《Neural 第8页

occNeRF：使用神经辐射场进行多摄像头自监督占据预测

文章：OccNeRF:Self-SupervisedMulti-CameraOccupancyPredictionwithNeuralRadianceFields作者：ChubinZhang,JunchengYan

点云PCL公众号博客·2024-01-13 07:36

【python，机器学习，nlp】RNN循环神经网络

RNN(RecurrentNeuralNetwork)，中文称作循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也是以序列形式进行输出。

岩塘·2024-01-13 06:25

人工智能-深度学习：神经网络模型压缩技术（Network Compression）

一、技术背景一般情况下，NeuralNetworks的深度和效果成正比，网络参数越多，准确度越高，基于这个假设，ResNet50（152）极大提升了CNN的效果，但计算量也变得很大。

u013250861·2024-01-13 06:15

神经网络压缩（Neural Network Compression）

0.前言神经网络的压缩，既能够保证模型的精度不会显著性地受到损失，又能够大大减少模型的参数，除了直接设计更精细的模型外，目前主要分为近似、量化和剪枝三类方法。主要参考：知乎：神经网络压缩综述1.更精细的模型MobileNets借鉴factorizedconvolution的思想，将普通卷积操作分成两部分ShuffleNet基于MobileNet的group思想，将卷积操作限制到特定的输入通道。2.

香槟酒气满天飞·2024-01-13 06:09

Bosenya12·2024-01-13 06:34

基于图像合成和注意力的深度神经网络从计算机断层扫描灌注图像中自动分割缺血性脑卒中病变

Automaticischemicstrokelesionsegmentationfromcomputedtomographyperfusionimagesbyimagesynthesisandattention-baseddeepneuralnetworks

火柴狗·2024-01-13 00:36

BP神经网络（公式推导+举例应用）

文章目录引言M-P神经元模型激活函数多层前馈神经网络误差逆传播算法缓解过拟合化结论实验分析引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）作为一种模拟生物神经系统的计算模型

Nie同学·2024-01-12 14:00

使用PyTorch进行图像风格转换

译者：bdqfork作者:AlexisJacq简介本教程主要讲解如何实现由LeonA.Gatys，AlexanderS.Ecker和MatthiasBethge提出的Neural-Style算法。

bdqfork·2024-01-12 12:49

【手搓深度学习算法】从头创建卷积神经网络

术语解释卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习神经网络结构，主要

精英的英·2024-01-12 08:26

图神经网络预训练 (4) - 节点属性预测 Attribute Prediction + 监督学习代码

我们继续剖析StrategiesforPre-trainingGraphNeuralNetworks一文。上一文中介绍了子结构预测的预训练方法（ContextPrediction）。

wufeil·2024-01-12 04:57

【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization

论文（标题写不下了）：《ZOO:ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels

xhyu61·2024-01-12 02:34

深度学习模型部署OpenVINO加速--OpenVINO部署YOLOv5,YOLOv7模型

前言：OpenVINO工具套件全称是OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization，是Intel于2018年发布的，开源、商用免费、主要应用于计

咕哥·2024-01-11 19:58

序列模型（4）—— Scaling Laws

利用ScalingLaws，我们可以利用较小模型的训练经验预测更大模型的性能表现本文主要是对论文ScalingLawsforNeuralLanguageModels的解析，只关注汇总结果的话可以直

云端FFF·2024-01-11 07:26

遥感影像变化检测SemiCDNet，基于GAN的半监督方法；提出一个新的变化检测数据集

SemiCDNet:ASemisupervisedConvolutionalNeuralNetworkforChangeDetectioninHighResolutionRemote-SensingImages

Amberrr-L·2024-01-11 05:54

【博士每天一篇文-算法】Graph Structure of Neural Networks

阅读时间：2023-11-121介绍年份：2020作者：尤家轩斯坦福大学期刊：InternationalConferenceonMachineLearning.引用量：130论文探讨了神经网络的图结构与其预测性能之间的关系。作者提出了一种新的基于图的表示方法，称为关系图，其中神经网络计算的每个层次对应于沿着图结构进行的信息交换的回合。他们发现存在一个"甜点"的关系图，可以显著提高神经网络的预测性能

Better Bench·2024-01-11 00:08

惊人技术！重新定义人机互动：深入了解神经链接的脑机接口技术

去年5月26日，埃隆·马斯克创立的脑机接口公司Neuralink宣布：旗下的PRIME项目——精确机器人植入脑机接口，已获得美

小红的成长日记·2024-01-10 22:11

ML：2-2neural network layer

文章目录1.神经网络层2.更复杂的神经网络3.神经网络的前向传播【吴恩达机器学习笔记p47-49】1.神经网络层【了解神经网络如何完成预测的】input：4个数字的向量。3个神经元分别做logisticregression。下角标：标识第i个神经元的值。上角标：表示第j层layer的值。这3个神经元所做的logisticregression的结果组成了一个向量a将传给ouputlayer。第1层的

skylar0·2024-01-10 18:53

ML：5-1 neural networks

文章目录course2框架1.neuralnetworks（deeplearning）2.DemandPrediction【吴恩达机器学习p43-46】course2框架一、neuralnetworks-inference

skylar0·2024-01-10 18:22

神经网络（Neural Networks）

什么是机器学习神经网络（NeuralNetworks），也称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）是一种受到生物神经网络启发而设计的机器学习模型。

草明·2024-01-10 11:36

10X单细胞（10X空间转录组）基因调控网络分析之DeepSEM

hello，大家好，今天给大家分享一个新的内容，基因调控网络分析，文章在Modelinggeneregulatorynetworksusingneuralnetworkarchitectures，文章中提出的

单细胞空间交响乐·2024-01-10 06:11

基于图的推荐算法(11):Rethinking the Item Order in Session-based Recommendation with Graph Neural Networks

前言与前两篇相同，针对session-basedrec任务，利用GNN构建推荐模型相关工作：https://www.jianshu.com/p/1b3ded6acb81发表在CIKM2019,昆士兰大学Prof.HongzhiYin目前session推荐的研究中，主要利用注意力机制来挖掘序列模式，利用时序信息。但是，在物品选择的转换过程中，用户的偏好比单一连续时间模式要复杂得多。在本文中，通过构建

阿瑟_TJRS·2024-01-10 04:18

图像描述生成笔记：Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，2015年由谷歌团队创作，发布于年 IEEE 计算机视觉和模式识别会议CVPR

这篇论文是ImageCaption领域的开山之作，而我写的这篇笔记也是我在知乎创作的开端。ImageCaption，是指从图片中自动生成一段描述性文字。要求机器不仅能检测出图像中的物体，而且要理解物体之间的相互关系，最后还要用合理的语言表达出来。对人来说，这项任务soeasy，但是对机器来说，这就是极具挑战性了。首先介绍一下机器翻译中的编码解码模型，因为图像描述的基础是机器翻译带来的灵感。在最原始

冰岛小贤·2024-01-10 03:14

论文阅读：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

AWS李沐大佬的paper，主要是介绍了一些模型训练过程中的技巧。通过这些小技巧的堆叠，把ResNet-50’stop-1在ImageNet上验证准确率从75.3%提升至79.29%。1.高效训练1.1large-batch-training大的batch可能会降低训练速度。用启发式的方法来解决Linearscalinglearningrate增大batch-size之后，梯度的期望不变，但是方差

涂山容容·2024-01-10 01:26

神经网络语言模型（Neural Network Language Model，NNLM）

神经网络语言模型（NeuralNetworkLanguageModel，NNLM）是一种用神经网络建模语言的方法。

天一生水water·2024-01-10 00:07

MATLAB实现GRNN广义回归神经网络故障诊断

前程算法matlab屋·2024-01-09 23:04

【CVPR2023】使用轻量 ToF 传感器的单目密集SLAM的多模态神经辐射场

目录导读本文贡献本文方法轻量级ToF传感器的感知原理多模态隐式场景表示时间滤波技术实验实验结果消融实验结论未来工作论文标题：Multi-ModalNeuralRadianceFieldforMonocularDenseSLAMwithaLight-WeightToFSensor

陈子迩·2024-01-09 23:25

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之图神经网络框架

密苏里大学许东教授和俄亥俄州立大学马勤教授的团队发表在NatureCommunications上的一篇文章“scGNNisanovelgraphneuralnetworkframeworkforsingle-cellRNA-Seqanalyses

单细胞空间交响乐·2024-01-09 22:25

循环神经网络语言模型：探索不同的编码器解码器架构

1.背景介绍循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是一种人工神经网络，可以处理时间序列数据。

OpenChat·2024-01-09 21:46

【YOLO系列】 YOLOv4之Mish函数

DigantaMisra在“Mish:ASelfRegularizedNon-MonotonicNeuralActivationFunction”论文中介绍了Mish这个新的深度学习激活函数，指出该函数在准确度上比

江湖小张·2024-01-09 17:57

（GraphGeo）Connecting the Hosts: Street-Level IP Geolocation with GraphNeural Networks

ABSTRACT确定IP地址的地理位置对于从目标广告到防止欺诈的一系列位置感知应用程序（location-awareapplications）非常重要。大多数传统的基于测量（traditionalmeasurement-based）和最近基于学习的方法（learning-basedmethods）要么关注的是拓扑的有效利用（efficientemploymentoftopology），要么是利用数

别致的SmallSix·2024-01-09 13:47

经典卷积神经网络简介之【AlexNet】

论文中转：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1AlexNet简介自LeNet-5在1998年提出以后，时隔14年，AlexNet

Lurker_0·2024-01-09 13:41

机器学习（三）：神经网络

一、基本原理神经网络(neuralnetworks)模拟生物神经网络的一种机器学习模型。

fromeast·2024-01-09 13:28

【机器学习】循环神经网络（三）

四、序列预测问题循环神经网络实现的序列到序列的映射（RecurrentNeuralNetworkbasedSequence-to-SequenceMapping）是一种使用循环神经网络来将一个序列数据映射到另一个序列数据的方法

十年一梦实验室·2024-01-09 11:10

机器学习前馈神经网络

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是指一系列受生物学和神经科学启发的数学模型．这些模型主要是通过对人脑的神经元网络进行抽象，构建人工神经元，并按照一定拓扑结构来建立人工神经元之间的连接

白牛DATA·2024-01-09 08:31

103、GAUDI: A Neural Architect for Immersive 3D Scene Generation

简介github GAUDI在多个数据集的无条件生成环境中获得了最先进的性能，并允许在给定条件变量(如稀疏图像观察或描述场景的文本)的情况下有条件地生成3D场景。实现流程目标是在给定3D场景中轨迹经验分布的情况下，学习一个生成模型，设X={xi∈{0，…，n}}X=\{x_{i∈\{0，…，n\}}\}X={xi∈{0，…，n}}表示定义经验分布的示例集合，其中每个示例xix_ixi是一个轨迹。

C--G·2024-01-09 07:12

Photoshop 2021 mac(ps 2021)新增功能

Photoshop2021的重要更新"NeuralGallery"滤镜和自动抠天空和替换天空功能是很多PS忠实用户非常喜欢的，macw小编为大家带来了PS2021下载，一起来体验最新版的PS吧！

macw精品软件·2024-01-09 07:04

孪生神经网络MATLAB实战[含源码]

一、算法原理孪生神经网络（Siameseneuralnetwork）是一种深度学习网络，它使用两个或多个具有相同架构、共享相同参数和权重的相同子网。孪生网络通常用于寻找两个可比较事物之间的关系的任务。

matlab数学建模加油站+·2024-01-09 06:13

【代码】Keras3.0:实现残差连接

简介残差连接是一种非常重要的网络结构创新，最早被广泛应用于ResNet（ResidualNeuralNetwork）模型中，由何凯明等人在2015年的论文"DeepResidualLearningforImageRecognition

缘起性空、·2024-01-09 06:02

Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications

GraphNeuralNetworksGraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications下载链接：https://arxiv.org/pdf/1812.08434

是你亮哥哥呀·2024-01-09 00:40

VQ-VAE(Neural Discrete Representation Learning)论文解读及实现

pytorch实现git地址论文地址：NeuralDiscreteRepresentationLearning1论文核心知识点encoder将图片通过encoder得到图片点表征如输入shape[32,3,32,32

晚点吧·2024-01-08 16:41

[2014]Intriguing properties of neural networks

仅用作笔记学习使用，侵权联系立删！两种特性：1、个别高层次单元和高层次单元的随机线性组合没有太大的差异【这表明，在神经网络的高层中包含语义信息的是空间，而不是个体单元。】2、深度神经网络学习的输入-输出映射在很大程度上不连续的【稍微添加一点扰动，模型就会得到图像的错误分类，特别注意的是，这种扰动跟数据集无关，对不同是数据集添加同样的扰动，不同的模型都会得到错误的分类，也就是说这种扰动是针对神经网络

蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:39

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第六十九期】Wed, 3 Jan 2024

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Wed,3Jan2024Totally5papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersNID-SLAM:NeuralImplicitRepresentation-basedRGB-DSLAMindynamicenvironmentsAuthorsZihengXu

hitrjj·2024-01-08 12:31

经典论文之（一）——Alexnet

ReLU）在多个GPU上训练总体架构减少过拟合dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

维斯德尔·2024-01-08 12:40

【Python】全连接神经网络

、反向传播算法（Backpropagation）3.1简单介绍3.2核心思想3.3应用三、全连接神经网络3.1基本原理3.2学习率和损失率3.2实现一、前言全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork

Jc.MJ·2024-01-08 10:56

1/7文章

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制1、研究背景2、方法提出3、相关方法3.1、混合神经渲染模型（HybridNeuralRenderingModel

qq_43314576·2024-01-08 10:54

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

前言：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。

明朝百晓生·2024-01-08 10:54

【Python】卷积神经网络

卷积神经网络一、前言二、卷积神经网络2.1简介2.2层级结构2.3实现一、前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络

Jc.MJ·2024-01-08 10:23

ImageNet排名

下面的图都来自于[1810.00736]BenchmarkAnalysisofRepresentativeDeepNeuralNetworkArchitectures(arxiv.org)圆圈大小表示参数量

搁浅丶.·2024-01-08 07:46

工智能基础知识总结--什么是TextCNN

什么是TextCNNYoonKim在论文(2014EMNLP)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification提出TextCNN，该模型将卷积神经网络

北航程序员小C·2024-01-07 20:20

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种特殊的神经网络，与传统的图像处理算法相比，卷积神经网络的优势在于可以直接对原始图像进行特征提取，避免了复杂的处理过程。

洋洋Young·2024-01-07 13:18

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