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《强化学习》第二版
深入理解
强化学习
——马尔可夫决策过程:马尔可夫奖励过程-[回报]
分类目录:《深入理解
强化学习
》总目录在马尔可夫过程的基础上加入奖励函数和折扣因子,就可以得到马尔可夫奖励过程(MarkovRewardProcess)。
von Neumann
·
2023-11-16 02:56
深入理解强化学习
人工智能
强化学习
深度强化学习
马尔可夫决策过程
马尔科夫决策过程
马尔可夫奖励过程
马尔可夫过程
DQN算法
DQN算法DQN(DeepQ-Network)是一种基于深度学习的
强化学习
算法,被广泛应用于解决各种复杂的决策问题。本文将对DQN算法进行总结,并探讨其在不同领域的应用。
发呆的比目鱼
·
2023-11-16 01:38
强化学习
算法
SARAS算法
SARAS算法代码仓库:https://github.com/daiyizheng/DL/tree/master/09-rlSarsa算法是一种
强化学习
算法,用于解决马尔可夫决策过程(MDP)问题。
发呆的比目鱼
·
2023-11-16 01:35
强化学习
算法
算法竞赛入门经典(
第二版
)-刘汝佳-第六章 数据结构基础 例题(18/22)
文章目录说明例题例6-1UVA210并行程序模拟(p139,双端队列)例6-2UVA514铁轨(p140,栈)例6-3UVA442矩阵链乘(p141,用栈实现简单的表达式解析)例6-4UVA11988破损的键盘(p143,链表)例6-5UVA12657移动盒子(p144,双向链表)例6-6UVA679小球下落(p148,完全二叉树编号)例6-7UVA122树的层次遍历(p150,二叉树的动态创建于
梁山伯liangrx06
·
2023-11-15 23:43
算法竞赛入门经典
uva
算法
算法竞赛入门经典
数据结构
acm
jmlr论文部分2021
jmlr论文部分2021自定节奏学习的概率解释及其在
强化学习
中的应用由方程组隐含的条件独立和因果关系自定节奏学习的概率解释及其在
强化学习
中的应用在机器学习方面,课程的使用显示出了强大的经验潜力,可以通过避免训练目标的局部优化来改进数据学习
weixin_42353399
·
2023-11-15 23:33
翻译
人工智能
SQLite3 数据库学习(三):SQLite C API 接口详解
参考引用SQLite权威指南(
第二版
)SQLite3入门1.接口基本使用SQLiteCAPI接口在线文档1.1打开数据库文件返回值成功返回0(SQLITE_OK),失败返回1(SQLITE_ERROR)
Robot_Yue
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2023-11-15 20:36
SQLite入门学习
数据库
sqlite
学习
Sqlite
Expert
API
c语言
透彻解析RPC以代码为主
目录第一版:简单实现
第二版
:静态代理第三版:动态代理第四版:动态代理封装请求参数以及返回值,实现该接口所有方法调用第五版:动态代理所有接口所有方法调用序列化框架介绍最终版:优化序列化框架总结简单介绍一下然后主要看代码
果壳~
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2023-11-15 19:27
rpc
restful
网络协议
注意力机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、
强化学习
、深度学习模型可解释性与可视化方法等详解
采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出讲解注意力机制、Transformer模型(BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等)、生成式模型(变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等)、目标检测算法(R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD
小艳加油
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2023-11-15 17:41
语言类
深度学习
transformer
目标检测
注意力机制
python
Python深度学习进阶与应用丨注意力(Attention)机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、
强化学习
详解等
目录第一章注意力(Attention)机制详解第二章Transformer模型详解第三章生成式模型详解第四章目标检测算法详解第五章图神经网络详解第六章
强化学习
详解第七章深度学习模型可解释性与可视化方法详解更多应用近年来
WangYan2022
·
2023-11-15 17:00
数据语言
python
深度学习
卷积神经网络
循环神经网络
python图神经网络,注意力机制、Transformer模型、目标检测算法、
强化学习
等
近年来,伴随着以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛本文重点为:注意力机制、Transformer模型(BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等)、生成式模型(变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等)、目标检测算法(R-CNN
xiao5kou4chang6kai4
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2023-11-15 17:27
python
神经网络
transformer
SLAM中提到的相机位姿到底指什么?
Matrix4dT=Eigen::Matrix4d::Identity();//假设T是一个4x4的矩阵,初始化为单位矩阵T(0,3)=5.0;但是根据我对位姿的这个理解,再结合高翔博士的《十四讲》第五章,
第二版
秦伟H
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2023-11-15 17:26
SLAM
数码相机
机器人
算法
SLAM
网络编程:TCP 客户端服务端简单例子
参考教材:Linux网络编程(
第二版
)前置知识:1.多进程:fork()函数2.linux:标准输入0,标准输出1,标准错误23.socket:几个常用API题目(功能描述)客户端:1.客户端连接连
闲鱼翻不了身
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2023-11-15 08:49
linux
socket
网络编程
SQLite3 数据库学习(二):SQLite 中的 SQL 语句详解
参考引用SQLite权威指南(
第二版
)SQLite3入门1.SQL语句操作SQLite数据库1.1创建数据表格createtable表名(字段名数据类型,字段名数据类型,字段名数据类型,字段名数据类型)
Robot_Yue
·
2023-11-15 07:01
SQLite入门学习
数据库
sqlite
学习
sql
alter
pragma
语法
SQLite3 数据库学习(一):数据库和 SQLite 基础
参考引用SQL必知必会SQLite权威指南(
第二版
)关系型数据库概述1.数据库基础1.1什么是数据库数据库(database):保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)可以将其想象为一个文件柜
Robot_Yue
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2023-11-15 07:00
SQLite入门学习
数据库
sqlite
学习
安装
键
深度学习——
强化学习
机器学习面试题汇总与解析——
强化学习
本章讲解知识点什么是
强化学习
围棋举例
强化学习
的两个特点和一个核心最简单的
强化学习
算法一个完整的
强化学习
问题进一步深入
强化学习
的核心本专栏适合于Python已经入门的学生或人士
华为云计算搬砖工
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2023-11-15 03:13
机器学习面试题汇总与解析
深度学习
人工智能
面试
【
强化学习
】18 —— SAC( Soft Actor-Critic)
文章目录前言最大熵
强化学习
不同动作空间下的最大熵
强化学习
基于能量的模型软价值函数最大熵策略SoftQ-learningSoftQ-IterationSoftQ-Learning近似采样与SVGD伪代码SoftActor-Critic
yuan〇
·
2023-11-14 22:37
强化学习
算法
机器学习
人工智能
强化学习
CoRL 2023 获奖论文公布,manipulation、
强化学习
等主题成热门
今年的CoRL2023共有199篇论文入选,热门主题包括控制、
强化学习
等。大会已经于上周11月6日-9日在美国亚特兰大举行,在本次大会上,公布了最佳论文奖、最佳学生论文奖、最佳系统论
深度之眼
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2023-11-14 19:56
人工智能干货
深度学习干货
人工智能
CoRL
机器人
深度
强化学习
论文中的阴影折线图——总结和分析
前言作为目前人工智能算法的一个重要领域,
强化学习
算法的表现非常出色,然而,
强化学习
算法的结果是出了名的不稳定:超参数的搜索空间往往非常大,算法对不同超参数都较为敏感,且哪怕仅仅只有随机数种子的不同,算法的结果都可能出现不小的偏差
别出BUG求求了
·
2023-11-14 18:11
数据处理
深度强化学习
阴影折线图
[osg][osgEarth][原]基于OE自定义自由飞行漫游器(
第二版
)
在初级版上,进行新的漫游方式调整头文件:#pragmaonce//南水之源20180101#include#include#include#includeclassEarthWalkManipulator:publicosgGA::CameraManipulator{public:EarthWalkManipulator();~EarthWalkManipulator();//所有漫游器都必须实现
weixin_30443747
·
2023-11-14 18:10
分布式人工智能:基于TensorFlow RTOS与群体智能体系(文末留言赠书)
活动截止时间:2020年11月21号18:00整下面我们来介绍一下这本书内容介绍本书结合了分布式计算、大数据、机器学习、深度学习、
强化学习
等技术,以群体智能为主线,讲述了分布式
人工智能与算法学习
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2023-11-14 15:52
分布式
人工智能
算法
大数据
编程语言
强化学习
:10种真实的奖励与惩罚应用
作者|Patrycja翻译|Katie,责编|晋兆雨出品|AI科技大本营头图|付费下载于视觉中国在
强化学习
(ReinforcementLearning)中,对代理进行奖励和惩罚机制的培训。
AI科技大本营
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2023-11-14 15:48
大数据
机器学习
人工智能
深度学习
python
Python 零基础
强化学习
量化交易笔记(1):梯度上升
什么是梯度上升?梯度上升是一种用于最大化给定奖励函数的算法。描述梯度上升的常用方法使用以下场景:假设您被蒙住眼睛并被放置在山上的某个地方。然后,你的任务是找到山的最高点。在这种情况下,您尝试最大化的“奖励函数”是您的提升。找到此最大值的一种简单方法是观察您所站立区域的坡度,然后向上移动。一步一步地遵循这些指示最终将您带到顶部!在上山时,重要的是我们知道该地区的坡度或坡度,这样我们才能知道要朝哪个方
NutHub
·
2023-11-14 14:56
零基础量化交易系统开发
python
机器学习
回归
Netty入门指南之NIO Selector写操作
个人主页:Aomsir_Spring5应用专栏,Netty应用专栏,RPC应用专栏-CSDN博客当前专栏:Netty应用专栏_Aomsir的博客-CSDN博客文章目录参考文献前言操作演示第一版
第二版
总结参考文献孙哥
Aomsir
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2023-11-14 14:53
Netty应用专栏
nio
数据库
笔记
spring
java
微服务
netty
《机器学习实战》1章-机器学习概览
前言: 本文是对蜥蜴书
第二版
第一章学习概要。一、什么是机器学习利用经验E来学习任务T,性能是P,如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长,则称为机器学习。
一只勤劳的小鸡
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2023-11-14 05:28
机器学习
人工智能
机器学习
记校招这场尴尬的经历Ⅰ--阿里蚂蚁金服(算法工程师-机器学习)
拜托一个朋友进行的内推,本来是想内推C/C++开发的,朋友说:“你这项目经历也没有C/C++相关的,只有一个
强化学习
相关的,要不换个职位试试(虽然只有一个很low的Q-learning相关的项目)。”
ytao_liu
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2023-11-14 05:28
招聘
python算法中的机器学习算法之半监督学习和
强化学习
(详解)
目录学习目标:学习内容:1.半监督学习(Semi-SupervisedLearning)Ⅰ.基于图的半监督学习
除不掉的灰色
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2023-11-14 05:27
算法设计与分析
人工智能
机器学习
ai
算法
python
【新书推荐】【2020】深度
强化学习
人类最好从反馈中学习,我们被鼓励采取能带来积极结果的行动,同时又被消极后果的决定所吓倒。这种强化过程可以应用到计算机程序中,使它们能够解决经典编程无法解决的更复杂的问题。Humanslearnbestfromfeedback—weareencouragedtotakeactionsthatleadtopositiveresultswhiledeterredbydecisionswithnegati
梅花香——苦寒来
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2023-11-13 18:57
[PyTorch][chapter 62][
强化学习
-基本概念]
前言:目录:
强化学习
概念马尔科夫决策Bellman方程格子世界例子一
强化学习
强化学习
必须在尝试之后,才能发现哪些行为会导致奖励的最大化。
明朝百晓生
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2023-11-13 18:55
机器学习
算法
人工智能
C++标准库学习笔记(Shared Pointer)-3
声明:这个博文所有内容均来自于C++标准库-自学教程与参考手册(
第二版
)英文版上册。如果转载,务必附带本声明,并注明出处。
thesby
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2023-11-13 09:28
c++
c++
计算机系统基础
第二版
_2020年注册环保工程师公共基础考试题库
2020年注册环保工程师《公共基础考试》题库【历年真题(部分视频讲解)+章节题库】内容简介本题库是注册环保工程师“公共基础考试”科目的题库,包括历年真题、章节题库两大部分。具体来说包括以下两部分:(1)第一部分为历年真题(部分视频讲解):收录2008~2014、2016~2019年的考试真题,并给出了详尽的答案解析,部分真题配有视频讲解。(2)第二部分为章节题库:严格按照该考试所涵盖的科目配备章节
weixin_39788986
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2023-11-13 09:58
计算机系统基础第二版
ChatGPT 学习笔记 - 1
3、InstructGPT使用的技术是RLHF(来自用户反馈的
强化学习
);4、两个目标:提高输出结果的有用性和真实性,降低有害性和偏差;5、在GPT3的prompt中
Linky1990
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2023-11-13 03:43
chatgpt
学习
笔记
Jvm的垃圾回收算法详解+第三版PDF分享
Jvm中垃圾回收算法(结合深入理解jvm
第二版
,第三版整理)深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第3版)PDF分享链接:https://pan.baidu.com/s/1R1kyn4bfQfQEVvOwS7UHeg
凝孑·哒哒哒
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2023-11-13 02:43
面试精选
java
算法
jvm
java
《Python网络爬虫入门到实战》重版火热 & ChatAI站点福利升级!
现在,
第二版
正在热印中,继续受到爬虫社区
川川菜鸟
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2023-11-12 21:26
python
爬虫
开发语言
(python)求e的近似值(
第二版
)
自然常数e可以用级数1+1/1!+1/2!+⋯+1/n!来近似计算。
明月锁清秋.
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2023-11-12 18:37
python习题
python
物联网控制期末复习1:第一章
书籍采用的是王万良作者的物联网控制技术(
第二版
)第一章:自动控制与物联网控制概述自动控制系统飞球调节器:瓦特发明,促进了社会进步,而促进社会进步是飞球调节器公认为第一个自动控制系统的主要原因。
程序员洲洲
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2023-11-12 11:03
物联网控制
物联网
iot
强化学习
中广义策略迭代
一、广义策略迭代策略迭代包括两个同时进行的交互过程,一个使价值函数与当前策略保持一致(策略评估),另一个使策略在当前价值函数下变得贪婪(策略改进)。在策略迭代中,这两个过程交替进行,每个过程在上一个过程完成之前开始,但这并不是必需的。例如,在价值迭代中,仅在每次策略改进之间执行一次策略评估的迭代。在异步DP方法中,评估和改进过程以更精细的粒度交错。在某些情况下,单个状态在一个过程中更新后才会返回另
Older司机渣渣威
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2023-11-12 08:27
机器学习
强化学习
中动态规划的效率
一、效率问题动态规划(DP)对于非常大的问题可能不实用,但与其他解决马尔可夫决策过程(MDP)的方法相比,DP方法实际上是非常有效的。如果我们忽略一些技术细节,那么DP方法(在最坏的情况下)找到最优策略所需的时间是状态和动作数量的多项式。如果我们用n和m表示状态和动作的数量,这意味着DP方法所需进行的计算操作数量小于n和m的多项式函数。尽管确定性策略的总数是mn,但DP方法保证在多项式时间内找到最
Older司机渣渣威
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2023-11-12 08:57
动态规划
算法
强化学习
中蒙特卡罗方法
一、蒙特卡洛方法这里将介绍一个学习方法和发现最优策略的方法,用于估计价值函数。与前文不同,这里我们不假设完全了解环境。蒙特卡罗方法只需要经验——来自实际或模拟与环境的交互的样本序列的状态、动作和奖励。从实际经验中学习是引人注目的,因为它不需要任何关于环境动态的先验知识,但仍然可以实现最优行为。从模拟经验中学习也很强大。尽管需要一个模型,但该模型只需要生成样本转换,而不是动态规划所需的完整概率分布的
Older司机渣渣威
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2023-11-12 08:22
机器学习
人工智能
DoorGym:开源的可拓展的开门仿真环境,用于域随机化的
强化学习
、深度
强化学习
0.概述目的:创建一个可以改变门把手形状、类型、位置、环境颜色、照明条件、机械臂结构的仿真环境,以训练出鲁棒性更高、更能关注到任务本质特征、容易迁移到现实的模型网址:环境下载,1.领域随机化DR假设很难对目标域进行完美建模,但很容易创建许多不同的模拟来近似目标域2.引擎Unity:用来为视觉提供渲染画面Mujoco:使用对应框架和接口3.环境组成:机械臂、门、门把手、门框、墙;其中前三者的物理特性
阿航626
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2023-11-12 04:57
机器人操作持续学习论文
开门
PPO
机器人
机器人学习
强化学习
机械臂
转:电子书的集合
转自:http://www.linuxsir.org/bbs/thread383610.html深入java虚拟机
第二版
.pdf:http://www.ctdisk.com/file/7651337JAVA
weixin_34356310
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2023-11-12 03:19
面试
python
c#
《
强化学习
与机器人控制》:探索深度学习的应用宝典
《
强化学习
与机器人控制》是一本涵盖了广泛主题的深度著作,它不仅介绍了人机交互控制和
强化学习
的基本原理,还深入探讨了无模型
强化学习
控制器以及其在机器人控制中的应用。
清图
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2023-11-11 20:39
机器学习
深度学习
【机器学习范式】监督学习,无监督学习,
强化学习
, 半监督学习,自监督学习,迁移学习,对比分析+详解与示例代码
目录1.监督学习(SupervisedLearning):2.无监督学习(UnsupervisedLearning):3.
强化学习
(ReinforcementLearning):4.半监督学习(Semi-SupervisedLearning
LeapMay
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2023-11-11 17:43
python
机器学习
机器学习
人工智能
Python
强化学习
实战及其AI原理详解
文章目录1.引言2.时间旅行和平行宇宙3.
强化学习
4.策略梯度算法5.代码案例6.推荐阅读与粉丝福利1.引言 时间循环是一类热门的影视题材,其设定常常如下:主人公可以主动或被动的回到过去。
爱编程的喵喵
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2023-11-11 15:10
优质书籍推荐
python
强化学习
人工智能
Unity调用C++ dll的那些坑
目录一、项目背景二、C++SDK的封装1.第一版SDK2.
第二版
SDK(1)修改SDKCaller.h(2)AvatarDriver.h(3)AvatarDriver.cpp三、Unity调用DLL一、
烫青菜
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2023-11-11 14:47
Unity
c++
unity
无梯度
强化学习
:使用遗传算法进化代理
一、说明我想提高我的
强化学习
技能。由于对这个领域一无所知,我参加了一门课程,接触到了Q学习及其“深度”等效项(深度Q学习)。在那里我接触到了OpenAI的Gym,他们有多种环境可供代理玩耍和学习。
无水先生
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2023-11-11 11:12
人工智能
深度学习
人工智能
深度学习
【码银送书第十期】《
强化学习
:原理与Python实战》
目录1.什么是人工智能对齐2.为什么要研究人工智能对齐3.人工智能对齐的常见方法1.什么是人工智能对齐人工智能对齐(AIAlignment)指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”(misalign)的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例,ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
码银
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2023-11-11 09:21
送书活动
python
开发语言
用于
强化学习
的置换不变神经网络
一、介绍如果
强化学习
代理提供的输入在训练中未明确定义,则通常表现不佳。一种新方法使RL代理能够正常运行,即使受到损坏、不完整或混乱的输入的影响也是如此。
无水先生
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2023-11-11 08:25
深度学习和计算机视觉
人工智能
人工智能
神经网络
机器学习之深度
强化学习
机器学习之深度
强化学习
机器学习最酷的分支应该算是深度学习(Deeplearning)和
强化学习
(Reinforcementlearning)。
丫头片子不懂事
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2023-11-11 06:11
机器学习
深度学习
机器学习
基于
强化学习
的期权量化交易回测系统5
我们现在已经可以在主循环中获取行情数据,并且传给了Agent类。接下来Agent类会调用策略类,由于决定采取的行动。在策略类做决策时,需要参考用户仓位Position信息,还有就是权利金、保证金、手续费等计算,在本篇博文中将对这些内容进行介绍。交易费用计算在进行期权交易时,多头买入认购和认沽期权时,需要向卖出方支付权利金,而为了保证卖方可以履约,要向卖方收取保证金。同时,券商还会收取手续费和税费,
最老程序员闫涛
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2023-11-11 06:35
量化交易
期权量化交易
50ETF
回测平台
AI由许多不同的技术组成,其中一些最核心的技术如下
机器学习包括监督学习、无监督学习和
强化学习
等多种类型。深度学习:这是一种基于神经网络的机器学习技术,它可以通过学习大量的数据来提取有用的特征。
软件开发小胡
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2023-11-11 04:28
社交新零售
电商
拼团
人工智能
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