《Neural

神经网络初识-以MINST数据集和CIFAR10数据集为例

1.3多层神经网络1.4为什么要使用神经网络2全连接神经网络2.1简介2.2梯度下降2.2反向传播2.3代码实现3卷积神经网络3.1简介3.2代码实现总结1什么是神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork
日常脱发的小迈·2023-07-17 02:25

深度学习——LSTM解决分类问题

RNN基本介绍概述循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种深度学习模型，主要用于处理序列数据，如文本、语音、时间序列等具有时序关系的数据。
时代&信念·2023-07-16 23:25

关于在阅读nnUNet代码中的一些小细节的记录(二)

1.推理阶段：在nnUNet/nnunet/network_architecture/neural_network.py的250行的_get_gaussian函数。
镜中隐·2023-07-16 23:12

人脸识别学习

（Whatisneuralstyletransfer?）
Q渡劫·2023-07-16 21:41

基于卷积神经网络的目标分类案例

文章目录一、卷积神经网络二、环境配置及数据集准备三、猫狗数据分类建模1、猫狗图像预处理2、猫狗分类的实例——基准模型3、基准模型的调整一、卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
Fu-yu·2023-07-16 19:59

cv对抗攻击

Intriguingpropertiesofneuralnetworks（Box-constrainedL-BFGS）寻找最小的损失函数添加项，使得神经网络做出误分类，这就将问题转化成了凸优化过程作者发现了可以通过对抗攻击使神经网络做出错误的预测
偷懒不学习·2023-07-16 19:19

论文笔记--SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for Neural

论文笔记--SentencePiece:AsimpleandlanguageindependentsubwordtokenizeranddetokenizerforNeuralTextProcessing1
Isawany·2023-07-16 18:26

【转载】Graph Convolutional Networks (GCN)

graph-convolutional-networks-gcn-baf337d5cb6bInthispost,we’regonnatakeacloselookatoneofthewell-knownGraphneuralnetworksnamedGCN.First
zcongfly·2023-07-16 12:01

[Image Caption系列(1)] Show attend and tell论文解读

说到近几年深度学习在ImageCaption的应用，最经典的也是开山之作的就是Bengio团队在15年发表的Show,AttendandTell:NeuralImageCaptionGenerationwithVisualAttention
lhanchao·2023-07-16 08:02

【Image captioning】论文精读三–Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention

【Imagecaptioning】论文精读三–Show,AttendandTell:NeuralImageCaptionGenerationwithVisualAttention作者：安静到无声个人主页作者简介
安静到无声·2023-07-16 08:59

加载、简单预处理数据集数据

有效工作时间6个小时HowtoDevelop1DConvolutionalNeuralNetworkModelsforHumanActivityRecognition其中前半部分加载数据处理数据部分。
Sshaylee·2023-07-16 06:32

【CV】ShuffleNet：通过 GroupConv 和 ChannelShuffle 实现轻量化 CNN 架构

论文名称：ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices论文下载：https://arxiv.org/
datamonday·2023-07-16 05:56

机器学习实战：Python基于NN神经网络进行分类（十一）

前言1.1神经网络的介绍1.2神经网络的应用2.Tensorflow实战演示2.1导入函数2.2导入数据2.3数据预处理2.4建立神经网络2.5训练模型2.6评估模型2.7预测3.讨论1前言神经网络（Neuralnetwork
Bioinfo Guy·2023-07-16 04:43

新闻推荐(7)：Graph Neural News Recommendation with Unsupervised Preference Disentanglement

前言发表在ACLI2020上的一篇关于新闻推荐的论文是来自于微软亚研和北邮石川团队的合作工作，团队新闻推荐相关工作详见如下博客链接：https://www.jianshu.com/p/98571afbd36dhttps://www.jianshu.com/p/ee9beaa9efeehttps://www.jianshu.com/p/c490598259c8https://www.jianshu.
阿瑟_TJRS·2023-07-15 20:24

Seq2Seq(Attention)的PyTorch实现

//wmathor.com/index.php/archives/1451/本文主要介绍一下如何使用PyTorch复现Seq2Seq(withAttention)，实现简单的机器翻译任务，请先阅读论文NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate
Jarkata·2023-07-15 17:46

盘古大模型，让人人实现数字人自由

Nature）杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（Accuratemedium-rangeglobalweatherforecastingwith3Dneuralnetworks
pangtout·2023-07-15 14:27

Meta Path Based Random Walk复现思路【基于元路径的随机游走模型】

即“AnAttentionalRecurrentNeuralNetworkforPersonalizedNextLocationRecommendation”这篇论文，早就听说随机游走模型以及PageRank
hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:23

An Attentional Recurrent Neural Networkfor Personalized Next Location Recommendation【ARNN】代码复现反思

title:ARNN复现反思date:2022-04-2622:37:56tags:NLP的一些收获因为找遍了一二三四作，都没有能得到AnAttentionalRecurrentNeuralNetworkforPersonalizedNextLocationRecommendation
hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:23

python编程入门与人工神经网络设计初步（代码部分）

第三周实验：importnumpyimportscipy.specialimportmatplotlib.pyplot%matplotlibinline#此行只在jupyternotebook中需要classneuralNetwork
明世求非·2023-07-15 11:09

RegNeRF，FreeNeRF: 神经辐射场的自由频率正则化，几何正则化，外观正则化，遮挡正则化

目录概要：一论文RegNeRF:RegularizingNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisfromSparseInputs1.几何正则化2.外观正则化二论文FreeNeRF
LeapMay·2023-07-15 09:36

Imagenet图像分类训练总结（基于Tensorflow 2.0实现）

最近看到AWS在18年年底的一篇论文（BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks），是李沐和他的同事们总结的在图像分类中用到的一些技巧
gzroy·2023-07-15 02:18

人工智能的未来的一些思考

因为以前看过双马的人工智能的交流，以及近期马斯克的脑机接口公司“神经连接”（Neuralink）公司的小猪新闻，还有最近在看日本作家的《“A
两条街·2023-07-14 22:04

卷积神经网络(CNN)原理详解

而其中卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是推动这一切爆发的主力，在目前人工智能的发展中有着非常重要的地位。
爱吃面的猫·2023-07-14 19:00

机器翻译

机器翻译链接:数据集提取码:6cgu《NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate》—基于联合学习对齐和翻译的神经机器翻译作者
*Major*·2023-07-14 18:03

数字人解决方案——基于真人视频的三维重建数字人源码与训练方法

前言1.真人视频三维重建数字人源码是基于NeRF改进的RAD-NeRF，NeRF（NeuralRadianceFields）是最早在2020年ECCV会议上的BestPaper，其将隐式表达推上了一个新的高度
知来者逆·2023-07-14 16:38

计算机视觉:卷积核的参数可以通过反向传播学习到吗？

本文重点在深度学习中，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种常用的神经网络结构，其中卷积核是CNN的核心组件之一。
幻风_huanfeng·2023-07-14 16:06

使用OpenCV DNN推理YOLOv5-CLS转换后的ONNX分类模型

为了在实际应用中使用YOLOv5-CLS模型，我们需要将其转换为OpenNeuralNetworkExchange(ONNX)格式，并使用OpenCVDNN库来进行推理。
网创学长·2023-07-14 13:34

第51步 深度学习图像识别：Convolutional Vision Transformer建模（Pytorch）

写在前面（1）ConvolutionalVisionTransformersConvolutionalVisionTransformer（ConViT）是一种结合了卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
Jet4505·2023-07-14 12:39

7月6日华为云盘古气象大模型登上《Nature》杂志：相比传统数值预报快10000倍

杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队的最新研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（《Accuratemedium-rangeglobalweatherforecastingwith3Dneuralnetworks
科技资讯早知道·2023-07-14 12:00

详解python架构 PyNeuraLogic超越Transformers

目录引言1.简介2.SymbolicTransformers3.Attention机制4.AttentionMasking5.非标准Attention6.Encoder总结引言展示神经符号编程的力量1.简介在过去的几年里，我们看到了基于Transformer的模型的兴起，并在自然语言处理或计算机视觉等许多领域取得了成功的应用。在本文中，我们将探索一种简洁、可解释和可扩展的方式来表达深度学习模型，特
·2023-07-14 11:19

【论文阅读】Scaling Laws for Neural Language Models

前言本文简要介绍Scalinglaw的主要结论原文地址：ScalingLawsforNeuralLanguageModels个人认为不需要特别关注公式内各种符号的具体数值，而更应该关注不同因素之间的关系
长命百岁️·2023-07-14 11:32

Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling

感想：由于看不懂官方代码的原因，自己这方面耽误了一段时间，一方面，在AI与经济学之间犹豫了许久，另一方面，工作了半年，也没发工资，没空找培训代码的课程，所以停止更新了三四个月，现在想通了。路要一步一步的走。事情也要一点一点的去深耕细作。今天，AI又重新搞起来啦，先从研读论文开始吧！摘要*RNNs中不同类型的循环单元。特别关注，实现门机制的复杂的单元。比如：LSTM、GRU。传统的循环单元：tanh
big_matster·2023-07-14 07:32

MobileNeRF在Windows上的配置

main/jax3d/projects/mobilenerf，论文为：《MobileNeRF:ExploitingthePolygonRasterizationPipelineforEfficientNeuralFieldRenderingonMobileAr
fengbingchun·2023-07-14 01:16

[CVPR‘23] PanoHead: Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360 deg

single-view」的图片情况下，生成360度人像解决方案：1）提出了two-stageself-adaptiveimagealignment，用于robust3DGANtraining；2）提出了tri-gridneuralvolumerepresentation
zzl_1998·2023-07-13 23:22

深度学习——CNN卷积神经网络

基本概念概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习中常用于处理具有网格结构数据的神经网络模型。
时代&信念·2023-07-13 22:14

[TPAMI 2022] 神经网络元学习：综述

Meta-LearninginNeuralNetworks:ASurvey|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreMeta-LearninginNeuralNetworks:ASurvey
sinat_38007523·2023-07-13 20:13

论文笔记-医学图像分类

DLDeepconvolutionalneuralnetworkbasedmedicalimageclassificationfordiseaseauthorIntroductionLiteraturereviewDeepconvolutionalneuralnetworkbasedmedicalimageclassificationfordiseaseauthorSamirS.YadavandS
強云·2023-07-13 19:15

PyTorch翻译官网教程5-BUILD THE NEURAL NETWORK

官网链接BuildtheNeuralNetwork—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation构建神经网络神经网络由操作数据的层/模块组成，torch.nn命名空间提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块
poorCoder_·2023-07-13 17:21

综合实验---基于卷积神经网络的目标分类案例

池化层：全连接层：输出层：二、猫狗数据分类建模2.1猫狗图像预处理2.2猫狗分类的实例——基准模型2.3数据增强3.4dropout层一、卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
无视警告继续编译·2023-07-13 16:28

【chatgpt问答记录】前馈神经网络

“前馈神经网络”（FeedforwardNeuralNetwork）通常指的是具有多个隐藏层的神经网络模型，其中信息从输入层经过一系列的前向传播操作传递到输出层。
zcongfly·2023-06-24 09:21

RecSys2019|Twitter如何解决点击率预估中的延迟反馈

AddressingDelayedFeedbackforContinuousTrainingwithNeuralNetworksinCTRpredictionSofiaIraKtena,AlykhanTejani
frank_hetest·2023-06-24 05:00

最新基于MATLAB 2023a的机器学习、深度学习应用

目录第一章MATLAB2023a深度学习工具箱新特性简介第二章卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）第三章模型可解释性与特征可视化ModelExplanationandFeatureVisualization
WangYan2022·2023-06-24 05:51

2019.07.01|Pytorch实现PixelShuffle

PixelShuffle，链接如下《Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork
飘来的笔迹是深藏激情你的心语·2023-06-24 00:39

28离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别（附matlab）

Hopfield网络分为离散型(DHNN,discreteHopfieldNeuralNe
素馨堂·2023-06-23 23:28

Pytorch官方Demo——训练一个分类器

模型训练步骤Atypicaltrainingprocedureforaneuralnetworkisasfollows:Definetheneuralnetworkthathassomelearnableparameters
TonyHsuM·2023-06-23 20:38

NASH：基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018

而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索，耗时0.5GPUday 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:SimpleAndEfficientArchitectureSearchforConvolutionalNeuralNetworks
·2023-06-23 16:58

深度学习-RNN

[TOC]I.前言介绍RNN的概念和应用RNN（RecurrentNeuralNetwork，循环神经网络）是一类能够处理序列数据的神经网络，它在处理时考虑了之前的状态，因此能够对序列数据中的每个元素进行建模和预测
·2023-06-23 13:14

【深度学习】6-1 卷积神经网络 - 卷积层

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)。CNN被用于图像识别、语音识别等各种场合，在图像识别的比赛中，基于深度学习的方法几乎都以CNN为基础。
loyd3·2023-06-23 08:49

图像处理与深度学习完美结合

利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。
图牛视像·2023-06-23 06:27

深入解析：在Tensorflow框架中构建和实现SNN网络和LIF神经元模型

在这篇文章中，我将探讨在Tensorflow框架中如何实现脉冲神经网络（SpikingNeuralNetwork,SNN）和漏电积分火（LeakyIntegrateandFire,LIF）神经元模型。
快撑死的鱼·2023-06-23 03:34
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