《Neural

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork
Lwcah·2024-02-13 10:51

时间序列预测——BiGRU模型

在深度学习领域，循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是常用于时间序列预测的模型之一。
Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.6

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom
南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.7

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播（backpr
南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.5

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD
南七澄江·2024-02-12 08:00

深度学习路线，包括书籍和视频

书籍：《神经网络与深度学习》（NeuralNetworksandDeepLearning）Micha
jjm2002·2024-02-11 19:25

技术圈周刊｜OpenAI 发布大模型！ChatGPT 性能大提升，API 大幅降价！

热议话题马斯克旗下Neuralink公司完成人类首例脑机芯片植入手术近日，马斯克在社交平台正式宣布，称旗下Neuralink已于28日完成了人类首例脑机芯片植入手术，目前植入者恢复良好。
·2024-02-11 18:22

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.3

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.3LanguageModelsandtheDataset假设长度为TTT的文本序列中
南七澄江·2024-02-11 07:15

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.4

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.4RecurrentNeuralNetworks对nnn元语法模型，单词xtx_tx
南七澄江·2024-02-11 07:15

使用深度学习进行序列分类

查阅了很多深度学习的资料，大部分都是针对图像和语音的识别问题，且基本都是卷积神经网络，对处理序列问题不是很适合，处理序列问题还是使用RNN(Recurrentneuralnetwork)&LSTM(longshorttermmemorynetworks
小白lite·2024-02-11 06:00

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

Behind chatGPT

Itisaneuralnetworkmodel,whichisproposedinapapertiltled"Attentionisallyouneed"in2017.AfterTransformmodel
joytrue·2024-02-11 01:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.1

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.1SequenceModels用xtx_txt表示在时间步（timestep）t∈Z
南七澄江·2024-02-10 18:28

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.2

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.2TextPreprocessing文本的预处理步骤通常包括：将文本作为字符串加载到
南七澄江·2024-02-10 18:25

Convolutional Neural Networks for No-Reference Image Quality Assessment 论文翻译

ConvolutionalNeuralNetworksforNo-ReferenceImageQualityAssessment论文翻译TranslationAbstract1Introduction2RelatedWork3CNNforNR-IQA3.1NetworkArchitecture3.2LocalNormalization3.3Pooling3.4ReLUNonlinearity3.5
亚里·2024-02-10 12:30

GaussianShader: 3D高斯喷溅与遮阳功能的反射

这里写目录标题5.ConclusionsIntroductionRelatedWorkNeuralRadianceFieldsReflectiveObjectRenderingPreliminaries3DGaussianSplattingRasterizationRenderingwith3DGaussiansMethodShadingon3DGaussians3.2
Ci_ci 17·2024-02-10 10:24

unity显示图片

GitHub-creativeIKEP/BlazePoseBarracuda:BlazePoseBarracudaisahuman2D/3DposeestimationneuralnetworkthatrunstheMediapipePose
AI视觉网奇·2024-02-10 06:36

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.6

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.6ResidualNetworks(ResNet)随着我们设计越
南七澄江·2024-02-09 15:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.7

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.7DenselyConnectedNetworks(DenseN
南七澄江·2024-02-09 15:16

周记：2019第24周(6.10-6.16）

学习：《DeepLearning》6/20(chapters）周三，看完第5章（MachineLearningBasics），虽然是基本理论，但是延伸开来内容就很多了；周四，开始看第6章（ForwardNeuralNetwork
孙文辉已被占用·2024-02-09 11:39

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。
小哥谈·2024-02-09 08:59

Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50：一站式指南

NVIDIACUDADeepNeuralNetworklibrary（cuDNN）作为一个GPU加
梦想的理由·2024-02-09 06:28

Xavier初始化方法

Xavier是一种神经网络初始化方法，源自2010年的《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》换句话说使用该方法就是为了使样本空间与类别空间的分布差异
Misnearch·2024-02-08 18:41

MATLAB | 绘图复刻(十四) | 右侧对齐桑基图，及工具函数SSankey更新

本期既是一期绘图复刻教程，也是我写的工具函数的版本更新，本期复刻的图片来自《Nature》：Elmarakeby,H.A.,Hwang,J.,Arafeh,R.etal.Biologicallyinformeddeepneuralnetworkforprostatecancerdiscovery.Nature598,348
slandarer·2024-02-08 11:14

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
GodFishhh·2024-02-08 09:32

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记 第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记
林间得鹿·2024-02-08 09:21

FINN: 使用神经网络对网络流进行指纹识别

文章信息论文题目：FINN:FingerprintingNetworkFlowsusingNeuralNetworks期刊（会议）：AnnualComputerSecurityApplicationsConference
h0l10w·2024-02-07 14:13

改进神经网络

ImproveNN文章目录ImproveNNtrain/dev/testsetBias/VariancebasicrecipeRegularizationLogisticRegressionNeuralnetworkotherwaysoptimizationproblemNormalizinginputsvanishing
stoAir·2024-02-07 14:12

模型压缩开源项目：阿里-tinyNAS/微软NNI/华为-vega

导出模型结果步骤三：使用搜索的模型结构图像分类任务目标检测任务华为-vega简介定位优点缺点微软NNI简介定位优点缺点阿里-TinyNAShttps://github.com/alibaba/lightweight-neural-architecture-search
清风2022·2024-02-07 10:35

学习知识记录

1、nnlm神经网络语言模型：ANeuralProbabilisticLanguageModel------阅读笔记_hx14301009的博客-CSDN博客2、Word2vec的skipgram模型输入是中心词和背景词
想努力的人·2024-02-07 08:36

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）

是加拿大渥太华大学（UniversityofOttawa）计算机工程系（SchoolofElectricalEngineeringandComputerScience）的一个研究生课程，涵盖了图神经网络（GraphNeuralN
_max_max·2024-02-07 00:54

神经网络的参数设计

一、论文：Apracticaltheoryfordesigningverydeepconvolutionalneuralnetworks论文大意：虽然人们的直觉是网络越深越好，但是随意地增加深度可能会适得其反
菜鸟瞎编·2024-02-06 23:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.4

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.4NetworkswithParallelConnections
南七澄江·2024-02-06 18:23

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.5

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.5BatchNormalization批量规范化应用于单个可选层
南七澄江·2024-02-06 17:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.3

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.3NetworkinNetworks:NiNNiN的想法是在每个
南七澄江·2024-02-06 17:50

阿里云 -- 测测你的一见钟情

importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio
哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

脉冲神经网络（SNN）概述

它们分别是前馈型脉冲神经网络（feed-forwardspikingneuralnetwork）、递归型脉冲神经网络（recurre
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-06 15:35

《Beyond Homophily in Graph Neural Networks: Current Limitations and Effective Designs》阅读笔记

文章概述作者指出许多流行的GNN模型在泛化到异构图上时性能都很差，为此，作者确定了一组能够帮助提升GNN在异构图上性能的设计：自嵌入和邻居嵌入分离聚合更高阶的邻居将中间层的表示组合作为最后的表示作者将这些理念应用到了自己设计的H2GCN\text{H}_{2}\text{GCN}H2GCN上，半监督结点分类任务（semi-supervisednodeclassificationtask）的实验结果
斯曦巍峨·2024-02-06 01:51

Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering

ConvolutionalNeuralNetworksonGraphswithFastLocalizedSpectralFiltering1、主要贡献2、算法介绍2.1学习局部化谱filtersk阶近似与
怕狗子的福哥·2024-02-06 01:51

On the Spectral Bias of Neural Networks论文阅读

1.摘要众所周知，过度参数化的深度神经网络(DNNs)是一种表达能力极强的函数，它甚至可以以100%的训练精度记忆随机数据。这就提出了一个问题，为什么他们不能轻易地对真实数据进行拟合呢。为了回答这个问题，研究人员使用傅里叶分析来研究深层网络。他们证明了具有有限权值(或训练有限步长)的深度网络天生偏向于表示输入空间上的平滑函数。具体地说，深度ReLU网络函数的特定频率分量(k)的衰减速度至少与O(k
瞻邈·2024-02-06 01:50

论文分享-- GCN -- Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering

本次要总结的论文是ConvolutionalNeuralNetworksonGraphswithFastLocalizedSpectralFiltering，论文链接GCN，参考的代码实现GCN-code
村头陶员外·2024-02-06 01:50

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2020-02-21)

Entrywise收敛;基于连续影响的社会网络社团划分;公路交通电气化的经济活力和基础设施要求;深度图映射：通过神经网络视角观察图原文标题：DeepGraphMapper:SeeingGraphsthroughtheNeuralLens
ComplexLY·2024-02-05 19:30

说话人脸合成新框架NeRF-AD，使图像生成质量和嘴型同步提升

论文题目：NeRF-AD:NeuralRadianceFieldwithAttention-basedDisentanglementforTalkingFaceSynthesis论文作者：ChongkeBi
深蓝学院·2024-02-05 16:12

论文学习笔记 POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning

论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearningNDSS2021录用文章目录论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearning
JiangChSo·2024-02-05 10:55

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat
南七澄江·2024-02-05 08:20

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:
南七澄江·2024-02-05 08:45

ICLR2019 | 模型训练会发生了大量的、反复的样本遗忘现象，如何解决？

来自：SimpleAI标题：AnEmpiricalStudyofExampleForgettingduringDeepNeuralNetworkLearning会议：ICLR-2019机构：CMU，MSR
zenRRan·2024-02-05 05:16

大模型日报-20240202

微软上财季营收创历史新高，AI需求驱动云业务增收Elvis为CodeLlama编写提示指南，介绍了如何有效地使用CodeLlama70BInstruct，为开发者和实践者提供了大量示例由AppleNeuralEngine
程序无涯海·2024-02-05 03:33
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