【啃书】《深度学习入门第6页

【自学记录】深度学习入门——基于Python的理论与实现（第4章神经网络的学习）

4.2损失函数#损失函数#均方误差defmean_squared_error(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)#交叉熵误差def_cross_entropy_error(y,t):delta=1e-7return-np.sum(t*np.log(y+delta))#交叉熵损失函数defcross_entropy_error(y,t):ify.ndim==1:t=t.r

__0077·2023-09-27 08:22

深度学习入门教学——对抗攻击和防御

目录一、对抗样本二、对抗攻击三、对抗防御一、对抗样本对抗样本是指对机器学习模型的输入做微小的故意扰动,导致模型输出结果出现错误的样本。深度神经网络在经过大量数据训练后，可以实现非常复杂的功能。在语音识别、图像识别、自然语言处理等任务上被广泛运用。然而，研究表明一个人类无法察觉的噪声可能让机器产生错判。例如，给出一张熊猫的图片，神经网络可以正确地将它识别出来。如果我们给这张图片加入一些噪声，生成一副

恣睢s·2023-09-26 21:08

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘sample_weight.pkl‘《深度学习入门》3.6.2节解决方案

最近在学习这本书，我筛选了很久才找到这本书，对新手小白很友好，代码讲解详细，本文提出有关3.6.2节有关FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'sample_weight.pkl'报错的解决方案报错的意思是没有找到“sample_weight.pkl”这个文件的地址或者路径原因主要是该书配套的程序有一个地方需要进行修改，如下：红色圈圈的地方

weixin_45686106·2023-09-26 10:50

【自学记录】深度学习入门——基于Python的理论与实现（第3章神经网络）

3.4.33层神经网络Python实现实现的是这个网络**init_network()**函数会进行权重和偏置的初始化，并将它们保存在字典变量network中。这个字典变量network中保存了每一层所需的参数(权重和偏置)。**forward()**函数中则封装了将输入信号转换为输出信号的处理过程。另外，这里出现了forward(前向)一词，它表示的是从输入到输出方向的传递处理。后面在进行神经网

__0077·2023-09-26 10:16

为避免尬聊，我竟爬取了两千多张斗图

大家好，我是啃书君。前几天和女神聊天的时候实在是太尬了，因为没有足够的斗图表情包，整个聊天的气氛都带动不起来，所以抑郁不得志！

小志Codings·2023-09-26 00:36

深度学习入门

一、应用场景1.内容优化根据用户习惯和当前热点推荐感兴趣的内容，包含：游戏推荐列表优化，广告内容优化，活动列表优化等等。2.环境监控拦截反社会，不健康的评论，包含:语音内容，游戏评论。3.安全和防护在支付场景中的应用，包含:刷脸支付，语音登陆等二、基础知识首先先认识一下，人工智能、机器学习和深度学习者三者的关系，如下图。可以看出深度学习知识人工智能的子集。image目前深度学习在it领域应用的最成

陈道乐·2023-09-25 22:49

CSAPP：datalab

最近在看《深入理解计算机系统》，圣经确实是圣经，比我在学校理解计算机系统直接多了，简直没白看，真是可惜不早点知道有这本书，现在是赶鸭子般的啃书。

Gavinjou大笨象·2023-09-25 22:23

Python深度学习入门 - - 卷积神经网络学习笔记

文章目录一、卷积神经网络简介二、卷积神经网络的数学原理1、卷积层2、池化层3、感受野三、Python实战卷积神经网络1、LetNet-5网络2、Resnet残差网络3、VGGNet迁移学习总结一、卷积神经网络简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks）

szu_ljm·2023-09-25 20:26

Python深度学习入门 - - 人工神经网络学习笔记

文章目录前言一、神经网络原理1、输入层2、全连接层3、激活函数4、损失函数5、前向传播6、反向传播二、Python实战神经网络1.权重初始化技巧2.梯度问题技巧3.模型泛化技巧总结前言如果说机器学习是人工智能的皇冠，深度学习就是这顶皇冠上的明珠，深度学习的出现为人工智能领域的发展拉开了新的序幕。与常见的机器学习模型不同的是，深度学习的数据量更大，特征参数更多，但更重要的是深度学习不需要人为准备特征

szu_ljm·2023-09-25 20:55

Python深度学习入门 - - Transformers网络学习笔记

前言一、Transformers架构原理Transformer架构与传统循环神经网络RNN、LSTM相比具有并行计算、自注意力机制、位置编码和多头注意力等方面的差异。这些差异使得Transformer在处理长序列、建模上下文关系和并行计算方面表现出更强的能力，成为自然语言处理和其他序列任务中的重要架构。编码器由6个相同的层堆叠组成。每一层都有两个子层。第一个是多头自注意机制，第二个是简单的位置全连

szu_ljm·2023-09-25 20:53

深度学习入门：使用CMSIS-NN在微控制器上部署模型的完整指南与Python Jupyter实践

1.引言随着深度学习技术的日益成熟，其应用领域也在不断扩展。从大型数据中心到边缘设备，深度学习模型已经渗透到我们日常生活的各个方面。特别是在嵌入式领域，如微控制器，深度学习的应用为各种设备带来了前所未有的智能化能力。但是，微控制器的计算能力和存储空间都相对有限，如何在这样的设备上运行深度学习模型成为了一个挑战。CMSIS-NN就是为此而生的一个库，它为ARMCortex-M系列微控制器提供了一套高

m0_57781768·2023-09-24 14:47

“中国式”医考，今天你是“过儿”吗？

有的人花了好几个月休假宅在家天天啃书，天天刷题；也有的人都考了7到8年，依然没考过；当然，有些天才学霸，骨骼惊奇是百年难得一见的练武

牙医大飞侠·2023-09-24 07:47

（原创）陪孩子读《我们的身体》（读万卷书行万里路365——53——11） - 草稿

外面天寒地冻，此刻最好的事情，就是蜷缩在家里，陪着孩子一起啃书。形象生动的插画《可爱的身体》这部书一共八本，作者是日本著名儿童科学类作家七尾纯、长谷川知子、小林雅子、冈边理香，由日本人猿渡静子翻译。

月华_4d95·2023-09-24 06:16

微服务学习归纳

写在最前照例唠几句，从《代码整洁之道》就认识了Martin，也拜读他的博客，从他提起微服务就一直挺有兴趣，没能抽出时间来实战写一个练手项目，今年开年后终于各种杂事都告一段落，开始慢慢啃书啃博文就商城题材写一个项目

LucasPoint2·2023-09-23 16:10

深度学习入门---多层感知机，过拟合和欠拟合，梯度消失和梯度爆炸

1.多层感知机多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图：ImageName激活函数需要具备以下几点性质:1.连续并可导（允许少数点上不可导）的非线性函数。可导的激活函数可以直接利用数值优化的方法来学习网络参数。2.激

一只当归·2023-09-21 11:39

PyTorch深度学习入门笔记（一）PyTorch环境配置及安装

@[Toc]OS：ubuntu20.04（虚拟机）一、工具安装1.1Anaconda安装首先安装Anaconda,我是去清华大学镜像站下载，版本为Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh参考这篇CSDN博客安装好。安装成功测试：在这里插入图片描述首先创建一个虚拟环境：condacreate-npytorchpython=3.6在这里插入图片描述输入sourceactivate

雪天鱼·2023-09-21 05:47

戒掉坏习惯

在蜗牛读书中，看到了《戒掉坏习惯》古川武士，啃书中。读书笔记《如何戒掉坏习惯》日古川武士4月9日读书内容页码P1——5页摘录内容回想起自己以往做事喜欢半途而废的人。

预见喜欢的叶小姐·2023-09-20 22:01

2021-10-24

也在参加读书打卡的活动中，开始越来越喜欢啃书的感觉。从最开始想要几次放弃塔勒布的《反脆弱》到现在每天都喜滋滋的享受着虽然还是很多不懂，但仍然读的有滋有味的状态。且

火龙果_cd00·2023-09-20 08:21

自律

自律的早晨是晨跑、精致早餐、精致妆容、准时出门上班；自律的晚上是撸铁、夜跑、无休止的啃书充电；自律的员工是完美的进度计划、无限的PDCA、无拖延的Deadline；自律的学生是各种选修课、看不懂的实验、

04x501·2023-09-19 21:41

【Python深度学习】深度学习入门介绍

引言深度学习是人工智能领域中最受关注和研究的子领域之一，它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等各个领域都有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习的发展历史、不同类型、应用领域以及未来发展前景。1、深度学习的发展历史深度学习的起源可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究神经网络模型。然而，由于当时的计算机能力有限，这些模型的效果并不理想。直到20世纪90年代，随着计算机技术的进步，神

RS迷途小书童·2023-09-19 20:41

2023年的深度学习入门指南(27) - CUDA的汇编语言PTX与SASS

通过前面的学习，我们了解了在深度学习和大模型中，GPU的广泛应用。可以说，不用说没有GPU，就算是没有大显存和足够先进的架构，也没法开发大模型。有的同学表示GPU很神秘，不知道它是怎么工作的。其实，GPU的工作原理和CPU是一样的，都是通过指令来控制硬件的。只不过，GPU的指令集和CPU不一样。下面我们就走进GPU的内部，看看如何用汇编来写GPU的程序。初识PTX与SASS从上图我们可以看到，CP

Jtag特工·2023-09-18 08:18

转载-深度学习入门宝典《Python深度学习》原文代码中文注释版及电子书

一家小酒馆·2023-09-18 04:46

vipjr语文怎么样，小学语文有必要补课吗？

按家长们的经验来说，语文一直是最好“糊弄”的科目，不管平日有没有下苦功夫，临时抱佛脚啃书，再背几篇作文模板，都能考个差不多的成绩。但是，这一切，都是在扼杀孩子的语文读写能力。

夏七哥哥yl·2023-09-18 02:50

(39)[ECCV14] SPPNet: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

计划完成深度学习入门的126篇论文第三十九篇，Kaiminghe以及孙剑等完成的对VIsualRecognition中SpatialPyramidPooling的研究。

gdtop818·2023-09-17 19:12

深度学习之卷积神经网络0基础入门学习教程——浅层深度学习（全网最详细，不详细你打我）（看不懂你打我）（对小白没用你打我）

作为一个双非学校的人工智能硕士研究生，我在深度学习入门之初，学校里没人带，只能靠自己一点一点的摸索，走了很多弯路，因为自己并不懂得从哪里入手，从吴恩达的课到李沐的课等等无数种课，无数种书看了很多，买了很多

小馨馨的小翟·2023-09-17 16:00

D24：2021-09-08

看到她每天除了接送孩子就是拼命啃书，一直在考公务员的路上坚持，而我却走在一条似乎没有希望的转行之路上。

默默大叔1996·2023-09-17 06:33

AI人工智能-深度学习入门

首先声明下文中用到很多图片来源不同文章，如果有侵权问题请告知，马上删除1.序言此文献给准备入门或者想了解目前火热的人工智能技术的朋友们，首先科普下，人工智能是个很大的课题，实现的方式有传统的机器学习各种算法，只不过目前效果最好最强大算法是深度学习算法，所以现在常说的人工智能技术一般就是指深度学习。机器学习的概念早在80年代就提出了，由于计算机性能的限制，和传统算法的局限性，所以没有大规模的应用，直

LiYunfei·2023-09-16 16:29

深度学习入门教学——代价敏感学习

1、背景常用于分类器性能评估的指标为：准确率或错误率，也就是代价不敏感学习。【注】代价：一个类别被错误分类到其他类别的惩罚（也称为权重）。代价不敏感学习的前提是：不同类的误分类代价相同。用于学习的训练数据足够完备。但上述的条件在现实中很难被满足，原因是：不同类的误分类代价经常不同。有些训练数据获取困难。所以，提出了新的分类学习方法，即代价敏感学习。代价敏感学习是解决类别不平衡问题的重要方法之一，可

恣睢s·2023-09-09 05:36

深度学习入门（四）——机器学习基础

机器学习（二）sklearn机器学习（三）sklearn机器学习（四）sklearn机器学习（五）sklearn机器学习（六）sklearn机器学习（七）sklearn机器学习（八）最近正在看机器学习和深度学习入门的内容

_归尘_·2023-09-09 05:34

深度学习入门理解——零基础数学篇（一）

前言本文章仅代表作者对于入门神经网络的一些总结，不涉及高深的数学知识。将深度学习之前我们先来了解一下什么是回归问题，关于回归问题的讲解可以直接百度，这里具体来说就是要让机器观察猫的特征或者一群学生的身高，然后根据这些特征对某种事物进行分类或预测（是否为猫，有多少个男生）那么怎么解决回归问题呢，我们知道，机器和人不同，它不能用眼睛直观的看到这些特征，它只能看到一堆数字，一串矩阵，因此我们要让机器明白

小羊头发长·2023-09-09 05:31

痛苦的奥秘

当时的我已经养成了每天14小时雷打不动坐在书桌前啃书的好习惯，我

黄国国王黄越青·2023-09-07 14:36

时间都去哪了--关于2019

然而作为一个从头乖顺到脚的好孩子代表，十八岁正在高三的我终究泯于“众人”，日夜啃书。后来又有人论说，18岁赶不上了，20岁生日之前

岳家棠棠·2023-09-06 16:46

2019-07-03

这几天，随着各地的高考分数线一一公布，高考状元们也纷纷出炉，一直以来，人们对高考状元的印象都是“一心只读圣贤书，两耳不闻窗外事”，而这几年的高考状元们却打破了大众心中的刻板印象：他们不再是只会啃书做试卷

文学少女小毓·2023-09-06 13:45

编程新手怎么学C/C++编程？3大方法让你快速入门！99%的人都在用

新手程序员学习C++很容易陷入误区，就是不停地啃书本，结果把自己搞的晕头转向的。一个类的成员函数包含了重载、覆盖、虚函数、纯虚函数等，不得不说复杂。那么，如何学习C++比较靠谱呢？

平面嘟嘟·2023-09-06 11:09

《一个人的朝圣》之奎妮

但后来看作者的简介才发现，说是这是一的并列篇而并非是延续之后，我又开始了啃书（虽然是看的电子版）。这整本书是以信的形式呈现，一共三封，第一封是哈罗德收到的那封告

一个小周周95·2023-09-05 02:59

深度学习入门教学——卷积神经网络CNN

一、CNN简介1、应用领域检测任务分类与检索超分辨率重构2、卷积网络与传统网咯的区别传统神经网络和卷积神经网络都是用来提取特征的。神经网络：可以将其看作是一个二维的。卷积神经网络：可以将其看作是一个三维的。3、整体框架二、输入层该层主要是对原始图像数据进行预处理，保留了图片本身的结构。对于黑白的32×32的图片，CNN的输入是一个32*32的二维神经元；对于RGB格式的28×28图片，CNN的输入

恣睢s·2023-09-04 19:40

深度学习入门！四种方式实现minist分类！全部详细代码实现！Cnn(卷积神经网络，两种方式)，感知机（Bp神经网络），逻辑回归！代码详细注释！！minist数据集该怎么使用？

文章目录**通过训练好的模型，来测试自己手写的数字，教你如何实现！以及如何调用模型和保存模型：****https://blog.csdn.net/weixin_41146894/article/details/110010179**前言一、Cnn实现minist代码一、Cnn实现minist代码分类--tf.nn实现，详细版二、Cnn实现minist代码分类二--tensorflow.keras.

@尚码哥@·2023-09-04 18:20

2023年的深度学习入门指南(26) - 在自己电脑上运行通义千问7b模型

2023年的深度学习入门指南(26)-在自己电脑上运行通义千问7b模型通过量化，通义千问4位量化的模型大小为5.86G，可以在3060等小于16G的家用GPU上也可以运行起来。

Jtag特工·2023-09-03 21:48

0910 chapter1 and chapter 2 R数据科学啃书

1.9坐标系基本知识点coord_flip()交换x和y轴coord_quickmap()#绘制空间数据时，可以设置合适的纵横比coord_polar()#极坐标系p27联系题1.首先得到这个。。bar)+(mapping=aes(MAPPINGS),stat=,position=)++chaper2工作流：基础1.object_name3)

森尼啊·2023-09-02 16:17

高等数学啃书汇总重难点（四）不定积分

本章主要考察方法性的技巧，对于某些理论性的概念，建议在练习中加强理解，不定积分的要义在于不断练习、不断拓宽眼界一.不定积分的概念二.原函数存在定理三.不定积分的定义四.基本积分表五.不定积分的性质六.一类换元法七.二类换元法八.换元法的常用公式九.分部积分法十.有理函数的积分十一.可化为有理函数的积分十二.积分表的应用

郝YH是人间理想·2023-09-02 08:12

不要再走弯路了，最全的黑客入门学习路线在这

也就是说很多的理论知识其实是可以在实践中去验证拓展的，这样学习比起你啃原理、啃书本要好理解很多。所以想要学习网络安全选对正确的学习方法很重要，这可以帮你少走很多弯路。

qfxietian·2023-09-01 23:11

反向传播求变量导数

变量导数求解3.代码实现3.1参数对应3.2代码实现以前只知道反向传播通过链式法则实现今天看书发现图片上求出来的值自己算不出来所以自己算了一下，记录一下，并运行了书中的代码相关书籍：[图灵程序设计丛书].深度学习入门

图图淘气·2023-09-01 04:38

深度学习入门（Python）学习笔记1

第1章Python入门1.1python是什么Python是一个简单、易读、易记的编程语言，而且是开源的，可以免费地自由使用。使用Python不仅可以写出可读性高的代码，还可以写出性能高（处理速度快）的代码。再者，在科学领域，特别是在机器学习、数据科学领域，Python也被大量使用。Python除了高性能之外，凭借着NumPy、SciPy等优秀的数值计算、统计分析库，在数据科学领域占有不可动摇的地

蔬菜院院长·2023-08-31 08:30

Pytorch-以数字识别更好地入门深度学习

目录一、数据介绍二、下载数据三、可视化数据四、模型构建五、模型训练六、模型预测一、数据介绍MNIST数据集是深度学习入门的经典案例，因为它具有以下优点：1.数据量小，计算速度快。

Chukai123·2023-08-30 07:03

算法工程师面试常见代码题汇总

主要参考：《深度学习入门：基于python的理论和实现》文章目录激活函数sigmoidrelusoftmaxbettersoftmax损失函数meansquarederrorcrossentropyerrordetailedcrossentropyerror

江米江米·2023-08-29 09:51

2020-05-04

经过一个暑假的静心啃书，真的是囫囵吞枣，毫不理解其中的意思，啃着一个个心理学术语，真的就像在嚼蜡。

小渡李雪玲·2023-08-28 12:45

2022-01-05

2今天突然有一个想法，每天坚持精读难啃书，

北冥有鸟·2023-08-28 02:48

冷笑话之不吃软，不吃硬

不吃软，不吃硬有个人挖苦海明威说：“人的胃口真好，在你的笔下什么都能吃：吃苦、吃力、吃醋、吃官司、饮泣、饮恨、食言、啃书本、喝西北风、咬文嚼字……还有什么不吃的？”

像我这样被气死的人·2023-08-27 11:23

年轻小伙竟用python爬取B站视频评论！

大家好，我是啃书君。今天为大家带来的小demo是爬取B站视频的评论。开始还以为很难，等正真上手的时候发现，也就是那么回事。

小志Codings·2023-08-26 10:37

从学渣到东京大学学霸：原来正确的读书方法才是会学习的秘密武器！

这其实也是我一直困扰的问题，这几年我也是自认为看了不少书，划线、做笔记，看似很认真的啃书，但是回头一看看过的书，发现记住的却很少。

暖暖阳光520·2023-08-23 12:16

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