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大数据实战手册-开发篇之spark实战案例：实时日志分析

2.6spark实战案例：实时日志分析2.6.1交互流程图2.6.2客户端监听器（java）@SuppressWarnings("static-access")privatevoidhandleSocket

Y1551880·2023-10-23 05:25

共享变量（广播变量、累加器）

一、广播变量产生背景：在Spark中，每次任务执行时，都需要将变量从驱动程序发送到每个执行器。如果变量很大，这将导致网络传输和内存开销的增加，从而影响任务的性能。

菜鸟一千零八十六号·2023-10-23 05:55

spark案例分析-搜索引擎日志分析案例

1.业务分析2.数据截图3.代码实现：main.py：#cording:utf8frompysparkimportSparkConf,SparkContextfrompyspark.storagelevelimportStorageLevelfromdefsimportcontent_jieba

菜鸟一千零八十六号·2023-10-23 05:54

java大数据之flume

（3）Flume/Kafka用来进行数据收集的，Spark,Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询（4）Flume是Cloudera提供的一个高

这一刻_776b·2023-10-23 05:31

机器学习(一)Spark机器学习基础

文章目录1.Spark机器学习基础1.0机器学习和大数据的区别和联系1.1机器学习引入1.2机器学习三次浪潮1.3人工智能领域基础概念区别1.3.1人工智能、机器学习、深度学习关系1.3.2数据分析、数据挖掘基本概念区别

大模型Maynor·2023-10-23 03:22

[博学谷学习记录] 超强总结，用心分享|Python语法练习_函数式编程

Python语法练习Python语法练习注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-10-23 02:12

2万字硬核spark源码精讲手册

本期为大家带来spark源码精讲系列，我将结合自身的理解深入浅出的剖析spark内核。全文内容很肝，希望能够给大家提供帮助。

大数据兵工厂·2023-10-23 01:06

01 在CentOS7当中安装Storm

SparkStreaming属于微批处理，并非真正意义上的实时处理。本节将介绍一个真正意义上的流处理框架Storm，本文将阐述Storm的安装。

张力的程序园·2023-10-23 01:27

Spark简介

文章目录一、简介二、安装1、简介2、本地部署(Local模式)2.1安装2.2官方WordCount实例3、Standlong模式3.1简介2.2安装集群2.3官方测试案例4、Yarn模式3.1安装3.2配置历史服务器3.3配置查看历史日志5、Mesos模式6、几种模式对比7、常用端口三、Yarn模式详解1、简介2、Client模式3、Cluster模式一、简介1）官网地址：http://spar

ha_lydms·2023-10-22 23:26

AI创作系统ChatGPT网站源码+详细图文搭建部署教程+支持GPT4.0+支持ai绘画（Midjourney)/支持OpenAI GPT全模型+国内AI全模型

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统+AI绘画系统，支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型。

白云如幻·2023-10-22 23:27

scala 语法深析

scala是一种基于JVM的编程语言，spark框架是使用scala语言编写的，要阅读源码就必须掌握scala,虽然spark可以采用java和python进行开发，但是最快速的支持方式任然是scala

Tim在路上·2023-10-22 22:18

Spark--经典SQL50题

目录连接数据库准备工作1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩4、查询平均成绩小于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩5、查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩6、查询"李"姓老师的数量7、查询学过"李四"老师授课的同学的

不吃香菜lw·2023-10-22 20:50

Spark大数据分析与实战笔记（第一章 Scala语言基础-5）

文章目录每日一句正能量章节概要1.5Scala的模式匹配与样例类1.5.1模式匹配字符匹配匹配字符串守卫匹配类型匹配数组、元组、集合1.5.2样例类课外补充偏函数每日一句正能量“成功的秘诀，在于对目标的执着追求。”——爱迪生无论是在工作、学习、还是生活中，只有对目标有着真正的执着追求，才有可能取得成功。爱迪生是个成功的发明家，也是一个努力不懈、坚持不断的实践者。他曾说过：“没有人能够一次成功，成功

想你依然心痛·2023-10-22 20:09

三种大数据应用架构介绍

本文主要介绍大数据的三类应用架构MapReduce、Hadoop、Spark，进行数据处理。

梯度科技·2023-10-22 17:14

DelayQueue 实现单机延迟任务处理

@ComponentpublicclassParki

筏镜·2023-10-22 16:20

How to set up a sparklyr cluster in 5 minutes

如果您曾经想要使用Sparklyr软件包在R群集中使用Spark集群来处理大数据集，但还没有开始，因为设置Spark集群太难了，好吧......很容易。

Liam_ml·2023-10-22 16:59

spark读取jar中txt文件报错文件找不到

spark任务中使用Source.fromFile(filename)报错，而使用getClass.getClassLoader.getResourceAsStream(filename)读取文件没有报错答

DSJ_ kohler·2023-10-22 13:53

Hudi集成Spark之并发控制-并行写入

原文：Hudi（10）：Hudi集成Spark之并发控制-CSDN博客目录0.相关文章链接1.Hudi支持的并发控制1.1.MVCC1.2.OPTIMISTICCONCURRENCY2.使用并发写方式3

hzp666·2023-10-22 11:39

python和pyspark_Python-PySpark入门介绍

ApacheSpark是处理和处理大数据时使用最广泛的框架之一，Python是用于数据分析、机器学习等的最广泛的编程语言之一。所以，为什么不一起使用呢？

weixin_39631767·2023-10-22 10:29

大数据——PySpark入口架构及Jupyter Notebook集成环境搭建

PySpark入口架构及JupyterNotebook集成环境搭建在Linux上安装Anaconda集成PySpark-Installation集成PySpark-Configuration集成PySparkPySpark

蜂蜜柚子加苦茶·2023-10-22 10:25

Python PySpark 大数据的瑞士军刀

Spark的核心概念：掌握Spark的基本概念和架构。Spark基本操作：了解Spark的几种常见操作。SQLinSpark概述：了解Spark相关数据统计可以用SQL来操作。

S_zhangmin·2023-10-22 10:54

大数据Kafka入门

宋老板的笔记·2023-10-22 10:49

快速搞懂kafka是什么？

在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Spark通过消费Kafka的数据进行计算。1）ApacheKafka是一个开源消息系统，由Scala写成。

Ocean.k·2023-10-22 10:17

黑猴子的家：什么是 Spark RDD ？

RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。

黑猴子的家·2023-10-22 06:16

到底什么才是大数据开发？

大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于dataanalyst这种职位吧，而

金光闪闪耶·2023-10-22 04:47

MOOC 大数据Note

MOOC大数据NoteSparkSpark一个软件栈满足不同交互场景Lineage血缘关系创建转换动作ShuffleMapStageSpark的部署和应用方式RDD操作分为转换（Transformation

CTGU_daffodil·2023-10-22 00:05

linux服务器 conda + jdk+ scala+ spark 环境搭建

1.安装anaconda并新建conda环境，注意和windows中不一样的是启动环境命令是condacreate-nsparksourceactivatespark2.安装并查看java8版本，我这里

戈季·2023-10-21 23:49

leetcode-并查集

MaYingColdPlay的博客-CSDN博客python实现一个简单的并查集-SegmentFault思否并查集板子看找出知道秘密的所有专家并查集python实现各种常用算法之数据结构（7）-Hadoop_Spark

朝阳章北海·2023-10-21 20:42

Push failed src\main\scala\com\spark: failed with error: unable to read askpass response from 'C:

编写Scala代码后，本地仓库中的代码git到gitee时报Pushfailedsrc\main\scala\com\spark:failedwitherror:unabletoreadaskpassresponsefrom

做一个努力的猪·2023-10-21 19:28

Scala编译和运行

如果在scala命令行想调用自己在ide写好的类时（大多数情况下你的类会用到外部包，比如spark之类的），怎么办呢？

Mattina·2023-10-21 15:36

编译与运行Standalone

我选择的源码的版本是Spark2.4.0-SNAPSHOT这一个版本。编译的方法很简单，只需要在Spark的源码目录下，运行下面的命令就好了：.

AlstonWilliams·2023-10-21 15:27

scala语言入门

由于学习spark的时候，接触到scala语言，scala语言是一门多范式编程语言，可以进行面向对象编程也可以函数式编程，运行在java虚拟机上，相对于python、java、c语言，scala语言要求比较高

zhouxiaowu_bigdata·2023-10-21 13:56

scala语言入门-安装及语言简介

在spark中采用了scala语言设计，提供更优雅的API设计，并且基于JVM（jav

叶子不落·2023-10-21 13:15

Spark Streaming入门

为了初始化SparkStreaming程序，一个StreamingContext对象必需被创建，它是SparkStreaming所有流操作的主要入口。

向阳争渡·2023-10-21 11:09

sparkStreaming入门

1、SparkStreaming简介SparkStreaming是核心SparkAPI的扩展，可实现可扩展、高吞吐量、可容错的实时数据流处理。

panxuej_shenx·2023-10-21 11:39

Spark Streaming入门实验

目录一、准备工作二、任务分析三、官网案例四、开发NetWordCount一、准备工作实验环境：netcat安装nc：yuminstall-ync二、任务分析将nc作为服务器端，用户产生数据；启动sparkstreaming

墨染盛夏呀·2023-10-21 11:03

RDD的持久化和广播变量

rdd.cache():缓存数据DAG有向无环图会增加一个绿点rdd.toDebugTostring()可以查看缓存的具体信息只有在shuffle后进行缓存才有意义目前来说，spark的缓存位置和级别非常优秀

十七✧ᐦ̤·2023-10-21 11:02

SparkStreaming入门完整案例

packagecom.zx.daoimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.streaming

无恋-zx·2023-10-21 11:31

大数据学习15之spark streaming入门

文章目录一、概述二、应用场景三、集成Spark生态系统的使用四、发展史五、从词频统计功能着手入门1.spark-submit执行2.spark-shell执行（测试时使用）六、工作原理一、概述spark

米泽玄師·2023-10-21 11:30

大数据Spark Streaming入门

2.3Streaming应用监控3Streaming工作原理3.1创建StreamingContext3.2接收器接收数据3.3汇报接收Block报告3.4Streaming工作原理总述1官方案例运行SparkStreaming

赵广陆·2023-10-21 11:28

SparkStreaming入门

概述实时/离线实时：Spark是每个3秒或者5秒更新一下处理后的数据，这个是按照时间切分的伪实时。真正的实时是根据事件触发的数据计算，处理精度达到ms级别。

十七✧ᐦ̤·2023-10-21 11:21

大数据测试 - 数仓测试

前言对于数据仓库的测试来说底层的系统会有很多有自建的集群使用spark或者flink测试，也有很多直接使用云厂商的产品比如datworks等等，再这里我想分享下抛开环境，只对数据仓库测试的一些小心得。

测试界的飘柔·2023-10-21 10:11

mapPartitions 使用

Spark中的map函数是将每个rdd都进行自定义函数处理mapPartitions则是将多个rdd进行分区，对每个分区内部的rdd进行自定义函数的处理mapPartitions常用于需要多次加载外部文件的情况下

枫隐_5f5f·2023-10-21 08:52

Hive | 笔记总结20220708v3

笔记总结20220708v3Hive模式区分场景应用：Hive本地模式与Spark模式的区分使用：小结unionall的应用场景：多表数据合并到同一张表：优化场景：小结多级分区表，分区字段比较多的情况，

Klingx·2023-10-21 08:03

Spark-GraphFrames入门使用示例

Spark-GraphFrames入门使用示例GraphFrames简介GraphFrames库的优势使用GraphFrames库使用图例创建GraphFrame实例视图和图操作GraphFrame提供四种视图