【啃书】《深度学习入门

2023年的深度学习入门指南(19) - LLaMA 2源码解析

2023年的深度学习入门指南(19)-LLaMA2源码解析上一节我们学习了LLaMA2的补全和聊天两种API的使用方法。本节我们来看看LLaMA2的源码。
Jtag特工·2023-07-26 17:47

41TensorFlow 2 深度学习入门与实践--TensorFlow 2 基础概念语法

TensorFlow2基础概念语法TensorFlow2简介TensorFlow是由谷歌在2015年11月发布的深度学习开源工具，我们可以用它来快速构建深度神经网络，并训练深度学习模型。运用TensorFlow及其他开源框架的主要目的，就是为我们提供一个更利于搭建深度学习网络的模块工具箱，使开发时能够简化代码，最终呈现出的模型更加简洁易懂。2019年，TensorFlow推出了2.0版本，也意味着
Jachin111·2023-07-26 13:32

机器学习&&深度学习——预备知识（上）

首先把机器学习&&深度学习入门一下，里面包含了一些数学、
布布要成为最负责的男人·2023-07-26 05:46

深度学习入门教学——神经网络

深度学习就是训练神经网络。1、神经网络举个最简单的例子，以下是一个使用线性回归来预测房屋价格的函数。这样一个用于预测房屋价格的函数被称作是一单个神经元。大一点的神经网络，就是将这些单个神经元叠加起来。例如：神经网络根据多个相关联的输入来预测房屋价格。但这只是人为表示，真正的神经网络并不是这样的，如下图所示。实际的神经网络中，隐藏单元的输入同时来自所有的特征。也就是说，我们不会具体地说第一个单元表示
恣睢s·2023-07-25 16:38

随便说点什么吧

大家记得早点休息哦，晚安小羊儿准备抱起kindle继续啃书去啦
努力奋斗变优秀的小羊·2023-07-25 09:31

深度学习入门02-NumPy-2

上一篇文章我们介绍一下NumPy的导入、生成一维数组、数组算术运算和多维数组。下面我们学习NumPy的广播机制和如何访问数组元素等内容。5广播(broadcast)NumPy中，形状不同的数组之间也可以进行运算。之前的例子中，在2×2的矩阵A和标量10之间进行了乘法运算。在这个过程中，如下图所示，标量10被扩展成了2×2的形状，然后再与矩阵A进行乘法运算。这个巧妙的功能称为广播（broadcast
MotherBoard·2023-07-24 18:11

Hyper-V虚拟服务器详解与搭建

懒得啃书本，用我自己的话解释，就是开虚拟机用的软件，和Vmware一样。Vmware有的，它都有，Vmware没有的，它还有。比如Vmware只支持单处理器，而Hyper-V支持多处理器虚拟机。
背棺人_·2023-07-24 12:06

新手如何学习java的IO(一)

刚开始学习java，我也是蒙头啃书，啃完《Java核心编程一卷》的前8章，看着好像都懂，但是合上书回忆自己到底学了些什么，又好像一片空白。
老豆腐·2023-07-23 22:25

过往如烟，回望成殇

她还记得在河边啃书的瘦弱干瘪的身影，记得木讷不谙世事的神情，记得羞于言表的尴尬，记得手足无措的害怕……时光流动，时至今日，有些未必会变，有些未必能变。窗外月色朦胧，她只心道：且当是自我玩味的嘲弄吧。
晓知止·2023-07-23 04:41

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2023-07-21 15:14

命题作文：为什么读经典

三小时一本书的速度，从小啃书到现在，阅“书”无数的我真要脱口而出哪一本对我影响至深的经典，却是不能的。书籍如女人，千娇百媚，各有各的美态，读者如我，岂可溺水三千，只取一瓢饮？！
Ann玖温·2023-07-20 16:47

今日一件小事

在着，大学过去的三年，我都是以简朴，淡淡妆的形象出现在大众的视野中，再加上平日里只爱啃书不热衷与他人交往，时间久了，在同学
556677·2023-07-19 20:07

[深度学习入门]Python序列、切片、元组、字典及集合相关问题

目录一、Python序列1、列表创建与删除2、列表元素的增加（1）可以使用“+”运算符将元素添加到列表中。（2）使用列表对象的append()方法，原地修改列表，是真正意义上的在列表尾部添加元素，速度较快。（3）使用列表对象的extend()方法可以将另一个迭代对象的所有元素添加至该列表对象的尾部。通过extend()方法来增加到表元素也不改变其内存首地址，属于原地操作。（4）使用列表对象的ins
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:12

[深度学习入门]什么是神经网络？[神经网络的架构、工作、激活函数]

目录一、前言二、神经网络的架构——以手写数字识别三、神经网络的工作1、单输入单输出感知器函数2、二维输入参数3、三维输入参数四、激活函数1、激活函数2、ReLU激活函数3、非线性激活函数（1）二输入二输出的神经网络的架构（2）方程矢量化（3）设置不同的权重矩阵和偏置因子（4）其他矩阵变换4、线性激活函数和非线性激活函数一、前言  在大多数资料中，神经网络都被描述成某种正向传播的矩阵乘法。而本篇博文
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:08

【Python】深度学习入门——基于Python的理论与实现（学习笔记）

目录一、感知机二、神经网络三、神经网络的学习四、误差反向传播法：五、与学习相关的技巧六、卷积神经网络一、感知机1.感知机是具有输入和输出的算法。给定一个输入后将输出一个既定的值。图形：公式：其中w1为权重——控制输入信号的重要性；b为偏置——调整神经元被激活的容易程度。2.“门”的作用：感知机→(门)→应用、计算。这里的门指：与门、与非门、或门。它们是具有相同构造的感知机，是线性的，区别只在于权重
最最菜的菜鸟·2023-07-17 22:49

忙碌的三月

三月在忙些什么呢前两周复习教资考试跨学科考相当于零基础所以啃书啃得很辛苦第三周赶稿论文第四周准备计算机考试它好像比想象中要难很多我的题目都没有做完印象中应该通过率不低啊到底是我高估了自己的能力还是我低估了计算机试题的质量总之报名费相当于丢水里了三月的最后两天又该做实习的月视频了真的是从头忙到尾整个阳春三月着实忙碌白天上班晚上图书馆周末也几乎在图书馆度过很忙碌也很充实竟希望这样的日子能够长长久久临近
Du家memory·2023-07-16 14:55

42TensorFlow 2 深度学习入门与实践--TensorFlow 2 实现线性回归

TensorFlow2实现线性回归线性回归是入门机器学习必学的算法，其也是最基础的算法之一。接下来，我们以线性回归为例，使用TensorFlow2提供的API和EagerExecution机制对其进行实现。线性回归是一种较为简单，但十分重要的机器学习方法，它也是神经网络的基础。如下所示，线性回归要解决的问题就是如何找到最理想的直线去拟合散点样本。image.png对于一个线性回归问题，一般来讲有2
Jachin111·2023-07-14 07:14

第四届脑电深度学习入门班（训练营：2023.7.4~7.12）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2023-06-24 12:09

深度学习应用篇-计算机视觉-目标检测[4]：综述、边界框bounding box、锚框（Anchor box）、交并比、非极大值抑制NMS、SoftNMS

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-23 21:30

深度学习进阶篇[8]：对抗神经网络GAN基本概念简介、纳什均衡、生成器判别器、解码编码器详解以及GAN应用场景

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-22 00:13

2023年的深度学习入门指南(17) - 深度学习的硬件加速技术

2023年的深度学习入门指南(17)-深度学习的硬件加速技术有了前面的知识之后，想必大家对于算力需求的理解已经越来越深刻了。
Jtag特工·2023-06-21 12:58

深度学习进阶篇[9]：对抗生成网络GANs综述、代表变体模型、训练策略、GAN在计算机视觉应用和常见数据集介绍，以及前沿问题解决

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-21 04:44

98年

除了啃书本，努力啃书本，就没有什么知道的事情。
尔东木易·2023-06-20 10:12

【一起啃书】《机器学习》第十章 降维与度量学习

文章目录第十章降维与度量学习10.1kkk近邻学习10.2低维嵌入10.3主成分分析10.3.1定义与步骤10.3.2最近重构性与最大可分性10.4核化线性降维10.5流形学习10.6度量学习第十章降维与度量学习10.1kkk近邻学习  kkk近邻学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的kkk个训练样本，然后基于这kkk个“邻居”的信
小天才才·2023-06-20 05:06

梦想版周检视20180303—罗圣丽

需要加紧啃书。2：减肥计划还在继续中。坚持keep运动。坚持跑步。要严格控制饮食。这些都需要坚持3：晨间日记完成良好，对自己更好完成一天的工作起了一定的作用。4.张萌课程不错。明天
未央_7743·2023-06-19 04:58

【深度学习入门：基于Python的理论与实现】

文章目录感知机神经网络从感知机到神经网络神经网络的例子复习感知机激活函数登场激活函数sigmoid函数阶跃函数的实现sigmoid函数的实现sigmoid函数和阶跃函数的比较ReLU函数3层神经网络的实现符号确认代码实现输出层的设计恒等函数和softmax函数输出层的神经元数量手写数字识别MNIST数据集神经网络的推理处理批处理神经网络的学习从数据中学习训练数据和测试数据损失函数均方误差感知机感知
CaraYQ·2023-06-18 18:09

深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-18 02:52

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-17 23:36

深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-17 10:37

VBScript深度学习入门——逻辑回归

问题生活中有各种各样的分类，以下用考试成绩来举例，0到59.99分为不及格，标签打0；60到100分为及格，标签打1。虽然我们可以直接用if语句来进行判断让计算机直接求得结果，但是如果我们不告诉计算机>=60分才算及格，却只给它一些打好标签的数据给它，能否让它自己知道及格分数线呢，答案是肯定的。方案训练集x(10000)为0.00到99.99y(10000)为0或1，其中x(i)>=60时y(i)
冰凌呀·2023-06-17 10:35

因为我没用，所以我读书

这妹子张口就是一句：“我说哥啊，你这真是要愁死个人呐，我家娃都会叫娘了，你怎么还在啃书啊？”
楚壹·2023-06-17 06:48

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、Swin Transformer、Vision Transformer等模型结构、实现、模型特点详细介绍

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-17 02:35

深度学习入门笔记1--梯度下降之--为什么是负方向--为什么局部下降最快的是负梯度方向

本节目标理解梯度下降的原理，主要围绕以下几个问题展开：梯度下降法的用途？什么是梯度？为什么是负的梯度为什么局部下降最快的方向就是梯度的负方向。需要的知识储备：一级泰勒展开公式向量内积计算公式1.梯度下降算法无论是在线性回归（LinearRegression）、逻辑回归（LogisticRegression）还是神经网络（NeuralNetwork）等等，都会用到梯度下降算法。梯度下降算法主要用于辅
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:58

深度学习入门笔记2-从零开始实现线性回归

该节内容主要摘自李沐大神的动手学AI。sec_linear_scratch在了解线性回归的关键思想之后，我们可以开始通过代码来动手实现线性回归了。在这一节中，(我们将从零开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器)。虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:52

深度学习基础入门篇[10]：序列模型-词表示{One-Hot编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用}

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 17:58

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 15:13

深度学习进阶篇-预训练模型[3]：XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点，模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详细讲解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 13:57

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 11:33

深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 11:32

深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 11:01

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 11:31

【一起啃书】《机器学习》第九章 聚类

文章目录第九章聚类9.1聚类任务9.2性能度量9.2.1外部指标9.2.2内部指标9.3距离计算9.3.1欧氏距离9.3.2曼哈顿距离9.3.3切比雪夫距离9.3.4闵可夫斯基距离9.3.5标准化的欧几里得距离9.3.6马氏距离9.3.7兰氏距离9.3.8余弦距离9.3.9汉明距离9.3.10编辑距离9.4原型聚类9.4.1kkk均值算法9.4.2学习向量量化9.4.3高斯混合聚类9.5密度聚类9
小天才才·2023-06-15 03:25

深度学习入门——感知机

1感知机是什么感知机接收多个输入信号，输出一个信号。这里所说的“信号”可以想象成电流或河流那样具备“流动性”的东西。像电流流过导线，向前方输送电子一样，感知机的信号也会形成流，向前方输送信息。但是，和实际的电流不同的是，感知机的信号只有“流/不流”（1/0）两种取值。如下图是是一个接收两个输入信号的感知机的例子。x1、x2是输入信号，y是输出信号，w1、w2是权重（w是weight的首字母）。图中
fly2022.·2023-06-15 00:09

深度学习入门——神经网络

神经网络神经网络是一种受到人脑神经系统启发的机器学习模型。它由一系列相互连接的人工神经元组成，这些神经元以层次结构排列。每个神经元接收来自上一层神经元的输入，并根据权重和激活函数对输入进行加权处理，然后将输出传递给下一层神经元。如下图是一个简单的神经网络，最左边的一列称为输入层，最右边的一列称为输出层，中间的一列称为中间层。上述说到根据权重和激活函数对输入进行加权处理，这个过程可以描述成感知机实现
fly2022.·2023-06-15 00:09

深度学习入门——神经网络的学习

神经网络的学习从数据中学习神经网络的特征就是可以从数据中学习。所谓“从数据中学习”，是指可以由数据自动决定权重参数的值。在实际的神经网络中，参数的数量成千上万，在层数更深的深度学习中，参数的数量甚至可以上亿，想要人工决定这些参数的值是不可能的。在神经网络中，机器可以学习图像中的重要特征量，神经网络的优点是对所有的问题都可以用同样的流程来解决。训练数据和测试数据机器学习中，一般将数据分为训练数据和测
fly2022.·2023-06-15 00:38

Python3结合Sciter编写桌面程序

最近在学Python3，啃书啃不下去，咱是那种用到啥学啥的类型，刚好想做一个扒图的程序，权当练习。选用Sciter的理由...因为咱是前端，先不说sciter有多好，至少目前是满足的。
·2023-06-14 15:57

深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-14 12:26

深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-14 12:22

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-13 14:51

深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-13 14:20
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