《Neural

【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks（2021）

摘要Manyreal-worlddata（真实世界的数据）comeintheformofgraphs（以图片的形式）.Graphneuralnetworks(GNNs图神经网络),anewfamilyofmachinelearning
Bosenya12·2024-08-26 12:29

图神经网络GNN的前世今生

GNN图神经网络（GraphNeuralNetwork，简称GNN）已经成为处理图形结构数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 06:52

cnn卷积神经网络反向传播,卷积神经网络维度变化

卷积神经网络反向传播和bp有什么区别如何理解神经网络里面的反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是目前用来训练人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的最常用且最有效的算法
阳阳2013哈哈·2024-08-25 03:08

【论文阅读】GLiRA: Black-Box Membership Inference Attack via Knowledge Distillation

摘要While（虽然）DeepNeuralNetworks(DNNs)havedemonstratedremarkableperformanceintasksrelatedtoperception（感知
Bosenya12·2024-08-24 16:35

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

二、Magenta核心功能与使用音乐生成：Magenta通过RecurrentNeuralNetworks(RNN)、Transform
爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction
Linductor·2024-08-23 20:51

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出
Linductor·2024-08-23 15:54

破晓未来视界：neuralsim——3D重构与模拟的神经渲染革命

破晓未来视界：neuralsim——3D重构与模拟的神经渲染革命在当今数字世界中，精确而高效的三维模型重建和仿真成为了众多领域的核心需求，特别是在自动驾驶、游戏开发、虚拟现实等前沿科技领域。
秋玥多·2024-08-23 09:46

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（2）

多模态学习笔记-语言模型篇（2）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:vlm-learning吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel
FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

机器学习--序列到序列模型总结

以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。
Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

MLP是一种前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork），其架构由输入层、隐藏层和输出层组成。MLP通过反向传播算法（Backpropag
猫猫姐·2024-08-22 12:39

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。
小厂程序猿·2024-03-19 06:45

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方·2024-03-18 07:13

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。
你好，工程师·2024-03-12 08:54

ENAS：首个权值共享的神经网络搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

NAS是自动设计网络结构的重要方法，但需要耗费巨大的资源，导致不能广泛地应用，而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于
VincentTeddy·2024-03-11 04:18

Mastering Convolutional Neural Networks: A Comprehensive Practical Exploration

ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)haverevolutionizedthefieldofcomputervisionandimagerecognition,enablinggroundbreakingadvancementsinvariousdomains.Thesepowerfuldeeplearningmodelshaveproventheirprowessi
Bio大恐龙·2024-03-10 21:51

基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化

文章目录BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址：BERTopic:Neuraltopicmodelingwithaclass-basedTF-IDFprocedureBERTopic
Cachel wood·2024-03-04 20:45

神经网络算法：神经网络反向传播法代码

下面是一个使用Python实现的神经网络反向传播算法的代码示例：importnumpyasnpclassNeuralNetwork:def__init__(self,num_inputs,num_hidden
独木人生·2024-03-04 02:51

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

模型导出：训练完成后，将模型从PyTorch导出为ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）格式。
从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
hkmaike·2024-02-23 10:28

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

它结合了WOA（WhaleOptimizationAlgorithm）、CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）、LSTM（LongSh
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

杂谈--spconv导出中onnx的扩展阅读

Onnx使用Onnx介绍Onnx(OpenNeuralNetworkExchange)的本质是一种Protobuf格式文件，通常看到的.onnx文件其实就是通过Protobuf序列化储存的文件。
端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

Bert基础(一)--transformer概览

它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT
Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

phaseDNN文章解读

https://doi.org/10.48550/arXiv.1905.01389作者是SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning
凭轩听雨199407·2024-02-20 13:15

2022，终结者coming？

自己旗下的脑机接口公司Neuralink已将“大部分”所需资料提供给美国食品和药物管理局，计划于半年内开始将脑机接口芯片植入人体的临床实验。①机械战警收获“杀人执照”？▽上世纪50年代。
何鲸洛·2024-02-20 10:24

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。
jackylzh·2024-02-20 09:49

知识蒸馏实战代码教学一（原理部分）

一、知识蒸馏的来源知识蒸馏（KnowledgeDistillation）源自于一篇由Hinton等人于2015年提出的论文《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》
业余小程序猿·2024-02-20 08:44

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-
AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation
浅夏的猫·2024-02-20 07:41

神经网络——循环神经网络（RNN）

OnetoMany）3、多对多（ManytoMany）4、多对一（ManytoOne）三、循环神经网络原理四、RNN实战1、时间序列预测五、循环神经网络的弊端一、循环神经网络（RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetw
爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

Memory Wall in Neural Network Inference

MemoryWallinNeuralNetworkInference神经网络推理的瓶颈在于访存带宽，通常无法发挥出加速器的全部算力。
简vae·2024-02-19 14:03

best，best，best ......何恺明开挂之路

何恺明的研究兴趣大致分成这么几个阶段：传统视觉时代：HazeRemoval(3篇)、ImageCompletion(2篇)、ImageWarping(3篇)、BinaryEncoding(6篇)深度学习时代：NeuralArchitecture
风度78·2024-02-19 12:51

大致聊聊ChatGPT的底层原理，实现方法

关于生物神经网络结构如下：神经网络介绍人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,简写为ANN）也简称为神经网络(NN),是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。
黑马程序员官方·2024-02-19 10:09

DCNNs之DNA论文阅读笔记

Article:DeepConvolutionalNeuralNetworkArchitectureWithReconfigurableComputationPatternsJournalTitle:IEEETransactionsonVeryLargeScaleIntegration
苏十一0421·2024-02-15 08:46

FaE：基于符号知识的适应性和可解释的神经记忆

©原创作者|朱林论文解读：FactsasExperts:AdaptableandInterpretableNeuralMemoryoverSymbolicKnowledge论文作者：GoogleResearch
NLP论文解读·2024-02-15 08:36

Pixel Recurrent Neural Networks 和 autoregressive models 自回归模型

PixelRecurrentNeuralNetworkspixelrnn是生成模型的一种，基于autoregressivemodels。他的思想很简单，就是最大似然估计的方式去拟合图像数据。
Longlongaaago·2024-02-15 07:06

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day14

AttheILSVRC2015,so-calledResidualNeuralNetwork(ResNet)bytheKaimingHeetalintroducedtheanovelarchitecturewith
wendyponcho·2024-02-14 23:23

pytorch,cnn,rnn和yolo关系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnly卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnlyLookOnce
小小娱乐·2024-02-14 18:14

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day5

OneEpochisanENTIREdatasetispassedforwardsandbackwardsthroughtheneuralnetwork.Sinceoneepochistoolargetofeedtothecomputeratonce
wendyponcho·2024-02-13 20:01

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day14

Autoencoderneuralnetwork:ItisanunsupervisedMachinel
wendyponcho·2024-02-13 20:29

【算法详解】STitch3D：空间转录组数据和单细胞RNA测序数据共同建模的空转数据对齐和整合算法，实现更高分辨率的3D结构重建

处理批次效应0参考文献STitch3D原论文：Constructionofa3Dwholeorganismspatialatlasbyjointmodellingofmultiplesliceswithdeepneuralnetworks1
yaoyao255·2024-02-13 18:32

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。
whyte王·2024-02-13 14:31

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork
Lwcah·2024-02-13 10:51

时间序列预测——BiGRU模型

在深度学习领域，循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是常用于时间序列预测的模型之一。
Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.6

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom
南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.7

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播（backpr
南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.5

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD
南七澄江·2024-02-12 08:00

深度学习路线，包括书籍和视频

书籍：《神经网络与深度学习》（NeuralNetworksandDeepLearning）Micha
jjm2002·2024-02-11 19:25
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