【X2】Qt学习

python and函数_Python numpy.bitwise_and函数方法的使用

numpy.bitwise_andnumpy.bitwise_and(x1,x2,/,out=None,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=
凤凰空间·2023-01-31 09:54

人工神经网络的训练步骤,人工神经网络建模步骤

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
普通网友·2023-01-31 08:51

YBTOJ 期望概率dp合集

个111后面再加入一个111对答案的贡献：(x+1)3−x3=3x2+3x+1(x+1)^3-x^3=3x^2+3x+1(x+1)3−x3=3x2+3x+1，那么就要知道E(3x2+3x+1)=3E(x2
zcxxn·2023-01-31 07:41

北京工业大学2019年软件学院朱娜斐编译原理试卷考题回忆

考试题型选择题2分x5简答题5分x4分析题+计算题15分x2+20分x2选择题第一个编译器是？(Fortran编译器)有限状态自动机、正则表达式、上下文无关文法的应用阶段(词法分析、词法分析、
Aurochsy·2023-01-30 21:00

Qt学习笔记1_搭建一个基本窗口实现计算圆的面积

这里记录下Qt的学习过程：先注明一下环境：Qt5.9.2+VS2015在VS新建项目选择QTGUIApplication会自动生成三个文件"main.cpp"、“qtappliction.h”和”qtappliction.cpp”以及ui文件"QtGuiApplication1.ui"和ui头文件"ui_QtGuiApplication.h"用Qt_Designer打开ui文件可以发现里面已经包含
rjfjeff·2023-01-30 18:30

多元二项式回归（matlab）

例题设某商品的需求量与消费者的平均收入、商品价格的统计数据如下，建立回归模型，预测平均收入为1000、价格为6时的商品需求量.法一>>x1=[10006001200500300400130011001300300];>>x2
成、谋·2023-01-30 17:44

matlab实现一/多元线性回归

x1,x2,x3为自变量数据，要求几个自变量参数值应该有几个x1=[1,2,3]';%转置后应为列向量x2=[1,2,3]';Y=[ones(size(p)),x1,x2];%regress函数实现回归求解
DWQY·2023-01-30 17:42

模型评价与损失函数

概念：序号概念解释1训练集包含真实类别标签的样本集2训练根据训练集寻找最优参数的过程3损失函数是模型参数的函数，用于衡量模型参数的优劣逻辑回归预测样本x=（x1,x2,x3,……，xn)T属于正类的概率
Ambrose墨默·2023-01-30 16:59

误差逆传播算法公式理解及推导

给定训练集D={(x1,y1)D=\left\{\left(\boldsymbol{x}_1,\boldsymbol{y}_1\right)\right.D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm
思想在拧紧·2023-01-30 14:27

MTCNN中的重叠度IOU和非极大值抑制NMS原理及Python实现

和非极大值抑制NMS原理及Python实现一.重叠度iou从在一张照片上框人脸时，因为图像金字塔的原因可能会把人脸框两次以上，每个框的坐标为[X1,Y1X2,Y2,C]，其中X1,Y1是框左上角的点，X2
燕小硕·2023-01-30 14:54

MTCNN中非极大值抑制NMS代码

defnms(boxes,thresh=0.3,isMin=False):#[x1,y1,x2,y2,c]#根据置信度排序_boxes=boxes[(-boxes[:,4]).argsort()]#保留剩余的框
燕小硕·2023-01-30 14:54

深度学习入门基于Python的理论与实现_第二章_感知机(神经网络基础)

其中x1、x2是输入信号，y是输出信号，w1、w2
吮指原味张·2023-01-30 13:17

感知机与多层感知机&用与门（AND gate）、非门（NAND gate）、或门（OR）、异或门（XOR）

1感知机x1、x2是输入信号，y是输出信号，w1、w2是权重（w是weight的首字母）。
Catherine-HFUT·2023-01-30 13:16

线性回归、逻辑回归、梯度下降心得

推广到多个自变量时候：我们可以假设有n个变量，即：x1,x2,.....xn；用线性拟合法就有：y=a1x1+a2x2+....
guo_dasha·2023-01-30 12:23

梯度上升和梯度下降

如用梯度下降法求此函数的极小值，在x1,x2点分别可导，在x1处导数为负数，在此函数中，(-∞,0)区间，对任意一点xi，导数都为负数
风筝__·2023-01-30 11:55

Java基础练习题(四)

13.求两点之间的距离题目描述给定A(x1,y1),B(x2,y2)两点坐标，计算它们间的距离。输入输入包含四个实数x1,y1,x2,y2，分别用空格隔开，含义如描述。
流年～啊·2023-01-30 10:41

什么是 word embedding?

，也就是一个function，其中该函数是injective（就是我们所说的单射函数，每个Y只有唯一的X对应，反之亦然）和structure-preserving(结构保存，比如在X所属的空间上X1<X2
小草帽2333·2023-01-30 07:52

什么是word embedding

也就是一个函数(function)，其中该函数是injective（就是我们所说的单射函数，每个Y只有唯一的X对应，反之亦然）和structure-preserving(结构保存，比如在X所属的空间上X1<X2
非常规程序猿·2023-01-30 07:21

频繁调用getpixels 增大mono内存

;tex.SetPixels(x2,y2,width2,height2,pixels);tex.Apply();  那我的关注点在于new出来的图片
LosJun·2023-01-30 06:25

最小二乘法拟合二维曲线的原理及实现

已知有n个数据点：(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2),\ldots,(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)，需要对这n
陆先森不怕鬼·2023-01-29 14:54

极大似然估计

通俗理解极大似然估计(MLE)和矩估计是数理统计中进行参数估计常用方法.通常我们假设观测到的样本X1,X2,…,XnX_1,X_2,\dots,X_nX1,X2,…,Xn均是从一个统计模型X∼F(x;θ
kangzz1995·2023-01-29 13:59

2018-06-25 Day 18

体重：63.35kg早饭告别了包子：南瓜、鸡蛋x2、豆浆午饭：酱牛肉、土豆牛肉、南瓜、绿豆汤晚饭：土豆牛肉、奥尔良鸡肉、西兰花、一点米饭训练：下肢蹲，很久没来，重量没升。
因纽特猎人·2023-01-29 13:18

数组 ，对象的结合使用

例子：a=[{cata:'宝马',name:'宝马X1',color:'白色'},{cata:'宝马',name:'宝马X2',color:'白色'},{cata:'奔驰',name:'奔驰X1',color
liuguangsen·2023-01-29 12:25

手撕transformer

添加encoder-decoder图片encoder侧输入源句子：source=（x1,x2,...xn），source经过encoder进行编码成C(非线性变换为中间语义)，decoder拿着C和历史信息生成
3ce0470dc2f4·2023-01-29 11:40

Pytorch深度学习笔记①：线性回归+基础优化方法

假设某地的房价影响因素有地理位置、人流量以及面积大小，分别记为x1、x2、x3。而房屋的最终成交价y=w1x1+w2x2+w3x3+b。
元気Hu.sir·2023-01-29 11:10

矩阵求导学习

布局分子布局∂y∂x=(∂y∂x1∂y∂x2⋯∂y∂xn)\frac{\partialy}{\partial\mathbf{x}}=\begin{pmatrix}\frac{\partialy}{\partialx
Nightmare004·2023-01-29 11:07

第三期：神经网络是怎样预测结果的？

：神经网络进行预测：我们再来重温一遍上面的这个模型，有如下构造：x1,x2,x3三个未知变量，我们可以认为，是对应一个事物的三个特征。
xiaoKang学AI·2023-01-29 10:54

《机器学习》笔记：第三章线性模型（Python代码实现）未完成

3.1基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;⋯ ;xd)x=(x_1;x_2;\cdots;x_d)x=(x1;x2;⋯;xd)，其中xix_ixi是xxx在第iii个属性上的取值，线性模型通过属性间的线性组合进行预测
chengyue98·2023-01-29 09:55

人工智能复习

谓词逻辑规范表达式：P(x1,x2,x3,…)，P是谓词，xi是主体与客体存在问题：谓词表示越细，推理越慢、效率越低，但表示清楚产生式规则表示法可以看成断
IIII丶Issac·2023-01-29 07:57

R语言中do.call()的用法

比如：>x1=1:10>x2=11:20>x3=21:30>data.frame(x1,x2,x3)x1x2x31111212212223313234414245515256616267717278
弹跳骑士·2023-01-29 04:45

重新排列数组

给你一个数组nums，数组中有2n个元素，按[x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn]的格式排列。请你将数组按[x1,y1,x2,y2,...,xn,yn]格式重新排列，返回重排后的数组。
Dreamsky_起航·2023-01-28 21:34

Swift 汇编常见指令

只能用于寄存器与寄存器或者寄存器与常量之间传值，不能用于内存地址），如：movx1,x0将寄存器x0的值复制到x1中add：将某一寄存器的值和另一寄存器的值相加并将结果保存在另一寄存器中，如：addx0,x1,x2
常在士心·2023-01-28 15:21

python对numpy数组求导_NumPy数组计算——python

>>>x2=np.arange(3.0)[0.1.2.]>>>np.
weixin_39545310·2023-01-28 15:25

【Lingo】lingo使用

９种逻辑运算符：优先级数学函数金融函数概率函数变量界定函数集操作函数集循环函数输入和输出函数结果报告函数辅助函数规划max⁡2x1+x2s.t.x1+x2≥350x1≥1002x1+x2≤600x1,x2
星辰之光.·2023-01-28 14:51

MIT多变量微积分--8.多元函数，等值面，偏导数，切平面逼近

文章目录1.多元函数2.等值面3.偏导数偏导的几何意义1.多元函数若现在要让你画一个函数：z=f(x,y)=1−x2−y2z=f(x,y)=1-x^2-y^2z=f(x,y)=1−x2−y2要如何画？
focu·2023-01-28 09:51

2018-08-09

比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB，则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA算法求解设X=(x1,x2,.....xn)和Y={y1,y2,.....ym}是两个序列
Ping接未来·2023-01-28 07:47

求方程ax^2+bx+c=0的根（C语言）

二、代码及结果1.代码#include#include#includefloatx1,x2,t,p,q;intmain(){voidGreater_
璞玉牧之·2023-01-27 10:53

python实习自变量选择（复决定系数、AIC、BIC、Cp统计量)

fromstatsmodels.stats.outliers_influenceimportvariance_inflation_factorfromsklearnimportmodel_selectionimportstatsmodels.apiassmimportmathk={'自变量子集':['x1','x2
上善、若水·2023-01-27 08:47

pytorch线性模型

数据集D={(x1,y1);(x2,y2);…;(xm,ym)},其中一个示例x由d个属性描述，x=(x1;x2;…;xd)，线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即f(x)=w1*x1
silent_y·2023-01-27 07:29

js里的数据转换

x2、falsy值（false）0NaN''nullundefined3、内存图object存储的是地址基本类型存储的是值stack和heap4、深复制和浅复制对于简单类型的数据来说
华5·2023-01-27 06:26

第四节课：电子贺卡

转十进制：把二进制与1，2，4（依次x2)向右对齐，上下相乘，积相加，得十进制的对应的数。电阻大小看法电阻大小算法欧姆定律与水桶水管的比喻光敏电阻介绍以下是作业部分:把电子贺卡加上音乐。
李子硕125597·2023-01-26 23:42

Transformer中self-attention、RNN、CNN的性能对比

论文原文Attentionisallyouneed:https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf输入序列(x1,x2,...,xn)(x_1,x_2,...,x_n)(x1,
Yolo_C·2023-01-26 22:09

【MAC】Qt学习与问题解决

文章目录写在前面一.开发环境二.熟悉Qt2.1几个名词2.2熟悉Qt界面及功能ui界面编辑器下面一行输出面板左侧下方的四个按钮字符编码左侧一排三.Qt基本编程3.1几个常用库3.2信号和槽函数（1）元对象系统（2）信号和槽机制（3）编写槽函数a.手写connect函数b.自动关联槽函数c.第二种自动关联方式d.第三种自动关联方式关联函数的一些语法3.3添加图片四.编写多窗口程序4.1添加窗口4.2
intm_·2023-01-26 13:32

机器学习终极总结——朴素贝叶斯法

基本知识训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)}由P(X,Y)独立同分布产生。
Heli_Gao·2023-01-26 13:30

机器学习05-神经网络概念+前向传播

例子一假设有一个监督学习分类问题，我们可以利用一个包含很多非线性项的logistic回归来解决问题：决策边界就会画出来：这是只有x1和x2两个特征得到的不错的效果，因为把x1和x2的所有组合都包含到多项式中
Squid _·2023-01-26 13:28

信道综和(1)

设4倍插值x0,x1,x2,x3,x4...输入信号x0,0,0,0,x1,0,0,0,x2,0,0,0,x3,0,0,0,x4,...4倍插值信号卷积过程如下h0,h1,h2,h3,h4,...滤波系数
kemi450·2023-01-26 12:17

3.8 范德蒙德行列式

好了，闲话少说，范德蒙德行列式是以下矩阵的行列式，另外它还有个德尔塔符号：Δ(x1,x2,⋯ ,xn)=∣11⋯11x1x2⋯xn−1xnx12x22⋯xn
醒过来摸鱼·2023-01-26 10:06

NOTE（三）：Deep Learning

python）1.绘制弯月形数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathpi=math.pix1=np.arange(0,pi,0.01)x2
啃啃皮·2023-01-26 08:13

读书笔记：异或门的Python实现 ← 斋藤康毅

【异或门的Python实现】importnumpyasnpdefNAND(x1,x2):x=np.array([x1,x2])w=np.array([
hnjzsyjyj·2023-01-26 08:24

win10安装时进不了保存密码的文件

原因：因为win10系统管理员进不去config文件解决办法：1、win键+X2、点击：图片.png3、输入要打开的目录：图片.png
炸油条·2023-01-26 05:40
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