《强化学习》第二版第23页

DQN算法

DQN算法教程链接DataWhale强化学习课程JoyRLhttps://johnjim0816.com/joyrl-book/#/ch7/mainDQN算法DQN(DeepQ-Network)主要创新点在于将

数分虐我千百遍·2023-11-25 02:18

高中奥数 2021-08-20

2021-08-20-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文三角形中的几个重要定理及其应用P015例04）如图,为内一点,使得,,,.求证:是等腰三角形.(1996,美国数学奥林匹克

天目春辉·2023-11-24 23:35

《看得见的正义》陈瑞华——读书笔记

第二版序言法国比较法学家勒内·达维说过：“法律教育之所以成为可能，只是因为法是由变动不居的条文以外的其他东西所构成……立法者大笔一挥，法律条文就可变更。

平静安宁_8a7b·2023-11-24 22:10

事件循环机制及常见面试题

借鉴：《Javascript忍者秘籍》第二版，事件循环篇面试|JS事件循环eventloop经典面试题含答案-知乎(zhihu.com)概念主栈队列就是一个宏任务，每一个宏任务执行完就会执行宏任务中的微任务

莹宝思密达·2023-11-24 19:21

Unity之ml-agents（一）：环境配置及初步使用

ml-agents是Unity官方专门用来提供强化学习的工具包，关于ml-agents的介绍不是本文的重点。

DWQY·2023-11-24 18:31

Unity机器学习 ML-Agents第一个例子

机器学习的过程MLAgents机器强化学习的过程（reinforcementlearning）observation-监视，观察decision-决策action-行动reward-奖罚这4个

Peter_Gao_·2023-11-24 18:57

机器学习第12天：聚类

使用方法实例演示代码解析绘制决策边界本章总结机器学习专栏机器学习_Nowl的博客-CSDN博客无监督学习介绍某位著名计算机科学家有句话：“如果智能是蛋糕，无监督学习将是蛋糕本体，有监督学习是蛋糕上的糖霜，强化学习是蛋糕上的樱桃

Nowl·2023-11-24 16:04

【MATLAB源码-第87期】基于matlab的Q-learning算法栅格地图路径规划，自主选择起始点和障碍物。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述Q-learning是一种无模型的强化学习算法，适用于有限的马尔可夫决策过程（MDP）。

Matlab程序猿·2023-11-24 15:45

2020-05-20 图像去噪的超核神经网络结构搜索

由于昂贵的训练过程，大多数用于图像增强的NAS解决方案依赖于强化学习或进化算法探索，通常需要数周（甚至数月）的训练。因此，我们引入了一种新的高效的超级核技术实现，它能够快速（6-8

野生小肥猪·2023-11-24 14:57

人工智能的入门知识点

分析逻辑：角色分类，特征提取举例：复联4的观影行为分析一点点的购买行为分析图像的特征如何提取关键点：基础知识+逻辑分析人工智能：机器学习（数据到智能）、强化学习（搜索到智能）机器学习：监督学习、非监督学习

兔黎·2023-11-24 13:11

SQLite3 数据库学习（五）：Qt 数据库高级操作

参考引用SQLite权威指南（第二版）SQLite3入门1.Qt数据库密码加密MD5加密在线工具1.1加密流程加密后的密码都是不可逆的1.2代码实现loginsqlite.h#ifndefLOGINSQLITE_H

Robot_Yue·2023-11-24 12:19

Deep Reinforcement Learning For Sequence to Sequence Models

这篇论文是一篇综述性质的文章吧，研究了现有的Seq2Seq模型的应用和不足，以及如何通过不同的强化学习方法解决不足，写的深入具体，mark一下。本文的顺序是对文章的一个总结，并不是文章真实的组织顺序。

文哥的学习日记·2023-11-24 12:21

SQLite3 数据库学习（六）：Qt 嵌入式 Web 服务器详解

参考引用SQLite权威指南（第二版）SQLite3入门1.Apache搭建cgi环境1.1什么是ApacheApache是世界使用排名第一的Web服务器软件它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，

Robot_Yue·2023-11-24 12:03

生成式深度学习(第二版)-译文-第八章-扩散模型(II)

……接上篇博文逆向扩散过程现在，让我们再来看一下逆向扩散过程。回忆一下，我们想要的是构建一个神经网络pθ(xt−1∣xt)p_\theta(\mathbf{x}_{t-1}|\mathbf{x}_{t})pθ(xt−1∣xt),其能对加噪过程进行反向操作—也就是说，近似反向分布q(xt−1∣xt)q(\mathbf{x}_{t-1}|\mathbf{x}_{t})q(xt−1∣xt)。如果我们这么

Garry1248·2023-11-24 11:43

生成式深度学习(第二版)-译文-第十章-高级生成对抗网络 (II)

[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型[7]基于能量的模型[8]扩散模型I,扩散模型II本篇接自上篇博客高级生成对抗网络(I)自适应实例归一化(AdaptiveInstanceNormalization)AdaIN层是一种可以使用参考风格偏置yb,

Garry1248·2023-11-24 11:43

【伤寒强化学习训练】打卡第四十天一期90天

2.6.2白术&苍术白术肠胃道里面有太多的水代谢不掉，用了茯苓跟白术就能够增加吸收的功能白术：补脾胃、增进消化机能龙骨：是埋在土里面的古代动物的化石，它已经失去它的灵魂在地底下住了几百万年，它每天都在叫：我的灵魂回来吧，我的灵魂回来啊，所以呢你吃下去马上就把它的灵魂抓住术：分成白术跟苍术苍术：苍术的另外一个名字叫赤术，红颜色比较红的是苍术，闻起来有一股很明显的香味白术：闻起来没什么味道，吃起来是苦

A卐炏澬焚·2023-11-24 08:13

日新录050：愿望与能力（8）

愿望——能力模型在二象限成员能力提升方面，还可以刻意要求他们强化学习。管理者可以结合自己的理论知识和实践经验，在自己擅长的领域对这类人进行指导。

张远娜·2023-11-24 08:03

强化学习基础篇（十六）首次访问蒙特卡洛预测算法在21点游戏的应用

强化学习基础篇（十六）蒙特卡洛预测算法在21点游戏的应用本节将介绍MonteCarloprediction算法在Blackjack游戏中的进行预测的过程。

Jabes·2023-11-24 00:34

OpenAI API Key 接入指南

这个Key像一把钥匙，使用户能够通过程序访问OpenAI提供的一系列人工智能功能，包括自然语言处理（NLP）、深度学习、强化学习等。

F2API·2023-11-23 19:57

2022吴恩达机器学习第3课week3

2022吴恩达机器学习课程学习笔记（第三课第三周）1-1什么是强化学习1-2示例：火星探测器1-3强化学习的回报1-4决策：强化学习中的策略1-5审查关键概念2-1状态-动作价值函数定义2-2状态-动作价值函数示例

天微亮。·2023-11-23 19:38

[转载] 强化学习开源框架整理

转载https://zhuanlan.zhihu.com/p/582396276本篇主要是介绍了不同的RL开源工作，包括环境开源工作和算法开源工作，同时关注这些开源工作对于多机多卡并行分布式训练的支持。算法框架baselines-openaigithub:https://github.com/openai/baselines多机多卡：不支持OpenAIBaselines是OpenAI的一组高质量R

wp133716·2023-11-23 10:41

【NLP】培训LLM的不同方式

在本文中，我想概述一些最重要的训练机制，包括预训练、微调、人类反馈强化学习(RLHF)和适配器。

Sonhhxg_柒·2023-11-23 10:49

45-R语言机器学习：神经网络与深度学习

《精通机器学习：基于R第二版》学习笔记1、神经网络介绍“神经网络”的概念相当宽泛，它包括了很多相关的方法。我们主要关注使用反向传播方法进行训练的前馈神经网络。

wonphen·2023-11-23 08:26

jvm如何判断对象是否可以被回收

内容基本来自周志明深入理解java虚拟机第二版第三章。这本书还可以，不过好像也没什么其他中文的关于jvm比较好的书了jvm要做垃圾回收时，首先要判断一个对象是否还有可能被使用。

bhegi_seg·2023-11-23 05:14

Anthropic LLM论文阅读笔记

将强化学习用于大语言模型（RLHF）：发现这种方法可以提升几乎在所有NLP任务上的性能。随着参数的增加，效果也越来越好。

北岛寒沫·2023-11-23 04:01

人工智能对科学发展的影响

人工智能的发展历经了几个阶段，从早期的符号主义，到后来的连接主义，再到现在的深度学习和强化学习，人工智能不断地突破自身的局限，拓展自身的能力，探索自身的可能性。

人机与认知实验室·2023-11-23 04:05

高中奥数 2021-07-19

2021-07-19-01(来源:数学奥林匹克小丛书高中卷第二版数论余红兵整除P004习题1)设和都是正整数,则中恰有个数被整除.证明在中,被整除的数为,其中正整数满足但,从而,即,故所说的数中共有个被整除

天目春辉·2023-11-23 02:29

剖析强化学习 - 第二部分

作者：MassimilianoPatacchiola欢迎来到剖析强化学习系列的第二部分。如果您顺利完成了第一部分，那么恭喜！您学会了强化学习的基础，即动态编程方法。

wilbertzhou·2023-11-23 01:49

如何用gym创建强化学习环境 - 持续更新中

在强化学习中环境（environment）是与agent进行交互的重要部分，虽然OpenAIgym中有提供多种的环境，但是有时我们需要自己创建训练用的环境。

我是弱渣·2023-11-23 01:49

【强化学习】使用近似方法的on-policy预测

目录Value-function逼近预测目标(VE‾)(\overline{VE})(VE)SGD和semi-SGD线性方法线性方法的特征构造多项式基（PolynomialBasis）傅里叶基一维状态n阶傅里叶cos基k维状态n阶傅里叶基粗编码瓦片编码径向基函数手动选择步长参数非线性函数逼近：人工神经网络最小二乘时序差分基于记忆的函数逼近参数方法和非参数方法基于记忆的函数逼近近邻方法最近邻方法（n

sword_csdn·2023-11-23 01:48

PPO算法（附pytorch代码）

（3）GAE（GeneralizedAdvantageEstimation)三、代码代码解析：一、PPO算法（1）简介PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法，它的全称是ProximalPolicyOptimization

还有你Y·2023-11-23 01:17

【更新中…】强化学习-MDP_学习笔记

强化学习-MDP1概念介绍1.1RandomVariable·随机变量1.2StochasticProcess·随机过程1.3MarkovChain/Process·马尔可夫链/过程1.4StateSpaceModel

dreautumn·2023-11-23 01:15

《强化学习周刊》第58期：RFQI、DRL-DBSCAN&广义强化学习

No.58智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。

智源社区·2023-11-23 01:14

强化学习--多维动作状态空间的设计

目录一、离散动作二、连续动作1、例子12、知乎给出的示例2、github里面的代码免责声明：以下代码部分来自网络，部分来自ChatGPT，部分来自个人的理解。如有其他观点，欢迎讨论！一、离散动作注意：本文均以PPO算法为例。#time:2023/11/2221:04#author:YanJPimporttorchimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.dist

还有你Y·2023-11-23 01:13

机器学习——周志华_笔记

机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记神经网络介绍支持向量机SVM介绍贝叶斯分类器EM算法集成学习聚类降维与度量学习特征选择与稀疏学习计算学习理论半监督学习概率图模型强化学习神经网络介绍神经网络介绍

Pandy Bright·2023-11-23 00:44

强化学习——基于机器学习_周志华

上篇主要介绍了概率图模型，首先从生成式模型与判别式模型的定义出发，引出了概率图模型的基本概念，即利用图结构来表达变量之间的依赖关系；接着分别介绍了隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、精确推断方法以及LDA话题模型：HMM主要围绕着评估/解码/学习这三个实际问题展开论述；MRF基于团和势函数的概念来定义联合概率分布；CRF引入两种特征函数对状态序列进行评价打分；变量消去与信念传播在给定联合概

Pandy Bright·2023-11-23 00:14

【强化学习】ICLR 2020 强化学习相关论文与会议slides分享

作者：王小惟知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/137515707本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理(长文来袭，建议做强化学习研究的朋友们，先收藏然后再仔细阅读

深度学习技术前沿·2023-11-23 00:58

【重磅】ICLR2020 || 106篇深度强化学习顶会论文汇总

关注：决策智能与机器学习，深耕AI脱水干货来源|EndtoEnd.ai作者|DeepRL报道|深度强化学习实验室编辑|九三山人【导读】今年的ICLR大会转到了线上举行，DeepMind和哈佛的研究人员投稿了一篇神经网络控制虚拟小白鼠模的论文十分亮眼

九三智能控v·2023-11-23 00:27

LLM-2022：InstructGPT【GPT3-（问题和答案拼成一段对话，使用这些对话微调GPT3）-＞SFT（监督微调）-（SFT的答案排序后的数据集上再训练）-＞RM-＞RL（强化学习）】

一、前言GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章，GPT的全称是GenerativePre-TrainedTransformer，顾名思义，GPT的目的就是通过Transformer为基础模型，使用预训练技术得到通用的文本模型。目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1，GPT-2，GPT-3，以及图像预训练iGPT。据传还未发布的GPT-4是一个多模态模型。最近非常火的ChatGPT和今年年初公

u013250861·2023-11-22 22:34

算法设计与分析学习笔记

参考算法设计与分析第二版，清华大学出版社。https://www.bilibili.com/video/BV1254y1r71T?

renshy5·2023-11-22 22:01

SQLite3 数据库学习（文章链接汇总）

参考引用SQLite权威指南（第二版）SQLite3入门SQLite3数据库学习（一）：数据库和SQLite基础SQLite3数据库学习（二）：SQLite中的SQL语句详解SQLite3数据库学习（三

Robot_Yue·2023-11-22 18:49

SQLite3 数据库学习（四）：Qt 数据库基础操作

参考引用SQLite权威指南（第二版）SQLite3入门1.创建连接执行sql语句在Qt中使用数据库要在工程文件中添加QT+=sql1.1main.cpp#include"createsqlapp.h"

Robot_Yue·2023-11-22 18:08

高中奥数 2021-07-17

2021-07-17-01（本题来源：数学奥林匹克小丛书第二版集合刘诗雄容斥原理P104习题16）空间中有个点,,其中任意四点不共面.证明:如果这个点之间至少连有条线段,则所连的线段中至少有三条,它们围成一个三角形

天目春辉·2023-11-22 17:59

Flask Mega-Tutorial V2.0 第17章：在Linux上部署

最近在FlaskWebDevelopment作者博客看到第二版FlaskMega-Tutorial已在2017年底更新，现翻译给大家参考，希望帮助大家学习flask。

SteinKuo·2023-11-22 17:18

梯度引导的分子生成扩散模型- GaUDI 评测

原文链接：GuidedDiffusionforInverseMolecularDesign|MaterialsChemistry|ChemRxiv|CambridgeOpenEngageGaUDI模型有点像强化学习

wufeil·2023-11-22 15:50

Talk | CoRL‘23 最佳系统论文奖入围，庄子文：用深度强化学习让机器狗学会跑酷

他与大家分享的主题是:“用深度强化学习让机器狗学会跑酷”，系统地介绍了他的团队在基于强化学习算法和软动力学约束让四足机器人的运动能力远超传统移动机器人的算法所做的一系列研究成果。

TechBeat人工智能社区·2023-11-22 13:56

醍醐灌顶之-线性代数-矩阵论

Tsingke·2023-11-22 12:26

JVM篇：《深入理解Java虚拟机第二版.SUN技术》——笔记

深入理解Java虚拟机第二版.SUN技术第1章Java体系结构介绍1.1Java体系结构包括四个独立但相关的技术1.2虚拟机第2章平台无关2.1为什么要平台无关2.2Java体系结构对平台无关性的支持2.2.1Java

月云·2023-11-22 12:14

深入理解强化学习——马尔可夫决策过程：策略

分类目录：《深入理解强化学习》总目录智能体的策略（Policy）通常用字母π\piπ表示。

von Neumann·2023-11-22 12:00

《剑指offer第二版》面试题56：数组中数字出现的次数（java）

题目描述一个整数数组里除两个数字外，其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)。比如{2,3,5,3,2,7},则两个只出现一次的数字为5和7.解题思路假设数组中只出现一次的两个数字为A和B。一个数字异或自己的结果是0。依次将该数组进行异或，则得的到的结果即为为A和B异或的结果，因为其他成对出现的数字都抵消了。由于A和B不同，所以A和B

castlet·2023-11-22 04:58

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