因果推断深度学习工具箱 - LEARNING DISENTANGLED REPRESENTATIONS FOR COUNTERFACTUAL REGRESSION
文章名称LEARNINGDISENTANGLEDREPRESENTATIONSFORCOUNTERFACTUALREGRESSION核心要点同之前CFR-IS是同一批作者,也是在之前基础上的改进。文章主要针对binarytreatment的场景,能够用来估计CATE(当然也可以估计ATE)。作者基于CFR-IS[1],结合RSB-Net[2]中提出的分解covariates为3种隐变量的思路,利用