《Neural 第35页

论文工具——写论文好用的绘图工具（甘特图+流程图+网络模型图+泳道图）

文章目录引言正文手动画图的在线画图工具tldraw开源免费ProcessOnDraw.io网络模型图工具NN-SVG设置参数自动生成Netron上传模型自动生成PlotNeuralNet编码生成总结引言在写

客院载论·2023-07-25 03:44

【论文推荐】GNN for Communication Networks最新论文

2023年开始的一个新系列，主要是整理最新发表的GraphNeuralNetworksforCommunicationNetworks(GNN4COMM)相关的最新文献，更多的GNN4COMM相关论文可以查看我们的

猴子2333·2023-07-25 02:23

【论文推荐】GNN for Communication Networks最新论文

2023年开始的一个新系列，主要是整理最新发表的GraphNeuralNetworksforCommunicationNetworks(GNN4COMM)相关的最新文献，按月更新。

猴子2333·2023-07-25 02:23

机器学习中的判别式模型及生成式模型

Lineardiscriminantanalysis）支持向量机（Supportvectormachines）Boosting）条件随机场（Conditionalrandomfields）线性回归（Linearregression）神经网络（Neuralnetwork

uncle_ll·2023-07-25 00:09

反向传播笔录

链式法则：给定一组neuralnetwork参数θ\thetaθ，我们把一个trainingdata

笔下万码生谋略·2023-07-24 21:11

第二十二章：Non-local Neural Networks ——非局部神经网络

0.摘要卷积和循环操作都是一次处理一个局部邻域的基本构建模块。在本文中，我们提出了非局部操作作为捕捉长程依赖关系的通用构建模块族。受计算机视觉领域经典的非局部均值方法[4]的启发，我们的非局部操作将一个位置的响应计算为所有位置特征的加权和。这个构建模块可以嵌入到许多计算机视觉架构中。在视频分类任务中，即使没有任何额外的功能，我们的非局部模型在Kinetics和Charades数据集上能够与当前竞争

Joney Feng·2023-07-24 19:21

【深入了解pytorch】PyTorch卷积神经网络（CNN）简介

CNN）PyTorch卷积神经网络（CNN）简介卷积层的原理池化层的原理全连接层的原理使用PyTorch实现CNN模型结论PyTorch卷积神经网络（CNN）简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

prince_zxill·2023-07-24 19:07

【Matlab】基于径向基神经网络的数据回归预测（Excel可直接替换数据）

基于径向基神经网络的数据回归预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于径向基神经网络（RadialBasisFunctionNeuralNetwork

敲代码两年半的练习生·2023-07-24 18:04

【Matlab】基于径向基神经网络的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

基于径向基神经网络的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于径向基神经网络（RadialBasisFunctionNeuralNetwork

敲代码两年半的练习生·2023-07-24 18:04

【Matlab】基于径向基神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）

基于径向基神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于径向基神经网络（RadialBasisFunctionNeuralNetwork

敲代码两年半的练习生·2023-07-24 18:04

ONNX Runtime 加速深度学习(C++ 、python)详细介绍

ONNXRuntime(OpenNeuralNetworkExchange)是微软推出的一款针对ONNX模型格式的推理框架，用户可以非常便利的用其运行一个onnx模型。ONNXRunt

明月醉窗台·2023-07-24 17:41

斯坦福数据挖掘教程·第三版》读书笔记（英文版）Chapter 13 Neural Nets and Deep Learning

来源：《斯坦福数据挖掘教程·第三版》对应的公开英文书和PPTChapter13NeuralNetsandDeepLearningInthischapter,weshallconsiderthedesignofneuralnets

皓哥好运来·2023-07-24 16:09

ONNX教程

一.简介ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）-开放神经网络交换格式，作为框架共用的一种模型交换格式，使用protobuf二进制格式来序列化模型，可以提供更好的传输性能我们可能会在某一任务中将

yhwang-hub·2023-07-24 15:58

论文阅读 - Decoupling Graph Neural Network with ContrastiveLearning for Fraud Detection

将图神经网络与对比学习解耦用于欺诈检测论文链接：https://linmengsysu.github.io/slides/main.pdf摘要：最近，许多欺诈检测模型引入了图神经网络（GNN）来提高模型性能。然而，欺诈者经常通过伪装自己的特征或关系来伪装自己。由于GNN的聚合性质，来自输入特征和图结构的信息将被压缩以同时进行表示学习。一方面，由于伪装，并非所有邻居都能提供有用的信息，因此聚合来自所

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-07-24 14:59

NeRF神经辐射场中关于光线从世界坐标系转换为NDC坐标系 Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

本文旨在回复一个粉丝的关于坐标系变换编程提问，并结合下面的一个代码进行解释（完整代码参考我前面的文章）补充：[希望那个同学可以看见，因为公众号对话10天未互动默认无法再回复消息了。]defget_ndc_rays(H,W,focal,near,rays_o,rays_d):"""TransformraysfromworldcoordinatetoNDC.NDC:Spacesuchthattheca

出门吃三碗饭·2023-07-24 13:34

Siren论文阅读笔记：Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions具有周期激活函数的隐式神经表示

ImplicitNeuralRepresentationswithPeriodicActivationFunctionsTitle:具有周期激活函数的隐式神经表示论文地址：论文地址arixvhttps:

出门吃三碗饭·2023-07-24 13:03

每日学术速递3.21

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.NeRFMeshing:DistillingNeuralRadianceFieldsintoGeometrically-Accurate3DMeshes

AiCharm·2023-07-24 13:02

人工智能顶会投稿截止时间汇总

一、NeurIPS1.会议名称及等级AnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（CCF-A）https://dblp.uni-trier.de

天使Di María·2023-07-23 15:01

风格迁移

简介使用TensorFlow实现快速风格迁移（fastneuralstyletransfer），参考论文[1]原理根据内容图片和风格图片优化输入图片，使得内容损失和风格损失尽可能小，快速图像风格迁移网络结构如下所示

LuDon·2023-07-23 09:53

版面分析：[ICDAR2017] Convolutional Neural Networks for Page Segmentation of Historical Document Images

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1704.01474.pdf翻译版github自取：https://github.com/CHENG-EMMA1/DLA页面分割是文档图像分析和理解的重要前提步骤。目标是将文档图像分割为感兴趣的区域。与机器打印文档图像的分割相比，历史文档图像的页面分割由于布局结构、装饰、书写风格、退化、噪音大、布局不受影响等多种变化而更具挑战性。因此，传统的页

享受这时光·2023-07-23 05:54

RNN中的时间步（timestep_size）在图像上的说明

参考文献：AnEnd-to-ENdTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenc

Exdous rivière·2023-07-23 05:16

【深度学习论文阅读】四大分类网络之AlexNet

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionNerualNetworks论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1

禾风wyh·2023-07-23 05:06

BUILD THE NEURAL NETWORK

4.BUILDTHENEURALNETWORK神经网络由对数据执行操作的层/模块组成。torch.nn提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块。PyTorch中的每个模块都是nn.module的子类。

绝园の暴风雨·2023-07-22 22:35

attention机制中的注意力图怎么画_注意力机制 | 图卷积多跳注意力机制 | Direct multihop Attention based GNN...

因此提出Directmulti-hopAttentionbasedGraphneuralNetwork(DAGN)，在注意力机制中加入多跳信息，从邻居节点扩展到非邻居节点，增加每一层网络中的感受

Waiyuet Fung·2023-07-22 15:37

Keras-5-深度学习用于文本和序列-处理文本数据

深度学习用于文本和序列说明:本篇学习记录为：《Python深度学习》第6章第1节（处理文本数据）知识点:深度学习处理文本或序列数据的基本方法是：循环神经网络(recurrentneuralnetwork

@ZyuanZhang·2023-07-22 14:28

python开发halcon视觉_Halcon视觉检测——使用分类器分类

Halcon中常用的分类器有GMM(高斯混合模型)、NeuralNets(神经网络)、SVM(支持向量机)等。一般应付常见的分类问题，这些就足够了。

in whitney·2023-07-22 09:53

Re43：读论文 DNS Deep Neural Solver for Math Word Problems

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录论文全名：DeepNeuralSolverforMathWordProblems模型没有官方简称，但在(2020COLING)SolvingMathWordProblemswithMulti-EncodersandMulti-Decoders

诸神缄默不语·2023-07-21 23:43

Python实现图像识别（使用CNN算法）

本文介绍如何使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）算法对图像进行识别，并使用Python语言实现一个简单的图像识别程序。

蓝色心灵-海·2023-07-21 22:41

论文阅读_跨模态模型VILBERT

github.com/facebookresearch/vilbert-multi-taskViLBERT是Vision-and-LanguageBERT的缩写，它源于2019年发表在NIPS（AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems

xieyan0811·2023-07-21 20:18

使用numpy创建三层神经网络

numpy网络编程本文参考于：书本《MakeYourOwnNeuralNetwork》中文《Python神经网络编程》书中源代码本文代码托管github通过此次实践对于神经网络的认识更加深刻，通过数学推导到代码实践让自己有了比较大的收获一

雁瑜彭·2023-07-21 09:37

一维CNN

参考链接：https://blog.goodaudience.com/introduction-to-1d-convolutional-neural-networks-in-keras-for-time-sequences

文均·2023-07-21 00:07

【2023 · CANN训练营第一季】应用开发（初级）——第一章 AscendCL概述

ACL基本概念ACL基本概念Host：Host指与Device相连接的X86服务器、ARM服务器，会利用Device提供的NN(Neural-Network)计算能力，完成业务。

STRUGGLE_xlf·2023-07-21 00:12

【NLP保姆级教程】手把手带你CNN文本分类(附代码)

本文首发于微信公众号：NewBeeNLP写在前面本文是对经典论文《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification[1]》的详细复现，(应该是)基于

kaiyuan_nlp·2023-07-20 21:29

NLP每日论文速递[08.06]

有些许帮助的话，麻烦关注一下哦(*￣rǒ￣)cs.CL方向，今日共计15篇[cs.CL]：【1】NeuralOpenRelationExtractionviaanOverlap-awareSequenceTaggingScheme

arXiv每日论文速递·2023-07-20 15:35

MonoSDF: Exploring Monocular Geometric Cues for Neural Implicit Surface Reconstruction论文翻译

(机翻的这篇属实看不懂)Abstract近年来，神经隐式表面重建方法已成为多视图三维重建的流行方法。与传统的多视图立体方法相比，由于神经网络的归纳平滑偏差，这些方法往往会产生更平滑和更完整的重建。最先进的神经隐式方法允许从许多输入视图中高质量地重建简单场景。然而，对于更大、更复杂的场景以及从稀疏视点捕获的场景，它们的性能会显着下降。这主要是由于RGB重建损失中固有的模糊性没有提供足够的约束，特别是

不太会转弯儿·2023-07-20 11:46

【论文笔记】Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2109.12843.pdf本文是清华李勇和中科大何向南组最新的推荐中GNN综述推荐系统的发展历程浅层模型早期的推荐模型主要通过计算交互的相似度来捕获协同信号，之后随着Netflix比赛中矩阵分解模型的大放异彩，推荐系统被转化为表示学习问题。神经网络模型浅层的模型不足以建模复杂的用户行为和大量数据输入，以神经协同过滤NCF，深度因子分解机Dee

·2023-07-20 07:54

【论文笔记】K-plet Recurrent Neural Networks for Sequential Recommendation

原文：K-pletRecurrentNeuralNetworksforSequentialRecommendation（本文只是略读，所以笔记只记录了主要的思想，更多的细节还需看原文）背景一般推荐忽略时间因素

·2023-07-20 07:53

长短期记忆网络（LSTM）原理解析

它在循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）的基础上进行了改进，旨在解决传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题，同时能够更好地捕捉长期依赖关系。

Aresiii·2023-07-19 21:19

[nlp] NTM神经图灵机（Neural Turing Machine-DeepMind）

关于NTM：神经图灵机神经图灵机包含两个基本组成部分：神经网络控制器和记忆库。控制器通过输入输出向量和外界交互。不同于标准神经网络的是，控制器还会使用选择性的读写操作和记忆矩阵进行交互。类比于图灵机，我们将网络的参数化这些操作的输出称为**“读头”。最关键的是，每个组成部分都是可微的**，这样可以更加直接地使用梯度下降进行训练。我们通过定义模糊的读写操作根据一个更高或者更低的度（degree）和的

心心喵·2023-07-19 21:09

孪生（siamese）网络的训练（keras 和 pytorch）

先放资料论文pytorch教程官网例子孪生网络相关资料1.最初的论文论文LearningtoCompareImagePatchesviaConvolutionalNeuralNetworks论文分析https

我的九八卡·2023-07-19 18:42

基于ResNet50算法实现图像分类识别

一、目录ResNet50介绍图片模型训练预测项目扩展二、ResNet50介绍ResNet50是一种基于深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的图像分类算法。

Rocky006·2023-07-19 11:38

深度学习路线

深度学习路线机器学习视频吴恩达http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html神经网络深度学习在线教程共六章http://neuralnetworksanddeeplearning.com

OliverH-yishuihan·2023-07-19 07:26

A Gentle Introduction To Graph Neural Networks

零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili图神经网络(GNN/GCN)博客原文地址：AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks

-小透明-·2023-07-19 06:53

科技周刊On-Device AI系列连载

AI,machinelearning,deeplearning,autonomoussystemsandneuralnetworksarenotjustbuzzwordsandphrases.Increasedcomputepower

格物智慧·2023-07-18 19:33

张量是一个序列_张量流中使用gru和bilstm进行预测分析的时间序列预测

张量是一个序列RecurrentNeuralNetworksaredesignedtohandlethecomplexityofsequencedependenceintime-seriesanalysis.Inthistutorial

weixin_26704853·2023-07-18 18:18

基于python+ResNet50算法实现一个图像分类识别系统入门

二、ResNet50介绍ResNet50是一种基于深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的图像分类算法。

　子午·2023-07-18 18:22

机器学习基础知识

在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）中，batch是指每次输入模型的一组样本。通常情况下，训练数据集非常庞大，批量处理可以提高计算效率和并行化能力。

Che_Che_·2023-07-18 14:23

超现实的科技，马斯克称人类十年内将登陆火星，太阳系内新基地

作为特斯拉，SpaceX,Neuralink等明星企业的掌门人，马斯克涉足了电动汽车，自动驾驶，太空旅行，超级高速铁路，甚至是大脑和计算机接口。

新知时间·2023-07-18 14:33

面向初学者的卷积神经网络

首先，让我们复习一下神经网络（NeuralNetworks,NN）的一般工作原理。任何神经网络，从简单的感知器到巨大的企业人工智能系统，都由模仿人脑神经元的节点组成。这些细胞紧密相连。节点也是如此。

一名机电研究生·2023-07-18 13:28

经典目标检测R-CNN系列(1)开山之作R-CNN

经典目标检测R-CNN系列(1)开山之作R-CNN2014年，大神RBG（RossGirshick）等人将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）应用于目标检测任务中

undo_try·2023-07-18 13:13

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