《模式识别》第16页

关于K均值聚类算法的综述及改进分析

引言：聚类算法是我们在模式识别中学到的知识，而空间聚类分析方法是空间数据挖掘理论中一个重要的领域，是从海量数据中发

jfkidear·2023-01-25 12:29

现代光学字符识别技术综述

Asurveyofmodernopticalcharacterrecognitiontechniques文章目录摘要1介绍1.1OCR是模式识别的一个成功分支1.2两类OCR系统1.3现代OCR的主要趋势

philosophia_OsO·2023-01-25 11:48

十余年谷歌大佬的见解：成为算法工程师到底需要学些什么？

首先回答一下人工智能到底学什么1、学习并掌握一些数学知识高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础线性代数很重要，一般来说线性模型是你最先要考虑的模型

人工智能小雨老师·2023-01-25 10:51

人工智能“六步走”学习路线

1、学习并掌握一些数学知识高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础线性代数很重要，一般来说线性模型是你最先要考虑的模型

Bennyee·2023-01-25 10:49

处理大数据的关键技术及应用

数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。

中琛源科技·2023-01-22 19:38

大数据处理的关键技术及应用

数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。

数据工程师大牛·2023-01-22 19:37

python数据分析与机器学习实战_Python数据分析与机器学习实战（Numpy）

,pandas,matplotlib,scikit-learn,tensorflow机器学习需要：算法、数据、程序、评估、应用机器学习应用领域：计算机视觉、语音识别、自然语言处理、统计学习、数据挖掘、模式识别机器学习的常规套路

weixin_39905500·2023-01-22 13:44

机器学习书单

ChristopherM.Bishop(英国剑桥大学微软剑桥研究院院长)https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/prml-book/PRML《模式识别与机器学习

jueshu·2023-01-21 21:23

coder~dreamer·2023-01-21 21:20

计算机视觉与模式识别概念

模式：相同或相似的事物,要被识别的对象的数字化模式类：相同或相似事物的全体（概率里的总体）模式样本：对具体事物观测的观测数据模式分布：大量观测获取的分布模式识别：用计算机实现人类对环境中的事物进行识别，

weixin_45955767·2023-01-21 11:50

模式识别

一、基础概念模式识别(PatternRecognition)用各种数学方法让计算机（软件与硬件）来实现人的模式识别能力，即用计算机实现人对各种事物或现象的分析、描述、判断、识别人的模式识别能力人通过视觉

weixin_30449239·2023-01-21 11:48

模式识别第一课

对象：计算机比较好的学习顺序应该是：先学图像处理，再学模式识别。

Default：break;·2023-01-21 11:48

模式识别——初识模式识别

——这是一篇来自菜鸟的学习笔记——初次接触模式识别是在大三的专业课，当时学的也是一脸懵逼，总之特别绕，但是里面的内容在我后来的学习和竞赛之中提供了很多帮助，现在趁自己空闲之际再次整理下相关知识，为自己之后在人工智能

晓晶·2023-01-21 11:48

模式识别——概念整理

模式识别作为机器的感知能力，在人工智能的研究中占有重要的地位。识别能力是生物的本能，所有生物都具有对环境或外界事物的识别能力,人类作为最高等的智能生物，能做出更加复杂的识别行为。

uanD·2023-01-21 11:46

k-近邻（最基本类型）及相关概念学习笔记

在模式识别领域中，最近邻居法（KNN算法，又译K-近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数统计方法。在这两种情况下，输入包含特征空间（FeatureSpace）中的k个最接近的训练样本。

chenzj36·2023-01-20 13:53

【手写数字识别】基于Lenet网络实现手写数字识别附matlab代码

1内容介绍当今社会，人工智能得到快速发展，而模式识别作为人工智能的一个重要应用领域也得到了飞速发展，它利用计算机通过计算的方法根据样本的特征对样本进行分类，其中的光学字符识别技术受到广大研究学者的青睐。

matlab科研助手·2023-01-19 16:19

【图像识别】基于卷积神经网络实现手写汉字识别附matlab代码

1内容介绍1.1、数据集的获取数据集的获取来自模式识别国家重点实验室共享,这个不解释直接上网址http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data

matlab科研助手·2023-01-19 16:19

模式识别与机器学习基本思想讲解

对我们这些搞模式识别的人来讲，很难一下子把思维模式从模式识别切换到机器学习，从算法流程角度讲：1）模式识别是先人为定义辨识度高的特征，再使用算法对特征进行提取，最终使用一个BP神经网络或SVM进行分类。

renlei8563·2023-01-18 20:00

睡眠音频分割及识别问题(三)

文献一：PANNs:Large-ScalePretrainedAudioNeuralNetworksforAudioPatternRecognition[摘要]音频模式识别是机器学习领域的一个重要研究课题

HenrySmale·2023-01-18 17:20

【2022-1-6】PANNS模型

音频标记和声音事件检测模型是从PANNs（用于音频模式识别的大规模预训练音频神经网络）训练而来的：https://github.com/qiuqiangkong/audioset_tagging_cnn

o0oooo0o·2023-01-18 17:50

PANNs：用于音频模式识别的大规模预训练音频神经网络

3.1Wavegram-CNNsystems3.2Wavegram-Logmel-CNN4、数据处理4.1数据均衡4.2数据增强5、迁移到其他任务6、实验6.1AudioSet数据集6.2评价标准6.3AudioSet打标结果7、结论摘要音频模式识别是机

AI 菌·2023-01-18 17:20

matlab simulink 输入数据,用于神经网络的Simulink中的输入数据

我现在试图解决这个问题很长一段时间，它几乎让我发疯，因为我之前从未使用过Matlab.我希望有人能帮助我.对于大学的项目，我必须将Matlab神经网络集成到Simulink中进行预测.到目前为止，我已经在Matlab中使用神经网络模式识别构建了神经网络

秦道衍·2023-01-18 14:29

一个简单的神经网络,三种常见的神经网络

理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。

普通网友·2023-01-18 13:05

神经网络算法实例说明，简单神经网络算法原理

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。

aifans_bert·2023-01-18 13:00

模块2 模式识别系统

模块2模式识别系统2.1模式识别的基本概念特征与特征空间样本到特征空间的转换我们把一个个用于识别的具体事物称为样本。

程序员小勇·2023-01-18 09:20

第一章模式识别基本概念

知识点梳理1.1模式识别的基本概念模式识别的应用实例：字符识别，动作识别，目标抓取等。模式识别概念：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。

run around·2023-01-18 09:20

模式识别与机器学习 | 第四章特征选择和提取

特征选择和提取是模式识别中的一个关键问题前面讨论分类器设计的时候，一直假定已给出了特征向量维数确定的样本集，其中各样本的每一维都是该样本的一个特征；这些特征的选择是很重要的，它强烈地影响到分类器的设计及其性能

SuckerForPain·2023-01-18 09:20

1 计算机模式识别-基础设计过程

武汉理工大学资源郭志强设计一个模式识别程序的主要步骤1收集信息（数据预处理，处理成无重叠的单一个体）2收集识别物品的特征参数数据（选择不同的特征和不同个数的特征，会对识别准确率产生影响，应尽量为可以明显区分的多个特征

EMB看灯夜·2023-01-18 09:50

《模式识别原理及工程应用》一1.3　模式识别系统

1.3模式识别系统模式识别系统由两个过程组成，即设计和实现。设计是指用一定数量的样本进行分类器的设计，实现是指用所设计的分类器对要识别的样本进行分类决策。

weixin_33971977·2023-01-18 09:50

基于PCA降维的模式识别系统的设计与实现

基于PCA降维的模式识别系统的设计与实现1．1主要研究内容（1）工作的主要描述本次作业的主要目的是结合课内课外所学知识设计一个简单的模式识别系统对电离层公开数据进行分类、通过主成分分析(PCA)特征提取方法探索降维对分类性能的影响并学习一些常见分类器的基本原理及程序实现

李逍遥敲代码·2023-01-18 09:50

模式识别的发展及应用

1、人工智能之模式识别关于什么是人工智能，至今还缺少一个权威和统一的定义。

此时@此刻·2023-01-18 09:49

模式识别和机器学习的区别

前几天听一个讲座，讲到‘模式识别’，刚好自己最近看机器学习的东西，那么’模式识别’和’机器学习‘到底有什么区别呢？

flying_bird2019·2023-01-18 09:19

机器学习和模式识别怎么区分？

随着人工智能在近些年的崛起，机器学习、模式识别这两个词也成为了热门词汇，频繁出现在大众眼前。虽然常常听说机器学习与模式识别，但是却很少有人能清楚地区别两者。

程序媛珂珂·2023-01-18 09:19

模式识别概述

模式识别（PatternRecongition）模式识别的定义：模式识别是一个确定样本的类别属性（模式类）的过程，即把某一样本归属于多个类型中的某个类型。

罗辑罗辑·2023-01-18 09:19

机器学习笔记 - 简单了解模式识别

1、什么是模式识别？在数据中寻找模式是一个有着悠久历史的问题。模式识别是一种数据分析方法，它使用机器学习算法自动识别数据中的模式和规律。这些数据可以是任何东西，从文本和图像到声音或其他可量化的数据。

坐望云起·2023-01-18 09:48

模式识别——0.绪论

0.1模式识别系统传感器如摄像机和麦克风阵列、温度传感器和其他诸如气象监测仪器或通量仪等可供输入的数据、图像、文本、语音

Druid_C·2023-01-18 09:48

施努卡：什么是机器视觉检测？工业机器视觉技术及应用

机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科。

施努卡机器视觉·2023-01-18 01:03

CVPR 2021 预讲 · 华为诺亚专场，5 篇精华报告，覆盖NAS、蒸馏、检测和降噪

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机视觉领域三大顶会之一（另外两个分别为ICCV、ECCV）。

智源社区·2023-01-17 19:40

机器学习、深度学习、统计学习、NLP、CV各领域的联系

其实，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着很深的联系。

cloudless_sky·2023-01-17 18:21

MATLAB最大最小距离法进行聚类分析-模式识别导论（齐敏）课后题2.1

MATLAB最大最小距离法进行聚类分析-模式识别导论（齐敏）课后题2.1题目代码结果题目代码%%X=[0,0;1,1;2,2;3,7;3,6;4,6;5,7;6,3;7,3;7,4];sita=1/2;

L林N·2023-01-17 15:25

Spyder虚拟环境anaconda_为VS code配置Anaconda 环境

为了方便的完成模式识别的作业，就把开发环境转到vscode，但是涉及到一个问题，就是如何把在Anaconda[anaconda上面创建了pytorch框架和tensorflow框架的环境]上面配置好的python

weixin_39841709·2023-01-17 09:39

【车牌识别】APP模板匹配车牌识别（桂贵京粤苏渝）【含Matlab源码 217期】

⛄一、车牌识别简介车牌识别技术起源于20世纪80年代初期，图像模式识别和计算机视觉在其中起到至关重要的作用。

Matlab领域·2023-01-17 07:40

遥感变化检测

遥感变化检测：利用多时相的遥感数据，采用多种图像处理和模式识别方法提取变化信息，并定量分析和确定地表变化的特征与过程。

毛毛真nice·2023-01-17 07:01

机器学习中的验证集

在机器学习和模式识别等领域中，一般需要将样本分成独立的三部分训练集（trainset），验证集（validationset)和测试集（testset）。

weixin_46509574·2023-01-16 11:08

机器学习+模式识别学习总结（六）——特征选择与特征提取

一、特征提取与选择任务定义：得到实际对象的若干具体特征之后，再由这些原始特征产生对分类识别最有效、数目最少的特征。使在最小维数特征空间中异类模式点相距较远，同类模式点相距较近。二、特征提取与选择任务的提出背景：①获得的特征测量值不多，导致提供的信息较少②获得的测量值太多，导致维度灾难(特征数目达限后，性能反而不好)③特征存在很多无用信息，或者有的有用信息不能反映本质，要通过变换才能得到更有意义的量

尼笛芽在努力·2023-01-16 09:27

干货：科大讯飞最新语音识别系统和框架深度剖析

雷锋网按；本文作者魏思，博士，科大讯飞研究院副院长，主要研究领域为语音信号处理、模式识别、人工智能等，并拥有多项业界领先的科研成果。张仕良，潘嘉,张致江科大讯飞研究院研究员。

编程大乐趣·2023-01-16 08:44

python 趋势预测_【Python量化投资】系列之SVR预测第二天开盘趋势和股价的正负统计分析（附代码）...

本期导读⊙ML、SVM介绍⊙股价的正负统计分析⊙预测第二天开盘趋势机器学习方法是计算机科学的一个分支，它借助于计算机算法，对数据进行分析后，实现模式识别，进而实现对未来数据的预测。

weixin_39602615·2023-01-15 14:44

cnn池化层输入通道数_（pytorch-深度学习系列）CNN中的池化层-学习笔记

这会导致同一个边缘对应的输出可能出现在卷积输出的边缘的不同位置，从而对模式识别造成影响。与卷积层类似，池化层每次也是对输入数据的一个固定窗口内的元素计算输出但是池化层不同

weixin_39996478·2023-01-15 07:30

南京理工大学计算机考研2020复试和录取,南京理工大学计算机考研复试科目

各专业笔试如下：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、软件工程、网络空间安全、计算机技术(专硕)、软件工程(专硕)：数据库与计算机网络模式识别与智能系统：A组：数据库与计算机网络B、C组：数据结构智能计算与系统

是Allen呀·2023-01-14 17:59

传统目标识别方法的综述

而图像增强是为了突出目标信息从而提升后续模式识别的效率和准确率。一般根据具体应用情况而选择，常见的增强方法有直方图均衡化、gamma校正、图像锐化、显著性检测等方法。一,图像去噪（滤波去噪，小波

@hero.天帝·2023-01-14 12:56

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