【信用评分预测模型】第23页

【阿旭机器学习实战】【35】员工离职率预测---决策树与随机森林预测

目录1.获取数据2.数据预处理3.分析数据3.1相关性分析3.2进行T-Test4.建立预测模型：DecisionTreeV.S.RandomForest5.模型评估5.1ROC图5.2通过决策树分析不同

阿_旭·2023-02-25 08:54

实战5：基于逻辑回归、SVM 等算法预测用户信用评分代码+数据

1.案例概述任务描述：信用评分卡模型在信用风险评估及金融风控领域得到广泛的应用，是一种以分数的形式来对用户进行评估的方法，通常评分越高代表用户的信用越好，从而风险也就越小。

数学是算法的灵魂·2023-02-24 07:28

MATLAB 马尔可夫链

本文目录马尔可夫链MATLAB马尔可夫链预测模型马尔可夫链马尔可夫链是一种随机过程，它的状态转移是由当前状态决定的，与过去的状态无关。

小嗷犬·2023-02-22 13:23

2023美赛数学建模C题思路模型代码

1.比赛报名与思路解析（持续更新689572194）2.比赛时间：2023年2月18日到2023年2月20日3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题分类模型优化模型预测模型评价模型3.1分类问题判别分析：又称

2301_76456633·2023-02-20 17:31

2023美赛C题：预测Wordle结果-思路详解及参考代码

本质是数据分析题目，需要建立预测模型、分类模型、特征挖掘等。相对来说出思路比较简单，想出彩比较难。所以在分析建模时一定要多维度思考，不然连页数都凑不够。

lichensun·2023-02-20 07:39

2023美赛选题建议美国大学生数学建模竞赛ABCDEF题

大家可以根据自己的实际情况选择最适合自己的题目，团队将持续更新各题后续内容，Q群322297051A题主要难度就是建立第一问的模型，综合来看难度不大，但建议上手建立第一个模型时多阅读文献，考虑清楚后再上手，因为第二问是建立在第一问的基础上预测模型有两个思考角度

千千小屋grow·2023-02-19 19:23

R语言机器学习与临床预测模型46--R语言机器学习资源免费领（附下载链接）

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01R语言机器学习与临床预测模型合集R语言机器学习与临床预测模型合集【科研私家菜出品】

科研私家菜·2023-02-18 18:38

2023美赛ABCDEF最新完整思路及代码

题是数据分析题，目标是分析干旱程度与植物群落中物种数量的关系，这道题的难点是寻找数据，如果我们能找到干旱程度的适应性相代表的指标以及对应植物群落物种的数量，那这道题基本上是迎刃而解，只需要简单去搭建一个预测模型即可仿真

不知名数学家小P·2023-02-18 07:00

R语言机器学习与临床预测模型24--C-statistics&C-index

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01C-statistics&C-index

科研私家菜·2023-02-18 07:41

bp神经网络的算法步骤,BP神经网络算法流程图

建立BP神经网络地面沉降预测模型。

wenangou·2023-02-17 18:43

2023美赛A题：收干旱影响的植物群落（MCM）思路&Python代码

分析干旱程度与植物群落中物种数量的关系赛题解读&解题思路链接：（1）这道题的难点是寻找数据，如果能找到干旱程度的适应性代表的指标以及对应植物群落物种的数量，那这道题基本上是迎刃而解，只需要简单去搭建一个预测模型即可仿真

凌青羽·2023-02-17 15:06

JData数据处理及高潜用户购买意向预测

竞赛概述：本次大赛以京东商城真实的用户、商品和行为数据（脱敏后）为基础，参赛队伍需要通过数据挖掘的技术和机器学习的算法，构建用户购买商品的预测模型，输出高潜用户和目标商品的匹配结果，为精准营销提供高质量的目标群体

SOFT-WORKER·2023-02-17 09:16

IF：13+ Nomogram预测免疫检查点抑制剂治疗MSI-H型转移性结直肠癌患者的预后

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你80篇原创内容-->这期分享一篇临床预测模型的文章

桓峰基因·2023-02-17 09:17

R语言机器学习与临床预测模型48--灰色预测模型

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01什么是灰色预测模型？

科研私家菜·2023-02-16 23:37

ARIMA模型实例讲解：时间序列预测需要多少历史数据？

在本教程中，我们将基于Python语言，对模型输入大小不同的历史数据，对时间序列预测问题展开讨论，探究历史数据对ARIMA预测模型的性能影响。

weixin_34405354·2023-02-16 22:21

百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——YOLO-V3

paddle.reader.xmap_readers实现多线程读取数据YOLO-V3模型设计思想产生候选区域卷积神经网络提取特征YOLO-V3骨干网络结构Darknet53的实现代码损失函数定义上采样模块定义YOLO-V3模型开启端到端训练预测模型效果及可视化展示发展历程

张学义·2023-02-16 21:08

西瓜玲子6.2打卡日记

Datawhale零基础入门CV赛事-Task5模型集成（一）集成学习集成方法是将几种机器学习技术组合成一个预测模型的元算法，以达到减小方差（bagging）、偏差（boosting）或改进预测（stacking

爱动脑筋的西瓜玲子·2023-02-16 21:15

python决策树预测模型_python机器学习：决策树（二）

分析决策树：分析决策树是利用tree模块的export_graphviz函数来将树可视化，从而便于深入理解对应的算法是如何进行的（该函数会生成一个.dot格式文件，这是一种用于保存图像的文本文件格式）。示例代码如下：fromsklearn.treeimportexport_graphvizexport_graphviz(tree,out_file="tree.dot",class_names=["

weixin_39623050·2023-02-07 11:44

python特征重要性_如何用Python计算机器学习中特征的重要程度？

特征重要性在预测建模项目中起着重要作用，包括提供对数据、模型的见解，以及如何降维和选择特征，从而提高预测模型的的效率和有效性。在本教程中，我将会阐述用于python机器

weixin_39782832·2023-02-07 11:44

XGBoost feature importance特征重要性-实战印第安人糖尿病数据集

使用梯度提升之类的决策树方法集成的一个好处是，它们可以从训练有素的预测模型中自动提供特征重要性的估计。在这篇文章中，您将了解如何使用Python中的XGBoost库估计特征对预测建模问题的重要性。

python机器学习建模·2023-02-07 11:37

R语言学习笔记2-肺癌生存预测模型

1.数据准备install.packages(c("survival","survminer"))>head(lung)insttimestatusagesexph.ecogph.karnopat.karnomeal.calwt.loss1330627411901001175NA23455268109090122515331010156109090NA15452102571190601150115

杨晓凯·2023-02-07 02:23

一个套路，拆解常见数据分析需求

但在实际的业务环境中，你做了一个很牛逼的预测模型，换回来的只是业务方一句“这个有什么用？”

三元方差·2023-02-06 21:39

基于DnCNN的图像和视频去噪

该案例研究试图建立一个预测模型，该模型将带噪图像作为输入并输出去噪后的图像。深度学习的使用这个问题是基于计算机视觉的，CNN等深度学习技术的进步已经

小白学视觉·2023-02-06 14:02

时间序列预测 | Python实现CNN-LSM模型时间序列预测

Python实现CNN-LSM模型时间序列预测基本介绍环境准备程序设计数据处理模型搭建结果分析模型评估总结基本介绍这篇文章将带大家通过Tensorflow框架搭建一个基于CNN-LSTM的简单股票价格预测模型

小橘算法屋·2023-02-06 01:41

SPSS超详细操作：分层回归(hierarchical multiple regression)

某研究者拟通过一些方便、易得的指标建立受试者最大携氧能力的预测模型。目前，该研究者已知受试者的年龄和性别与最大携氧能力有关，但这种关联强度并不足以进行回归模型的预测。

weixin_30321449·2023-02-05 14:33

2023年“华数杯”国际大学生数学建模B题完整思路

正如问题的名字这个是一个预警模型，与预测模型是脱不

热心网友俣先生·2023-02-05 11:16

2023年华数杯数学建模B题思路以及源码

正如问题的名字这个是一个预警模型，与预测模型是脱不了关系的。

李忘忧·2023-02-05 11:40

文本分析主要包含哪些技术，文本分析技术的发展方向是什么？

这有助于发掘客户的特点，并将其转换成结构化的数字输出到预测模型。2.处理

人工智能和大数据时代·2023-02-05 08:46

matlab新手入门 | 基于GA-BP神经网络的预测模型（含完整代码）

文章目录前言一、主函数二、其它函数预测结果前言首先需要安装一下遗传算法工具箱，可参考这篇博客MATLAB遗传算法工具箱安装包及安装方法（图解）_周杰伦今天喝奶茶了吗的博客-CSDN博客_matlab遗传算法工具箱安装本模型可以结合自己的数据集进行预测，需要自行修改的地方均会使用【】进行标注。一、主函数main.m%%加载神经网络的训练样本测试样本每行一个样本每列一个特征输入P输出Tloadinpu

weixin_45581954·2023-02-04 19:09

python进行图像识别与分类_使用机器学习模型快速进行图像分类识别

编程应用实战，尽在掌握这是《PythonAI极简入门》第5篇零、前言在上一篇，我们介绍了使用sklearn库快速创建一个用于预测房价的机器学习回归模型，并通过平均绝对误差、均方差和R3分数有效地评估了这个预测模型的效果

梦寐mayshine·2023-02-04 18:05

【时序】DeepAR 概率预测模型论文笔记

论文名称：DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04110论文作者：亚马逊论文年份：2017论文被引：558（2022/3/23）几个比较好的资源：论文解读视频：DeepAR：使用自回归RNN预测时序概率分布论文解读博文：DeepAR:自回归

datamonday·2023-02-04 16:18

【预测模型-ELM分类】基于鲸鱼算法优化核极限学习机实现数据分类附matlab代码

1内容介绍极限学习机（ｅｘｔｒｅｍｅｌｅａｒｎｉｎｇｍａｃｈｉｎｅ，ＥＬＭ）作为一种新兴的机器学习方法，已经成为了一个热门的研究方向。ＥＬＭ随机确定单隐含层网络的输入权值和隐含层节点偏置，通过简单计算即可解析得到输出权值，不仅加快了学习速度，而且具有很好的泛化能力。核函数ＥＬＭ将核函数引入到极限学习机理论中，可以得到最小平方优化解，解决了ＥＬＭ算法随机初始化问题，对模型学习参数具有较好的鲁棒性，具

matlab科研助手·2023-02-04 11:06

Bp和ELM的matlab代码

程序包：链接：https://pan.baidu.com/s/1i_ztrqEmyUDUTQKlAMZGBw提取码：o5yv例程%%机器学习-例程%%简单介绍%%%功能：基于训练数据，利用学习器，构建预测模型

25岁的学习随笔·2023-02-04 11:35

金融反欺诈(项目练习)

本项目需解决的问题本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。项目背景数据集包含由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交的数据。

CinneyNi·2023-02-04 10:54

多指标联合诊断的ROC曲线

多时间点和多指标的ROC曲线临床预测模型之二分类资料ROC曲线的绘制临床预测模型之生存资料ROC曲线的绘制ROC曲线(AUC)的显著性检验生存资料ROC曲线的最佳截点和平滑曲线ROC曲线纯手工绘制R语言计算

医学和生信笔记·2023-02-03 20:58

TCGA官网下载和TCGAbiolinks下载的文件数量竟然不一样？

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2023-02-03 20:28

1行代码提取6种TCGA表达矩阵和临床信息

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2023-02-03 20:27

实战|信贷风控拒绝演绎(推断)

在贷前风控的决策过程中，申请信用评分卡模型（A卡）应用非常广泛，在信贷产品业务的很

番茄风控·2023-02-03 16:52

信用评分卡建模：样本不均衡处理方法总结

前言在实际的评分卡开发中，会出现样本不均衡问题，比如违约样本远少于不违约样本，，通常将少数样本（坏样本）定义为正样本，多数样本（好样本）定义为负样本。要求模型对正负样本均有较好的区分能力，但样本不均衡的情况下则很难实现。样本不均衡会在特征选择，模型训练，评估指标等环节均产生严重影响，降低模型性能。本文依次从数据层，算法层和模型评估层介绍样本不均衡的处理方法。一数据层1.数据层下采样方法1）随机下采

小·幸·运·2023-02-03 16:49

R数据分析：用R建立预测模型

预测模型在各个领域都越来越火，今天的分享和之前的临床预测模型背景上有些不同，但方法思路上都是一样的，多了解各个领域的方法应用，视野才不会被局限。

公众号Codewar原创作者·2023-02-03 12:36

cap2 加州房价预测模型

获取所需数据集：importosimportpandasaspdimporttarfilefromsix.movesimporturllibDOWNLOAD_ROOT="https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml/master/"HOUSING_PATH="datasets/housing"HOUSING_URL=DOWNLOAD_ROO

weixin_30260399·2023-02-03 08:51

基于简单MLP模型的加州房价预测

为了更好地学习机器学习，将理论付诸于实践，本文从加州房价预测实验入手，提出了基于简单MLP的房价预测模型方法研究。本文的主要研究内容为基于简单MLP模型的方法，提出了加州房价预测的模型。

niugibydtdf·2023-02-03 08:50

数学建模学习笔记（17）灰色预测模型和神经网络

北岛寒沫·2023-02-03 08:59

R语言学习笔记：Logistic模型与选择（二）

在获得预测模型之后，我们可以根据模型计算出每个人患心脏病的概率，同时为这个概率划定一条分界线，如概率大于0.5时认为此人有心脏病，概率小于0.5时则认为此人没有心脏病P(A)=[e^(kx+b)]/[1

DANoob·2023-02-02 23:33

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？

·2023-02-02 22:12

多GPU下训练时保存模型

在pytorch中，使用多GPU训练时需要用到【nn.DataParallel】在多GPU训练时，模型会被DataParallel进行封装，训练时保存的模型会多出来一个module，所以当预测模型时不需要多

PQ-girl·2023-02-02 18:34

paddledetection半自动化标注教程

整体思路如下：少量手动标注使用LabelImg，每个目标类别标注约50张图片训练检测模型使用PaddleDetection基于少量标注的数据集进行训练观察训练结果，如果mAP较为满意，保存预测模型生成自动标注使用基于少量标注训练的模型

老三是只猫·2023-02-02 17:41

【python量化】将DeepAR用于股票价格多步概率预测

下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于DeepAR的简单预测模型，并将其用于股票价格预测当中。1DeepAR模型DeepAR采用

敲代码的quant·2023-02-02 13:32

灰色预测模型一文详解+Python实例代码

对于一些小批量样本数据去做预测或者是评估其规律性的话，比较适合的模型一般都是选择灰色预测模型。该模型解释性强而且易于理解，建模手段也比较简单。在一些不确定是否存在

fanstuck·2023-02-02 07:25

深入理解Java虚拟机(三)--G1垃圾回收器

Garbage-FirstGarbageCollector，从官网的描述中说明G1是一种服务器端的垃圾收集器，应用在多处理器和大容量内存环境中，在实现应用高吞吐量的同时，尽可能的满足垃圾收集暂停时间的要求（可预测停顿），停顿预测模型的意思是能够支持指定在一个时间长度为

yfsheng·2023-02-02 01:01

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