【Distributed】第4页

Paddle 如何使用多块GPU 并行训练

来自官方的教程#单机单卡启动，默认使用第0号卡$pythontrain.py#单机多卡启动，默认使用当前可见的所有卡$python-mpaddle.distributed.launchtrain.py#

Nova_新星·2024-02-03 19:43

论文阅读-一种用于大规模分布式文件系统中基于深度强化学习的自适应元数据管理方案

名称：AnAdaptiveMetadataManagementSchemeBasedonDeepReinforcementLearningforLarge-ScaleDistributedFileSystemsI

向来痴_·2024-02-03 17:59

个人开发随笔

1.NETCORE分布式缓存IDistributedCacheMicrosoft.Extensions.Caching.Distributed.MemoryDistributedCacheMicrosoft.Extensions.Caching.Redis.RedisCacheMicrosoft.Extensions.Caching.SqlServer.SqlServerCacheMicrosof

葉飞纷飞·2024-02-03 08:22

Hadoop：学习HDFS，看完这篇就够了！

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是ApacheHadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。

爱写代码的July·2024-02-03 08:09

Distributed Locking

DistributedLockingExplainedDistributedlockingisamechanismusedtocoordinateaccessandmodificationofsharedresourcesinadistributedsystem

卢延吉·2024-02-03 01:45

什么是RDD

ResilientDistributedDataset==>弹性分布式数据集Resilient==>指的是RDD的分区数量是可以进行弹性控制的Distributed==>指的是RDD的分区分布式的存在于各个执行

zholeiv5·2024-02-02 22:18

认识 SYN Flood 攻击

SYNFlood是互联网上最原始、最经典的DDoS（DistributedDenialofService）攻击之一。

恋喵大鲤鱼·2024-02-02 19:19

Centralized control------Decentralized control------Distributed control

Moderncontrolsystemsareincreasinglyadoptingnetworkedcontrolframeworkssuchaspowergrids,transportationnetworks,andwaternetworks.Networkedcontrolsystemsaresystemswhosecontrolloopsareclosedthroughcommunic

Yuhong Tang·2024-02-02 19:46

TSNE图（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）的调用方式，和对TSNE图进行分析

TSNE图（t-DistributedStochasticNeighborEmbedding）1.在python中如何调用TSNE图？

小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:36

分布式系统（DS） -- 详解

本文不涉及…1.为什么会有分布式系统（distributedsystem，ds）参考链接–漫谈大数据1.1了解传统系统1.1.1了解计算分布式化刚开始面临一个词法分析的需求，把一个几十K的文件解析下，然后生成一个词频分析的报告

LtMamba·2024-02-02 18:23

分布式文件系统（DFS）-- 详解

1.了解分布式文件系统1.1了解什么是分布式文件系统分布式文件系统（DistributedFileSystem，DFS）是一种计算机文件系统，它将网络上不同计算机的文件系统集成在一起，使得用户就像在自己的本地机器上一样访问和操作文件

LtMamba·2024-02-02 18:23

An End-to-End Learning-Based Metadata Management Approach for Distributed File Systems——论文阅读

TC2022Paper，元数据论文阅读汇总“multiplemetadataserver(MDS)”多个元数据服务器“localitypreservinghashing(LPH)”局部保持哈希“MultipleSubsetSumProblem(MSSP).”多子集和问题“polynomial-timeapproximationscheme(PTAS)”多项式时间近似方法背景分布式元数据的挑战目前的

妙BOOK言·2024-02-02 18:57

TiDedup: A New Distributed Deduplication Architecture for Ceph——论文泛读

ATC2023Paper分布式元数据论文汇总问题Ceph是一个广泛部署的分布式存储系统，Ceph中的集群级去重设计，由于一些缺点难以在生产环境中使用：（1）去重唯一数据会导致过多的元数据消耗；（2）串行层次化机制对前台I/O产生有害影响，并且仅提供固定大小的块算法；（3）现有的引用计数机制需要对整个对象进行低效的完整扫描，并且与Ceph的快照不兼容。挑战重复数据删除架构中的所有组件，在设计时都应考

妙BOOK言·2024-02-02 18:26

史上最全的spark面试题

答：RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，

@毛毛·2024-02-02 13:12

专注于大数据技术栈·2024-02-02 13:39

【深度学习】多卡训练__单机多GPU方法详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）

【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel、torch.distributed）文章目录【深度学习】多卡训练__单机多GPU详解（torch.nn.DataParallel

Casia_Dominic·2024-02-02 12:46

HarmonyOS鸿蒙开发如何读取工程目录中的非图片资源文件（pdf,word,txt等等）的uri

context.cacheDircontext.tempDircontext.databaseDircontext.preferencesDircontext.bundleCodeDircontext.distributedFilesDircontext.resourceDir

_小呵呵·2024-02-02 10:53

分布式限流的方案

基于此尝试写了这个组件：https://github.com/crossoverJie/distributed-redis-toolDEMO以下采用的是https://github.com/crossoverJie

陈晓阳_矿洞程序员·2024-02-02 02:06

2020-12-10

《Semantic-awareWorkflowConstructionandAnalysisforDistributedDataAnalyticsSystems》：粗读关键词：

幸福大黑鸭·2024-02-02 01:23

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

它的核心概念是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset，简称RDD），它表示一个可以并行操作的分布式集合。R

做一个AC梦·2024-02-01 21:07

Spark基础

Spark基础几个重要的概念：RDD：是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset）的简称，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型；DAG：是DirectedAcyclicGraph

cjyang·2024-02-01 19:23

29.极具破坏力的DDoS：浅析其攻击及防御

DDoS:DistributedDenialofService(分布式拒绝服务)攻击指借助于客户/服务器技术，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力

封闭_e657·2024-02-01 17:59

Twin Contrastive Learning for Online Clustering

这篇文章利用双路对比学习实现了在线聚类，对我这个方向有一定帮助，以下是此双路对比学习的对比损失函数实例对比损失classInstanceLoss(nn.Module):"""Contrastivelosswithdistributeddataparallelsupport

Mr___WQ·2024-02-01 15:12

bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data

bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredDatahttp://static.googleusercontent.com/external_content

weixin_33978044·2024-02-01 12:35

经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。在BigTable论文中，Google构思、设计并实现了一套支持结构化数据存储的超大容量分布式存储系统。BigTable中关于数据模型、底层存储技术和架构模型的设计思路直到今日仍被奉为经典，下面我们

WanderingScorpion·2024-02-01 12:02

Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data_中文翻译

Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData（作为分布式数据库的经典文献，个人在学习的过程中参考其它译文进行翻译：参考译文：https://blog.csdn.net

冷冽的火花·2024-02-01 12:31

大数据之 Spark DAG

在Spark中，用户通过对RDD（ResilientDistributedDatasets）的操作构建一系列转换和动作，这些操作会形成一个有向无环图结构。

转身成为了码农·2024-02-01 12:00

分布式系统中的CAP的原理

前言分布式系统（distributedsystem）正变得越来越重要，大型网站几乎都是分布式的。分布式系统的最大难点，就是各个节点的状态如何同步。

Devincd·2024-02-01 10:15

【万字长文】带你搞懂Kafka中的所有知识点

目录概述主题和分区日志消息压缩日志分段条件日志清理多副本写入流程生产者必要参数配置消息的发送流程元数据更新重要的生产者参数消费者消费者组分区分配策略协调器重平衡触发方式流程如何避免rebalance位移提交消费者offset的存储broker集群控制器事务消息保障传输幂等性事务概述ApacheKafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（DistributedStreamingPlatfor

1_5_2_·2024-02-01 09:46

Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析

1.Hadoop核心组件HDFS（HadoopDistributedFileSystem）:分布式文件存储系统。提供高吞吐量的数据访问，非常适合用于大规模数据集。

薛定谔的zhu·2024-01-31 07:27

2017HPCS-The Parallel and Distributed Future of Data Series Mining

标题：时间序列挖掘到的并行化和分布式的未来本文是时间序列大佬ThemisPalpanas在2017年HPCS上做的一篇techreport。2017年发布了DPiSAX，之后2018-2020三年，涌现了近十篇timeseriessimilaritysearch的分布式并行算法。除了Palpanas的实验室以外，还有伍斯特理工学院的课题组提供的TARDIS方案2019、Chainlink方案202

Caucher·2024-01-31 06:20

通俗理解分布式光纤声波传感技术（DAS）

转自51CTO博客，原文链接，有删改01分布式光纤声波传感技术简介分布式光纤声波传感技术（DistributedfiberAcousticSensing，DAS）：利用相干瑞利散射光的相位而非光强来探测音频范围内的声音或振动等信号

这个飞宏不太冷·2024-01-30 23:38

【EI国际学术会议】第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议（ISPDS 2024）

第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议（ISPDS2024）20245thInternationalConferenceonInformationScience,ParallelandDistributedSystems2024

艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-01-30 22:52

paddlepaddle-gpu安装错误-No module named ‘paddle.fluid.dygraph.parallel‘

paddle.fluid.dygraph.parallel’百度了一圈没有找到对应答案，应该是升级后api改变了，于是乎翻了对应paddle的api使用指南，将paddle.fluid.dygraph.parallel改为paddle.distributed.parallel

baidu_32683111·2024-01-30 21:56

Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）

Spark的核心RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念

fcyh·2024-01-30 15:46

Spark RDD（弹性分布式数据集）

1.RDD1.1RDD是什么RDD（ResilientDistributedDataset）：弹性分布式数据集，是Spark对数据集的抽象，代表一个只读、不可变、可分区、其中元素可进行并行计算的集合，并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合

JOEL-T99·2024-01-30 15:15

理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)

文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint（检查点）2.5StorageLevel（存储级别）2.6Iterator(迭代函数)3依赖关系4RDD操作4.1转化操作4.2行动操作4.3惰性求值4.4持久化5Spark程序工作流程参考1RDD

小何才露尖尖角·2024-01-30 15:45

Spark弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）

1.弹性分布式数据集RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区

你狗·2024-01-30 15:14

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

文章目录RDD(弹性分布式数据集)RDD的创建和操作常见的Transformation算子RDD(弹性分布式数据集)RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark中的核心概念

想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

初识 RDD 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)

RDD是什么RDD,全称为弹性分布式数据集(ResilientDistributedDatasets),是一个容错的,并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并能控制数据的分区.同时,

腹黑客·2024-01-30 15:42

spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

黄道婆·2024-01-30 15:39

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

文章目录RDD编程模型一、RDD之间的依赖关系（Dependency）如何生成RDD？二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集。典型场景：机器学习和图应用中常用的迭代算法（每一步对数据执行相似的函数）数据重用隐藏在系统实现背后，没有将重用

fanfan4569·2024-01-30 15:39

【Spark】RDD(Resilient Distributed Dataset)究竟是什么？

checkpoint基本概念官方文档介绍RDD的官方说明：http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html概述含义RDD(ResilientDistributedDataset

关于我转生变成程序猿这档事·2024-01-30 15:08

横扫Spark之 - RDD（Resilient Distributed Dataset）弹性分布式数据集

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录一、概念二、理解1.弹性2.分布式3.数据集三、5个主要特性1.一个分区列表2.作用在每个分区上的计算函数3.一个和其他RDD的依赖列表4.一个分区器（可选）5.计算的最佳位置（可选）一、概念 RDD就是Spark中的一种数据抽象，比如下面的代码（不用管他是干啥的）很多操作的返回值就直接是一个RDD类型。代码里面RDD就是一个抽象类你可以理解成

阿年、嗯啊·2024-01-30 15:07

2PC（两阶段提交）方案

的传统方案是在数据库层面实现的，如Oracle、MySQL都支持2PC协议，为了统一标准减少行业内不必要的对接成本，需要制定标准化的处理模型及接口标准，国际开放标准组织OpenGroup定义了分布式事务处理模型DTP（DistributedTransactionProcessingReferenceModel

CodingSoldier·2024-01-30 15:45

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

Spark的基本概念包括：ResilientDistributedDatasets(RDDs)：RDD是Spark的核心数据结构，代表了分布式内存中的不可变的、可分区的数据集合。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

阿里云云上微服务 EDAS接入使用以及注意事项

阿里云分布式应用服务（EDAS,ElasticDistributedApplicationService）是阿里云提供的一款支持微服务架构的PaaS平台，它帮助用户在云端构建、部署和管理分布式应用。

云服务商呀·2024-01-30 06:40

hadoop必记知识点（1）

Hadoop核心组件包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce。其中，HDFS为分布式文件系统，负责数据存储；MapR

运维仙人·2024-01-30 02:40

FPGA逻辑资源评估之BRAM（以Xilinx为例）

其中DRAM为DistributedRAM，是以FPGA中LUT（L

wkonghua·2024-01-29 13:38

[转]Bram和Dram的区别

选择distributedmemorygenerator和blockmemorygenerator标准：Dram和bram区别：1、bram的输出需要时钟，dram在给出地址后既可输出数据。

ddk43521·2024-01-29 13:02

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