【啃书】《深度学习入门

深度学习入门笔记1--梯度下降之--为什么是负方向--为什么局部下降最快的是负梯度方向

本节目标理解梯度下降的原理，主要围绕以下几个问题展开：梯度下降法的用途？什么是梯度？为什么是负的梯度为什么局部下降最快的方向就是梯度的负方向。需要的知识储备：一级泰勒展开公式向量内积计算公式1.梯度下降算法无论是在线性回归（LinearRegression）、逻辑回归（LogisticRegression）还是神经网络（NeuralNetwork）等等，都会用到梯度下降算法。梯度下降算法主要用于辅
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:58

深度学习入门笔记2-从零开始实现线性回归

该节内容主要摘自李沐大神的动手学AI。sec_linear_scratch在了解线性回归的关键思想之后，我们可以开始通过代码来动手实现线性回归了。在这一节中，(我们将从零开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器)。虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:52

深度学习基础入门篇[10]：序列模型-词表示{One-Hot编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用}

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 17:58

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 15:13

深度学习进阶篇-预训练模型[3]：XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点，模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详细讲解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 13:57

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 11:33

深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM

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汀、人工智能·2023-06-16 11:32

深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN

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汀、人工智能·2023-06-16 11:01

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT

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汀、人工智能·2023-06-16 11:31

【一起啃书】《机器学习》第九章 聚类

文章目录第九章聚类9.1聚类任务9.2性能度量9.2.1外部指标9.2.2内部指标9.3距离计算9.3.1欧氏距离9.3.2曼哈顿距离9.3.3切比雪夫距离9.3.4闵可夫斯基距离9.3.5标准化的欧几里得距离9.3.6马氏距离9.3.7兰氏距离9.3.8余弦距离9.3.9汉明距离9.3.10编辑距离9.4原型聚类9.4.1kkk均值算法9.4.2学习向量量化9.4.3高斯混合聚类9.5密度聚类9
小天才才·2023-06-15 03:25

深度学习入门——感知机

1感知机是什么感知机接收多个输入信号，输出一个信号。这里所说的“信号”可以想象成电流或河流那样具备“流动性”的东西。像电流流过导线，向前方输送电子一样，感知机的信号也会形成流，向前方输送信息。但是，和实际的电流不同的是，感知机的信号只有“流/不流”（1/0）两种取值。如下图是是一个接收两个输入信号的感知机的例子。x1、x2是输入信号，y是输出信号，w1、w2是权重（w是weight的首字母）。图中
fly2022.·2023-06-15 00:09

深度学习入门——神经网络

神经网络神经网络是一种受到人脑神经系统启发的机器学习模型。它由一系列相互连接的人工神经元组成，这些神经元以层次结构排列。每个神经元接收来自上一层神经元的输入，并根据权重和激活函数对输入进行加权处理，然后将输出传递给下一层神经元。如下图是一个简单的神经网络，最左边的一列称为输入层，最右边的一列称为输出层，中间的一列称为中间层。上述说到根据权重和激活函数对输入进行加权处理，这个过程可以描述成感知机实现
fly2022.·2023-06-15 00:09

深度学习入门——神经网络的学习

神经网络的学习从数据中学习神经网络的特征就是可以从数据中学习。所谓“从数据中学习”，是指可以由数据自动决定权重参数的值。在实际的神经网络中，参数的数量成千上万，在层数更深的深度学习中，参数的数量甚至可以上亿，想要人工决定这些参数的值是不可能的。在神经网络中，机器可以学习图像中的重要特征量，神经网络的优点是对所有的问题都可以用同样的流程来解决。训练数据和测试数据机器学习中，一般将数据分为训练数据和测
fly2022.·2023-06-15 00:38

Python3结合Sciter编写桌面程序

最近在学Python3，啃书啃不下去，咱是那种用到啥学啥的类型，刚好想做一个扒图的程序，权当练习。选用Sciter的理由...因为咱是前端，先不说sciter有多好，至少目前是满足的。
·2023-06-14 15:57

深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等

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汀、人工智能·2023-06-14 12:26

深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型

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汀、人工智能·2023-06-14 12:22

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

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汀、人工智能·2023-06-13 14:51

深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-13 14:20

第1讲 沟通是生死攸关的大事——林紫

说到教科书，很多人的心里可能都会咯噔一下，想起那些枯燥无味、昏昏欲睡的啃书的日子。
进香·2023-06-13 05:13

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-12 14:18

深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）【上篇】

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-12 14:47

深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）【下篇】

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-12 14:15

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-12 04:05

深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-12 04:33

C++ primer 第七章-类

另外由于已有一定的编程基础，所以这个系列不会含有太基础的知识，想入门的朋友最好自己啃书嘻嘻~关于数据抽象核心思想separationofinterface(opera
山幺幺·2023-06-10 16:03

总结895

背诵第17~18篇文章，每日长难句，听力强化线代：第二讲课程+做课后习题，以及做第一讲课后习题5道，这题目一看就会，一做就……期末复习：《智能优化算法》第二章遗传算法，在网上找不到完整的有关课程，只能啃书了
天真小巫·2023-06-10 16:34

[深度学习入门案例1]基于Keras的手写数字图像识别

文章目录一、工具与环境二、深度学习环境的搭建1.安装Anaconda2.创建虚拟环境第1步：打开Anaconda的命令窗口，即AnacondaPrompt第2步：使用命令创建指定版本的python环境（这里以py36命令环境名称举例）3.切换环境4.下载项目所需的工具包5.设置Pycharm的环境为创建好的环境三、基于Keras的手写数字图像识别项目运行与测试1.核心代码2.识别的手写图片集合3.
Aricl.·2023-06-09 22:04

[深度学习入门案例2]基于卷积神经网络与Keras构建人脸识别模型

文章目录一、工具与环境二、深度学习环境的搭建三、基于卷积神经网络人脸识别模型的构建与测试1.核心代码第一步：采集自己和他人的人脸特征数据，分别对应数据标签0和1第二步：训练识别人脸特征的模型，并将模型保存为.h5格式的文件第三步：读取.h5文件格式的人脸识别模型，对摄像头录入的人脸图像进行识别2.识别的基本原理3.运行与测试第一步：采集本人与他人的人脸特征数据（注意需要打开电脑摄像头，否则会报错！
Aricl.·2023-06-09 22:32

深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-09 18:09

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-09 16:37

2020-12-09

第一个月啃书的过程会比较难熬，由于基础不太好，只有大学的会计从业基础，所以第一遍看书的时候会比较困难，原因是专业的名词太多了学习上有点应接不暇。
NICI酱·2023-06-09 03:58

2023年的深度学习入门指南(16) - JAX和TPU加速

2023年的深度学习入门指南(16)-JAX和TPU加速上一节我们介绍了ChatGPT的核心算法之一的人类指示的强化学习的原理。我知道大家都没看懂，因为需要的知识储备有点多。
Jtag特工·2023-06-08 21:51

State of GPT (ChatGPT 原理及现状介绍)

StateofGPT演讲信息：演讲人：AndrejKarpathy(现在OpenAI任职)，之前是特斯拉视觉研发负责人，斯坦福深度学习入门课程CS231N讲师演讲主题：受到微软BUILD2023邀请，介绍
kebijuelun·2023-06-08 20:06

【一起啃书】《机器学习》第七章 贝叶斯分类器

文章目录第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论7.2极大似然估计7.3朴素贝叶斯分类器7.4半朴素贝叶斯分类器7.5贝叶斯网7.6EM算法第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论  对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记，假设有NNN中可能的类别标记，即y={c1,c2,...,cN}y=\{{c_1},{c_2},...,{c_
小天才才·2023-06-08 08:03

【一起啃书】《机器学习》第八章 集成学习

文章目录第八章集成学习8.1个体与集成8.2Boosting8.3Bagging与随机森林8.4结合策略8.5多样性第八章集成学习8.1个体与集成  集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等，下面是集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。如果集成中只包含同种类型的个体学习器，则这种集成称为同质集成，里面的个体学习
小天才才·2023-06-08 08:03

年轻小伙竟用python爬取B站视频评论！

大家好，我是啃书君。今天为大家带来的小demo是爬取B站视频的评论。开始还以为很难，等正真上手的时候发现，也就是那么回事。
栽花农人·2023-06-07 15:33

深度学习入门参考路线

二、深度学习基础理论书籍类（必学）：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》：入门
凌峰的博客·2023-06-07 13:15

【8】继续“啃书”中

带着一身的疲惫坐到了茶桌前，白天的各种忙碌使得昨晚阅读的书还未合上，刚好现在准备继续读。今晚的这个章节内容是——属于你自己的合理阅读路径。通过几天的啃读，书中的一些原本觉得陌生的体现某些概念的词汇，也在不知不觉中迎刃而解，关键是读的时候总能回想起过往自己的教学生涯进行有效的反思……正如书中所言，新教育实验专业阅读地图只是一根多功能拐杖，为教师们提供阅读模型阅读理念阅读方法以及基本书目等，朝哪里走和
亲亲鱼老师·2023-06-07 02:41

读书那点儿事儿

若把应试为目的的啃书叫做读书，简直就糟蹋了“读书”二字。“读书”是一种从容、闲适、安静、日有所思日有所获的状态，和学生念书是两码事。从小学到大学，我身边学霸无数，令我敬仰又惊叹。
诗酒花_3b6e·2023-04-21 22:07

#Python&Pytorch 1.如何入门深度学习模型

  我之前也写过一篇关于Keras的深度学习入门blog，#Python&Keras1.如何从无到有在自己的数据集上实现深度学习模型（入门），里面也有介绍了一下一点点机器学习的概念和理解深度学习的输入，
Troye Jcan·2023-04-21 17:37

今日份迷茫

前段时间踌躇满志的报班学习写作，于是天天啃书，还满心欢喜的想开通公众号准备大干一场了。不过遇到一个感觉无法解决的世界难题——自我定位，不是说世界上最难了解的是自己吗？
明明斋_生活杂货铺·2023-04-21 17:25

深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-04-20 19:09

深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-04-20 19:09

2022-04-22

近日在看有关易经的东西，自我感觉好像是有点不一样了，有时张口就诶这东西易经里讲到过，那东西易经里讲到过，有点啃书本的呆子那味了哈哈，路还长时多不多这个我就不清楚了，或许就在明天或许九十年后呢。
D头·2023-04-20 19:38

【啃书系列11】如何在阅读中探究写作的技巧？

今天为大家分享《72堂写作课》第一课，文章面面观。有人说，艺术来源于生活，又高于生活。在我看来，文章亦如是。每一篇文章，都来源于作者的实际生活体验，以及所读别人的文章。我们在阅读一篇文章的时候，不仅要注意积累有用、有趣的内容素材，同时也要注意带着问题进行阅读，学习文章的形式。今天我们来谈一谈，如何在阅读中探究别人的文章写作技巧？需要注意哪些方面？一、文章的体制与套路在阅读时，我们可以思考，这篇文章
一享书香·2023-04-20 14:42

【深度学习入门到进阶简介】含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等以及深度学习如何应用

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识,后续会不断增添实战环节（比赛、
汀、人工智能·2023-04-19 06:46

读书笔记

终于知道什么是啃书本了就是狗狗啃骨头的感觉啦啃啊啃啊啃啊啃啊啃你觉得一点滋味都没有可是它呢？乐在其中乐此不疲乐不思蜀乐不可支乐而忘忧
热水c·2023-04-18 23:40

决策树（理论部分1）

决策树（理论部分1）教材：周志华机器学习参考视频资料：【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读（来自bilibili）视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV17J411C7zZ
weixin_48753696·2023-04-18 17:47

【啃书系列】机器学习（1）

【啃书系列】——机器学习第一部分工业蒸汽量预测1、赛题模型总括【机器学习】（1）回归预测模型输入：实值或者是离散数输出：一个连续值域上的任意值分类：多元回归问题：多个输入变量的回归问题时间序列预测问题：
找不到没用过的名字了·2023-04-18 17:46

决策树复习

u012328159/article/details/701844152.ksy_ehttps://blog.csdn.net/kunshanyuZ/article/details/878619603.B站【一起啃书
steve_tom·2023-04-18 17:16
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