【卷积神经网络】

全连接层是什么，有什么作用？

无论是处理图片的卷积神经网络（CNN），还是处理文本的自然语言处理（NLP）网络，在网络的结尾做分类的时候，总是会出现一个全连接层。
董董灿是个攻城狮·2023-10-27 23:31

深度学习| U-Net网络

和CNN的关系U-Net也是CNN（ConvolutionalNeuralNetwork，卷积神经网络）的一种，所以也会涉及CNN的原理。
魔法自动机·2023-10-27 23:07

Based st-gcn dangerous action recognition system，基于ST-GCN图卷积神经网络的危险动作识别系统

该项目为计算机专业本科生课程设计，也可以用为毕业设计，是针对香港中文大学的ST-GCN开源项目的二次开发应用，论文地址为：SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition.项目背景：  2020年6月，工信部发文印发《关于进一步加强工业行业安全生产管理的指导意见》，提出要推动人工智能等新一代信息技
互联网搬砖er·2023-10-27 23:16

基于yolov5深度学习卷积神经网络疲劳驾驶行为检测，疲劳检测。

基于yolov5深度学习卷积神经网络疲劳驾驶行为检测，疲劳检测。
qq_1041357701·2023-10-27 23:45

全卷积网络和卷积网络区别

全卷积网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是两种常见的神经网络架构，它们在设计和应用上有一些区别
NewDay_·2023-10-27 09:37

Deep Learing之深度网络与传统的区别以及卷积神经网络的关键想法

卷积神经网络的4个关键想法:局部连
NewDay_·2023-10-27 09:06

【PyTorch】卷积神经网络

卷积神经网络卷积神经网络最初是为了解决计算机视觉的相关问题设计的，现在其不仅被应用在图像和视频领域，也可用于诸如音频信号的时间序列信号的处理之中。
kodoshinichi·2023-10-27 09:47

PyTorch卷积神经网络各层实现与介绍

本文将讲解，PyTorch卷积神经网络各层实现与介绍，包括：基本骨架–nn.Module的使用、卷积操作、卷积层、池化层、激活函数、全连接层的介绍。
北山啦·2023-10-27 09:12

卷积神经网络基础note

主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。补充内容：卷积是什么不管是什么算法，当牵扯到数学层面的时候，都不太好理解(￣m￣），但是理解之后都会更清楚整个过程。如果去查卷积的概念，可能会出现这样的定义：卷积（convolution）是通过两个函数f，g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。数学定义如下：不好理解，事实上，在卷积网络上使用的
AI_er·2023-10-27 08:18

竞赛选题 深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2023-10-27 08:32

竞赛选题 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习
laafeer·2023-10-27 07:56

Prototype-CNN for Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Images论文理解

Few-ShotObjectDetection3.研究方法PLN--原型学习网络P-GRPN--原型引导的区域生成网络ROIAligh--感兴趣区域对齐Dectionhead--检测头训练策略4.实验结果1.研究背景随着深度学习特别是深度卷积神经网络的兴起
小仝爱吃肥牛·2023-10-27 07:40

动手学深度学习—批量规范化（代码详解）

对于典型的多层感知机或卷积神经网络。训练时，中间层中的变量（例如，多层感知机中的仿射变换输出）可能具有更广的变化范围。更深层的网络很
緈福的街口·2023-10-26 22:28

竞赛 深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0前言优质竞赛项目系列，
iuerfee·2023-10-26 19:24

竞赛选题 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-10-26 14:14

网络模型设计的想法、实践和探索

一、对图像处理的网络模型设计原则与方法处理的核心想法是：将图像转换为隐藏表示，两个核心性质：1）、平移不变性2）、局部性从全连接层(可能需要数10亿参数)到卷积神经网络（只需要数百个参数）；体现了对网络设计的根本原则
xw555666·2023-10-26 12:34

深度神经网络为何成功？其中的过程、思想和关键主张选择

LeNet（1989）在小数据集上取得了很好的效果，但是在更大、更真实地数据集上训练卷积神经网络地性能和可行性还有待研究。与神经网络竞争的是传统机器学习方法，比如SVM（支持向量机）。
xw555666·2023-10-26 12:54

深度学习第四课

第九章卷积神经网络解读9.1计算机视觉目标分类目标识别64x64x3=122881000x1000x3=3000000使用传统神经网络处理机器视觉面临的一个挑战是：数据的输入会非常大一般的神经网络很难处理海量图像数据
一个很菜的小猪·2023-10-26 08:15

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

深度学习与神经网络4、深度学习训练过程4.1、先使用自下上升非监督学习（就是从底层开始，一层一层的往顶层训练）4.2、后自顶向下的监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）5、卷积神经网络
dvlinker·2023-10-26 07:58

Pytorch代码入门学习之分类任务（一）：搭建网络框架

目录一、网络框架介绍二、导包三、定义卷积神经网络3.1代码展示3.2定义网络的目的3.3Pytorch搭建网络四、测试网络效果一、网络框架介绍网络理解：将32*32大小的灰度图片（下述的代码中输入为32
摘星星的屋顶·2023-10-26 07:19

人机融合态势感知的压缩

例如，可以使用卷积神经网络（Co
人机与认知实验室·2023-10-26 06:48

[卷积神经网络]FasterNet论文解析

一、概述FasterNet是CVPR2023的文章，通过使用全新的部分卷积PConv，更高效的提取空间信息，同时削减冗余计算和内存访问，效果非常明显。相较于DWConv，PConv的速度更快且精度也非常高，识别精度基本等同于大型网络Swin-B，但是在GPU上可以提升36%的吞吐量。原文地址和代码地址如下：Run,Don'tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeura
ViperL1·2023-10-26 05:33

经典卷积神经网络 - GoogLeNet

GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型，在2014年的ImageNet竞赛中夺得了冠军，在随后的两年中一直在改进，形成了InceptionV2、InceptionV3、InceptionV4等版本。Inception块4个路径从不同层面抽取信息，然后在输出通道维合并。1×11\times11×1卷积可以看作是用来降低通道数，控制模型复杂度的。与单3×33
mango1698·2023-10-26 04:53

经典卷积神经网络 - ResNet

ResNet是一种残差网络，咱们可以把它理解为一个子网络，这个子网络经过堆叠可以构成一个很深的网络。我们一直在加深神经网络，但是加深不一定只会带来好处。残差块串联一个层改变函数类，我们希望能扩大函数类残差块加入快速通道来得到f(x)=x+g(x)f(x)=x+g(x)f(x)=x+g(x)的结构ResNet块细节ResNet块高宽减半ResNet块（步幅2）后接多个高宽不变ResNet块ResNe
mango1698·2023-10-26 04:53

经典卷积神经网络 - NIN

网络中的网络，NIN。AlexNet和VGG都是先由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再由全连接层构成的模块来输出分类结果。但是其中的全连接层的参数量过于巨大，因此NiN提出用1*1卷积代替全连接层，串联多个由卷积层和“全连接”层构成的小网络来构建⼀个深层网络。AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何扩大和加深这两个模块。或者，可以想象在这个过程的早期使用全连接层。然而，如果使用了全连
mango1698·2023-10-26 04:51

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行
前程算法屋·2023-10-26 03:51

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BiGRU-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BiGRU-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行
前程算法屋·2023-10-26 03:51

回归预测 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention多输入单输出回归预测

针对影响芒果产量的相关气象要素繁多,它们与产量之间的关联关系复杂,难以用数学函数准确地描述的问题,提出一种基于自注意力机制门控循环单元和卷积神经网络组合(attentionCGRU)模型.首先,利用CNN
Matlab科研辅导帮·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:MAE、
前程算法屋·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:
前程算法屋·2023-10-26 03:21

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测

数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测，运行环境Matlab2021b及以上；2.基于鲸鱼优化算法（WOA）、卷积神经网络
机器学习之心·2023-10-26 03:50

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN，LSTM

http://cs231n.github.io/neural-networks-1https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdfhttps://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/Appli
weixin_34174132·2023-10-26 01:08

人工智能：CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的知识梳理

卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（CNN），也被称为ConvNets或ConvolutionalNeuralNetworks，是一种深度学习神经网络架构，主要用于处理和分析具有网格状结构的数据，特别是图像和视频数据
贾斯汀玛尔斯·2023-10-26 01:07

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。
I_O_fly·2023-10-26 01:07

手把手教你玩转单目摄像头（OpenCv+Python）

深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和递归神经
code2035·2023-10-26 00:58

竞赛 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习
iuerfee·2023-10-26 00:16

阅读笔记 PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation

一、背景点云是三维坐标系统中的一组三维向量的集合，是表示物体外表的一个形状，接近物体原始特征我们的卷积神经网络通常需要规则的数据形式作为输入，但由于点云是非规则数据类型所以通常的做法大都先对点云进行规则化的处理
挥剑决浮云 -·2023-10-25 19:50

什么是卷积神经网络？解决了什么问题？

什么是卷积神经网络？卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度神经网络模型，主要用于图像识别、语音识别和自然语言处理等任务。
逍遥壮士·2023-10-25 17:38

SE-NET se注意力机制应用于ResNet (附代码)

SE-NET网络是一种基于卷积神经网络的模型，它引入了SE（Squeeze-and-Excitation）块来增强通道之间的相互关系。
无妄无望·2023-10-25 17:00

卷积可视化 （超详细，多图警告！）

卷积可视化是指通过可视化卷积神经网络中的过滤器和特征图来理解网络的工作原理和学习到的特征。
无妄无望·2023-10-25 17:59

BiFPN---加权双向特征金字塔网络（附代码）

前言目前大多数的检测网络都喜欢用卷积神经网络逐层抽象，提取多个层次的特征。
无妄无望·2023-10-25 17:29

深度学习断层实战（二）——CNN神经网络模型建立（附程序）

卷积神经网络（CNN）是当今广泛使用的一种深度神经网络模型，它是在人工神经网络的基础上引入了卷积运算和采样操作，这种运算极大提高了提取信号特征的能力。
科技州与数据州·2023-10-25 16:18

李沐——论文阅读——VIT(VIsionTransformer)

一、终极结论：如果在足够多的数据上面去做预训练，那么，我们也可以不用卷积神经网络，而是直接用自然语言处理那边搬过来的Transformer，也能够把视觉问题解决的很好（tips：paperswithcode.com
诚威_lol_中大努力中·2023-10-25 15:13

卷积神经网络的感受野（一）

本文将参考多个教程来学习记录：如何计算卷积神经网络（CNN）的感受野？你知道如何计算CNN感受野吗？
曙光_deeplove·2023-10-25 09:47

卷积神经网络中感受野的详细介绍

文章目录一、感受野的概念二、感受野的例子三、感受野的计算四、计算VGG16网络每层的感受野一、感受野的概念在卷积神经网络中，感受野（ReceptiveField）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（
南淮北安·2023-10-25 08:11

卷积神经网络的感受野

经典目标检测和最新目标跟踪都用到了RPN(regionproposalnetwork)，锚框(anchor)是RPN的基础，感受野(receptivefield,RF)是anchor的基础。本文介绍感受野及其计算方法，和有效感受野概念。1.感受野概念在典型CNN结构中，FC层(全连接层，FClayer)每个输出节点的值都依赖FC层所有输入，而CONV层(卷积层，ConvolutionalLayer
追忆苔上雪·2023-10-25 08:06

基于多尺度分形残差注意力网络的超分辨率重建算法

1.引言深度神经网络可以显著提高超分辨率的质量，但现有方法难以充分利用低分辨率尺度特征和通道信息，从而阻碍了卷积神经网络的表达能力。
Van-bo·2023-10-25 08:06

python毕业设计 深度学习动物识别系统 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
kooerr·2023-10-25 08:46

《python深度学习》笔记（十七）：卷积神经网络基础

卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN），是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。
故山月白·2023-10-25 04:29

Python 深度学习入门之CNN

一、CNN简介1、简介CNN的全称是ConvolutionalNeuralNetworks（卷积神经网络）。
bug别找我·2023-10-25 04:55
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