趣并投入研发。
WINDHILL_风丘科技·2022-12-27 09:21

什么是语义分割？原理+实现过程？

2.语义分割原理3.语义分割意义4.语义分割应用场景5.先行知识储备6.语义分割流程7.数据集准备8.算法网络架构9.实现流程（pytorch）10.评估指标（没用到）11.损失函数12.UNet论文如何理解
AI算法小白·2022-12-27 01:55

【总结】解决MAPPO（Multi-Agent PPO）问题技巧

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/本文转载自：机器之心清华和UC伯克利联合研究发现，在不进行任何算法或者网络架构变动的情况下
深度强化学习实验室·2022-12-26 15:07

【论文笔记】FashionBERT: Text and Image Matching with Adaptive Loss for Cross-modal Retrieval

框架图文章框架和之前基于transformer的文章网络架构大致相同，输入输入文本和图片，对文本取token对图片取patch输出[CLS]用来判断文本和图片是否对齐训练任务遮挡图片（文本）预测图片（文本
hatake.18·2022-12-26 14:48

【深度】清华黄高等人新作：动态神经网络首篇综述

传统的静态网络（如人们熟知的ResNet,DenseNet）在测试阶段对所有的输入样本均采用相同的网络架构与参数。
我爱计算机视觉·2022-12-26 10:24

神经网络如何「动」起来？| 「动态神经网络」的六大待解难题

这些神经网络使用的流程，基本可以概括为：1)固定网络架构，初始化网络参数；2)训练阶段：在训练集上优化网络参数；3)推理阶段：固定网络架构与参数，输入测试样本进行前向传播，得到预测结果。
智源社区·2022-12-26 10:22

河道非法采砂识别系统 yolov5

河道非法采砂识别系统通过yolov5网络架构深度学习技术对河道非法采砂行为进行实时分析检测，如yolov5架构模型发现现场违规采砂，则立即抓拍回传后台。
燧机科技·2022-12-26 08:58

GoogleNet网络模型

1.网络架构2.网络搭建importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFclassGoogLeNet(nn.Module):def__init
Caoyy686868·2022-12-26 08:33

detr论文解读【End-to-End Object Detection with Transformers】

下载论文地址源码地址论文解读仅仅的目标检测部分进行解读1、Background2、Goal/Objective3、Strategy4、整体网络架构5、Encoder完成的任务6、优缺点代码复现详见https
lzh~·2022-12-25 18:17

使用全局与局部规范化的人体姿态估计论文《Human Pose Estimation using Global and Local Normalization》笔记

2.1躯干规范化2.2肢体规范化3.空间配置细化3.网络架构总结前言这几天做ST-GCN的时候，发现数据集中人体关键点坐标位置对模型训练效果有不好的影
Taskey·2022-12-25 16:39

大脑网络结构、功能和控制的物理学

我们首先描述了在空间嵌入和能量最小化的约束下，以结构布线为例的脑网络架构
思影科技·2022-12-25 11:50

占道经营出店摆摊监测识别 python

占道经营出店摆摊监测识别通过python基于yolov7网络架构深度学习模型，对现场画面中检测到出店摆摊违规经营或者流动商贩占道经营时，立即抓拍告警同步后台。
燧机科技·2022-12-25 11:08

人体行为识别研究综述

其中改进的密集轨迹方式拥有良好的鲁棒性和可靠性;深度学习网络架构主要有双流网络、3D卷积网络和混合网络。首先,重点阐
米朵儿技术屋·2022-12-25 10:42

ZigBee现场数据采集系统设计

1系统网络架构设计无线ZigBee网络实现的数据采集系统由多采集节点组成，采用SNAP对等网络协议实现ZigBee组网方案。节点功能包括温度采集、压力采集。
chixianpu8831·2022-12-25 06:19

matlab 创建批量文件夹_创建简单的深度学习网络以用于分类

定义网络架构。指定训练选项。训练网络。预测新数据的标签并计算分类准确度。加载和浏览图像数据加载数字样本数据作为图像数据存储。
weixin_39759155·2022-12-25 04:06

单目深度估计综述

SfMLearner(2017,Zhou)使用的是DispNet网络架构，这是一个带跳跃连接(skipconnections)和多尺度边(multi-scaleside)预测的编码器-解码器网络，
WX_Chen·2022-12-25 04:31

【算力网络】基础知识

一、算力网络的概念算力网络是应对算网融合发展趋势提出的新型网络架构。
筼筜·2022-12-24 22:55

TensorFlow2.0保存模型

介绍模型保存有5种：1、整体保存；2、网络架构保存；3、权重保存；4、回调保存；5、自定义训练模型的保存1、整体保存：权重值，模型配置（架构），优化器配置整个模型可以保存到一个文件中，其中包含权重值、模型配置乃至优化器配置
Hong_Youth·2022-12-24 19:22

变分自编码器VAE的数学原理

虽然在网络架构上经常与Auto-Encoder联系在一起，但VAE的理论基础和数学公式是截然不同的。本文将讨论是什么让VAE如此不同，并解释VAE如何连接“变分”方法和“自编码器”。
deephub·2022-12-24 17:43

经典卷积神经网络架( Classical CNN Architectures)

经典的卷积神经网络架构有LeNet-5architecture、AlexNet(2012)、GoogleNet(2014)、VGGNet(2014)、ResNet(2015)。
Kris_u·2022-12-24 16:30

神经网络架构搜索

神经网络架构搜索定义内涵神经网络架构搜索是为给定数据集自动找到一个或多个架构的任务，这些架构将为给定的数据集生成具有良好结果的模型，其本质是在高维空间的最优参数搜索问题。
m0_74079109·2022-12-24 16:29

高防CDN和融合CDN的区别

通过在现有的网络中增加一层新的网络架构的模式，使用户能够就近获取数据，改善了网络拥挤的状况，也解决了南北用户访问缓慢的问题。
网络安全资讯·2022-12-24 14:31

CANN训练营第三季_基于昇腾PyTorch框架的模型训练调优_读书笔记

PyTorch框架全景介绍：性能分析工具pytorchprofiling性能分析工具cannprofilingpytorch模型参数迁移(三种方法)：方法一：将原来预训练好的模型参数迁移到新的resnet18网络架构中
tt131470·2022-12-24 13:45

未穿工作服识别监测系统 Yolov+opencv 深度学习

未穿工作服识别监测系统通过Yolov+opencv深度学习网络架构模型对现场画面中人员着装进行实时分析。YOLO网络仅使用卷积层，属于全卷积网络。这在减少了参数变量的同时，加快了网络的运行速度。
燧机科技·2022-12-24 12:54

基于PyTorch框架的模型训练调优

PyTorch框架全景介绍：性能分析工具pytorchprofiling性能分析工具cannprofilingpytorch模型参数迁移(三种方法)：方法一：将原来预训练好的模型参数迁移到新的resnet18网络架构中
闫倩倩爱编程·2022-12-24 12:13

swin transformer详解

这就是它的本质CNN中经常提到感受野，transformer在分层中进行体现2.整体网络架构得到各Pathch特征构建序列；分层计算attention（逐步下采样过程）其中Block是最核心的，对attention
樱花的浪漫·2022-12-24 11:26

【SwinTransformer】“分层”的概念；SwinTransformer中的“窗口”的概念；一个block要完成的任务；获取各窗口的输入特征；基于窗口的注意力机制；

要解决的问题及其优势分析3.一个block要完成的任务：窗口注意力机制、滑动窗口注意力机制4.获取各窗口输入特征5.基于窗口的注意力机制解读6.窗口偏移操作的实现7.偏移细节分析及其计算量概述8.整体网络架构整合
追光者♂·2022-12-24 11:50

PPCNN

就有研究者提出了独特的网络架构，PPCNN（金
whaosoft143·2022-12-24 11:49

win10上用实例分割网络SOLO训练自己的数据集（mmdetection版本）

这个网络架构在win10上和ubuntu上都搭起来了，里面有的截图是用的ubuntu系统的截图，不影响我的环境Python版本3.7CUDA版本11.1PyTorch版本1.7.0+cu110（PyTorch
不打代码也没有头发·2022-12-23 17:20

CV领域的对比学习综述(下)

CV领域的对比学习综述(下)–潘登同学的深度学习笔记文章目录CV领域的对比学习综述(下)--潘登同学的深度学习笔记对比学习发展历程不用负样本BYOL整体思路网络架构BN层知道了副样本BYOL回应blogSimSiam
PD我是你的真爱粉·2022-12-23 17:46

CV领域的对比学习综述(上)

CV领域的对比学习综述(上)–潘登同学的深度学习笔记文章目录CV领域的对比学习综述(上)--潘登同学的深度学习笔记对比学习发展历程百花齐放InstDisc研究动机网络架构InvaSpreadCPCCMC
PD我是你的真爱粉·2022-12-23 17:45

ChatGPT新一代人工智能

它使用了大量的训练数据和多层的神经网络架构，能够对自然语言进行高精度的处理。C
流火七月_Hy·2022-12-23 17:36

深入解析物联网操作系统（架构/功能/实例分析）

下一代的基础通信网络，包括未来的5G，通信网络架构重构等，为物联网提供泛连接网络是核心目标。
zhangbijun1230·2022-12-23 15:44

HCIP学习的第一天

@网络通信与路由OSI（开放式系统互联参考模型）分层依据基于每层的不同功能分成七层：1、物理层2、数据链路层3、网络层4、传输层5、会话层6、表示层7、应用层网络架构模型具体内容以及实现网络的正常通信：
Whitney_mao·2022-12-23 13:22

【神经网络架构】Swin Transformer细节详解-1

目录源码：1.PatchPartition+LinerEmbedding模块2.SwinTransformerblock(一个完整的W-MSA)partitionwindowsW-MSA相对位置偏差mergewindowsMLP补充(熟悉的话直接看3.PatchMerging)3.PatchMerging(downsample)4.图像分类任务5.待续6.参考图3。(a)SwinTransform
理心炼丹·2022-12-23 12:38

opencv案例实战之工业印刷品数字识别

三、实验步骤1、EASTTEXT对象检测模型（使用EAST网络模型实现文字区域检测）EAST网络架构加载获取网络各层信息east_text权重文件
molihong28·2022-12-23 12:57

变分自编码器VAE的数学原理

虽然在网络架构上经常与Auto-Encoder联系在一起，但VAE的理论基础和数学公式是截然不同的。本文将讨论是什么让VAE如此不同，并解释VAE如何连接“变分”方法和“自编码器”。
·2022-12-23 11:25

深度学习常用网络架构

深度学习常用网络架构AlexNet2012基本结构：5conv+3fc227*227*3——1000*1创新:1.RELU激活函数2.dropout层的应用3.重叠的max池化4.LRN层用于图像分类，
不二222·2022-12-23 10:20

新博系列-3（较好的博文链接）

详解深度学习之经典网络架构（十）：九大框架汇总https://blog.csdn.net/chenyuping333/article/details/82526440阿波罗githubhttps://github.com
超人妈妈·2022-12-23 08:46

渣土车识别检测系统-yolov5

渣土车识别检测系统通过yolo网络架构对现场渣土车进行实时分析检测，一旦发现渣土车立即抓拍预警，提醒后台人员及时处理。我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。
燧机科技·2022-12-23 05:57

《Detecting and RecoveringSequential DeepFake Manipulation》

3.提出了一种基于transformer的网络架构，实现了多阶段深度伪造检测任务。主要架构：作者将整个任务看成是一个Image-to-sequence的任务。
Quantao_Yao·2022-12-22 22:34

OpenFlow协议原理及基本配置-网络测试仪实操

在SDN网络架构中，控制平面与转发平面分离，网络的管理和状态在逻辑上集中到一起，底层的网络基础从应用中独立出来，由此，网络获得前所未有的可编程、可控制和自动化能力。
XINERTEL·2022-12-22 19:21

带自己学paddle（二）

项目一手写数字识别上文回顾，利用单层神经网络回归数字，那必然是不行的，因此这一章节是提高模型的结构复杂度，来尝试提高准确率1、模型架构CNN网络架构登场，其实之前我一直都用pytorch，但是总想尝试新玩意
MC.zeeyoung·2022-12-22 13:18

YOLO系列-yolov3

文章目录YOLO-V3多scalescale经典方法残差链接-resnet思想核心网络架构先验框设计softmax改进YOLO-V3在yolov3中不论速度还是map值都比其他算法高出很多yolov3最大的改进就是网络结构
dzm1204·2022-12-22 10:45

YOLO系列-yolov4

SPPNet(SpatialPyramidPooling)CSPNet(CrossStagePartialNetwork)CBAMSAMPAN（PathAggregationNetwork)激活函数Mish整体网络架构
dzm1204·2022-12-22 10:44

6G网络知识图谱技术研究

为支撑海量连接场景下多类型终端的差异化服务质量，5G引入了多种无线接入技术和基于服务的网络架构[1][2]。随着移动通信技术的演进，移动网络形态呈现多样化与异构化
H3C-Navigator·2022-12-22 08:27

【Kafka从成神到升仙系列 五】面试官问我 Kafka 生产者的网络架构，我直接开始从源码背起.......

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小黄，独角兽企业的Java开发工程师，CSDN博客专家，Java领域新星创作者系列专栏：Java设计模式、数据结构和算法、Kafka从入门到成神、Kafka从成神到升仙如果文章知识点有错误的地方，请指正！和大家一起学习，一起进步如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦博主正在努力完成2022计划中：以梦为马，扬帆起航，2022追梦人文章目录Kafka生产者
爱敲代码的小黄·2022-12-22 07:59

[论文阅读] SqueezeSeg V1

文章目录1.主要思想2.具体方法2.1数据处理方式2.2网络架构3.实验支撑4.总结启示5.相关文献paper原论文的链接code:源代码链接paper全称：SqueezeSeg:ConvolutionalNeuralNetswithRecurrentCRFforReal-TimeRoad-ObjectSegmentationfrom3DLiDARPointCloud1
wolf_king_586·2022-12-22 07:29

5G工业专网架构和关键技术探讨

首先从工业系统架构变革出发，提出5G和工业互联网融合的趋势，分析面向未来无线化的、异构接入以及算力分布式部署的5G工业专网多级融合网络架构，并提出基于网络资源层、业务感知层和网业协同层构建工业网络逻辑架构的思路
罗伯特之技术屋·2022-12-22 07:52
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