【信用评分预测模型】

融数链——网格化多维数据价值交换生态

个人、机构可以根据自己的贡献和需求，公正、公平、透明、高效的在信用评分算法匹配下，自动参与不同信用阶级网格的数据确权
全纬度张裕鑫·2023-08-30 02:57

Excel变天！微软把Python「塞」进去了，直接可搞机器学习

搭建一个机器学习天气预测模型，在Excel里即可实现。而且无需任何设置，在单元格里输入“=PY”，就能开搞。数据清理、预测分析、可视化等等任务，都能轻松实现。还和Anaconda达成了合作。
夕小瑶·2023-08-30 01:44

关系数据库如何使用AutoSklearn一键构建预测模型并进行结果可视化

要使用AutoSklearn来构建预测模型并实现自动化预测，可以按照以下步骤进行操作：安装AutoSklearn：shellpipinstallautoml导入所需的库和模块：准备数据表：将关系数据表转换为
LCHub低代码社区·2023-08-29 16:25

基于空洞卷积DCNN与长短期时间记忆模型LSTM的dcnn-lstm的回归预测模型

周末的时候有时间鼓捣的一个小实践，主要就是做的多因子回归预测的任务，关于时序数据建模和回归预测建模我的专栏和系列博文里面已经有了非常详细的介绍了，这里就不再多加赘述了，这里主要是一个模型融合的实践，这里的数据是仿真生成的领域数据集，典型的表格型数据集，首先看下数据样例：基础的数据处理实现如所示：importpandasaspd#读取"data"工作表的内容sheet_name="data"data
Together_CZ·2023-08-29 11:41

机器学习小白学习笔记：深度学习时序预测模型 Temporal Fusion Transformers

前言由于接触的时序预测问题基本都来自于数字化转型期的企业，我经常发现，在解决实际时序预测问题的时候，大部分时候还是用树模型结合特征工程的思路，关键点往往都在数据和特征工程上，如果想要使用深度学习，有时候客户的数据量不满足，有时候客户的生产环境不允许。我自己在一些时序预测问题，比如销量预测问题的比赛上，也做过一些尝试，发现深度学习模型里面，TFT这个模型基本都能有不错的效果，所以就萌生了学习一下的想
MeetLight·2023-08-29 06:26

在美国，信用分数超过800，这是一个很好的分数吗？

超过800的信用评分被认为是极好的，而且这确实是可以实现的。事实上，美国有很多人的信用评分都在这个范围内。
robot_learner·2023-08-28 20:43

计算机毕设 基于机器学习的餐厅销量预测 -大数据 python

文章目录0前言餐厅销量预测模型简介2.ARIMA模型介绍2.1自回归模型AR2.2移动平均模型MA2.3自回归移动平均模型ARMA三、模型识别四、模型检验4.1半稳性检验(1)用途(1)什么是平稳序列?
DanCheng-studio·2023-08-28 18:22

《机器学习核心技术》分类算法 - 决策树

网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：小白零基础《Python入门到精通》决策树1、决策树API2、决策时实际应用2.1、获取数据集2.2、划分数据集2.3、决策树处理2.4、模型评估决策树是一种「二叉树形式」的预测模型
士别三日wyx·2023-08-28 12:18

数字识别之---介绍损失函数

如，在房价预测模型中，输入是13个x来预测房价，即输出是y。这个任务显而易见是属于回归任务。
与其在风雨中逃避，不如在雷电中舞蹈·2023-08-28 10:01

2021年MathorCup高校数学建模挑战赛b题：三维团簇的能量预测（三等）

QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning三维团簇的能量预测摘要一、问题重述1二、问题的分析1三、模型假设2四、符号说明2五、模型的建立与求解35.1问题一：金团簇能量预测模型的建立和
qq742234984·2023-08-28 01:22

改变癌症诊断！梯度提升方法可准确预测癌症患者的生存风险！

它能够利用大量的临床数据和生物标志物信息，构建高效准确的预测模型，帮助医生和研究人员更好地评估癌症患者的生存
笑不语·2023-08-27 14:04

LSTM Word 语言模型上的(实验）动态量化

在本教程中，我们将最简单的量化形式-动态量化应用于基于LSTM的下一个单词预测模型，紧紧遵循PyTorch示例中的单词语言模型。
yanglamei1962·2023-08-27 08:38

如何评估分类模型的好坏

如何评估分类模型的好坏评估分类预测模型的质量，常用一个矩阵、三条曲线和六个指标。
211统计课堂·2023-08-27 07:00

ModaHub魔搭社区：WinPin经营大脑助手

产品介绍智慧经营助手：企业专属的“数据工程师”“BI分析师”WinPlan决策系统算力阿里云腾讯云AWS亚马逊框架业务数据基座WinPlan垂直大模型模型分析模型预测模型决策模型应用精准预测
LCHub低代码社区·2023-08-26 22:36

癌症预测新利器：弹性逻辑回归让健康更可控！

其中，弹性逻辑回归作为一种强大的预测模型，已经引起了广泛的关注和应用。弹性逻辑回归在癌症领域的应用具有重要意义。
笑不语·2023-08-26 14:28

“车-路-网”电动汽车充电负荷时空分布预测（matlab）

目录1主要内容2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容该程序参考《基于动态交通信息的电动汽车充电负荷时空分布预测》和《基于动态交通信息的电动汽车充电需求预测模型及其对配网的影响分析》文献模型，考虑私家车
电力程序小学童·2023-08-25 10:36

bp神经网络预测模型优点,bp神经网络缺点及克服

BP神经网络的核心问题是什么?其优缺点有哪些?人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变.神经网络的类型很多,建立神经网络模型时,根据研究对象的特点,可以考虑不同的神经网络模型.前馈型BP网络,即误差逆传播神经网络是最常用,最流行的神经网络
小浣熊的技术·2023-08-25 01:48

【BP时序预测】基于鲸鱼算法优化BP神经网络实现温度数据预测附matlab代码

⛄内容介绍实时监控拱坝的温度对工程进度和坝体安全具有重要意义.以白莲崖碾压混凝土拱坝温度监测数据为研究对象,建立基于MATLAB的拱坝温度监测WOA-BP神经网络预测模型,用原型观测数据对其进行校核和检验
Matlab_数学建模助手·2023-08-25 01:46

在Python中创建预测模型的简单指南，第一部分

本指南是由两部分组成的系列文章的第一部分，一个部分涉及数据的预处理和探索，另一个涉及实际的建模。此处使用的数据集来自....在本文的整个过程中，不要过多地关注代码，而应大致了解“预处理”阶段会发生什么。第1部分：预处理和探索：在任何数据科学项目的开始阶段，预处理都是至关重要的部分（除非有人已经为您完成了这项工作）。它包括处理NULL值，检测异常值，通过分析删除不相关的列以及总体上清理数据。让我们看
国外课栈·2023-08-24 23:33

数学建模的三大模型和十大常用算法

一、三大模型预测模型神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等。
至善迎风·2023-08-23 23:54

【数据分析】缺失值处理

4.预测模型填充：采用其他特征的信息，通过建立模型来预测缺失值，常用的模型包括KNN、决策树、随机森林等。5.删除法：对于缺失值比例较小
不菜不菜·2023-08-23 15:22

等比数列的模型应用

人口增减预测模型生物上我们也讲过，生物的增长模型有一段可以用指数函数表示，而等比数列可以看成定义域为正整数的指数函数。
人马座黑洞·2023-08-23 11:35

PP-TS基于启发式搜索和集成方法的时序预测模型，使预测更加准确

时间序列数据在各行业和领域中无处不在，如物联网传感器的测量结果、每小时的销售额业绩、金融领域的股票价格等等，都是时间序列数据的例子。时间序列预测就是运用历史的多维数据进行统计分析，推测出事物未来的发展趋势。为加快企业智能化转型进程，降低时序技术应用门槛，飞桨持续进行产品技术打磨，推出了基于启发式搜索和集成学习的高精度时序模型PP-TS，在电力场景数据集上经过验证，精度提升超20%。PP-TS今天正
飞桨PaddlePaddle·2023-08-23 03:59

基于PSO-KELM的时间序列数据预测（含对比实验）

时间序列数据，如股指价格，具有波动性、非线性和突变的特点，对于这类数据的预测往往需要可靠强健的预测模型，而传统的机器学习算法如SVM、BP等，大都采用误差最小化或反向传播来改进预测性能，大量参数调整、复杂的模型架构以及迭代时间长让这些模型逐渐落后
KAU的云实验台·2023-08-23 00:00

R语言机器学习与临床预测模型38--深度学习

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01深度学习深度学习（DeepLearning
科研私家菜·2023-08-22 16:32

Data Visualization – Banking Case Study Example (Part 1-6)

python信用评分卡（附代码，博主录制）https://study.163.com/course/introduction.htm?
weixin_30315435·2023-08-22 09:44

PP-TS基于启发式搜索和集成方法的时序预测模型，使预测更加准确

时间序列数据在各行业和领域中无处不在，如物联网传感器的测量结果、每小时的销售额业绩、金融领域的股票价格等等，都是时间序列数据的例子。时间序列预测就是运用历史的多维数据进行统计分析，推测出事物未来的发展趋势。为加快企业智能化转型进程，降低时序技术应用门槛，飞桨持续进行产品技术打磨，推出了基于启发式搜索和集成学习的高精度时序模型PP-TS，在电力场景数据集上经过验证，精度提升超20%。PP-TS今天正
·2023-08-21 15:45

第九章

最优回归预测模型回归分析：是气候预测中应用最广泛的统计学方法。目的是建立方程：即，如何从众多备选自变量中进行筛选，建立最优回归方程。
啵啵能量星·2023-08-21 10:10

临床数据分析与临床预测模型建立（SEER数据库）

从（1）SEER数据下载与编码注释（2）统计分析工具R零基础速学（3）完整全面的临床预测模型构建方法学（4）SEER论文投稿决策四大板块全方位解析SCI临床数据文章。
医学程序研究·2023-08-21 06:17

R语言中mgcv包的gam函数与线性回归的性能比较

R语言中mgcv包的gam函数与线性回归的性能比较在R语言中，我们通常使用线性回归来建立预测模型，但是在某些情况下，线性回归并不能很好地拟合数据。
TechBurst·2023-08-21 01:46

数学建模：灰色预测模型GM(1,1)matlab实现

灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。其核心体系是灰色模型(GreyModel,GM)，即对原始数据作累加生成(或其他方法生成)得到近似的指数规律再进行建模的方法。优点是不需要很多的数据,一般只需要4个数据，就能解决历史数据少、序列的完整性及可靠性低的问题；能利用微分方程来充分挖掘系统的本质,精度高；能将无规律的原始数据进行生成得到规律性较强的生成序列，运算简便，易于
板砖大的砖头·2023-08-18 13:00

机器学习赋能乳腺癌预测：如何使用贝叶斯分级进行精确诊断？

它可以利用大量的乳腺癌数据，通过学习数据中的模式和特征，建立预测模型，帮助
笑不语·2023-08-18 07:23

机器学习与模式识别4：决策树

决策树是利用树形图进行决策的预测模型，表现出的是对象属性与对象值之间的一种映射关系，是归纳学习和数据挖掘的重要方法。决策树分为分
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:40

预测模型好不好，看看SPSS校正曲线就知道

很重要的一点是，要保证预测模型是靠谱的。靠谱的模型才有意义，预测结果才有可能影响临床决策。怎么才算靠谱呢，预测结果和实际观察结果越接近越好。那，怎么知道一个模型的预测结果是有多接近实际观察结果呢?
oncology咕噜·2023-08-17 19:35

小白学习ENSO-GTC

ENSO-gtc:具有全局时空遥相关耦合器的ENSO深度学习预测模型,这个是同济大学22年发表的一篇文章。
嗷邬～·2023-08-17 16:01

堆叠聚合模型与单独的逻辑回归模型处理非平衡数据的比较

是构建临床预测模型过程中值得考察的一种算法。这里使用的堆叠聚合模型是堆叠了逻辑回归和随机森林两个模型。非平衡数据是指结局变量中的类别比例不均匀，有的类别的数量会远远少于其他的类别，而
预测模型的开发与应用研究·2023-08-17 15:08

傻瓜式零代码临床预测模型软件LogisticApp

傻瓜式临床预测模型软件LogisticApp无需复杂冗长的代码只需要鼠标点点，即可轻松完成3分SCI支持Windows32位、64位，Macintel芯片、M1/M2芯片视频教程见B站up主：R语言临床预测模型
·2023-08-17 09:17

傻瓜式零代码临床预后预测模型软件CoxApp

傻瓜式临床预测模型软件CoxApp无需复杂冗长的代码只需要鼠标点点，即可轻松完成3分SCI1CoxApp简介傻瓜式零代码预后模型构建、评价、验证涉及批量缺失值的多重插补、倾向性匹配得分PSM、基线资料分析
·2023-08-17 08:16

python用回归模型对水泥生产关键温度点预测模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31930原文出处：拓端数据部落公众号分析师：XiangLi本项目目标为水泥生产关键生产数据的回归及预测（某一关键温度点的预测）。面临挑战如下所述：1.水泥行业属于流程工业，流程工业由于其自身具有化学反应较多，前后流程耦合，控制变量多，生产波动等特点，使得数据来源、数据治理及特征提取等步骤执行较为困难，因此大数据及人工智能相关背景的从业人员无法直接
·2023-08-17 08:05

拓端tecdat|R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22721LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择。根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中，我们将在R中实现LASSO回归。练习1加载糖尿病数据集。这有关于糖尿病的病人水平的数据
·2023-08-17 08:04

机器学习实战 | 性别预测模型的构建与优化

基于用户画像进行广告投放，是优化投放效果、实现精准营销的基础；而人口属性中的性别、年龄等标签，又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签？这时候机器学习就派上用场了。本文将以性别标签为例，介绍人口属性标签预测的机器学习模型构建与优化。性别标签预测流程通常情况下，无监督学习不仅很难学习到有用信息，而且对于学习到的效果较难评估。所以，如果可以，我们会尽可能地把问题转化成有监督学习。
·2023-08-17 08:03

使用Azure ML Studio预测模型

原文地址：使用AzureMLStudio预测模型Introduction使用AzureMLStudio对提供的数据集创建预测模型。
·2023-08-17 08:30

深度学习实战41-基于LSTM-GRU模型搭建对糖尿病数据的预测与应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战41-基于LSTM-GRU模型搭建对糖尿病数据的预测与应用，本文将向大家介绍一种基于LSTM-GRU的糖尿病预测模型，包括模型的原理、中文糖尿病csv
微学AI·2023-08-16 17:06

机器学习---Confusion Matrix混淆矩阵

F1_score（2）Fβ_Score二、ROC曲线2.1.分类阈值对Precision/Recall的影响2.2.ROC曲线的定义2.3.ROC与PR曲线的对比三、AUC3.1.从AUC判断分类器（预测模型
小白要努力sgy·2023-08-16 16:48

44 | 酒店预订及取消的数据分析

数据集容量约为12万×32本次数据分析主要包含如下内容：总览数据，完成对数据的数据预处理利用数据集对酒店运营状况/市场情况/客户画像进行数据分析根据数据集建立预测模型，预测客户是否会取消预订2.
刘润森！·2023-08-16 06:34

深度学习神经网络学习笔记-多模态方向-11-Deep Voice: Real-time Neural Text-to-Speech

该系统由五个主要的构建模块组成:用于定位音素边界的分割模型、字素到音素的转换模型、音素时长预测模型、基频预测模型和音频合成模型。
丰。。·2023-08-16 04:36

Python数据分析-基于AdaBoost的营销响应预测

营销响应预测模型营销响应预测模型是针对营销活动展开的，通常在做会员营销之前，通过营销响应预测模型分析找到可能响应活动的会员特征以及整体响应的用户比例、数量和可能带来的销售额。
qq_28584559·2023-08-15 08:23

R语言生存分析（机器学习）（1）——GBM（梯度提升机）

GBM是一种集成学习算法，它结合了多个弱学习器（通常是决策树）来构建一个强大的预测模型。
weixin_49320263·2023-08-15 08:40

机器学习基础（五）

决策树决策树是一种预测模型，它代表着对象属属性与对象值之间的一种映射关系。树中的每个节点代表一个对象，分叉路径（或者叫树枝）则代表一个属性值。
不务正业的猿·2023-08-14 16:37

时序预测 | Matlab实现基于RF随机森林的电力负荷预测模型

文章目录效果一览基本介绍模型描述源码设计学习小结参考资料效果一览基本介绍时序预测|Matlab实现基于RF随机森林的电力负荷预测模型电力负荷预测是指通过对历史电力负荷数据分析，来预测未来某个时间段内的电力负荷需求
机器学习之心·2023-08-13 10:00
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