【啃书】《深度学习入门

第1讲 沟通是生死攸关的大事——林紫

说到教科书，很多人的心里可能都会咯噔一下，想起那些枯燥无味、昏昏欲睡的啃书的日子。
进香·2023-06-13 05:13

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-12 14:18

深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）【上篇】

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-12 14:47

深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）【下篇】

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-12 14:15

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-12 04:05

深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-12 04:33

C++ primer 第七章-类

另外由于已有一定的编程基础，所以这个系列不会含有太基础的知识，想入门的朋友最好自己啃书嘻嘻~关于数据抽象核心思想separationofinterface(opera
山幺幺·2023-06-10 16:03

总结895

背诵第17~18篇文章，每日长难句，听力强化线代：第二讲课程+做课后习题，以及做第一讲课后习题5道，这题目一看就会，一做就……期末复习：《智能优化算法》第二章遗传算法，在网上找不到完整的有关课程，只能啃书了
天真小巫·2023-06-10 16:34

[深度学习入门案例1]基于Keras的手写数字图像识别

文章目录一、工具与环境二、深度学习环境的搭建1.安装Anaconda2.创建虚拟环境第1步：打开Anaconda的命令窗口，即AnacondaPrompt第2步：使用命令创建指定版本的python环境（这里以py36命令环境名称举例）3.切换环境4.下载项目所需的工具包5.设置Pycharm的环境为创建好的环境三、基于Keras的手写数字图像识别项目运行与测试1.核心代码2.识别的手写图片集合3.
Aricl.·2023-06-09 22:04

[深度学习入门案例2]基于卷积神经网络与Keras构建人脸识别模型

文章目录一、工具与环境二、深度学习环境的搭建三、基于卷积神经网络人脸识别模型的构建与测试1.核心代码第一步：采集自己和他人的人脸特征数据，分别对应数据标签0和1第二步：训练识别人脸特征的模型，并将模型保存为.h5格式的文件第三步：读取.h5文件格式的人脸识别模型，对摄像头录入的人脸图像进行识别2.识别的基本原理3.运行与测试第一步：采集本人与他人的人脸特征数据（注意需要打开电脑摄像头，否则会报错！
Aricl.·2023-06-09 22:32

深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-09 18:09

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-09 16:37

2020-12-09

第一个月啃书的过程会比较难熬，由于基础不太好，只有大学的会计从业基础，所以第一遍看书的时候会比较困难，原因是专业的名词太多了学习上有点应接不暇。
NICI酱·2023-06-09 03:58

2023年的深度学习入门指南(16) - JAX和TPU加速

2023年的深度学习入门指南(16)-JAX和TPU加速上一节我们介绍了ChatGPT的核心算法之一的人类指示的强化学习的原理。我知道大家都没看懂，因为需要的知识储备有点多。
Jtag特工·2023-06-08 21:51

State of GPT (ChatGPT 原理及现状介绍)

StateofGPT演讲信息：演讲人：AndrejKarpathy(现在OpenAI任职)，之前是特斯拉视觉研发负责人，斯坦福深度学习入门课程CS231N讲师演讲主题：受到微软BUILD2023邀请，介绍
kebijuelun·2023-06-08 20:06

【一起啃书】《机器学习》第七章 贝叶斯分类器

文章目录第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论7.2极大似然估计7.3朴素贝叶斯分类器7.4半朴素贝叶斯分类器7.5贝叶斯网7.6EM算法第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论  对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记，假设有NNN中可能的类别标记，即y={c1,c2,...,cN}y=\{{c_1},{c_2},...,{c_
小天才才·2023-06-08 08:03

【一起啃书】《机器学习》第八章 集成学习

文章目录第八章集成学习8.1个体与集成8.2Boosting8.3Bagging与随机森林8.4结合策略8.5多样性第八章集成学习8.1个体与集成  集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等，下面是集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。如果集成中只包含同种类型的个体学习器，则这种集成称为同质集成，里面的个体学习
小天才才·2023-06-08 08:03

年轻小伙竟用python爬取B站视频评论！

大家好，我是啃书君。今天为大家带来的小demo是爬取B站视频的评论。开始还以为很难，等正真上手的时候发现，也就是那么回事。
栽花农人·2023-06-07 15:33

深度学习入门参考路线

二、深度学习基础理论书籍类（必学）：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》：入门
凌峰的博客·2023-06-07 13:15

【8】继续“啃书”中

带着一身的疲惫坐到了茶桌前，白天的各种忙碌使得昨晚阅读的书还未合上，刚好现在准备继续读。今晚的这个章节内容是——属于你自己的合理阅读路径。通过几天的啃读，书中的一些原本觉得陌生的体现某些概念的词汇，也在不知不觉中迎刃而解，关键是读的时候总能回想起过往自己的教学生涯进行有效的反思……正如书中所言，新教育实验专业阅读地图只是一根多功能拐杖，为教师们提供阅读模型阅读理念阅读方法以及基本书目等，朝哪里走和
亲亲鱼老师·2023-06-07 02:41

读书那点儿事儿

若把应试为目的的啃书叫做读书，简直就糟蹋了“读书”二字。“读书”是一种从容、闲适、安静、日有所思日有所获的状态，和学生念书是两码事。从小学到大学，我身边学霸无数，令我敬仰又惊叹。
诗酒花_3b6e·2023-04-21 22:07

#Python&Pytorch 1.如何入门深度学习模型

  我之前也写过一篇关于Keras的深度学习入门blog，#Python&Keras1.如何从无到有在自己的数据集上实现深度学习模型（入门），里面也有介绍了一下一点点机器学习的概念和理解深度学习的输入，
Troye Jcan·2023-04-21 17:37

今日份迷茫

前段时间踌躇满志的报班学习写作，于是天天啃书，还满心欢喜的想开通公众号准备大干一场了。不过遇到一个感觉无法解决的世界难题——自我定位，不是说世界上最难了解的是自己吗？
明明斋_生活杂货铺·2023-04-21 17:25

深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-04-20 19:09

深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-04-20 19:09

2022-04-22

近日在看有关易经的东西，自我感觉好像是有点不一样了，有时张口就诶这东西易经里讲到过，那东西易经里讲到过，有点啃书本的呆子那味了哈哈，路还长时多不多这个我就不清楚了，或许就在明天或许九十年后呢。
D头·2023-04-20 19:38

【啃书系列11】如何在阅读中探究写作的技巧？

今天为大家分享《72堂写作课》第一课，文章面面观。有人说，艺术来源于生活，又高于生活。在我看来，文章亦如是。每一篇文章，都来源于作者的实际生活体验，以及所读别人的文章。我们在阅读一篇文章的时候，不仅要注意积累有用、有趣的内容素材，同时也要注意带着问题进行阅读，学习文章的形式。今天我们来谈一谈，如何在阅读中探究别人的文章写作技巧？需要注意哪些方面？一、文章的体制与套路在阅读时，我们可以思考，这篇文章
一享书香·2023-04-20 14:42

【深度学习入门到进阶简介】含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等以及深度学习如何应用

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识,后续会不断增添实战环节（比赛、
汀、人工智能·2023-04-19 06:46

读书笔记

终于知道什么是啃书本了就是狗狗啃骨头的感觉啦啃啊啃啊啃啊啃啊啃你觉得一点滋味都没有可是它呢？乐在其中乐此不疲乐不思蜀乐不可支乐而忘忧
热水c·2023-04-18 23:40

决策树（理论部分1）

决策树（理论部分1）教材：周志华机器学习参考视频资料：【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读（来自bilibili）视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV17J411C7zZ
weixin_48753696·2023-04-18 17:47

【啃书系列】机器学习（1）

【啃书系列】——机器学习第一部分工业蒸汽量预测1、赛题模型总括【机器学习】（1）回归预测模型输入：实值或者是离散数输出：一个连续值域上的任意值分类：多元回归问题：多个输入变量的回归问题时间序列预测问题：
找不到没用过的名字了·2023-04-18 17:46

决策树复习

u012328159/article/details/701844152.ksy_ehttps://blog.csdn.net/kunshanyuZ/article/details/878619603.B站【一起啃书
steve_tom·2023-04-18 17:16

送书 | aiohttp异步协程爬取同程旅行酒店评论并作词云图

我是啃书君！
敲代码的灰太狼·2023-04-18 17:16

机器学习啃书之决策树

本小菜鸡在努力找工作中，基础不扎实努力啃书恶补，如有不严谨描述，还请大佬指正！一、什么是决策树根据数据特征（if-else形式）划分数据集，进而进行分类。
德善的二分之一可爱·2023-04-18 17:16

【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读——02模型评估与选择（2.1-2.2）

第2章模型评估与选择模型评估与选择（0201）2.1经验误差与过拟合（0202）2.2评估方法【训练集验证集与测试集】（0203测试集分割流出法）2.2.1留出法（hold-out）2.2.2交叉验证法（crossvalidation）(0204)2.2.3自助法（bootstrapping）(0205)2.2.4调参与最终模型（0206验证集）模型评估与选择（0201）分别看一种训练集一种算法、
苏打饼干没加心·2023-04-18 17:46

【一起啃书】《机器学习》第三章 线性模型

第三章线性模型3.1基本形式  给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...;xd){\bf{x}}=({x_1};{x_2};...;{x_d})x=(x1;x2;...;xd)，其中xix_ixi是x\bf{x}x在第iii个属性上的取值，线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，如下所示：f(x)=wTx+b=w1x1+w2x2+...+wdxd+bf({\bf{x}}
小天才才·2023-04-18 17:15

【机器学习】sklearn 笔记

学习方法不要死啃书，看不懂就先放弃，回过头再来看去网上找相关章节的文章，归类查看并做好笔记不要想着了解每个函数、参数的作用，不会不了解就去查资料即可，先上手跑起来1、机器学习算法的整体使用步骤如下：(1
myaijarvis·2023-04-18 17:45

【一起啃书】西瓜书（一）

希望通过b站视频课【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读来认真读西瓜书，以下是对视频中的重点记录，以及课后自己看书得到的感悟和记录视频学习笔记学习资源：b站李沐老师的论文精读《西瓜书》《南瓜书》《机器学习实战
反科研pua所所长·2023-04-18 17:14

【一起啃书】《机器学习》第四章决策树

第四章决策树4.1基本流程  决策树是一类常见的机器学习方法，是基于树结构来进行决策的，通过对训练样本的分析来确定划分属性，来模拟人类决策过程。  一般的，一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点，叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试，每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中，根结点包含样本全集，从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。决策
小天才才·2023-04-18 17:43

深度学习入门路径

（标&的表示理论推导课程）（标@的表示高质量课程）（标$的表示选学内容）基础部分1.Python基础（深度之眼课程）[5d]2.数学基础（深度之眼课程）[10d]基础课程不限于此，资源较多，可自行选择机器学习部分1.吴恩达机器学习（B站资源）+机器学习图解笔记（up主：深度碎片）[20d]@2.机器学习实战（深度之眼课程）[10d]3.西瓜书（深度之眼课程）[10d]&4.统计学习方法（深度之眼课
或跃在渊_NUE·2023-04-18 11:15

幻境

又可以开始啃书了。按理来说，啃书是一件快乐的事情，沉迷进去是不需要自制力的。但奈何刚开始读，知识类兴趣不够，小说类代入感欠佳
榊原_空空·2023-04-18 08:25

第一章 深度学习入门之流程初体验

效果图文章中采用的是棋盘格数据，这张图里面用的是开源的模型，可以用于测试，此图为最终效果，加载mp4视频，通过opencv读取图像，传递到infer接口，进行推理识别，利用opencv显示出来文章目录效果图前言一、数据集生成1.图像准备2.图像标注3.标注成果转换为yolo格式3.1.开源的python脚本3.2.自己写脚本转换二、模型训练1.安装yolo2.配置train.yaml3.执行训练4
丶看我会发光·2023-04-17 00:58

C++基础语法（类于对象下）

前言：C++语法知识繁杂，要考虑的细节很多，要想学好C++一上来就啃书并不是一个很好的方法，书本的内容一般是比较严谨的，但对于初学者来说，很多概念无法理解，上来就可能被当头一棒。
浪雨123·2023-04-16 23:11

12年跳槽12次 | 白人+黑人+黄人组成的“三人胶囊联合国”

我曾是语言类专业的学生，长期在校闷着啃书本理论会遇到实践应用的局限性，所以学习之余一定要多创造机会在真正的语境中去试炼自己。
萝宣家·2023-04-15 02:40

什么是诗

图片发自App长此以来我的生活轨迹就是：六点二十左右早起，给女儿做早餐，送女儿上学校，然后去化工路吃早餐，然后早早地去店里开门，一个人打扫卫生，然后啃书，生活千篇一律，波澜不惊。
午夜华灯·2023-04-14 20:57

进入 NLP 世界的最佳桥樑：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南（中）

将正解做One-hotEncoding到目前为止，我们已经将所有的新闻标题以数字型态表示，只剩分类栏位label要进行从文本到数字的转换了：train.label[:5]不过label的处理相对简单。跟新闻标题相同，我们一样需要一个字典将分类的文字转换成索引：importnumpyasnp#定义每一个分类对应到的索引数字label_to_index={'unrelated':0,'agreed':
mrpastor·2023-04-14 11:43

读书的五个秘密——余秋雨

我们见过许多这样的读书人：他们勤奋地借书、买书、藏书、啃书，但是如果你问他们，这么多年读下来最喜欢哪几本书，最敬畏哪几本书，对自己的人格学问影响最大的是哪几位作家，他们往往答不出来。
末央_113e·2023-04-13 11:24

【啃书系列33】漫谈议论文

图片来自网络，感谢提供者今天，我继续为大家分享《72堂写作课》中，第70讲推理方式--演绎，第71讲推理方式--归纳，第72讲推理方式--辩证。议论文中，作者从论据和理由，到自己主张和判断的论证过程，在心理学上叫做推理。也就是说，议论文是记录推理的过程。推理有演绎法、归纳法和辩证法等几种推理方式。一、演绎法以已知、普遍的判断为基础，再把这判断应用在个别的事物，这个作出新判断的过程就是演绎法。比如：
一享书香·2023-04-12 20:11

进入 NLP 世界的最佳桥樑：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南（下）

深度学习3步骤深度学习以及NLP领域的学问博大精深，但一般来说，当你想要实际动手写出一个神经网路的时候，有3个基本步骤可以follow：image用深度学习框架Keras来实作深度学习的基本3步骤（图片来源）定义神经网路的架构决定如何衡量模型的表现训练模型并挑选最好的结果接下来你会看到，大约80%的程式码会花在实作第一个步骤。剩馀2个步骤在使用Keras的情况下非常容易就能实现；但后面我们也会谈到
mrpastor·2023-04-12 11:34

上岸路并不遥远

从七月底跟涵哥商量考虑选择报考哪个城市，他的那句：“你在哪儿家就在哪儿”，让我毫无顾虑地选了个自己喜欢的城市～不到一个月的备考时间把会计、财务管理、经济法、微观经济和宏观经济都学了一遍，那个过程就是白天上班，晚上啃书啃到凌晨
Stephanie婷·2023-04-12 07:52
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