《Neural

x.ai还是OpenAI？埃隆·马斯克的AI帝国【1】

但这事儿还没过去几天，就又有关于埃隆·马斯克的大新闻传出来，在已经拥有了PayPal、SpaceX特斯拉和Neuralink这些公司后，他还不满足，现在又要创办一
·2023-06-11 09:01

AlexNet

论文信息论文名称：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文别名：AlexNet发表期刊：NIPS论文地址:https://www.cin.ufpe.br
千禧皓月·2023-06-11 03:35

NeRF开山之作一：NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 论文解读与公式推导（二）

接上文NeRF开山之石：NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis论文解读与公式推导（一）_LeapMay的博客-CSDN
LeapMay·2023-06-10 22:38

论文解读：Towards Open World NeRF-Based SLAM，迈向开放世界的NeRF-SLAM

论文：https://arxiv.org/pdf/2301.03102.pdf摘要：神经辐射场（NeuralRadianceFields，NeRF）在同时定位与地图构建（SimultaneousLocalizationandMapping
LeapMay·2023-06-10 22:36

【目标检测——YOLO系列】YOLOv1 —《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》

1506.02640]YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection(arxiv.org)代码地址：pjreddie/darknet:ConvolutionalNeuralNetworks
卖报的大地主·2023-06-10 19:58

PP-LCNet 原理解析

paper：PP-LCNet:ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetworkofficialimplementation：PaddleClas/pp_lcnet.pyatrelease
00000cj·2023-06-10 19:20

一些常见的深度学习术语：

在深度学习中，backbone、head和neck通常是用来描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）的架构。
奥里马·2023-06-10 17:39

论文解读：SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks

SuperGlue:LearningFeatureMatchingwithGraphNeuralNetworks发表时间：2020论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.11763
万里鹏程转瞬至·2023-06-10 09:53

深度学习之卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种基于深度学习的前馈神经网络，主要用于图像和视频识别、分类、分割和标注等计算机视觉任务。
带我去滑雪·2023-06-10 08:15

3 手工推导Neural Networ

线性模型假设的问题如上图，对非线性类边界的数据进行分类一个解决方案是将数据映射到更高维的空间，就变成线性可分的了。ϕ\phiϕ是一个映射函数，将x从一个低维空间映射到高维空间。ϕ\phiϕ可不可以是一个线性函数？ϕ(x)=WTx\phi(x)=W^Txϕ(x)=WTx并不能起到将x映射到高维空间的效果。这个函数本质上还是线性的，没有什么变化。非线性特征σ\sigmaσ是一个非线性函数，但是并不改变
黄昏贩卖机·2023-06-10 04:59

（2022，错误严重性）用语义知识处理神经网络中的错误严重性

AddressingMistakeSeverityinNeuralNetworkswithSemanticKnowledge公众号：EDPJ目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法4.实验5.结果5.1
EDPJ·2023-06-10 04:13

（2020，谱正则化）观察你的上卷积：基于 CNN 的生成深度神经网络无法重现谱分布

WatchyourUp-Convolution:CNNBasedGenerativeDeepNeuralNetworksareFailingtoReproduceSpectralDistributions
EDPJ·2023-06-10 04:43

（2023，语义混合）处理神经网络中语义和视觉对齐的差异

AddressingDiscrepanciesinSemanticandVisualAlignmentinNeuralNetworks公众号：EDPJ目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法4.实验5.
EDPJ·2023-06-10 04:41

【论文阅读】Neuralangelo：高保真神经表面重建

【论文阅读】Neuralangelo：高保真神经表面重建Abstract1.Introduction2.Relatedwork3.Approach3.1.预备工作3.2.数值梯度计算3.3.渐进细节层次
WoooChi·2023-06-10 01:32

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

项目简介本项目来源于飞桨AIforScience共创计划的论文复现赛题，复现论文为《AMGNET:multi-scalegraphneuralnetworksforflowfieldprediction
飞桨PaddlePaddle·2023-06-09 22:01

TensorFlow实现基于卷积神经网络的频域重建MRI图像方法

3.3噪声和伪影的去除四、基于TensorFlow的MRI-CNN实现4.1复数输入的处理4.2相位信息的考虑4.3噪声和伪影的去除结论前言随着深度学习的快速发展，卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
快撑死的鱼·2023-06-09 22:20

MATLAB与深度学习：Neural Network Toolbox和Deep Learning Toolbox的使用和模型设计

本文将重点介绍MATLAB中的两个关键工具：NeuralNetworkToolbox和DeepLearningToolbox的使用和模型设计。
小正太浩二·2023-06-09 21:57

Recurrent Neural Network（循环神经网络）

目录SlotFillingwithRNNElmanNetwork&JordanNetworkBidirectionalRNNLSTM(LongShort-termMemory)ExampleLearningTargetLSTMGRU(GatedRecurrentUnit)MoreApplicationsManytoOneManytoManySpeechRecognitionSequencetoSe
keep--learning·2023-06-09 20:33

Convolutional Neural network(卷积神经网络)

目录WhyCNNforImage？ThewholeCNNstructureConvolution（卷积）MaxPoolingFlattenCNNinKerasWhatdoesCNNlearn？whatdoesfilterdowhatdoesneurondowhataboutoutputDeepDreamApplicationPlayingGoSpeechTextWhyCNNforImage？当我们
keep--learning·2023-06-09 20:33

论文笔记: 可解释神经聚类 (鹏鹏专用)

XiPeng,YunfanLi,IvorW.Tsang,HongyuanZhu,JianchengLv,JoeyTianyiZhou,XAIBeyondClassification:InterpretableNeuralClustering
闵帆·2023-06-09 19:13

什么是cuDNN

什么是cuDNNNVIDIAcuDNN（CUDADeepNeuralNetwork）是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。
pjh23·2023-06-09 16:38

技术帖——飞凌嵌入式RK3588开发板推理模型转换及测试

RKNN（RockchipNeuralNetwork）是一种用于嵌入式设备的深度学习推理框架，它提供了一个端到端的解决方案，用于将训练好的深度学习模型转换为在嵌入式设备上运行的可执行文件。
飞凌嵌入式·2023-06-09 15:08

DeepChem-使用图卷积神经网络对化学分子建模

首先，标准的卷积网络，最简单最传统的就是CNN，convolutionalneuralnetwork，是处理图片最常用的神经网络模型。CN
wufeil·2023-06-09 12:52

CNN卷积神经网络

CNN，全称为卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种用于处理具有网格结构数据（如图像、视频和音频）的前馈神经网络。
浩茫·2023-06-09 12:46

认识深度学习中的循环神经网络（RNN、LSTM、GRU）相关知识

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。它的主要特点在于，在处理每个序列输入时，它会维护一个状态，这个状态会被保存下来并传入到下一个输入。
带我去滑雪·2023-06-09 11:07

卷积神经网络模型如何辨识裸体图片

原文：WHATCONVOLUTIONALNEURALNETWORKSLOOKATWHENTHEYSEENUDITY作者：RyanCompton译者：赵屹华审校：刘翔宇责编：周建丁（[email protected]
周建丁·2023-06-09 11:39

Bayesian Networks

TheGPMinthepaper“Hands-onBayesianNeuralNetworks–aTutorial”
nbu04william·2023-06-09 11:31

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献

DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献0.DeepLabV3深入解读1、DeepLab系列简介1.1.DeepLabV1作者发现DeepConvolutionalNeuralNetworks
·2023-06-09 10:29

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献

DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献0.DeepLabV3深入解读1、DeepLab系列简介1.1.DeepLabV1作者发现DeepConvolutionalNeuralNetworks
·2023-06-09 10:23

MindSpore首发：诺亚NeurIPS 2020多篇轻量化技术端侧模型

国际人工智能顶级会议NeurIPS2020(ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems,神经信息处理系统大会)在12月6日至12日举行。
昇思MindSpore·2023-06-09 07:14

【论文阅读】Twin Neural Network Regression

论文下载GitHubbib:@ARTICLE{SebastianKevin2022Twin,title={Twinneuralnetworkregression},author={SebastianJohannWetzelandKevinRyczkoandRogerGordonMelkoandIsaacTamblyn
来日可期1314·2023-06-09 02:13

【论文阅读】Semi-Supervised Deep Regression with Uncertainty Consistency and Variational Model Ensembling

title={Semi-SupervisedDeepRegressionwithUncertaintyConsistencyandVariationalModelEnsemblingviaBayesianNeuralNetworks
来日可期1314·2023-06-09 02:42

【论文阅读】Twin neural network regression is a semi- supervised regression algorithm

论文下载GitHubbib:@ARTICLE{,title={Twinneuralnetworkregressionisasemi-supervisedregressionalgorithm},author
来日可期1314·2023-06-09 01:06

【论文翻译】：（arxiv 2022）PS-NeRV: Patch-wise Stylized Neural Representations for Videos

PS-NeRV:Patch-wiseStylizedNeuralRepresentationsforVideos(arxiv2022)2022/11/30:除了基金不想写，其他什么都想写Paper:https
倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:47

【论文翻译】（arxiv 2023）Neural Radiance Fields (NeRFs): A Review and Some Recent Developments

(arxiv2023)NeuralRadianceFields(NeRFs):AReviewandSomeRecentDevelopments2023/05/06:好短的一篇arxiv文章，刚好下午剩点时间翻了
倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:47

NIMA: Neural Image Assessment

摘要:基于自动学习的图像质量评估技术在评价图像采集管道、存储技术和共享媒体等方面具有广泛的应用价值，近年来已成为图像质量评估研究的热点。尽管这一问题具有主观性，但现有的大多数方法仅对AVA[1]和TID2013[2]等数据集提供的平均意见得分进行预测。我们的方法与其他方法的不同之处在于，我们使用卷积神经网络预测人类意见得分的分布。我们的体系结构还具有比其他方法简单得多的优势，具有相当的性能。我们提
Adagrad·2023-06-08 22:02

深度学习03-卷积神经网络(CNN)

简介CNN，即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。
liaomin416100569·2023-06-08 19:43

深度学习五大基本网络（待更新）

1、CNNConvolutionNeuralNetwork，卷积神经网络2、RNNRecurrentNeuralNetwork，循环神经网络3、GNNGraphNeuralNetwork，图神经网络4、
会害羞的杨卓越·2023-06-08 18:09

Neuralangelo AI - 视频生成3D模型

NVIDIAResearch宣布了Neuralangelo，这是一种创新的AI模型，它利用神经网络的力量从2D视频剪辑中重建详细的3D结构。
新缸中之脑·2023-06-08 14:56

图像风格迁移TensorFlow+Keras

最常见的论文是《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》，本文也是按照这篇论文的算法实现的，在此之后，还有一篇更快的实现算法《PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSu
BISTU刘晓飞·2023-06-08 14:37

手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境

在昇腾AI处理器上运行PyTorch业务时，需要搭建异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）软件开发环境，并安装PyTorch框架，从而实现训练脚本的迁移
昇腾CANN·2023-06-08 14:58

一文弄懂CNN及图像识别(Python)

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、卷积神经网络简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算的前馈神经网络，
小白学视觉·2023-06-08 13:44

数据挖掘(6.1)--神经网络

人工神经网络(ANN)一般也称为神经网络(NeuralNetwork,NN)。神经网络是由多个神经元组成的，每个神经元都有一个输入和一个输出，它们之间通过权重进行连
码银·2023-06-08 13:16

2023.06.04 学习周报

结论有限元数学建模深度学习1.高斯扩散2.原理总结摘要Thisweek,IreadacomputerscienceaboutGNN.Atpresent,theattentionmechanismofgraphneuralnetworkisnotwellunderstood
MoxiMoses·2023-06-08 12:38

CVPR 2023 Award Candidate(12 篇)

6xwy论文统计主题篇数NeRF2DiffusionModel2论文名主题MobileNeRF:ExploitingthePolygonRasterizationPipelineforEfficientNeuralFieldRenderingonMobileArchitect
培之·2023-06-08 10:13

自然语言处理（NLP） - 前预训练时代的自监督学习

[image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-20230602112233170-1798796623.png)神经网络(NeuralNetwork
VipSoft·2023-06-08 09:00

Neural Architecture Search: A Survey

本文是神经架构搜索相关主题的第一篇文章，针对《NeuralArchitectureSearch:ASurvey》的一个翻译。
UnknownBody·2023-06-08 04:44

A Comprehensive Survey of Neural Architecture Search: Challenges and Solutions

这是NAS综述系列的第二篇文章，针对《AComprehensiveSurveyofNeuralArchitectureSearch:ChallengesandSolutions》的翻译。
UnknownBody·2023-06-08 04:41

论文笔记--Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

论文笔记--EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1NNLM(NeuralNetworkLanguageModel
Isawany·2023-06-08 04:21

(二) CNN Explainer一款形象具体的CNN解释工具

论文题目：CNNEXPLAINER：LearningConvolutionalNeuralNetworkswithInteractiveVisualization论文作者：ZijieJ.Wang,RobertTurko
G_Sofia·2023-06-08 01:38
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