Gstreamer介绍gstreamer简介gstreamertools相关工具介绍gstreamer组成说明Elementpadbin与pipelineCommunicationdeepstream-test1

目录1.appsink元素介绍2.appsink元素结合cv::Mat保存图片2.1开发环境2.2软件代码与说明1.appsink元素介绍appsink元素作为gstreamer的sink节点，它可以实现

PythonGstreamer播放rtsp视频流（海康IPCAM）播放思路：图解：1.首先通过IPCAM的ip与用户等信息获得rtsp码：  海康新版IPCAM的rtsp地址规则为：rtsp://用户名

deepstream_test_1.py详解一、pipeline可视化二、创建pipeline以及pipeline中的元件(element)1、初始化Gstreamer与创建管道pipeline2、创建处理输入源的元件

报错如下module'cv2'hasnoattribute'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline'解决的方式如下pipinstallopencv-pythoninsta

    之前的内容，我们研究了用GStreamer实现对USB相机的截图、录像、显示等操作，已经后续的压缩，解压缩，硬件加速实现的办法。

本人用的ROC-RK3568-PC开发板，ubuntu系统，两个开发板，一个用来录屏推流，一个用来取流播放，两个开发板设置在同一网段。#本地mp4文件推rtp流gst-launch-1.0filesrclocation=/home/firefly/Desktop/test.mp4!qtdemux!rtph264payconfig-interval=-1!udpsinkhost=238.0.0.1p

善于发挥出芯片的能力，才能打造出完美的应用.今天我们一起来探索一下rk3568上的为我们提供的多媒体加速能力-MPP，然后一起分析一下rk的gstreamer插件。

第1章buildroot平台编解码测试1.音频和视频播放初体验使用gplay播放器播放视频和音频Gplay是基于Gstreamer实现的音视频播放器，运行也十分简单。

在这个应用程序中，开发人员将学习如何使用各种DeepStream插件构建GStreamer管道。他们将从文件中获取视频、解码、批处理，然后进行对象检测，最后在屏幕上呈现框。deep

它实际上是一个建立在GStreamer之上的SDK，GStreamer是一个开源的多媒体分析框架。NVIDIA将Deepstream作为SDK，旨在加速流视频分析所需的完整堆栈。

、依赖安装sudoaptinstallninja-buildexiftoolninja-buildprotobuf-compilerlibeigen3-devgenromfsxmlstarletlibgstreamer1.0

已解决（ddddocr模块验证码识别报错）AttributeError:partiallyinitializedmodule‘cv2’hasnoattribute‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline

已解决【partiallyinitializedmodule‘cv2’hasnoattribute‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline’】在尝试了几乎所有网上能找到的办法之后，

gstreamer开发中，一般开发思路为：寻找命令行实现--命令行验证--将命令行集成到代码中---代码工程化。当然如果你要代码更优雅一点，可以用命令行用对应的API来实现。

文章目录前言Gstreamer解码RTSP命令安装需要的依赖包编译OpenCV配置OpenCV测试代码前言在RK3288主板Debian9.13系统上想调用CPU硬解进行网络摄像头视频流进行解码，本来尝试用

五、视频处理与GStreamer1视频处理流程视频处理的经典流程解码（Decode）：负责对压缩的视频进行解压缩，将压缩视频解码为Raw格式的原始视频流。

首先在Ubuntu18.04下进入GStreamer官方教程网站https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/tutorials/index.html?

摘要在很多情况下，我们需要对GStreamer创建的Pipeline进行调试，来了解其运行机制以解决所遇到的问题。为此，GStreamer提供了相应的调试机制，方便我们快速定位问题。

解决方案：gstreamer:资料少，硬解码效

背景系统：Ubuntu20.04显卡型号：RTX2060之前正常运行的Gstreamer的编解码代码（有用到显卡硬件加速），突然运行报错。

可能是因为Gstreamer管道只适用于Python2，如果后期找到Python3能运行的话再更新。一.JestsonNano打开CSI摄

最近需要实现在Windows环境下使用GStreamer库使用VisualStudio读取水下机器人BlueROV2摄像头的图像。

1.概述正在GStreamer中移植一个图像处理管道，使用CUDA,OpenCV与CUDA编译和GstCUDA框架。然而，发现表现从36帧/秒下降到了24帧/秒。

文章目录背景一、USB摄像头图像格式1.安装v4l2-ctl库2.找到挂载节点3.图像格式分析二、Gstreamer简介三、Gstreamer命令行1.显示MJPG格式，1280*720@30fps视频

1.安装依赖库sudoaptinstallbuild-essentialautotools-devautomakeautoconflibtoolautopointlibxml2-devzlib1g-devlibglib2.0-devpkg-configbisonflexpython3gitgtk-doc-toolslibasound2-devlibgudev-1.0-devlibxt-devlib

1.操作系统版本使用的虚拟机加ubuntu20.042.注册腾讯云直播帐户登录-腾讯云按照提示，注册帐户即可。然后生成RTMP直接的地址，点击[地址生成器]，生成地址：例如，我的地址是：rtmp://160831.livepush.myqcloud.com/live/test?txSecret=70cc693c79d7e22abaed63579ec9ee0e&txTime=61EBCEXX（后两位

gstreamer自1.17.1开始，便抛弃了老版本的gpu硬编解方案，采取了新方案，新方案对环境要求放松，意味着更好编译，更稳定：老版方案装一些预环境还比较麻烦，所以建议抛弃老版本，用新版本。

目录序言实现VideoWriter.hVideoWriter.ccWriterDemo.ccCMakeLists.txt参考文献序言问题描述：继上一篇使用gstreamer读取视频中的每一帧为cv::Mat

参考解决方法查看buildinformation：缺少gstreamer》》重新编译，编译参数中增加：-DWITH_GSTREAMER=ON；https://docs.opencv.org/4.5.5/

简介本文描述树莓派4BRaspberryPiOS（64位）完成启动后，进行的第一个编译安装任务：Qt5+GStreamer，同时也是OpenCV编译安装前的准备工作，因此：启动->Qt5+GStreamer

GstreamerX11sink支持DRM4k-Video渲染（虽然很麻烦）。1.1.1架构图Linu

原因：由于刷机jetsontx2的jetpack安装的openCV4Tegra不支持gstreamer所以需要卸载jetpack安装的opencv安装支持gstreamer的opencv版本已经在JetsonTX2

文章目录序言实现VideoReader.hVideoReader.ccReaderDemo.ccCMakeLists.txt参考文献序言需求：读取视频中每一帧，通过gstreamer的插件转换成cv::

配置vscode首先配置好vscode，参考安装cmake下载WindowsSource解压后配置好环境变量将bin添加到Path下。验证：利用cmake进行编译参考这篇第一次点connfigure之后，上面的配置项会标红，这时候自己勾选哪些不想装，比如不要java和python的，毕竟我只要最后的c++，而且编译python的有可能把anaconda下的破坏了。最后记录的坑在于，ffmpeg要自

1、下载opencv源码我下载的是4.5.0版本的，开发板直接git的话，下载很慢。我选择用电脑下好再传给开发板，opencv-github，opencv4.5.0链接：https://pan.baidu.com/s/15WpUWDnfabdPfhLvkONoew提取码：veqb2、安装所需的库，python版本是3.6sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakeg

[WARN:4]global/usr/src/debug/opencv/4.4.0-r0/git/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp(1665)writeFrameOpenCV

importcv2defgstreamer_pipeline(capture_width=1280,capture_height=720,fps=60,flip_method=0,display_width

具体报错如下图所示：按照提示以为是GStreamer插件没有安装所以又关防火墙安插件，之后依然没有办法打开；又看到一些一些博主说是计算机摄像头set分辨率问题，但是摄像头分辨率无法设置，摆烂时隔两天，我又可以了

blog.csdn.net/tx3344/article/details/7497434https://blog.csdn.net/Tosonw/article/details/104199195这两篇都是gstreamer

opencv提供了相关的接口用来搭建gstreamerpipelinecppcv::VideoCapturecap;cap.open("rtsp://admin:[email protected]

catkin_workspace.cd~/catkin_workspace/srcgitclonehttps://github.com/peter-moran/jetson_csi_cam.git2.安装gscamgstreamer

硬解码就是利用硬件芯片来解码的，TX2有单独的解码模块，NVDEC。软解码是用软件程序来解码，比较占用CPU资源。截止当前，nvidia的硬件编码官方提供了nvenc的方法，且在ffmpeg中已经增加了对nvenc的编码库。对于硬件解码，官方提供了基于cuda的解码方法，但是ffmpeg中还没有相应的解码库。查看cpugpu以及编解码模块的使用：sudo~/tegrastats首先，要先讨论下为什

nvvidconvomxh264enc）2.使用硬件加速插件，实现USB转RTSP流2.1使用硬件加速（nvvidconvomxh264enc）2.2使用优化后的命令重新构建RTSP服务器在上一篇中，我们使用gstreamer-rtsp-server

v4l2是Video4linux2的简称，是linux中关于视频设备的内核驱动，在Linux中，视频设备是设备文件，可以像访问普通文件一样对其进行读写，摄像头设备文件位置是/dev/video0。V4L2在设计时，是要支持很多广泛的设备的，它们之中只有一部分在本质上是真正的视频设备。因为我们这篇文章不涉及内核部分摄像头驱动的实现，大致可以简单说下，内核部分的实现分两部分：1.我们要根据摄像头的种类

1、x264enc编码该插件将原始视频编码为H264压缩数据，也称为MPEG-4AVC（高级视频编解码器）。也就是MPEG4，其实就是H264.查询插件信息：只罗列的输入和输出，其它参数属性遇到了再看nvidia@nvidia-desktop:~$gst-inspect-1.0x264encPadTemplates:SRCtemplate:'src' Availability:Always Cap

前面铺垫了很多，从显示，到压缩，经过一段时间的学习，终于大致清楚了gstreamer如何扩展应用，终于到现在，可以开始一开始就定好的目标，把USB相机转成RTSP流的网络相机。

目录0、硬件平台和测试环境说明1、查看usb摄像头可用的分辨率2、【omxh264enc|omxh265enc】NVIDIAacceleratedH.264/H.265硬件加速编码2.1示例：USB相机YUV图像压缩为H.264格式，保存为MP4文件2.2示例：USB相机YUV图像压缩为H.265格式，保存为MP4文件3、硬件加速视频格式转换（nvvidconv）3.1将USB相机的YUV图像转换

frame=cap.read()cv2.imshow("frame",frame)ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord("q"):break这种方式比较简单，但是拉取的视频流会有1s左右的延迟GSTREAMER

tcpsocket交互udp传输httpservermjpegstreamer经过几轮测验，我们选择了mjpegstreamer，我们在使用opencv的videocapture进行图片接收的时候遇到了以下问题