《Neural

RegNeRF，FreeNeRF: 神经辐射场的自由频率正则化，几何正则化，外观正则化，遮挡正则化

目录概要：一论文RegNeRF:RegularizingNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisfromSparseInputs1.几何正则化2.外观正则化二论文FreeNeRF
LeapMay·2023-07-15 09:36

Imagenet图像分类训练总结（基于Tensorflow 2.0实现）

最近看到AWS在18年年底的一篇论文（BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks），是李沐和他的同事们总结的在图像分类中用到的一些技巧
gzroy·2023-07-15 02:18

人工智能的未来的一些思考

因为以前看过双马的人工智能的交流，以及近期马斯克的脑机接口公司“神经连接”（Neuralink）公司的小猪新闻，还有最近在看日本作家的《“A
两条街·2023-07-14 22:04

卷积神经网络(CNN)原理详解

而其中卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是推动这一切爆发的主力，在目前人工智能的发展中有着非常重要的地位。
爱吃面的猫·2023-07-14 19:00

机器翻译

机器翻译链接:数据集提取码:6cgu《NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate》—基于联合学习对齐和翻译的神经机器翻译作者
*Major*·2023-07-14 18:03

数字人解决方案——基于真人视频的三维重建数字人源码与训练方法

前言1.真人视频三维重建数字人源码是基于NeRF改进的RAD-NeRF，NeRF（NeuralRadianceFields）是最早在2020年ECCV会议上的BestPaper，其将隐式表达推上了一个新的高度
知来者逆·2023-07-14 16:38

计算机视觉:卷积核的参数可以通过反向传播学习到吗？

本文重点在深度学习中，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种常用的神经网络结构，其中卷积核是CNN的核心组件之一。
幻风_huanfeng·2023-07-14 16:06

使用OpenCV DNN推理YOLOv5-CLS转换后的ONNX分类模型

为了在实际应用中使用YOLOv5-CLS模型，我们需要将其转换为OpenNeuralNetworkExchange(ONNX)格式，并使用OpenCVDNN库来进行推理。
网创学长·2023-07-14 13:34

第51步 深度学习图像识别：Convolutional Vision Transformer建模（Pytorch）

写在前面（1）ConvolutionalVisionTransformersConvolutionalVisionTransformer（ConViT）是一种结合了卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
Jet4505·2023-07-14 12:39

7月6日华为云盘古气象大模型登上《Nature》杂志：相比传统数值预报快10000倍

杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队的最新研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（《Accuratemedium-rangeglobalweatherforecastingwith3Dneuralnetworks
科技资讯早知道·2023-07-14 12:00

详解python架构 PyNeuraLogic超越Transformers

目录引言1.简介2.SymbolicTransformers3.Attention机制4.AttentionMasking5.非标准Attention6.Encoder总结引言展示神经符号编程的力量1.简介在过去的几年里，我们看到了基于Transformer的模型的兴起，并在自然语言处理或计算机视觉等许多领域取得了成功的应用。在本文中，我们将探索一种简洁、可解释和可扩展的方式来表达深度学习模型，特
·2023-07-14 11:19

【论文阅读】Scaling Laws for Neural Language Models

前言本文简要介绍Scalinglaw的主要结论原文地址：ScalingLawsforNeuralLanguageModels个人认为不需要特别关注公式内各种符号的具体数值，而更应该关注不同因素之间的关系
长命百岁️·2023-07-14 11:32

Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling

感想：由于看不懂官方代码的原因，自己这方面耽误了一段时间，一方面，在AI与经济学之间犹豫了许久，另一方面，工作了半年，也没发工资，没空找培训代码的课程，所以停止更新了三四个月，现在想通了。路要一步一步的走。事情也要一点一点的去深耕细作。今天，AI又重新搞起来啦，先从研读论文开始吧！摘要*RNNs中不同类型的循环单元。特别关注，实现门机制的复杂的单元。比如：LSTM、GRU。传统的循环单元：tanh
big_matster·2023-07-14 07:32

MobileNeRF在Windows上的配置

main/jax3d/projects/mobilenerf，论文为：《MobileNeRF:ExploitingthePolygonRasterizationPipelineforEfficientNeuralFieldRenderingonMobileAr
fengbingchun·2023-07-14 01:16

[CVPR‘23] PanoHead: Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360 deg

single-view」的图片情况下，生成360度人像解决方案：1）提出了two-stageself-adaptiveimagealignment，用于robust3DGANtraining；2）提出了tri-gridneuralvolumerepresentation
zzl_1998·2023-07-13 23:22

深度学习——CNN卷积神经网络

基本概念概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习中常用于处理具有网格结构数据的神经网络模型。
时代&信念·2023-07-13 22:14

[TPAMI 2022] 神经网络元学习：综述

Meta-LearninginNeuralNetworks:ASurvey|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreMeta-LearninginNeuralNetworks:ASurvey
sinat_38007523·2023-07-13 20:13

论文笔记-医学图像分类

DLDeepconvolutionalneuralnetworkbasedmedicalimageclassificationfordiseaseauthorIntroductionLiteraturereviewDeepconvolutionalneuralnetworkbasedmedicalimageclassificationfordiseaseauthorSamirS.YadavandS
強云·2023-07-13 19:15

PyTorch翻译官网教程5-BUILD THE NEURAL NETWORK

官网链接BuildtheNeuralNetwork—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation构建神经网络神经网络由操作数据的层/模块组成，torch.nn命名空间提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块
poorCoder_·2023-07-13 17:21

综合实验---基于卷积神经网络的目标分类案例

池化层：全连接层：输出层：二、猫狗数据分类建模2.1猫狗图像预处理2.2猫狗分类的实例——基准模型2.3数据增强3.4dropout层一、卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
无视警告继续编译·2023-07-13 16:28

【chatgpt问答记录】前馈神经网络

“前馈神经网络”（FeedforwardNeuralNetwork）通常指的是具有多个隐藏层的神经网络模型，其中信息从输入层经过一系列的前向传播操作传递到输出层。
zcongfly·2023-06-24 09:21

RecSys2019|Twitter如何解决点击率预估中的延迟反馈

AddressingDelayedFeedbackforContinuousTrainingwithNeuralNetworksinCTRpredictionSofiaIraKtena,AlykhanTejani
frank_hetest·2023-06-24 05:00

最新基于MATLAB 2023a的机器学习、深度学习应用

目录第一章MATLAB2023a深度学习工具箱新特性简介第二章卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）第三章模型可解释性与特征可视化ModelExplanationandFeatureVisualization
WangYan2022·2023-06-24 05:51

2019.07.01|Pytorch实现PixelShuffle

PixelShuffle，链接如下《Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork
飘来的笔迹是深藏激情你的心语·2023-06-24 00:39

28离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别（附matlab）

Hopfield网络分为离散型(DHNN,discreteHopfieldNeuralNe
素馨堂·2023-06-23 23:28

Pytorch官方Demo——训练一个分类器

模型训练步骤Atypicaltrainingprocedureforaneuralnetworkisasfollows:Definetheneuralnetworkthathassomelearnableparameters
TonyHsuM·2023-06-23 20:38

NASH：基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018

而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索，耗时0.5GPUday 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:SimpleAndEfficientArchitectureSearchforConvolutionalNeuralNetworks
·2023-06-23 16:58

深度学习-RNN

[TOC]I.前言介绍RNN的概念和应用RNN（RecurrentNeuralNetwork，循环神经网络）是一类能够处理序列数据的神经网络，它在处理时考虑了之前的状态，因此能够对序列数据中的每个元素进行建模和预测
·2023-06-23 13:14

【深度学习】6-1 卷积神经网络 - 卷积层

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)。CNN被用于图像识别、语音识别等各种场合，在图像识别的比赛中，基于深度学习的方法几乎都以CNN为基础。
loyd3·2023-06-23 08:49

图像处理与深度学习完美结合

利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。
图牛视像·2023-06-23 06:27

深入解析：在Tensorflow框架中构建和实现SNN网络和LIF神经元模型

在这篇文章中，我将探讨在Tensorflow框架中如何实现脉冲神经网络（SpikingNeuralNetwork,SNN）和漏电积分火（LeakyIntegrateandFire,LIF）神经元模型。
快撑死的鱼·2023-06-23 03:34

A Neural Conversational Model 读后感

目录摘要1、介绍2、相关工作3、模型4、数据（后面都是具体的东西，不赘述）5、总结使用微软翻译得到的中文原文：摘要会话建模是自然语言理解和机器智能中的一项重要任务。尽管存在以前的方法，但它们通常仅限于特定领域（例如，预订机票）并且需要手工制定的规则。在本文中，我们为这项任务提出了一种简单的方法，它使用最近提出的序列到序列框架。我们的模型通过在给定前一个句子或对话中的句子的情况下预测下一个句子来进行
买橘子送洗面奶·2023-06-23 02:54

通过展开序列ISTA（SISTA）算法创建的递归神经网络（RNN）（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述递归神经网络（recursiveneuralnetwork）是具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络
然哥依旧·2023-06-22 14:03

网络解析----faster rcnn

FasterR-CNN（Region-basedConvolutionalNeuralNetwork）是一种基于区域的卷积神经网络用于目标检测任务的模型。
mmd_0912·2023-06-22 07:11

深入解析神经网络（Neural Networks）工作原理

目录1.神经网络的基本组成部分2.神经元和激活函数3.前向传播4.反向传播5.神经网络的层次结构6.神经网络的应用7.使用Python和TensorFlow库实现简单神经网络神经网络（NeuralNetworks
旧言.·2023-06-22 06:14

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

1.项目简介本项目来源于飞桨AIforScience共创计划的论文复现赛题，复现论文为《AMGNET:multi-scalegraphneuralnetworksforflowfieldprediction
飞桨PaddlePaddle·2023-06-22 04:39

每日学术速递6.8

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.BundleSDF:Neural6-DoFTrackingand3DReconstructionofUnknownObjects
AiCharm·2023-06-22 03:12

经济学人-In high detail-5（完结）

Thesatellitewillbeusedtoprovethatahardenedneuralnetworkcansurviveinspace.Thiscouldpavethewayforotherspaceapplications.Forexample
不会聪明·2023-06-21 17:35

【深度学习技巧】超参数寻找--最合适的学习速率

论文名称：CyclicalLearningRatesforTrainingNeuralNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1506.01186简介：这篇论文主要描述了一种调整深度学习中的学习速率的策略
飘散风中·2023-06-21 16:26

使用径向基函数(RBF)神经网络对我们自己的excel数据进行分类---包括详细的python代码，RBFRegressor

文章目录一、径向基神经网络（RadialBasisFunctionNeuralNetwork）是什么？
小桥流水---人工智能·2023-06-21 11:39

每日学术速递6.7

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.TheObjectFolderBenchmark:MultisensoryLearningwithNeuralandRealObjects
AiCharm·2023-06-21 09:47

每日学术速递6.12

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.DynIBaR:NeuralDynamicImage-BasedRendering(CVPR2023AwardCandidate
AiCharm·2023-06-21 08:22

torchtext学习03-联合学习对齐和翻译的神经机器翻译

NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate1项目介绍本项目采用Pytorch和Torchtext来构建seq2seq模型，以实现论文
Anathema_b5dc·2023-06-21 04:12

每日学术速递3.29

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Grid-guidedNeuralRadianceFieldsforLargeUrbanScenes标题
AiCharm·2023-06-21 04:21

【论文阅读】用于大型城市场景的网格引导神经辐射场

用于大型城市场景的网格引导神经辐射场Abstract1.Introduction2.RelatedWorksandBackground大规模场景重建和渲染体积场景表示大尺度NeRF3.Grid-guidedNeuralRadianceFields3.1
WoooChi·2023-06-21 04:47

21.模糊神经网络预测水质评价（附matlab程序）

1.简述学习目标：模糊神经网络预测水质评价——重风水厂、高升水厂、秦玺水厂采用模糊神经网络预测这三个水厂的水质，并进行对比模糊神经网络(FuzzyNeuralNetwork,FNN)背景系统复杂度的增加
素馨堂·2023-06-21 02:16

一层节点训练5个坐标的超简单神经网络代码

ILearnDeepLearning.py/Numpydeepneuralnetwork.ipynbatmaster·SkalskiP/ILearnDeepLearning.py·GitHub我根据这个文章的代码提取出一层节点训练
xiao助阵·2023-06-21 00:03

【深度学习 | 机器学习】干货满满 | 近万字总结了 12 个令人惊艳的神经网络可视化工具！

二、神经网络可视化方法三、神经网络可视化解释的工具3.1draw_convnet3.2NNSVG3.3PlotNeuralNet3.4Tensorboard3.5Caffe3.6Matlab3.7Keras.js3.8DotNet3.9Graphviz3.10ConX3.11ENNUI3.12Neataptic
旅途中的宽~·2023-06-20 21:24

【论文阅读--轻量化模型】MobileNetsV1: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

有时候比较基础的论文，阅读时想记录又不想记录的。这种成为一个模块会被高频使用，感觉全文记录有些浪费时间，但转念一想，我们更需要具备一种推演能力设计新网络能力并持续下去，就一定要了解这些流行模块的出现的整体衍生过程，故这里还是记录下。这段时间兴致突来，返回来看看轻量模型的论文。论文链接：https://arxiv.org/abs/1704.04861Abstract我们为移动和嵌入式视觉应用程序提供
magic_ll·2023-06-20 20:49

Emoji相关任务的论文汇总（情感分析|对话生成|向量表示）

增强情感分析的论文总结（包括ERC和SentimentAnalysis）论文：《FusionPre-trainedEmojiFeatureEnhancementforSentimentAnalysis》论文：《NeuralEmojiRecommendationinDialogueSystems
365JHWZGo·2023-06-20 18:44
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