《数值分析》第19页

Codeforces Round #590 (Div. 3)

codeforces.com/contest/1234/problem/A题意：给你n个数,你需要改变这些数使得这n个数的值相等,并且要求改变后所有数的和需大于等于原来的所有数字的和,然后输出满足题意且改变后最小的数值分析

GsjzTle·2019-10-03 15:00

第一周作业

主要有，计算机科学与技术主要课程，电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学

tanzhiqian·2019-09-19 14:00

想学好矩阵？首先你要知道矩阵的历史！

矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用

七月在线·2019-09-10 10:00

浅谈贝塞尔曲线

概念在数学的数值分析领域中，贝塞尔曲线（英语：Béziercurve，亦作“贝塞尔”）是计算机图形学中相当重要的参数曲线。更高维度的广泛化贝塞尔曲线就称作贝兹曲面，其中贝

子墨_·2019-08-05 22:02

python实现各种插值法(数值分析)

一维插值插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进

Zhang_Raymond·2019-07-30 09:48

python数值分析-NumPy的学习笔记

本文是我在学习期间的笔记，看的书是《Python数据分析基础教程NumPy学习指南》第二版。转载请注明出处，谢谢。本文链接https://blog.csdn.net/Ming2017123123/article/details/97620925TableofContentsnumypy向量加法NumPy基础数组对象指定类型自定义数据类型数组的切片和索引改变数组的维度数组的组合数组的分割数组的属性数

二代红鱼·2019-07-28 22:00

Python学习知识总结（一）

一.Python学习的未来方向1.数值分析：分析大量复杂的数据2.自然语言处理：一段文本进行分词处理，3.社交网络分析：分析微博上的影响度，关注者与关注的关系4.人工智能5.深度学习6.计算机视觉：行人检测

cpzxm·2019-07-19 12:04

三次样条插值的python3实现

最近学了高等数值分析，需要做一下数值分析相关的编程。感觉三次样条插值和Romberg外推加速公式写起来还是有点难度的。分享一下自己的结果。

cyanPhoenix·2019-06-21 20:46

浅谈拉格朗日插值

浅谈拉格朗日插值在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。

hl666·2019-06-19 21:00

数值分析_第三章_函数逼近和快速傅里叶变换

函数逼近\qquad函数就是在区间[a,b][a,b][a,b]上用简单函数逼近已知的复杂函数问题。即函数AAA中给定的函数f(x)f(x)f(x)，记作f(x)∈Af(x)\inAf(x)∈A，要求在另一类简单的便于计算的函数类BBB中求函数p(x)∈Bp(x)\inBp(x)∈B，使p(x)p(x)p(x)与f(x)f(x)f(x)的误差在某种度量下意义下最小。\qquad次数不超过nnn次的

liverpool的T9·2019-05-24 22:17

向量范数与矩阵范数（L0, L1, L2）

为了对矩阵运算进行数值分析，我们需要对向量和矩阵的“大小”引进某种度量。即范数是具有“长度”概念的函数。范数是绝对值概念的自然推广。

Michael·2019-05-17 00:00

数值分析-牛顿法迭代求方程的根

使用的方程为2x^3-4^2+3x-7=0选取的点为1.5但是根据局部收敛性发现1.5在此处不是收敛的，但是却可以迭代出正确结果。代码如下：voidinitNewton(doublex){doublenewton1(doublex);doublenewton2(doublex);doubleresult;doublee=0.00000001;intk=0;printf("—————————牛顿法的

style_x·2019-05-16 19:32

数值分析(3)-线性方程组直接解法

文章目录3线性方程组直接解法3.1Gauss（高斯）消去法3.1.1顺序高斯消去法3.1.2列主元高斯消去法3.2矩阵三角分解法3.2.1高斯消去法的矩阵运算3.3.2直接三角分解法3.3.3平方根法3.3.4追赶法3线性方程组直接解法在初高中学习过了二元、多元方程组的基础解法，但是都是依赖我们手工变换方程组，然后进行大量计算，求解出各个未知量。这里要学习的是，多元方程组的通用解法，并且这些解法都

改名大佬·2019-05-13 22:38

数值分析Python实现系列—— 二、逐次超松弛迭代法(SOR)

二、超松弛迭代法(SOR)1.原理:回顾:在一般情况下:收敛过慢甚至不收敛的\(B\)与\(f\),经过对系数矩阵\(A\)分裂成\(A=M-N\)的形式,使得迭代公式变为:\(x^{k+1}=(I-M^{-1})Ax^{k}+M^{-1}f\)雅克比迭代法选取:现将\(A\)如下分解\(A=D-L-U\),\(D\)为对角阵,\(L\)为下三角阵,\(U\)为上三角阵,取\(M\equivD\)

NCUT-Y先生·2019-05-11 17:00

数值分析Python实现系列—— 一、拉格朗日插值法

一、拉格朗日插值法1.原理:拉格朗日插值法:给定n个观测值(xk,yk)找到一组(n个)基函数lk(x),使得L(x)为这组基函数的线性组合,并且使得L(x)是经过这些点的多项式我们发现其中的一种找发是:满足这样线性组合的系数是观测值yk(n个)满足这样线性组合的基函数形如:2.Python实现:思路:1.观察发现基函数的分母与x无关,是观测值x的组合,可以先计算出来,留着以后用2.每一个预测值先

NCUT-Y先生·2019-05-11 12:00

需求分析课堂答辩问题汇总

模型展示不够直观文档撰写过于简单游戏设计还是不够完整，缺少数值分析和原型Demo武将技能如何得分？多少个武将？水晶与卡牌，玩家的关系？在模型中如何体现？

sinceway·2019-04-22 15:00

数值分析(2)-误差

文章目录2误差in数值分析2.1误差的来源和分类2.2绝对误差、相对误差和有效数字2.3数值计算中的几个原则2误差in数值分析在计算中，计算结果的精确度十分重要，误差就是影响精度的东西2.1误差的来源和分类误差来源主要有四种

改名大佬·2019-04-14 10:37

数值分析：数值积分

一、前言本文主要讨论定积分的数值解，即数值积分。为什么需要数值积分：假设在区间上可积，为其原函数；现实中的多数情况是：原函数无法用初等函数表示，即找不到原函数；原函数可以找到，但是求解过程太复杂太困难了。上面两种情况其实非常常见，因此我们就需要用数值积分！找原定积分的"近似解"；只要精度够高，近似解完全可以替代真实解。数值积分的方法可以分为两大类：拉格朗日型(单步法)、高斯型(多步法)。拉格朗日型

胜负55开·2019-04-07 10:09

2.1Python数据处理篇之自带函数系列(一)---内建有关数学的函数

目录[TOC]前言数值分析的道路还很遥远，先从最基础的抓起。

张一根·2019-03-10 08:37

[数值分析]线性方程组求解：列主元高斯消元法

//ConsoleApplication1.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include"stdio.h"voidMatrixPrint(double*arr,constintrow,constintcol);double*MatrixSolve(double*arr_co_in,double*arr_y_in,constintn);

LeeLeeLee钟硕·2019-03-03 08:50

【RAY TRACING THE REST OF YOUR LIFE 超详解】光线追踪 3-2 蒙特卡罗(二) 重要性采样

其实我们的光线追踪器不仅用了很多向量运算，还用了很多数值分析的知识，

林-兮·2019-01-29 10:00

数值分析-一些小小的知识点

向量范数向量的二范数就是向量的模||x||k=k√￣∑|xi|k当k=∞时||x||∞=max(xi)矩阵的范数||A||∞=最大的，一行绝对值的和||A||1=最大的，一列绝对值的和||A||2=(A.T*A)的最大特征值的根号转载于:https://www.cnblogs.com/shensobaolibin/p/10263176.html

weixin_34292924·2019-01-13 16:00

昨天事，今日感，未来梦

昨天大概一天的时间基本都交给了悲苦交加的数值分析，上午的时候雷打不动的完成了每天应该完成的小目标，然后开始陶醉在数值分析复习的世界里，可能这个毛病是改不掉了，依旧延续着一周一学期的节奏。

树苗同学·2019-01-08 21:33

数据结构与算法----Java实现（第一章算法的概述）

动态规划、迭代等4.算法的起源《周髀算经》5.欧几里得算法又称“辗转相除法”6.第一个公认的程序员“AdaByron”7.算法的分类(1)应用领域①基本算法②数据结构相关算法③几何算法④图论算法⑤规划算法⑥数值分析算法

qisoft1213·2019-01-06 17:04

LU分解

LU分解主要应用在其数值分析中，用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式等。将所给的系数矩阵A转变成等价两个矩阵L和U的乘积，其中L和U分别是单位下三角矩阵和上三角矩阵。当A的所有顺序主子式都不为0时

青春不迷、夜半听雨·2019-01-02 15:23

数值分析-范数的基础知识总结

什么是范数？范数，是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，范数是一个函数，是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数。向量范数表征向量空间中向量的大小，矩阵范数表征矩阵引起变化的大小。一种非严密的解释就是，对应向量范数，向量空间中的向量都是有大小的，这个大小如何度量，就是用范数来度量的，不同的范数都可以来度量这个大小，就好比米和尺都可

Rotation.·2018-12-30 19:40

论过拟合

过拟合是数值分析里面的一个基本概念，指的是在追求一个目标时引起的不稳定性(龙格现象)。而且心理学上还有一个高大上的名字—“奥卡姆剃刀”。不仅限于数学和心理学，生活中也能处处观察到过拟合现象。

warm_stone·2018-12-23 10:45

Word2vec加TextRank算法生成文章摘要

download.csdn.net/download/dreamzuora/10853874代码：Stringdocument="算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论算法、计算几何的算法、图的算法、动态规划以及数值分析

just want to know·2018-12-16 14:13

多项式归纳

合适的形式什么叫做合适的形式，以我目前的水平还无法用几句话来概括，只能列举几个例题来说明：例1.设是整系数多项式，且.则不存在整数使得Tips:对于多项式的设法最关键的就是能够充分把题目信息包含进去，学了数值分析中

抄书侠·2018-12-08 08:06

非线性方程的几种线性解法（二分法，不动点法和牛顿法）

但是涉及到复杂的线性方程比如高阶多项式方程，非线性性方程也是很那直接求解的，在数值分析的角度就很容易来求解这类方程了。下面介绍的就是几种简单的非线性方程的数值解法。

chenbiyun940419·2018-11-29 12:55

svm实现图片分类（python）

代码主体导入数据及预处理svm计算loss_function和梯度验证梯度公式是否正确比较运行时间svm训练及预测，结果可视化通过corss-validation来选定参数，结果可视化具体实现svm损失函数训练与预测通过数值分析检查梯度公式

normol·2018-11-19 17:28

MATLAB 的入门基础知识

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

青春不迷、夜半听雨·2018-11-13 10:13

数值分析（四）：解习题中的三两分乐趣

于我而言，做作业，解习题是件无聊，甚至是反感而近于厌恶的一件事情，尤其是面对一些作业量大，却又重复使用同一个理论进行证明的题目，既浪费精力，又搅乱心神，极有一种撕碎撒花，碾压脚踏载有习题的这几页书的冲动，但是这种近乎野蛮无赖的方式竟从没有发生在我身上，只能说在习题上燃起的聒噪的情绪，在闲书处又得到了安置和净化，每每有这种情绪，都选择避开这些魍魉，转向静谧的闲书中沉浸一会儿，静下心来，再回到教材中去

杰南·2018-11-06 19:40

[数值分析]离散数据拟合-最小二乘法

最小二乘法算法最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。拟合在实际问题中，常常给定一组测定的离散数据,xi,yix_i,y_ixi,yi,欲求自变量和因变量的近

Uniontake·2018-10-25 22:27

数值分析实验报告 Lab2 埃尔米特（Hermite）插值

数值分析实验报告Lab2埃尔米特（Hermite）插值一、问题引出掌握埃尔米特插值算法原理；使用C语言编程实现埃尔米特插值算法。

PzLu·2018-10-16 23:37

VS下配置Eigen库

EigenEigen是一个高层次的C++库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。Eigen是一个开源库，从3.1.1版本开始遵从MPL2许可。

Zz8474·2018-10-06 15:06

matlab lagrange插值，Newton插值，Hermite插值，spline插值

标签（空格分隔）：matlab插值算法数值分析lagrangeNewtonHermitespline文章目录标签（空格分隔）：matlab插值算法数值分析lagrangeNewtonHermitespline

邓能财·2018-10-03 08:12

人工智能（numpy）—— 数据分析

1.NumricalPython，数值的Python，应用于数值分析领域的Python语言工具；2.Numpy是一个开源的科学计算库；3.Numpy弥补了作为通用编程语言的Python在数值计算方面，能力弱

迷途无归·2018-08-31 15:55

（数值分析）各种插值法的python实现

一维插值插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进

Zhang_Raymond·2018-08-04 17:53

采用梯度下降优化器(Gradient Descent optimizer)结合禁忌搜索(Tabu Search)求解矩阵的全部特征值和特征向量

[前言]对于矩阵(Matrix)的特征值(Eigens)求解，采用数值分析(NumberAnalysis)的方法有一些，我熟知的是针对实对称矩阵(RealSymmetricMatrix)的特征值和特征向量

笑い男·2018-08-04 11:00

数值分析

数值分析（数学下属学科）数值分析(numericalanalysis)是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科，是数学的一个分支，它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，

codertcm·2018-07-27 16:43

向量和矩阵范数

en.wikipedia.org/wiki/Matrix_norm#Frobenius_normhttps://blog.csdn.net/Michael__Corleone/article/details/75213123数值分析

chaolei_9527·2018-07-25 08:33

Python-NumPym

NumricalPython，数值的Python，应用于数值分析领域的Python语言工具；Numpy是一个开源的科学

随丶芯·2018-07-04 20:40

模式识别学习心得

1.共轭梯度编程（matlab）%-------共轭梯度法解线性方程组-----------%---ConjugateGradientmethod-------%参考教材《数值分析》李乃成&梅立泉，科学出版社

风来雾去·2018-06-04 15:20

雅克比迭代法求方程组的解（Python实现）

数值分析题目求方程组⎧⎩⎨⎪⎪5x1+2x2+x3=−12−x1+4x2+2x3=202x1+−3x2+10x3=2{5x1+2x2+x3=−12−x1+4x2+2x3=202x1+−3x2+10x3=

肥宅_Sean·2018-05-22 17:56

数值分析之牛顿插值方法

数值分析之牛顿插值方法详解数据点通用格式x0x1x2…xny0y1y2…yn算法描述数据点有n+1个设置常系数项n+1个，即:[a0,a1,a2,…,an−2,an1,an]设置系数函数Pn(x)，如下

weixin_30325487·2018-05-19 23:00

拉格朗日插值算法（附c++源码）

C++程序实现Lagrange插值公式Lagrange插值公式，是属于数值分析方面的内容。此处我想用C++语言程序来实现n各插值节点插值公式的求解，并求出在某一个插值节点对应的函数值。

double_sweet1·2018-05-10 21:01

Python实习面试之网易数据分析师笔试

可能是我之前复习的有点偏，网易数据分析实习生的笔试题目做起来有些吃力，一共是20个选择题和3个简答题，选择题主要是考察数值分析、概率论、数据结构。其他的内容几乎没有涉及。

Jonny工作室·2018-05-04 21:20

OpenGL实现物体动画和视频特效(视频水印、美白、滤镜等)

矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。OpenGL独立于操

desaco·2018-04-24 23:18

数值分析中的QR分解及其代码实现

QR分解若A∈Cm×kA∈Cm×k是一个列满秩的矩阵，rank(A)=k，则矩阵A可以分解为A=QRA=QR,Q∈Cm×kQ∈Cm×k，Q的列向量为A的列空间的标准正交基，R∈Ck×kR∈Ck×k，是一个可逆的上三角矩阵，A的列向量线性无关，A=(α1,α2,...αk)A=(α1,α2,...αk)，将这k个列向量进行Schmidt正交化，得到A的列向量空间的标准正交基，正交化：β1=α1β1=

chenaiyanmie·2018-04-24 21:13

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