《Neural

Neural Improvement Heuristics for Graph Combinatorial Optimization Problems

NeuralImprovementHeuristicsforGraphCombinatorialOptimizationProblemsIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS2023
Namnan·2024-01-30 17:33

Alternating Compressed/DeCompressed

AC/DC:AlternatingCompressed/DeCompressedTrainingofDeepNeuralNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.12379
qgh1223·2024-01-30 15:11

TextCNN的复现

TextCNN的复现–pytorch的实现对于TextCNN的讲解，可以参考这篇文章ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification-知乎(zhihu.com
零戚·2024-01-30 09:47

使用程序设计流程图解析并建立神经网络(不依赖深度学习library）

介绍：##Flowchartforasimpleneuralnetwork:#(1)Takeinputs输入#(2)Addbias(ifrequired)#(3)Assignrandomweightstoinputfeatures
取名真难.·2024-01-30 06:27

Neural Computation of Decisions in Optimization Problems

NeuralComputationofDecisionsinOptimizationProblemsJ.J.Hopfield,D.W.TankBiologicalCybernetics,1985IntroductionFromtheperspectiveofneuroscience
MasterXiong·2024-01-29 22:28

PINN物理信息网络 | 混合变量PINN求解纳维-斯托克斯方程

混合变量物理神经网络（MixedVariablePhysics-InformedNeuralNetwork，PINN）是一种将物理知识与神经网络相结合的方法，用于求解偏微分方程（PartialDifferentialEquations
算法如诗·2024-01-29 19:54

《Visual Tree Convolutional Neural Network in Image Classification》阅读笔记

论文标题《VisualTreeConvolutionalNeuralNetworkinImageClassification》图像分类中的视觉树卷积神经网络作者YuntaoLiu、YongDou、RuochunJin
AncilunKiang·2024-01-29 15:45

CVPR 2021 | AttentiveNAS：通过注意力采样改善神经架构搜索

文章题目：AttentiveNAS:ImprovingNeural
Amusi（CVer）·2024-01-29 10:29

神经架构优化(NAO)：新的神经架构搜索(NAS)算法

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：Discoveringthebestneuralarchitecturesinthecontinuousspace|MicrosoftResearch作者|FeiTian
flybirding10011·2024-01-29 10:29

人工神经网络算法有哪些,人工神经网络算法优点

神经网络算法的人工神经网络人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）系统是20世纪40年代后出现的。
「已注销」·2024-01-29 10:28

神经架构搜索的算法与技巧

1.背景介绍神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)是一种自动设计神经网络的方法，它可以帮助我们自动发现高效的神经网络架构。
OpenChat·2024-01-29 10:57

论文精读--Attention is all you need

AbstractThedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanatten
__如果·2024-01-29 09:15

RNN预测下一句文本简单示例

RNN（RecurrentNeuralNetwork，循环神经网络）是一种用于处理序列数据的强大神经网络模型。与传统的前馈神经网络不同，RNN能够通过其循环结构捕获序列内部的时间依赖性或顺序信息。
木下瞳·2024-01-29 08:43

PyTorch复现网络模型VGG

VGG以其对卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）结构的研究而闻名，特别是在ILSVRC（ImageNetLargeScal
DogDaoDao·2024-01-29 08:13

推荐系统遇上深度学习(六十四)-通过自注意力机制来自动学习特征组合

本文要介绍的论文题目是《AutoInt:AutomaticFeatureInteractionLearningviaSelf-AentiveNeuralNetworks》论文下载地址为：t.cn/AipG8aXz
文哥的学习日记·2024-01-29 04:14

孪生卷积神经网络（Siamese Convolutional Neural Network）的设计思路

孪生卷积神经网络（SiameseConvolutionalNeuralNetwork）是一种特殊类型的卷积神经网络，主要用于处理需要成对比较的数据，例如判断两个输入是否相似。
小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:02

神经架构搜索与图像生成：创造新的艺术形式

因此，神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch，NAS)成为了一个热门的研究领域。神经架构搜索是一种自动地在神经网络的结构空间中寻找最佳结构的方法。这种
OpenChat·2024-01-28 20:17

并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是Concurrent Convolutional Neural Network (ConCNN) ，相对于普通卷积有什么优势？

问题描述：并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是ConcurrentConvolutionalNeuralNetwork(ConCNN)，相对于普通卷积有什么优势？
神笔馬良·2024-01-28 19:48

神经架构搜索的主要概念：理解基本原理

1.背景介绍神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)是一种自动设计神经网络的方法，它可以帮助我们找到一个高性能的神经网络架构，而无需手动设计。
OpenChat·2024-01-28 18:32

论文（二）：AlexNet

原名：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks作者：AlexKrizhevsky，IlyaSutskever，GeoffreyE.Hinton
瑾怀轩·2024-01-28 13:44

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks论文翻译——中英文对照

https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translationImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAbstractWetrainedalarge
SnailTyan·2024-01-28 13:42

人工智能：更多有用的 Python 库

人工神经网络(artificialneuralnetwork)（
库库的里昂·2024-01-28 09:16

TNNLS'23 | 简单高效的图对比学习聚类

今天给大家分享的是国防科技大学刘新旺老师团队发表在IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS的论文"SimpleContrastiveGraphClustering
数据派THU·2024-01-28 08:20

NeRF 其一：NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

NeRF其一：NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis1.什么是神经辐射场2.论文简述3.体渲染3.1视线3.2体渲染-
泠山·2024-01-28 06:39

R-CNN

Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation》，http://https://arxiv.org/abs/1311.2524这篇论文的算法思想被称为R-CNN(RegionswithConvolutionalNeuralNetworkFeatures
圆圆栗子君·2024-01-28 04:45

关于正版Adobe Photoshop 2021 版本的Neural Filters 功能安装。

问题：正版AdobePhotoshop2021打开后，下载NeuralFilters时转一圈就不下载了。
fuxiaoland·2024-01-28 02:55

Asynchronous Bidirectional Decoding for Neural Machine Translatio

用于神经机器翻译的异步双向解码Abstract主导神经机器翻译（NMT）模型应用统一注意力编码器-解码器神经网络进行翻译。传统上，NMT解码器采用递归神经网络（RNN）以从左到右的方式执行转换，使得在翻译期间从右到左生成的目标侧上下文未被开发。在本文中，我们为传统的注意力编码器-解码器NMT框架配备了一个后向解码器，以探索NMT的双向解码。根据编码器产生的隐藏状态序列，我们的后向解码器首先学习从右
糖爰·2024-01-28 02:26

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别EEG-BasedParkinson’sDiseaseRecognitionviaAttention-BasedSparseGraphConvolutionalNeuralNetwork
有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:59

一种基于VR和肌电实时反馈的脑卒中后运动想象训练系统

AVR-BasedMotorImageryTrainingSystemWithEMG-BasedReal-TimeFeedbackforPost-StrokeRehabilitation一种基于VR和肌电实时反馈的脑卒中后运动想象训练系统来源期刊：IEEETRANSACTIONSONNEURALSYSTEMSANDREHABILITATIONENGINEERING
有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:29

脑电整合器：用于脑电解码和可视化的卷积转换器

用于脑电解码和可视化的卷积转换器EEGConformer:ConvolutionalTransformerforEEGDecodingandVisualization来源期刊：IEEETRANSACTIONSONNEURALSYSTEMSANDREHABILITATIONENGINEERING
有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:29

运动想象脑电分类的脑通道-时间-频谱-注意相关

EEG-Channel-Temporal-Spectral-AttentionCorrelationforMotorImageryEEGClassification来源期刊：IEEETRANSACTIONSONNEURALSYSTEMSANDREHABILITATIONENGINEERING
有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:29

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|ECA轻量注意力机制，涨点神器！

原文链接：[《ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks》]([1910.03151]ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutional
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

音频语音每日论文速递[08.19]

2篇[cs.SD]：【1】Sub-SpectrogramSegmentationforEnvironmentalSoundClassificationviaConvolutionalRecurrentNeuralNetworkandScoreLevelFusion
arXiv每日论文速递·2024-01-27 19:11

Neural Networks 期刊投稿指南

一简介这是国际神经网络学会、欧洲神经网络学会和日本神经网络学会的官方期刊。论文类型文章：原创的、全文长度的文章将被考虑，前提是它们除了摘要形式外尚未发表，并且没有同时在其他地方进行审查。作者可以自愿但不是必须建议一位编辑委员会成员作为审查过程的负责编辑。作者需要明确指定五个部分中的一个：认知科学、神经科学、学习系统、数学和计算分析、工程与应用。信函：信函（最多2500字）应包含具有重要新研究结果的
LeapMay·2024-01-27 15:00

大语言模型-大模型基础文献

AttentionIsAllYouNeedhttps://arxiv.org/abs/1706.03762attentionisallyouneed2、SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworkshttps
Travis_del·2024-01-27 14:19

NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术

快速开始更多数据集预训练模型方法与实现结语服务NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术在计算机视觉领域，神经辐射场（NeuralRadianceFields，简称NeRF）方法以其合成复杂场景的新视图的能力取得了最先进的成果
OverlordDuke·2024-01-27 09:19

VALLE：Neural Codec Language Models areZero-Shot Text to Speech Synthesizers---TTS论文阅读

笔记地址：https://flowus.cn/share/a94730c1-6ae8-4955-82fb-812aff78f638【FlowUs息流】VALLE论文地址：NeuralCodecLanguageModelsareZero-ShotTexttoSpeechSynthesizersAbstract
pied_piperG·2024-01-27 09:42

CVPR 2023: DBARF: Deep Bundle-Adjusting Generalizable Neural Radiance Fields

我们使用以下6个分类标准来解释本文的研究主题：1.神经表示:隐式:这种表示使用神经网络直接将空间中的3D点映射到其颜色和密度。网络充当“黑盒”函数，其内部工作原理无法直接解释。示例包括NeRF、MPR-NeRF和Plenoxels。显式:这种表示将每个体素或顶点的颜色和密度信息存储在3D网格或网格中。这使场景几何更加明确易懂，但也需要大量内存，并且渲染起来可能很耗费计算资源。示例包括SDF-NeR
结构化文摘·2024-01-27 09:08

[C++]yolov8的onnx模型加密方法保护自己模型和版权

它使用ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）格式，使得模型在不同的深度学习框架之间具有更好的互操作性。
FL1623863129·2024-01-27 07:54

AI应用快速上手：基于文本的情感分析

本文主要介绍一个基于高通SnapdragonNeuralProcessingEngineSDK和ACL2020MobileBERTTransformer模型的文本情绪分析Android应用程序，该应用的所有源代码都可以在
csdnsqst0050·2024-01-27 03:42

高通AI应用快速上手：基于Transformers的智能问答

本文主要介绍一个基于高通SnapdragonNeuralProcessingEngineSDK和ICLR2020ElectraTransformer模型的智能问答Android应用程序，该应用的所有源代码都可以在
csdnsqst0050·2024-01-27 03:10

计算CNN卷积层和全连接层的参数量

计算CNN卷积层和全连接层的参数量先前阅读CNNExplainerAComprehensiveGuidetoConvolutionalNeuralNetworks—theELI5way本文主旨意在搞明白
FMsunyh·2024-01-26 19:28

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.3

Chapter3LinearNeuralNetworks3.3ConciseImplementationsofLinearRegressionimportnumpyasnpimpor
南七澄江·2024-01-26 18:34

Convolutional neural networks for crowd behaviour analysis: a survey

1本综述内容：•分析CNN技术为何渗透到人群行为分析领域;•识别CNN在人群行为分析任务中最先进的表现所面临的各种挑战;•讨论各种基于cnn的人群行为分析方法。•概述用于基于cnn的人群分析的各种软件和硬件组件。•识别用于基于cnn的人群分析的各种公开可用数据集。•概述人群分析，为什么它是计算机视觉领域的一个重要研究领域?2CNN介绍3人群分析的动机和重要性人群分析的几个应用，如人员跟踪、异常检测
枸杞红枣养生茶·2024-01-26 13:59

推荐几款AI绘图软件且提供psd源文件

Photoshop源文件格式）的软件：AdobePhotoshopAdobePhotoshop是专业级图像编辑和图形设计软件，虽然它不是专为AI绘图设计的，但随着版本更新，已引入了多种AI辅助功能，如NeuralFilters
古猫先生·2024-01-26 13:32

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork
BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6

Chapter3LinearNeuralNetworks3.6ImplementationsofSoftmaxRegressionfromScratchimporttorchimpo
南七澄江·2024-01-26 09:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.5

Chapter3LinearNeuralNetworks3.5ImageClassificationDatasetimporttorchimporttorchvisionimport
南七澄江·2024-01-26 09:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.2

Chapter3LinearNeuralNetworks3.2ImplementationsofLinearRegressionfromScratchimportnumpyasnpi
南七澄江·2024-01-26 09:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.7

Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsofSoftmaxRegression从计算角度来看，指数可能会造成数值稳定
南七澄江·2024-01-26 09:21
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