《Neural

图神经网络全解析：从基础概念到前沿应用

图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）是专门针对图结构数据研发的，若想充分释放图表示的潜能，深入探究图神经网络就成为关键。
程序员小嬛·2025-04-17 13:01

神经光子渲染：物理级真实感图像生成——从麦克斯韦方程到深度学习

一、技术背景与核心突破2025年，神经光子渲染（PhotonicNeuralRendering,PNR）技术通过物理光学方程与神经辐射场的深度融合，在AIGC检测工具（如GPTDetector5.0）的识别准确率从
好看资源分享·2025-04-17 07:21

循环神经网络RNN文本分类

循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络
Dr.Petrichor·2025-04-16 08:50

What are the advantages of our neural network inference framework?

Whataretheadvantagesofourneuralnetworkinferenceframework?
Yongqiang Cheng·2025-04-16 00:50

使用python和matlab实现BP神经网络算法的分析比较

1.BP神经网络的基本原理BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork）是一种多层前馈神经网络，通过反向传播算法来训练网络。
ChaseDreamRunner·2025-04-15 19:25

【论文阅读】Adaptive Mixtures of Local Experts

不同来源提供的数据差距较大（但真实），因此我们为每一个来源的数据一个指定的神经网络来处理，而且模型还有一个managingneuralnet用来判断一个输入应该交给哪一个神经网络来处
CC‘s World·2025-04-15 19:53

MoE经典论文简述

1.开创工作1.1Adaptivemixturesoflocalexperts,NeuralComputation’1991论文：Adaptivemixturesoflocalexperts这是大多数MoE
comli_cn·2025-04-15 19:52

埃隆·马斯克与开源：通过协作重塑创新

从特斯拉（Tesla）、SpaceX、Neuralink到无聊公司（TheBoringCompany），他的商业版图始终围绕解决全球复杂挑战展开。
lisw05·2025-04-14 07:58

机器学习系列----介绍前馈神经网络和卷积神经网络 (CNN)

常见的神经网络结构有前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks，简称FNN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）。
DK22151·2025-04-14 02:53

卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总

深度学习文章目录深度学习前言CNNExplainerDeepLearningPlaygroundConvNetJSUnderstandingCNNwithInteractiveVisualizations3Blue1BrownNeuralNetworksYouTubePlaylistDistill.pubTensorFlowCNNVisualization
工头阿乐·2025-04-13 09:33

Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems{NeurIPS}1.ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems
Yongqiang Cheng·2025-04-12 15:41

Python实现卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍文章目录前言一、基于原生Python实现卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)二、卷积的介绍三、图像处理的卷积算法原理四
海洋 之心·2025-04-11 03:44

深度学习十大算法！深度解剖让你了解！

1.卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是一种专门用于处理具有类似网格结构的数据（如图像）的神经网络。
AI科技探寻·2025-04-10 12:08

使用Scade实现神经网络算法

论文题目为《ProgrammingNeuralNetworksInferenceinaSafety-CriticalSimulation-basedFramework》背景与挑战神经网络在安全关键系统中的应用
fdtsaid·2025-04-09 21:50

AI日报 - 2025年3月8日

AI日报-2025年3月8日今日概览（60秒速览）▎AGI突破|OpenAI计划2027年宣布实现AGIElonMusk提出融合AGI、特斯拉机器人、xAI与Neuralink的终极计划▎商业动向|AMD
訾博ZiBo·2025-04-08 12:23

科学与《易经》的融合：超终极代码实验

》版本1.0-基于百篇科学与易学对话的量子-分形融合模型"""importnumpyasnpfromqiskitimportQuantumCircuit,execute,Aerfromsklearn.neural_networkimportMLPRegressorimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimpor
1079986725·2025-04-07 07:17

循环神经网络 (Recurrent Neural Networks, RNN) 原理与代码实例讲解

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNN)原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：RNN原理
AI天才研究院·2025-04-06 15:38

【自然语言处理】Encoder-Decoder架构

1.Encoder-Decoder架构Encoder-Decoder架构最早由Sutskever等人在2014年的论文《SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks
藓类少女·2025-04-06 15:33

【图像处理基石】什么是neural style transfer？

1.什么是neuralstyletransfer?
AndrewHZ·2025-04-05 22:36

deepsphere-cosmo-tf1：将CNN扩展到球面的高效算法

deepsphere-cosmo-tf1：将CNN扩展到球面的高效算法deepsphere-cosmo-tf1Asphericalconvolutionalneuralnetworkforcosmology
尚榕芯Noelle·2025-04-02 22:43

深度学习处理文本（8）

事实证明，一种叫作神经注意力（neuralattention）的简单机制可以用来构建强大的序列模型，其中并不包含任何循环
yyc_audio·2025-04-02 10:52

Neuralink API开发指南：用Python读取脑电信号控制智能家居

一、脑机接口技术演进与Neuralink架构1.1神经信号采集技术突破NeuralinkN1芯片实现四大核心升级：电极密度：1024通道/平方厘米采样率：40KHz全频段采集延迟控制：信号处理延迟<8ms
知识产权13937636601·2025-04-01 22:25

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法

为了解决这一挑战，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch，NAS）应运而生，成为自动化设计神经网络的重
平凡程序猿~·2025-04-01 01:24

AI Agent: AI的下一个风口 智能体与未来的关系

AIAgent:AI的下一个风口智能体与未来的关系关键词：智能体(Agent)、强化学习(ReinforcementLearning,RL)、神经网络(NeuralNetwork)、分布式系统(DistributedSystem
杭州大厂Java程序媛·2025-03-31 19:14

基于Transformer的足球比赛事件分析模型：NMSTPP预测模型的创新与应用

在这篇博客中，我们将深入探讨一种创新的ransformer-BasedNeuralMarkedSpatioTemporalPointProcess(NMSTPP)模型，研究该模型如何为足球比赛事件分析带来新的视角和方法
2401_89356683·2025-03-31 11:16

一文彻底搞懂CNN - 卷积和池化（Convolution And Pooling）

ConvolutionalNeuralNetworkCNN（卷积神经网络）最核心的两大操作就是卷积（Convolution）和池化（Pooling）。
喝不喝奶茶丫·2025-03-31 08:21

【每日论文】DINeMo: Learning Neural Mesh Models with no 3D Annotations

下载PDF或查看论文，请点击：LlamaFactory-huggingfacedailypaper-每日论文解读|LlamaFactory|LlamaFactory探索LlamaFactory，为你解读AI前沿技术文章，快速掌握最新技术动态https://www.llamafactory.cn/daily-paper/detail/?id=1793摘要层级3D/6D姿态估计是实现全面3D场景理解的
WHATEVER_LEO·2025-03-29 21:04

《动手学深度学习》之卷积神经网络

文章目录从全连接层到卷积不变性限制多层感知机平移不变性局部性卷积通道图像卷积互相关运算特征映射和感受野填充和步幅填充步幅多输入多输出通道多输入通道1×11\times11×1卷积层汇聚层最大汇聚层和平均汇聚层卷积神经网络（LeNet）LeNet总结从全连接层到卷积卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks
QxwOnly·2025-03-29 20:22

【人工智能】卷积神经网络(Convolutional Neural Network)

文章目录卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络|CNN，ConvolutionalNeuralNetworks.1.卷积操作(ConvolutionOperation
AI天才研究院·2025-03-28 22:14

强化学习中循环神经网络在序列决策中的应用研究

循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNNs）因其在处理序列数据方面的优势，越来越多地应用于强化学习中，尤其是在序列决策任务中。
数字扫地僧·2025-03-28 21:39

循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，简称RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络模型。
MobiCetus·2025-03-28 13:44

图像多分类的人工智能

当涉及到图像多分类任务，通常会使用深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。
love_c++·2025-03-28 05:41

飞桨Paddle Inference模型转ONNX模型的方法

ONNX是个好东西，其全称OpenNeuralNetworkExchange，是一种用于表示和交换深度学习模型的开放标准格式。
Sweet锦·2025-03-27 21:21

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不
2301_79809972·2025-03-25 20:12

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

将神经网络表征为加权的无环图，直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差，并在训练数值收敛之前停止训练，以防止过拟合。通常，这种误差度量或任务相关的指标是通过一个验证集（holdoutset）来计算的。因为这些数据没有直接用于更新模型参数，通常假设模型在验证集上的
开心星人·2025-03-23 22:34

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架（CL-FEFA）”中正负样本对比学习实现的技术细节，包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。1.正负样本的定义与构造在CL-FEFA框架中，正负样本的定义是动态且自适应的，基于特征提取的结果，而不是预先固定的。这种自适应性是CL-FEFA区别于传统对比学习（如SimCLR、SupCon）的一个关键点。定义方式：指示矩阵
阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

OpenGL.error.GLError: GLError( err = 12289,

DRI2:failedtocreatedriscreenTraceback(mostrecentcalllast):File"/shared_disk/users/lbg/project/online/NeuralLocalizerFields
AI算法网奇·2025-03-23 07:31

DPO 核心理论推导：参考策略距离约束下的最优策略 + 损失函数设计

“Directpreferenceoptimization:Yourlanguagemodelissecretlyarewardmodel.”AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems36
iiiiii11·2025-03-22 14:17

强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

深度学习，特别是深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetworks，DCNNs）的引入，为强化学习在处理高维度数据方面提供了强大工具。
数字扫地僧·2025-03-22 01:40

Transformer与图神经网络的融合与应用

其中，Transformer模型和图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是两个备受关注的研究方向。Transformer最初应用于自然语言处理领域，通过自注意力机制实现了并行计
AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：2006年，GeoffreyHinton等人开始研究卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN），这是深度学习的第一个大突破。
AI天才研究院·2025-03-21 07:57

C1-Week2 Program Assignment: Logistic Regression with a Neural Network mindset

LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindsetWelcometoyourfirst(required)programmingassignment!
houzhizhen·2025-03-21 05:41

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。
·2025-03-19 11:37

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用

量子神经网络（QuantumNeuralNetworks,QNN）凭借其巨大的计算潜力和独特的量子特性，逐渐吸引了研究者的关注。
m0_57781768·2025-03-18 02:52

量子神经网络（Quantum Neural Network）：结合量子计算的 AI 新探索

量子神经网络（QuantumNeuralNetwork，QNN）作为这两个领域的交叉点，正吸引着越来越多的研究兴趣。
盼达思文体科创·2025-03-18 01:20

网络神经架构的概念及其实际应用

###网络神经架构的概念**网络神经架构（NeuralNetworkArchitecture）**是指用于构建和组织人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANN）的结构和方法。
2301_81121233·2025-03-17 17:50

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks
@金色海岸·2025-03-17 09:24

PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模

背景物理信息神经网络（Physics-InformedNeuralNetworks，PINN）是一种结合了神经网络和物理方程的方法，用于建模和求解物理问题。
算法如诗·2025-03-14 23:23

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

一、物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法
天一生水water·2025-03-14 23:50

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接
彩旗工作室·2025-03-13 13:37
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