《Neural

python CNN初识 --2023博客之星候选--城市赛道

Aconvolutionalneuralnetwork(CNN)isatypeofdeeplearningneuralnetworkusedinimagerecognitionandprocessingthatisspecificallydesignedtoprocessdatathathasagrid-liketopology
SzetoZeZe·2023-08-05 12:58

GNN4EDA综述｜电子设计自动化与图神经网络理论及应用

本文为「AComprehensiveSurveyonElectronicDesignAutomationandGraphNeuralNetworks:TheoryandApplications」阅读笔记
电车上那个cll呀·2023-08-05 11:56

可缝合神经网络

文章目录StitchableNeuralNetworks摘要本文方法实验结果StitchableNeuralNetworks摘要包含大量强大的预训练模型族(如ResNet/DeiT)的modelzoo已经达到了前所未有的范围
小杨小杨1·2023-08-05 11:46

标准化归一化 batch norm, layer norm, group norm, instance norm

LayerNormalization-EXPLAINED(inTransformerNeuralNetworks)LayerNormalization-EXPLAINED(inTransformerNeuralNetworks
Melody2050·2023-08-05 10:44

ChatGPT 之后，B 端产品设计会迎来颠覆式革命吗？| Liga妙谈

近日，脑机接口公司Neuralink宣布，其植入式脑机接口设备首次人体临床研究已被准许启动。遥想当年，我们还嘲讽罗老师「动嘴做PPT」，谁曾想不久后我们可能连嘴都不用动。
LigaAI·2023-08-05 06:12

EEG信号处理和分类（CNN）模型的集合+样例运行

GitHub-vlawhern/arl-eegmodels:ThisistheArmyResearchLaboratory(ARL)EEGModelsProject:ACollectionofConvolutionalNeuralNetwork
Nan_Feng_ya·2023-08-04 23:07

第4周编程作业-Programming Exercise 3: Multi-class Classifification and Neural Networks多元分类和神经网络-机器学习-吴恩达

ex3-Multi-classClassifificationandNeuralNetworks结果Exercise3|Part1:One-vs-all多元分类Part1:LoadingandVisualizingDataex3
烟若清尘·2023-08-04 22:32

This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library..

该警告提示tensorflow可以以更快的速度运行。消除此警告的方法：importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'加入这两行代码，也就是把tensorflow的警告等级为2的警告忽略。
代码写得稀碎·2023-08-04 17:32

This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)

代码开始添加以下内容importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
鲨鱼味小草莓·2023-08-04 17:32

【报错】This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the

pip3installTensorFlow==2.10.1测试：python3-c"importtensorflow"输出如下信息：ThisTensorFlowbinaryisoptimizedwithoneAPIDeepNeuralNetworkLibrary
Jackilina_Stone·2023-08-04 17:32

This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the foll

Tensorflow的一个重要部分是它应该很快。通过合适的安装，它可以与CPU、GPU或TPU一起使用。快速发展的一部分意味着它根据您的硬件使用不同的代码。一些CPU支持其他CPU不支持的操作，例如矢量化加法（一次添加多个变量）。Tensorflow只是告诉您您安装的版本可以使用AVX和AVX2操作，并且在某些情况下默认设置为这样做（比如在前向或反向传播矩阵乘法中），这可以加快速度。这不是错误，它
nuliliq·2023-08-04 17:01

报错：This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)

在编译后报错：查阅资料后，有解决方法如下：#忽略importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'效果：之后无报错。
曹席鹤·2023-08-04 17:01

NeRF-SLAM: Real-Time Dense Monocular SLAM with Neural Radiance Fields 论文阅读

论文信息题目：NeRF-SLAM:Real-TimeDenseMonocularSLAMwithNeuralRadianceFields作者：AntoniRosinol,JohnJ.Leonard，LucaCarlone
玛卡巴卡_qin·2023-08-04 11:01

BP神经网络

人工神经网络（AtificialNeuralNetworks，ANNs）是人工智能方法的一种，它通过研究人脑的组成机理和思维方式，将许多神经单元按照相应法则彼此互相连接形成复杂的网络系统，模拟人脑结构和工作模式
胡伟成·2023-08-04 10:32

2、机器学习系统搭建流程

端到端的学习（Endtoendlearning）二、机器学习算法：监督学习(Supervised)回归(Regression)LinearRegressionSupportVectorRegressionNeuralNetwork
波罗的海de夏天·2023-08-04 03:25

自然语言处理与其Mix-up数据增强方法报告

自然语言处理与其Mix-up数据增强方法1绪论1.课题背景与意义1.2国内外研究现状2自然语言经典知识简介2.1贝叶斯算法2.2最大熵模型2.3神经网络模型3DataAugmentationforNeuralMachineTranslationwithMix-up3.1
原创小白变怪兽·2023-08-04 01:29

《A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks》笔记

Introduce随着DNN的层数和节点个数越来越多，它面临着两方面的问题。一方面它的计算和存储成本越来越高，对一些及时性的程序带来了挑战（在线学习和增量学习）；另一方面由于小型化设备越来越普及，小型设备对DNN越来越强。但由于体积和计算难度，DNN在小型设备上的部署也面临挑战。本文综述了最近几年ML、最优化、计算机体系结构、数据压缩、硬件设计等等方面对DNN加速和压缩方面的进展。本文讲这些进展分
luyanfcp·2023-08-03 14:07

计算机视觉与图形学-神经渲染专题-ConsistentNeRF

摘要NeuralRadianceFields(NeRF)已通过密集视图图像展示了卓越的3D重建能力。然而，在稀疏视图设置下，其性能显着恶化。
元宇宙MetaAI·2023-08-03 12:31

CTC介绍（connectionist temporal classification论文翻译）

1.摘要我基本是基于论文《ConnectionistTemporalClassification:LabellingUnsegmentedSequenceDatawithRecurrentNeuralNetworks
AI强仔·2023-08-03 09:56

SegNeXt：重新思考用于语义分割的卷积注意力

GuoMH,LuCZ,HouQ,etal.Segnext:Rethinkingconvolutionalattentiondesignforsemanticsegmentation[J].AdvancesinNeuralInfo
Joney Feng·2023-08-03 05:44

GRNN神经网络原理与matlab实现

1案例背景1.1GRNN神经网络概述广义回归神经网络(GRNNGeneralizedRegressionNeuralNetwork）是美国学者Don-aldF.Specht在1991年提出的,它是径向基神经网络的一种
配电网和matlab·2023-08-02 19:20

Stephen Wolfram：机器学习与神经网络训练

MachineLearning,andtheTrainingofNeuralNets机器学习与神经网络训练We’vebeentalkingsofaraboutneuralnetsthat“alreadyknow
MediaTea·2023-08-02 18:45

GNN的一篇入门 ：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

原文链接AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks(distill.pub)https://distill.pub/2021/gnn-intro/内容简介：本文是“
qq_38480311·2023-08-02 11:36

LEARNING TO EXPLORE USING ACTIVE NEURAL SLAM 论文阅读

论文信息题目：LEARNINGTOEXPLOREUSINGACTIVENEURALSLAM作者：DevendraSinghChaplot,DhirajGandhi项目地址：https://devendrachaplot.github.io
玛卡巴卡_qin·2023-08-02 08:05

文献分享——Chromatin interaction neural network (ChINN): a ...

Chromatininteractionneuralnetwork(ChINN):amachinelearning-basedmethodforpredictingchromatininteractionsfromDNAsequences
生信小工厂·2023-08-02 07:17

吴恩达2014课程简介

3bule1brown推出的神经网络讲解视频NeuralNetworksandDeepLearning
水枂·2023-08-02 06:26

论文解读Neural Body: Implicit Neural Representations with Structured Latent Codes for Novel View Synthes

基于结构化潜代码的隐式神经表示新视图合成NeuralBody:ImplicitNeuralRepresentationswithStructuredLatentCodesforNovelViewSynthes
出门吃三碗饭·2023-08-01 23:35

photoshop 2021 for mac安装教程，亲测可用。

小编分享下photoshopcc2021formac安装教程，让大家完美使用ps2021，畅享所有新功能AdobePhotoshop2021（简称PS）新版本主要增加了NeuralFilters（AI神经网络滤镜
小编君·2023-08-01 17:41

简单了解Knowledge distillation知识蒸馏

论文：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork一、什么是知识蒸馏，为什么要使用知识蒸馏？
saya1009·2023-08-01 13:57

推荐系统论文阅读（四十八)-谷歌:修正双塔向量召回模型

论文：论文题目：《Sampling-Bias-CorrectedNeuralModelingforLargeCorpusItemRecommendations》地址：https://dl.acm.org
推荐系统论文阅读·2023-08-01 12:18

神经概率语言模型

本文主要参考《ANeuralProbabilisticLanguageModel》这是一篇很重要的语言模型论文,发表于2003年。
ruangongtaotao·2023-08-01 12:06

Pytorch使用VGG16模型进行预测猫狗二分类

VGG16是深度学习中经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）
山河亦问安·2023-08-01 11:12

读论文 | Link Prediction Based on Graph Neural Networks

这篇论文来自NIPS2018原文见论文pdf名词解释from某度启发式算法heuristicalgorithm一个问题的最优算法能够求得该问题每个实例的最优解。启发式算法相对于最优算法提出，可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段，启发式算法以仿自然体算法为主，主要
电车上那个cll呀·2023-08-01 11:17

RNN入门（一）识别MNIST数据集

RNN介绍  在读本文之前，读者应该对全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork，FCNN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）有一定的了解
山阴少年·2023-08-01 09:11

Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution论文复现及对比结果

一、结论：octave网络对Resnet这类运算量较大的网络有较好的增速效果，但是对于mobilenet这类已经对计算量进行过优化的网络，增速效果不理想甚至会造成减速二、测试结果：FLOPs(10^9)MACs(Multiply-Accumulation)opsinterencetime(ms)mobilenetv137092000001854177282968.274oct0.375-mobil
学渣在路上·2023-08-01 05:12

Stephen Wolfram：神经网络

NeuralNets神经网络OK,sohowdoourtypicalmodelsfortaskslikeimagerecognitionactuallywork?
MediaTea·2023-07-31 14:54

论文笔记：Adjusting for Autocorrelated Errors in Neural Networks for Time Series

2021NIPS原来的时间序列预测任务是根据预测论文提出用一阶自回归误差预测一阶差分，类似于ResNet的残差思路？记为pred，最终的预测结果
UQI-LIUWJ·2023-07-31 14:00

DeepVO 论文阅读

论文信息题目：DeepVOTowardsEnd-to-EndVisualOdometrywithDeepRecurrentConvolutionalNeuralNetworks作者：SenWang,RonaldClark
玛卡巴卡_qin·2023-07-31 14:00

图神经网络（GNN）入门学习笔记（直观且简单）

文章目录图的定义和表示可以使用图数据结构的问题将图结构用于机器学习的挑战最基本的图神经网络概述汇聚操作基于信息传递的改进图神经网络全局向量信息的利用本篇文章参考发表于Distill上的图神经网络入门博客：AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks
北岛寒沫·2023-07-31 06:57

YouTube深度学习推荐模型最全总结

去年我曾写过多篇文章分析YouTube的深度学习推荐系统论文DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommenders，包括重读Youtube深度学习推荐系统论文，字字珠玑，惊为神文
王喆的机器学习笔记·2023-07-31 04:13

wps图表怎么改横纵坐标，MLP 多层感知器和CNN卷积神经网络区别

MLP(MultilayerPerceptron)多层感知器CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络多层感知器MLP，全连接网络，DNN三者的关系wps表格横纵坐标轴怎么设置
ZhangJiQun&MXP·2023-07-31 03:23

深度神经网络简单介绍,深度神经网络的定义

一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)，它使用相似的网络结构
「已注销」·2023-07-30 22:34

神经网络简单介绍

人工神经网络(artififialneuralnetwork)简称神经网络，它是一种模仿生物神经网络结构和功能的非线性数学模型。
辉小歌·2023-07-30 22:03

cnn卷积神经网络（基础）

convolutionalneuralnetworks特征提取（卷积、下采样）->分类器（全连接）卷积过程依次进行数乘（每个相同位置上的数字相乘再加和）左右数乘矩阵channel数量要一样，输出得到一个通道卷积核与图像无关
Yuerya.·2023-07-30 16:55

数据科学与计算机学院张治国,刘聪（中山大学数据科学与计算机学院副教授）_百度百科...

MinguangXiaoandCongLiu*.SemanticRelationClassificationviaHierarchicalRecurrentNeuralNetworkwithAttention.InProceedingsofInternationalConferenceonComputationalLinguistics
波西米亚混球·2023-07-30 13:32

NICE-SLAM: Neural Implicit Scalable Encoding for SLAM论文阅读

论文信息标题：NICE-SLAM:NeuralImplicitScalableEncodingforSLAM作者：ZihanZhu，SongyouPeng，ViktorLarsson—ZhejiangUniversity
玛卡巴卡_qin·2023-07-30 10:04

pytorch（6）——神经网络基本骨架nn.module的使用

1神经网络框架1.1Module类的使用NN(Neuralnetwork):神经网络Containers:容器ConvolutionLayers:卷积层Poolinglayers:池化层PaddingLayers
阳排·2023-07-30 06:23

pytorch深度学习 --CNN（basic）

浅谈CNN卷积神经网络（1）一、ConvolutionalNeuralNetwork1.CNN的几层网络结构2.卷积运算过程1.Convolution–SingleInputChannel（单通道运算）
Wardeld·2023-07-30 06:10

GNN文献

LearningHuman-ObjectInteractionsbyGraphParsingNeuralNetworks(ECCV2018)本文研究了图像和视频中人-物交互（HOI）的检测和识别问题。
Vinteuil·2023-07-30 03:27

Outer Product-based Neural Collaborative Filtering

目录1Introduction2ProposedMethods2.1ONCF2.2ConvNCF3Experiments3.1模型表现对比3.2外积和CNN是否有效3.3超参的影响核心思想：用外积来构造嵌入维度之间的pair交互。使用多层CNN来提取交互映射间的高阶交互1Introduction设计CF模型的关键:怎样表示用户和物品怎样基于表示构造他们的交互指出MF的局限性——使用内积：设想嵌入维
Dive_·2023-07-30 01:17
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