【啃书】《深度学习入门第4页

人生到底要怎样定义

考场上一般有四种人，胸有成竹的学霸，考前一分钟狂啃书的平时不学但想要好成绩的人，淡定自若，顺其自然的佛系考生，以及想着座位能不能离学霸更近的求过的学渣。离开考场，我在思考，人生应

木屋7号·2023-11-20 19:22

深度学习入门（第四天）——递归神经网络与词向量原理解读

一、RNN网络架构解读常规神经网络并不能考虑时间序列的特征（比如前天+昨天+今天或者带有前后关联的特征），现在每个特征都是独立考虑的，那么如果有这样的特征，网络应该怎么学呢而递归递归网络hidden这里的转回箭头，表示训练完第一个X后，再拿回来去训练第二个X，即前一次训练的结果对后一次的训练结果产生影响。类似现在有X0、X1、X2...Xt，假设X0就是本月的1号，X1就是2号以此类推，Xt就是昨

学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:01

深度学习入门（第二天）——走进深度学习的世界神经网络模型

一、反向传播计算方法简单的例子：如何让f值更小，就是改变x、y、z，而损失函数也是这样，那么我们分别求偏导，则能得出每个值对结果的影响链式法则梯度是一步一步传的复杂的例子：二、神经网络整体架构类生物神经元左半边是生物学上的神经元，右半边是数学上的“神经元”，可以说是非常像。整体架构inputlayer输入层：比如输入X，有多少个x即有多少个input，比如前面的猫有3千多像素点，那么就有3千多个“

学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:00

深度学习入门（第一天）——深度学习必备知识点

一、深度学习要解决的问题人工智能、机器学习、深度学习的区别于联系机器学习的流程：数据提取特征工程建立模型评估与应用特征工程可以说是建模过程中，最重要的部分。既然特征工程是最重要的，常规我们会做各种各样的特征，如聚合统计、交叉等，那有没有一种方法，它可以自动的去选择重要的特征。而深度学习可以说是最接近人工智能这一概念的，因为它解决了机器学习中“人工的”问题，如人工的选择特征、选择算法等。深度学习最大

学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:30

深度学习入门（第三天）——卷积神经网络

一、卷积神经网络应用领域CV领域发展：比赛中预测错误率的百分比，每年逐步下降。Human是人类肉眼的识别能力，2016年开始已经远高于人类肉眼死别能力，后面就取消了该方向的比赛了。检测任务：分类与检索：分类：将图片分到对应类别。检索：找到相似的图片。还有图片重构、无人驾驶、人脸识别二、卷积的作用卷积网络与传统网络的区别：输出的数据直接是三维的，还多了深度整体架构：输入层、卷积层、池化层、全连接层这

学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:23

你的努力，或许只是白费力气

每天“啃书”但不解

坚持的鲁佳·2023-11-19 06:37

《软件工程与计算》期末考试真题范例及答案

今天分享一套针对《软件工程与计算》这本书的真题案例，有关《软件工程与计算》23章内容的重点知识整理，已经总结在了博客专栏中，有需要的自行阅读：《软件工程与计算》啃书总结https://blog.csdn.net

郝YH是人间理想·2023-11-14 07:44

英语口语表达，柯桥成人英语培训哪家好

英语口语表达，柯桥成人英语培训哪家好1.Hitthebooks玩命学习，用功啃书本可以用这个短语。Iknow,butIhavetohitthebooks.我知道，但是我必须念书。

HC18757519765·2023-11-11 15:11

《深度学习进阶：自然语言处理》第7章基于RNN生成文本

《深度学习进阶：自然语言处理》啃书系列第2章自然语言和单词的分布式表示第3章word2vec 第4章word2vec的高速化第5章RNN 第6章GatedRNN 第7章基于RNN生成文本

芒狗狗MangoGO·2023-11-11 10:34

《深度学习入门》3.6.1节ModuleNotFoundError: No module named ‘dataset‘解决方案（微小补充）

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘dataset‘--《深度学习入门》3.6.1节错误的解决方案_octopassy的博客-CSDN博客这位大佬在这篇文章中解释的已经非常清楚了

weixin_45686106·2023-11-10 15:44

深度学习入门：报错ModuleNotFoundError: No module named ‘dataset.mnist‘

深度学习入门：报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'dataset.mnist'在学习《深度学习入门：基于pythom的理论与实验》时，3.6.1MNIST数据集这一节有这么一段代码

SunFemat·2023-11-10 15:39

高等数学教材啃书汇总重难点（三）微分中值定理与导数的应用

本章节包含多个知识点，一些列微分中值定理是考研证明题的重头戏，而洛必达和泰勒展开则是方法论的天花板难度，虽然对于小题的考察难度较低，整体上仍需重点复习首先是考研大纲包含的内容：1.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.2.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.3.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数

郝YH是人间理想·2023-11-10 13:49

深度学习入门：训练集、验证集、测试集

大家好，好久不见，也不知道大家有没有想我，最近事情比较多一直没有时间发文章。在深度学习的过程中我们可能会经常听说三种数据集，即训练集、验证集、测试集，但是这三个集合之间有什么异同我们可能很难弄明白其中之间的关系，尤其是验证集与测试集，今天我们就来讲一讲这三种集合之间的关系。训练集：对于我们来说训练集是一个什么样的东西我们很容易明白，就是用来训练的数据所组成的集合呗，其中的数据就是用来训练的原始数据

apprentice_eye·2023-11-09 19:38

【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第二章 2.3 分类问题算法

初读：2020年12月6日至2020年12月9日啃书进度会在目录中标出来。本次目标是完成第二章2.3节分类问题算法（P19-P22）。

xiao | yang·2023-11-09 16:45

【啃书】Python数据结构与算法分析(第二版)---导论

文章目录前言数据类型内建原子数据类型(int、float、bool)内建集合数据类型(有序：list、str、tuple；无序：set、dict)输入与输出控制结构(循环与分支)异常处理函数类__xx__魔法方法属性方法成员继承前言算法计算机科学的研究对象是问题、解决问题的过程，以及通过该过程得到的解决方案。给定一个问题，计算机科学家的目标是开发一个能够解决该问题的算法。算法是具有有限步骤的过程，

Al6n Lee·2023-11-09 15:03

啃书：图像处理的偏微分方程方法(1) —— 数学准备：平面微分几何

我一直认为图论+概率统计将会是图像处理的最终趋势，但我目前水平有限，稍微深入一点就很难理解，看各种论文也无法全面理解，偶然翻到这本书，觉得讲的非常好，特此进行分析，希望能尽快啃掉这本书。我看书就按照书上给的顺序阅读吧，第一章主要讲的各种基本图像处理方法，像是个小前言，没啥值得看的，直接进入第二章——数学准备第一节：平面微分几何。1平面曲线的微分性质从一维实数域到二维实数域的映射：C(p):[a,b

小玺玺·2023-11-09 15:32

开发者分享｜『啃书吧：深度学习与MindSpore实践』第二期回归分析

第二篇：2.1回归问题算法初读：2020年11月20日-2020年11月25日啃书进度会在目录中标出来。本次目标是完成第二章2.1节回归问题算法（P14-P16）。

昇思MindSpore·2023-11-09 15:01

高等数学教材啃书汇总重难点（二）导数与微分

导数和微分是微积分学中的重要概念。导数指的是一个函数在某一点处的变化率，也可以理解为函数曲线在该点处的切线斜率。微分则是对一个函数进行微小的变化，并计算这个变化所引起的函数值的变化量。导数和微分的概念密切相关，它们是微积分学中的基础，也是应用数学中的常见问题解决方法之一。导数可以帮助我们研究函数的变化趋势，了解函数的最大值、最小值、拐点以及函数的凸凹性质等。微分则是导数的一个应用，它是对函数进行微

郝YH是人间理想·2023-11-09 15:28

深度学习入门实战（一）：像Prisma一样算法生成梵高风格画像

本文由云+社区发表作者：董超导语：现在人工智能是个大热点，而人工智能离不开机器学习，机器学习中深度学习又是比较热门的方向，本系列文章就从实战出发，介绍下如何使用MXnet进行深度学习~既然是实战而且本文是入门级别的我们就不讲那么多大家都听不懂的数学公式啦～0x00深度学习简介虽然吧，我们不讲哪些深奥的数学原理，但是基本的原理还是要掌握下的～在介绍深度学习之前我们要先了解两个概念，机器学习和神经网络

weixin_30443895·2023-11-08 16:32

深度学习入门（二十五）卷积神经网络——多输入多输出通道

深度学习入门（二十五）卷积神经网络——多输入多输出通道前言卷积神经网络——填充和步幅课件多个输入通道多个输出通道多个输入和输出通道1×1卷积层二维卷积层总结教材1多输入通道2多输出通道31×1卷积层4小结前言核心内容来自博客链接

澪mio·2023-11-08 06:02

[深度学习入门]PyTorch环境配置与PyTorch学习

目录一.PyTorch简介与环境配置二.PyTorch学习（一）Torch与Numpy（二）张量tensor（三）Torch中的数学运算（四）矩阵运算（五）利用PyTorch简单地实现几种激活函数（六）建造第一个神经网络——关系拟合(回归)（七）快速搭建法（八）保存提取1.保存并恢复全网络：2.只保存并恢复参数：（九）批训练（mini-batchtraining）（十）加速神经网络训练(Speed

TJUTCM-策士之九尾·2023-11-07 18:25

python - 啃书第十章异常处理和单元测试

异常类和异常处理异常和异常类程序编译通过后，并不意味着运行时就能得到正确的结果，很可能由于编程时考虑不周所以运行时遇到一些特殊情况（如出发运算是除数为0、访问列表时下标越界、要打开的文件不存在等），结果出现中断程序正常运行的情况。这类导致程序中断运行的错误称为异常（Exception，又称为“例外”）异常是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行。在一般情况下，在Python无法

一心月·2023-11-07 06:53

自省

最近在啃书，本来打通的任督二脉，继续深造的吸星大法却都无缘无故的停歇和关闭了起来。和我之前的预想背道而驰。是什么撩拨了心弦，让人无法屏气凝神运气练功？是这个冬天太冷了。

我在地球等你·2023-11-06 06:40

DL Homework 6

感受野二、探究不同卷积核的作用1~3三种情况下，运用不同的卷积核的代码分析4.实现灰度图的边缘检测、锐化、模糊5.总结不同卷积核的特征和作用总结参考文献本博客引用了几个比较著名的DL的书这里介绍一下DL-深度学习入门

熬夜患者·2023-11-06 01:30

蚂蚁啃书团

蚂蚁啃书团「真读书，读真书，要输入也要输出，不输出，白读书」，用费曼学习法一起真读书。为了帮助大家真读书，「蚂蚁读书会」设计了真读书游戏，叫「蚂蚁啃书团」，我们一起组团“打怪”，每周打掉一本“书怪”。

椰子数学·2023-11-05 17:49

陪小朋友读书和你们一起成长

婴幼儿共读时光姐姐还是小婴儿的时候，是啃书、吃书。自己把小妞拥在怀里讲故事的时候，其实也沉浸在这些美丽的文字里。“小鞋子走一走”，小鞋子走一走，啪嗒啪嗒去散步，咚咚咚用脚尖，咚咚咚真好玩...

桃子的生活·2023-11-05 01:30

星耀小学一年四班王晧哲亲子共成长日记

2017年12月31日天气❄亲子阅读真的是投资最少但却回报最高的，不单可以享受搂着孩子共读一本书的美好时光，更让我们之间的交流更家顺畅，从当初的啃书撕书再到现在每天必备的亲子阅读，这一路的陪伴幸福满满…

缘来是你_21d7·2023-11-04 02:33

python - 正则表达式与或非

啃书到一个判断正浮点数的环节，这里我定义的规则是pythonfloat可转化的输入，但是这里需要用到与或非，于是在网上查了下与：(patternA)(patternB)或：(patternA)|(patternB

一心月·2023-11-04 00:51

用python识别一张数字图片

这是我看《深度学习入门——基于Python的理论和实现》的第N天，这本书，教你如何利用python，不用机器学习第三方库，自己去实现那些高大上的机器学习能实现的功能。

阿大古古古古·2023-11-03 19:55

C++啃书（十一）关联容器

关联容器支持高效的关键字查找和访问。两个主要的关联容器类型是map和set。map中的元素是关键字-值(key-value)对，set中的元素是关键字。标准库提供8个关联容器：类型map和multimap定义在头文件map中；set和multiset定义在头文件set中；无序容器则定义在unordered_map和unordered_set中。1.使用关联容器2.关联容器概述关

呜哇呜哇shhh·2023-11-02 00:09

c#基本学习，啃书版本重难点。

第一章c#的hellowworld与空白应用与wpf是什么？？1解决方案资源管理器如果项目名取名为“小明”为例右边的东西是什么呢？1.小明（解决方案）文件以。sln结尾（含多或单项目）2小明（项目名）在默认存储地，默认为C:\Users\Administrator\source\repos3properies是小明项目默认地点的一个文件夹，其中有个叫AssemblyInfo.cs的东西，为程序加特

笑话也有未来！！！·2023-11-02 00:09

深度学习与机器学习啃书（10.20）

深度学习神经网络的数据类型1神经网络的基本架构2神经网络入门1神经网络的基本架构1）神经网络的核心组件是层，即依靠对输入数据的“筛选”进行模型的训练。同时，要想训练网络，我们还需要选择编译步骤的三个参数：损失函数（lossfunction）：用于衡量训练数据上的性能优化器：（optimizer）：基于训练数据和损失函数来更新网络的机制监控指标：即训练还需关注的部分，如精度等2）在神经网络当中是如何

阿杰小子·2023-11-02 00:37

【啃书】Python数据结构与算法分析(第二版)---算法分析

文章目录何谓算法分析大O记法异序词检测示例清点法排序法蛮力法计数法Python数据结构的性能列表字典何谓算法分析首先，算法的本质就是解决问题的方案。算法通过程序来实现。程序存在优劣之分，算法分析关心的是基于所使用的计算资源比较算法。计算资源指什么？空间与内存执行时间产生一个问题在描述算法的执行时间，指标是实际时间，但这个时间依赖于计算机、程序、时间、编辑器、编辑语言等众多因素，所以我们需要找到一个

Al6n Lee·2023-11-02 00:36

【啃书】Python数据结构与算法分析(第二版)---基本数据结构

文章目录引子栈LIFO(last-infirst-out)队列FIFO(first-infirst-out)双端队列列表无序列表有序列表引子接下学习的栈、队列、双端队列、列表都是有序的数据集合，其元素的顺序取决于添加顺序或移除顺序。一旦某个元素被添加进来了，他的前后元素的相对位置将保持不变。这样的数据集合也被称之为线性数据结构栈LIFO(last-infirst-out)定义栈是一个有序集合，添加

Al6n Lee·2023-11-02 00:36

高等数学啃书汇总重难点（十一）曲线积分与曲面积分

依旧是公式极其复杂恶心的一章，建议是：掌握两种线面积分的计算套路即可，和第8章一样属于同济版教材中最不重要的章节，不会对底层理解做过多考察~1.弧长曲线积分的几何意义2.弧长曲线积分的定义和性质3.弧长曲线积分的计算方式4.坐标曲线积分的几何意义5.坐标曲面积分的定义and性质6.坐标曲线积分的计算方式7.两类曲线积分之间的联系8.格林公式9.平面上曲线积分与路径无关10.二元函数的全微分求积11

郝YH是人间理想·2023-11-02 00:35

干货｜适合冬天读的书

天冷时需要被子和拥抱没有男朋友的抱着火炉啃书吧冬天啃书一定要啃温暖的书吗非也本来就没男朋友了那就让冰冷来得更猛烈些吧以下是柚子学姐强烈推荐的几本书（附资源）公众号：学姐YOU话说小说以贾、史、王、薛四大家族的兴衰为背景

柚子YOU话说·2023-11-01 19:32

深度学习入门必学（第三篇：循环神经网络01）

深度学习入门必学（第三篇：循环神经网络01）一，第三篇：循环神经网络01来自一，第三篇：循环神经网络01

励志君10086·2023-11-01 08:13

深度学习入门01-NumPy-1

上一篇文章我们介绍一下关于深度学习入门的计划，下面我们按照计划实施，正式开始学习。

MotherBoard·2023-10-31 19:30

深度学习入门视频课程（上篇）

什么是深度学习：深度学习（deeplearning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识

首席科学家·2023-10-31 15:01

深度学习入门（一）之感知机

文章目录前言什么是感知机简单的逻辑电路与门与非门和或门感知机的实现简单的实现导入权重和偏置感知机的局限性异或门线性和非线性多层感知机已有门电路的组合异或门的实现代码合集前言感知机是由美国学者1957年提出来，作为神经网络的起源算法。因此学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。严格的来讲，感知机因该称为人工神经元或者朴素感知机。什么是感知机感知机接收多个信号输入，输出一个信号

今天学不学？·2023-10-31 13:16

深度学习入门（二）之神经网络

文章目录从感知机到神经网络神经网络的例子复习感知机激活函数激活函数sigmoid函数阶跃函数的实现阶跃函数的图形sigmoid函数的图形sigmoid函数与阶跃函数比较非线性函数ReLU函数多维数组的运算多维数组矩阵乘法神经网络的内积三层神经网络的实现符号确认各层间信号传递的实现代码总结输出层的设计恒等函数和softmax函数实现softmax函数注意事项softmax函数特征输出层的神经元数量从

今天学不学？·2023-10-31 13:03

《追求理解的教学设计》

于是，我开始了“啃书”行动。开啃第一章节逆向设计。“逆向设计”这一词对我来说并不陌生，我曾在各类研讨中不止一次听过这个词，也对这个词有了一点基本的认识。

vicky_3d3e·2023-10-31 07:00

基于pytorch的相关可视化工具

丶夜未央丶·2023-10-31 00:22

2020-01-18

今天我休息准备去书店啃书，正准备走对方来了消息，说去书店找我，我幸福的整理衣服，化妆，香水味十足。兴高采烈的去书店等他。

白夜whitenight·2023-10-29 10:06

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第3章图形因果模型

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列第1章因果推断导论第2章随机实验与统计学回顾

芒狗狗MangoGO·2023-10-29 06:37

爱上阅读，需从啃书、撕书开始

我娃5个月左右时，书就是他的玩具之一，对他的玩具可算是“下得了口，动得了手”吖。图1看得出老母亲的我缝缝补补了嘛，我想可能也正是这套书让他那么痴迷工程车，以致现在只要跟工程车有关的东西都能调动他的兴致；图2老母亲也解救不了它了，但也是这本书让他输出了拖拉机的英文表达我认为只有让书成为他的朋友，成为他生活的一部分，再加上我们做父母的坚持与表率，必是能让他爱上阅读的。图片发自App图片发自App

May_2aee·2023-10-29 03:45

与其瞎努力，不如不努力

图片发自App1高中的时候有个同学，天天笔不离手，眼不离书，屁股不离板凳，就连吃饭都在啃书。每天起的比鸡早，睡的比狗晚，对于班里的集体活动一切推脱，美其名曰，没空，要看书。

艺迦迦·2023-10-28 17:55

高等数学啃书汇总重难点（七）微分方程

同济高数上册的最后一章，总的来说，这篇章内容依旧是偏记忆为主，说难不难说简单不简单：简单的是题型比较死，基本上就是记公式，不会出现不定积分一般花样繁多的情况；然而也就是背公式并不是想的那样容易，首先要熟记方程的学名，重点记忆每种方程的不同点，即可良好掌握~1.定义2.解3.通解4.可分离变量的微分方程5.齐次方程6.可化为齐次的方程7.一阶线性微分方程8.伯努利方程9.可降解的高阶微分方程10.高

郝YH是人间理想·2023-10-26 04:23

【DL学习笔记07】深度学习入门——基于Python的理论与实现（ch08: 深度学习）

目录1.加深网络加深层的动机2.三个有名的网络VGGGooleNetResNet3.深度学习的高速化4.深度学习的应用案例物体检测图像分割图像标题的生成5.接下来是《深度学习进阶——自然语言处理》深度学习是加深了层的深度神经网络，基于之前介绍的网络，只需通过叠加层，就可以创建深度网络1.加深网络实现的代码要花费半天以上的时间才能学习完，，，进一步提升精度的方法：集成学习、学习率衰减、DataAug

yierrrrr·2023-10-25 04:57

Python 深度学习入门之CNN

CNN前言一、CNN简介1、简介2、结构二、CNN简介1、输出层2、卷积层3、池化层4、全连接层5、输出层前言1024快乐！1024快乐！今天开新坑，学点深度学习相关的，说下比较火的CNN。一、CNN简介1、简介CNN的全称是ConvolutionalNeuralNetworks（卷积神经网络）。而神经网络是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）结构和功能的数学模型或计算模型。2、

bug别找我·2023-10-25 04:55

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