◆【算法之美】

《数据结构与算法之美》10——排序（三）桶排序、计数排序、基数排序

桶排序概念桶排序，核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里，每个桶里的数据再单独进行排序。桶内排序之后，再把每个桶里的数据按照顺序依次取出，组成的序列就是有序的。应用场景桶排序比较适合用在外部排序中。所谓的外部排序就是数据存储在外部磁盘中，数据量比较大，内存有限，无法将数据全部加载到内存中。计数排序概念计数排序其实是桶排序的一种特殊情况。桶的个数n与最大值是k相等，省掉桶内排序的时间。计数排序中
大杂草·2022-02-05 02:42

02.数据结构之链表篇

文章为极客时间《数据结构与算法之美》的学习笔记。学习要点：空间换时间的设计思想。什么是链表？链表通过指针将一组零散的内存块串联在一起。把内存块称为链表的“结点”。
还是个初学者·2022-01-05 00:41

01.数据结构之数组篇

文章为极客时间《数据结构与算法之美》的学习笔记。什么是数组？数组是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。数组如何实现随机访问数组元素？
还是个初学者·2022-01-03 00:53

重温：数据结构与算法 - 开篇

很幸运接触到王争大佬《数据结构与算法之美》系列专栏，让自己又有了学习的动力。想起大学期间，辅导老师带着我们刷题参加比赛的那段日子，或许那是人生中编程最快乐的时光。
雷小歪·2021-12-08 18:20

「算法之美系列」递归与回溯（JS版）

递归（Recursion）递归和回溯的关系密不可分：递归的基本性质就是函数调用，在处理问题的时候，递归往往是把一个大规模的问题不断地变小然后进行推导的过程。回溯则是利用递归的性质，从问题的起始点出发，不断地进行尝试，回头一步甚至多步再做选择，直到最终抵达终点的过程。递归算法思想递归算法是一种调用自身函数的算法（二叉树的许多性质在定义上就满足递归）。汉诺塔问题有三个塔A、B、C，一开始的时候，在塔A
·2021-11-15 22:01

「算法之美系列」排序（JS版）

前言最近一段时间重（入）拾（门）算法，算法渣渣的我只有做笔记换来一丝丝心里安慰，在这里也记录分享一下，后面将会归纳成一系列吧。比如「递归与回溯」、「深度与广度优先」、「动态规划」、「二分搜索」和「贪婪」等。冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序基本思想给定一个数组，我们把数组里的元素通通倒入到水池中，这些元素将通过相互之间的比较，按照大小顺序一个一个地像气泡一样浮出水面。冒泡排序实现每一轮，从杂
·2021-11-09 08:39

极客时间《数据结构与算法之美》学习总结（Swift代码）

2021年7月7日更新最近面试，发现仅仅是学会专栏的文章还不够，最终还必须要去刷题（leetcode）。可以针对性的去刷要面试公司的题目，推荐一个网站：https://codetop.cc/home，祝愿大家都能拿到满意的offer。一、前言相信大家都有这种感觉，对于程序员来说，数据结构与算法特别重要。无数次想着拿下数据结构与算法这块知识，但迟迟没有行动。就我个人来说，一方面市面上数据结构与算法的
GLGeek·2021-11-07 23:41

归并排序与快速排序背后的秘密

排序问题一直都是各类考试和面试的热门问题，在读了《算法之美》第三章后，就发觉其实它在各个场合都很热门。其实我们一直在不断地排序，无论我们做什么。
dog250·2021-11-06 07:07

【liuyubobobo-算法与数据结构】第一章 课程概述

持续学习&持续更新中…守破离【liuyubobobo-算法与数据结构】第一章课程概述为什么要学习算法算法无处不在如何学算法课程简介学习要求学习路径学习方法数据结构的重要性算法思想每个细分领域都是算法体会算法之美参考任何时候学习算法都不晚
lpruoyu·2021-10-22 00:57

数据结构之由斐波那契数引入大O时间复杂度表示法

(注释：整篇数据结构与算法文集，部分总结于王争的《数据结构与算法之美》和李明杰的《恋上数据结构与算法》，加上自己的理解，所以出了这个文集，仅做个人笔记记录所用。
陈盼同学·2021-10-09 10:59

❤️算法离我们并不远❤️为什么你排位总是输，原因在这

前言文章摘抄至《算法之美》，附带了Python模拟。不久前，我去观看草地网球锦标赛，一位十分沮丧的运动员引起了我对球赛目前采用的名次确定方法的注意。
流浪哥--互联网的浪潮儿·2021-09-29 19:13

一周新书榜：程序员最受关注的书有这样6本

1、数据结构与算法之美（全彩印刷）本书分为11章。第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。
人邮异步社区·2021-08-16 06:42

经典IT技术资料集合

资源文件名百度网盘下载地址PMBOK第六版_带目录链接:https://pan.baidu.com/s/1CsGovCUdzTU_Dlyw-BEu6Q提取码:nfen算法之美英文版链接:https://
无问星光·2021-08-12 16:37

《数据结构与算法之美》学习笔记-复杂度分析

1.什么是复杂度分析？数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。执行效率是算法一个非常重要的考量指标。使用执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。2.为什么要进行复杂度分析？和性能测试相比，复杂度分析
geeklyc·2021-07-20 19:08

数据结构与算法之美-递归

前言：本篇文章只是记录王争的数据结构与算法之美的学习笔记，写下来能强迫自己系统的再过一遍，加深理解。
code_ce·2021-06-27 16:03

数据结构与算法之美-链表

前言：本篇文章只是记录王争的数据结构与算法之美的学习笔记，写下来能强迫自己系统的再过一遍，加深理解。
code_ce·2021-06-27 15:45

《数据结构与算法之美》19——二叉树（一）树、二叉树

概念树：是一种数据结构，像一颗倒挂的树。树的每个元素叫作“节点”；用来连续相邻节点之间的关系，叫作“父子关系”。关于高度（Height）、深度（Depth）、层（Level）节点的高度=节点到叶子节点的最长路径（边数）。节点的深度=根节点到这个节点所经历的边的个数。节点的层数=节点的深度+1。树的高度=根节点的高度。树的高度、深度、层关于二叉种种类：二叉树：每个节点最多有两个子节点的树。满二叉树：
大杂草·2021-06-26 08:39

数据结构与算法之美笔记——散列表（下）

摘要:在实际生产中，散列表常常与链表结合使用，这种结合使链表操作效率得到提高，也使散列表无序的数据可以保持有序，可谓双赢。散列表与链表的互补链表查找操作的时间复杂度为，而插入和删除操作都需要基于查找操作，这也导致了原本高效的插入和删除执行效率下降。而散列表也不是十全十美，因为数据需要散列存储的原因，导致数据成为无序状态，需要数据排序显示或者查找某个范围内的数据时散列表就犯了难。但链表和散列表的优点
Cloneable·2021-06-25 09:05

实践自己设计考试

今天针对之前一段时间学习的《数据结构与算法之美》进行掌握程度的考试。考试内容就是分别将冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序的程序算法，写出具体的代码。
终身成长日记·2021-06-25 06:09

【学习笔记】《数据结构与算法之美》入门篇

1.入门篇1.1.数据结构与算法的意义我们的目的是建立时间复杂度、空间复杂度意识，写出高质量的代码，能够设计基础架构，提升编程技能，训练逻辑思维，积攒人生经验，以此获得工作回报，实现你的价值，完善你的人生。优化代码及设计架构，提升代码性能（非功能性的需求）看待问题的深度，解决问题的角度锻炼大脑思考能力1.2.数据结构与算法的重点数据结构：一组数据的存储结构↑↓算法：操作数据的一组方法学习顺序：复杂
歧泽风·2021-06-25 01:44

数据结构与算法之美-排序(三)

前言：本篇文章只是记录王争的数据结构与算法之美的学习笔记，写下来能强迫自己系统的再过一遍，加深理解。
code_ce·2021-06-23 23:57

数据结构与算法之美

数据结构就是一组数据的存储结构，算法是操作数据的方法，数据结构是为算法服务的，算法作用在特定的数据结构之上。数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。在学习数据结构和算法的过程中，要学习它的「来历」、「自身的特点」、「适合解决的问题」以及「实际的应用场景」。1、数据结构和算法学习的精髓-复杂度分析2、最常用的、最
爱运动爱学习·2021-06-22 02:34

数据结构与算法之美笔记（极客时间）

1.基础数据结构类型(1)线性结构数组、链表、栈、队列(2)非线性结构树、图2.数据结构变体数组扩展：散列表（散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性）链表扩展：跳表树扩展：二叉树（二叉查找树、平衡二叉树、红黑树、堆）、Trie树3.各种数据结构适用场景或算法应用(1)数组数组需要分配连续的内存空间，对内存有较大要求，但是可以利用CPU的缓存机制，查询执行速度快于链表。(2)链表不需要分配连
ack_Finding·2021-06-20 19:47

人生的算法（一）-最优停止算法

前面看过一本书《算法之美》，讲的是人生处处充满算法，利用算法可以更好的解决生活中的问题。比如选择，比如搜索，比如缓存。。。咱搞计算机的，还是很熟悉算法的，理解起来更加自如。
元芳hi·2021-06-11 03:44

实际软件开发中，如何选择数据结构和算法

其复杂度大小没有可比性重视数据规模结合数据特征和访问方式区别对待IO密集、内存密集和计算密集善用语言提供的类，避免重复造轮子学会评估，不漫无目的地过度优化Benchmark基准测试-----数据结构与算法之美
番茄沙司a·2021-06-10 07:41

数据结构与算法之美-二叉树

前言：本篇文章只是记录王争的数据结构与算法之美的学习笔记，写下来能强迫自己系统的再过一遍，加深理解。
code_ce·2021-06-09 05:23

20个经典数据结构与算法，300多幅算法手绘图解，带你领略算法之美

数据结构与算法之美（全彩印刷）数据结构与算法之美（全彩印刷）本书全面、系统地讲解了常用、常考的数据结构和算法，并结合300多幅图和上百段代码，让内容
人邮异步社区·2021-06-07 10:29

数据结构与算法之美-数组

前言：本篇文章只是记录王争的数据结构与算法之美的学习笔记，写下来能强迫自己系统的再过一遍，加深理解。
code_ce·2021-06-06 23:58

数据结构与算法之美——复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗

说明数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如果让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。而时间、空间复杂度分析就是用来衡量算法代码的执行效率。复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。为什么需要复杂度分析？事后统计法：把代码跑一遍，通过统计、监控得到算法的执行时间和内存大小。1.测试结果非常依赖测试
乔巴会飞·2021-06-06 18:40

60行代码徒手实现深度神经网络

来源|Python与算法之美（id：Python_Ai_Road）01准备数据集采用的数据集是sklearn中的breastcancer数据集，30维特征，569个样本。
数智物语·2021-06-05 20:29

为什么很多编程语言中数组是从0开始编号？

这个问题是王争老师的《数据结构与算法之美》提到的，说实话，这个问题之前还未认真思考过。在最初学习数组时，曾有过疑问，为什么下标是从0开始而不是从1开始编号。但那时这个疑问只是一闪而过，下一秒就没了。
故事外的人呀·2021-06-05 16:28

《数据结构与算法之美》——冒泡排序、插入排序、选择排序

排序，是每一本数据结构的书都绕不开的重要部分。排序的算法也是琳琅满目、五花八门。每一个算法的背后都是智慧的结晶，思想精华的沉淀。个人觉得排序算法没有绝对的孰优孰劣，用对了场景，就是最有的排序算法。当然，撇开这些业务场景，排序算法本身有一些自己的衡量指标，比如我们经常提到的复杂度分析。我们如何分析一个算法？排序算法的执行效率1、最好、最坏和平均情况的时间复杂度2、时间复杂度的系数、常数和低阶一般来说
Jackie_Zheng·2021-06-05 07:26

数据结构与算法之美笔记——平衡二叉查找树

摘要:「平衡二叉查找树（BalanceBinarySearchTree）」用以解决二叉查找树因不平衡情况而导致的执行效率下降问题，不过为了提高整体操作的效率，基本上使用非严格的平衡二叉查找树，代表是「红黑树（Red-BlackTree）」。平衡才是美前面关于二叉查找树的文章已经提到过，平衡情况下二叉查找树的时间复杂度才是，但按照之前二叉查找树的插入、删除操作听之任之，不加以干预，二叉查找树的平衡性
Cloneable·2021-06-04 08:27

数据结构与算法之美-散列表(下)

前言：散列表和链表经常会被放在一起使用，这是为什么呢？它们是如何组合起来使用的呢？1.散列表和链表为什么经常组合使用？散列表虽然支持非常高效的插入、删除、查找操作，但是散列表中的数据都是散列函数打乱之后无规律存储的，想要顺序遍历的话肯定不行，所以我们将散列表和链表（跳表）结合在一起使用，这样就可以按顺序遍历散列表中的数据了。2.如何组合使用2.1LRU缓存淘汰算法单链表实现LRU缓存淘汰算法：当要
code_ce·2021-06-04 05:43

二叉树的基本算法

二叉树的基本算法树、二叉树的基本概念，参考数据结构算法之美-23讲二叉树基础（上）：树、二叉树二叉树的遍历如何将所有节点都遍历打印出来呢？经典的方法有三种，前序遍历、中序遍历和后序遍历。
蒋斌文·2021-05-26 18:40

算法之美与力扣实战专栏详解：订阅前必读

本专栏从LeetCode实践的角度出发，深入探讨算法设计与数据结构背后的原理。笔者希望透过本系列文章，不仅分享LeetCode经典例题的解题思路（配有大量图示辅助理解）和解题套路，同时循序渐进地讲解了动规、回溯、二分、哈希、DFS等算法设计方面的知识点。本专栏的终极目标是希望你能够在一个固定的地方，找到所需的、所有的、高质量的LeetCode题目解析。希望你在订阅之前先知晓以下一些说明：1、目前本
白马负金羁·2021-05-26 10:08

《数据结构与算法之美》笔记009

43.|拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系-开始编译器如何通过源文件两两之间的局部依赖关系，确定一个全局的编译顺序：使用'图'这种数据结构的'拓扑排序算法'解决.什么是拓扑排序多个元素,部分或全部元素的两两依赖关系已经确定,如何安排一个序列,能够满足上述元素的两两依赖关系.很多时候,拓扑排序的序列不是唯一的,因为可能不是所有元素之间都具有依赖关系.c26d0f472d9a607c0c4eb
幻海流心·2021-05-18 02:10

数据结构与算法之美笔记——复杂度分析(上)

前言关于算法的笔记我调整了一下书写的方式，接下来的笔记我都会以总结开篇，通过自己对总结的发问倒推详情，最后以解答老师的思考题结束。摘要：一段代码所需执行时间和执行时需要的存储空间在算法中有统一的评价标准，被称为「复杂度」，分为「（渐进）时间复杂度」和「（渐进）空间复杂度」，都以大O表示法表示。对于上述摘要，初看的人会对几个名词疑惑不解。时间复杂度和空间复杂度是什么，大O表示法如何表示复杂度，接下来
Cloneable·2021-05-17 10:42

链表

图片来源于极客时间-数据结构与算法之美常见的链表:单链表、循环链表、双向链表以及双向循环链表。单链表在这里我们把每一个存放数据元素的内存块成为一个“节点”。每个节点都有数据域data和
一只揣着梦想远行的飞鸟·2021-05-12 20:07

20181121_ARTS_W7

Algorithm这周看了下数据结构与算法之美专栏的排序部分，归纳总结了几类基本排序的区别，并实现了相关的代码。
活出野性的自己·2021-04-30 07:57

数据结构与算法之美专栏笔记_数组链表栈篇

摘要文章目录摘要我们所熟识的数组1.1从一个问题开始1.2数组概述1.3低效的插入与删除1.4令人头疼的数组越界问题1.5容器可以代替数组吗？1.6面试常考的练习题集锦1.7小练习二.链表知识大派送摘要2.1从一个问题开始2.2五花八门的链表结构2.2.1单链表2.2.2循环链表2.2.3双向链表2.2.4双向链表高效在哪呢2.3链表VS数组性能大比拼2.4如何轻松的写出正确的链表代码2.5面试常
差天半子·2021-02-02 18:50

部分优秀博客主链接汇总(linux c/c++ java go php android ios 前端 j2ee windows linux 算法 ACM AI 深度/机器学习 opencv nlp)

chenyu.blog.csdn.net/article/details/79449026pudn阿甘兄前端服务端底层移动端大数据云计算AI培训机构的课程差不多就这一套了大数据AINLP高等数学LeetCode、《数据结构与算法之美
Devour_·2021-01-14 15:06

c#数字图像处理算法典型实例程序实例下载_书单｜据说数据结构和算法、操作系统是程序员内功心法？...

1、趣学算法陈小玉著本书从算法之美娓娓道来，没有高深的原理，也没有枯燥的公式，通过趣味故事引出算法问题，包含50多个实例及完美图解，结合学生提问
weixin_39664774·2020-11-24 14:37

python3入门到精通 pdf_解析《Python3标准库》PDF中英文代码+《算法之美指导工作与生活的算法》PDF中英文+《Scratch编程从入门到精通PDF》趣学...

我想Python之所以流行，原因在于：1.语言本身优美，表达力强。适合做快速原型开发。且学习曲线平坦，上手快。2.Python标准库正是应对了这第二点。丰富的库实现得以让python程序员迅速完成各种编程任务，将关注的重点集中在问题本身，而不是繁杂的实现细节上。这本书应该当做字典来使用，不需要从头翻起，随时可查阅相关模块。当需要实现某功能的时候，应该首先翻阅一下本书，看看有无相关的库可用。Pyth
weixin_39787057·2020-11-24 00:59

数据与算法之美——如何提高代码的可读性

转载:http://mp.weixin.qq.com/s/3Tj2Ku9LEb9o4xYhXTqIUA有删改[嵌牛导读]代码可读性是计算机编程领域中普遍存在的问题，也是我们成为开发者首先要学习的事情之一。本篇文章给大家推荐在编写程序过程中提高代码可读性的十种方法！[嵌牛鼻子]注释和文档，保持一致的缩进，避免显而易见的注释，代码分组，保持一致的命名规范，DRY原则，避免深嵌套，限制行长度，文件和文件
王明骞·2020-10-10 20:10

笔记：《算法之美：指导工作与生活的算法》

作者：布莱恩•克里斯汀&汤姆•格里菲斯听到“算法”（algorithm）一词，第一反应可能跟计算机有关，但其含义远不限于计算机，存在的历史也远远长于计算机。”算法“一词得名于波斯数学家花剌子密。公元9世纪，这位数学家写过一本书，讨论用纸笔解决数学问题的技巧。［书名为“al-Jabrwa’l-Muqabala”，其中的“al-jabr”就是后来“algebra”（代数）这个词的前身。］尤瓦尔·赫拉利
麦风吹語·2020-10-09 12:53

数据结构与算法之美——链表

如何优雅的写出链表代码？6大学习技巧一、理解指针或引用的含义1.含义：将某个变量（对象）赋值给指针（引用），实际上就是就是将这个变量（对象）的地址赋值给指针（引用）。2.示例：p—>next=q;表示p节点的后继指针存储了q节点的内存地址。p—>next=p—>next—>next;表示p节点的后继指针存储了p节点的下下个节点的内存地址。二、警惕指针丢失和内存泄漏（单链表）1.插入节点在节点a和节
world6·2020-09-17 14:07

ARTS-week01

ARTS-week01Algorithm数据结构与算法之美—数组要点1.栈上的数据按地址从大到小进行分配空间要点2.数组元素按地址从小到大进行分配空间要点3.警惕数组遍历时访问越界上代码//compilecommand
yantao666·2020-09-17 08:13

为什么要学习数据结构与算法？

今天开始在极客时间学习《数据结构与算法之美》课程，开篇便是“为什么要学习数据结构与算法？”这个老生常谈的话题。那么为什么要学习数据结构与算法呢？
Endless丶Go·2020-09-17 06:27

算法 - 数组和链表

原文极客时间-数据结构与算法之美-05|数组极客时间-数据结构与算法之美-06|链表（上）极客时间-数据结构与算法之美-07|链表（下）数组数组（Array）是一种线性表数据结构。
weixin_34268579·2020-09-16 16:03
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