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【X2】Qt学习
《动手学深度学习》基础篇
linux更新代码和环境使用GPU数据操作创建NDArray运算广播机制索引运算的内存NDArray和NumPy互相转换自动求梯度深度学习基础线性回归线性回归基本要素模型(model):设面积为x1,房龄为
x2
ElonZhou99
·
2020-09-27 21:30
深度学习
深度学习
华为Mate
X2
全新渲染图曝光 下一款折叠屏旗舰长这样?
在上周,手机中国报道了疑似华为MateX2的外观设计专利,9月27日,基于这一专利的产品渲染图又在网上曝光。疑似华为MateX2渲染图这款折叠屏手机采用内折方案,同样拥有内外双屏,内屏延续了华为MateX和华为MateXs的设计风格,依然沿用全面屏方案,完整的屏幕带来了非常震撼的屏幕观感。同时,四周边框很窄且等宽,预计屏占比会相当不错。华为折叠屏手机设计专利而手机背面,这款折叠屏手机则与华为P40
手机中国
·
2020-09-27 00:00
华为Mate
X2
全新渲染图曝光 全新折叠方案后置五摄
9月25日,华为一项折叠屏手机设计专利曝光,该机设计有别于华为MateX和华为MateXs,而是采用了与三星GalaxyZFold25G相似的内折方案,保护内部的折叠屏。除此之外,这款手机还将具备不俗的拍照能力,而这款手机有可能是华为MateX2。华为折叠屏手机设计专利这项折叠屏设计专利在2019年8月向国家知识产权局提交,2020年9月25日对外公布。专利中的折叠屏手机虽然改用内折方案,但是延续
手机中国
·
2020-09-25 00:00
R语言实践利用概率统计方法计算三重积分
∫f(x1,
x2
,...,xk)dx1dx2..dxkI=\iiint\limits_Ω..\intf(x_1,x_2,...,x_k)dx_1dx_2..dx_kI=Ω∭..
Peter_831
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2020-09-24 22:37
笔记
r语言
概率论
算法
数据分析
掘金要逆风翻盘?参与预测拿免费门票!
预测今年季后赛总冠军赢取NBA3X上海总决赛门票
X2
!喊上好朋友手牵手一起看比赛!马布里和SNH48小姐姐们在现场等着你!更多NBA3X相关资讯以及最新动态请进入“NBA3X”专区查看!
NBA
·
2020-09-24 00:00
python 绘制场景热力图的示例
步骤2:将所有中心坐标放入一个list类型的变量data中,即data=[[x1,y1][
x2
,y2]…]步骤3:绘制热力图,并将热力图加权叠加到原图
·
2020-09-23 16:36
Qt学习
笔记2:visual studio 上配置qt开发环境
文章目录1.软件下载2.配置vs20191.软件下载vs2019,比较简单,自己下载安装吧!qt,参考文献QT5.9以上版本下载与安装教程。关于msvc和mingw的区别,这里介绍一下:-MSVC是指微软的VC编译器;-MinGW是指是MinimalistGNUonWindows的缩写。它是一个可自由使用和自由发布的Windows特定头文件和使用GNU工具集导入库的集合,允许你在GNU/Linux
i胡说
·
2020-09-23 11:40
QT学习笔记
qt
加量不加价,配置大升级!宝马最便宜的两款SUV新款上市
【有车以后新车】9月21日,华晨宝马旗下2021款宝马X1和2021款宝马
X2
正式上市,前者售价为27.98-39.98万元,相比老款车型入门款价格提高1000元,有5款车型配置可选;后者售价26.68
有车以后
·
2020-09-23 00:00
一个例子搞懂单纯形法大M法和两阶段法
添加松弛变量3.大M法4.两阶段法1.题目目标函数:minz=4x1+x2\minz=4x_1+x_2minz=4x1+x2约束条件:s.t.{3x1+x2=34x1+3x2≥6x1+2x2≤4x1,
x2
lcg_magic
·
2020-09-22 22:39
Mathematics
optimization
最优化
运筹学
根据距离求cluster
题目:解法1:graph+dfs解法与上面说的思路一样importmathimportcollectionsdefcal_dis(x1,y1,
x2
,y2):returnmath.sqrt((x1-x2)
努利!奋斗!
·
2020-09-20 09:10
Leetcode
DFS
Leetcode
UnionFind
python
算法
国VI排放SUV,2.0T+运动外观套件,优惠5万元,年轻人买它正合适!
全文1071字共8张图通篇阅读需要2分钟本文作者:八倍镜往期精彩今天咱们来说说宝马家族最年轻的SUV——
X2
,这款是基于UKL平台打造的第二款SUV车型,相比X1它表现出更多年轻元素。
汽车之家
·
2020-09-20 00:00
有限元(曾攀)B站杆单元构建及Matlab编程的代码
有限元(曾攀)杆单元构建及Matlab编程的代码functionk=Bar2D2Node_Stiffness(E,A,x1,y1,
x2
,y2,alpha)%该函数计算单元的刚度矩阵%输入弹性模量E,横截面积
QG音乐不爱唱歌
·
2020-09-19 09:07
ansys
matlab
这3个年轻人不约而同选择宝马
X2
听起来不可捉摸的抽象要求倒也并非不可满足,比如天生有型的宝马
X2
就与他们绝佳适配。它在这群人中有着不错的好感度,极度拉风的同时并不极其昂贵,最适合刚踏入社会的新秀精
有车以后
·
2020-09-18 00:00
有趣的javascript效果
有兴趣的朋友可以试试看找一个有图片的网页(事实上基本所有的网站都有图片),然后把这段代码输入到地址栏内运行,看看网页上会有什么变化,嘿嘿,挺有意思的javascript:R=0;x1=.1;y1=.05;
x2
fableking
·
2020-09-17 16:50
Javascript
javascript
function
浏览器
测试
css
二元一次方程
publicclassEquation2{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerin=newScanner(System.in);doublea,b,c;doublex1,
x2
aolangzhu9716
·
2020-09-17 15:32
java
Web服务之nginx优化篇
1、Nginx运行工作进程数量Nginx运行工作进程个数一般设置CPU的核心或者核心数
x2
。
RoninLJH
·
2020-09-17 15:55
优化
nginx
《神经网络与深度学习》学习笔记
2S型神经元S型神经元有多个输入,x1,
x2
,...,但与感知器不同,这些输入可以取0和1中的任意值,而不仅仅是0或1。例如,0.638...。
wanglitao588
·
2020-09-17 15:18
完全重建QMF滤波器组的设计
作业一:利用FFT分析信号分析两个信号:一个信号在前端,另一个信号在后端(相当于第一个信号时移)x1:正态分布的中心点在10,
x2
:正态分布的中心点在90matlab实现:clear;clc;closeall
wangjinin
·
2020-09-17 14:47
XTU 2016上学期《程序设计实践》练习-1 题解
比如置换P=(12233441),P(x1,
x2
,x3,x4)P2(x1,
x2
,x3,x4)P3(x1,
x2
,x3,x4)P4(x1,
x2
,x3,x4)====(x4,x1,
x2
,x3)(x3,x4,x1
weixin_30666943
·
2020-09-17 13:47
数据结构与算法
java
c/c++
ACM中的【数学知识】之【组合数学】(一) Polya定理的简单理解 POJ 1286
x1,
x2
,x3,x4,……,xn(x1,
x2
,x3……xn)∈{1234……K}则放置总数为上图|G|是【所有的(被定义的)置换(也就是变化的方式)】的个数——被定义就是说,某变化为M,任意情况A经过变化
under_sky_dxj
·
2020-09-17 13:58
一元三次方程求解
提示:记方程f(x)=0,若存在2个数x1和
x2
,且x1#include#
yinyeqiqi
·
2020-09-17 13:19
二分法
matlab绘制双坐标图并且绘制柱状图
clearall;clc;closeall;x=[1,2,3,4,5,6];y1=[6,6,6,0,0,0];
x2
=[2,4,6];y2=[0,0,0,420,180,50];figure;[AX,H1
tianren9
·
2020-09-17 13:22
信号处理-基础知识 fft、滤波器
fft频谱分析实例fs=600;N=1024;n=0:N-1;x1=sin(2*pi*5*n/fs);
x2
=sin(2*pi*10*n/fs);x=x1+x2;X=fft(x,N);f=fs/N*(0:
tony_3
·
2020-09-17 13:54
信号处理
信号处理
验证时域移位
具体代码如下:Ts=0.1;N=500;t=1:Ts:Ts*(N-1);x1=tripuls(t-10,1);
x2
=tripuls(t-40,1);figure(1);subplot(321)plot(
其实不是怪咖。
·
2020-09-17 13:41
for循环和numpy内置函数的效率
比较for循环和numpy内置函数的效率importtimeimportnumpyasnpx1=[9,2,5,0,0,7,5,0,0,0,9,2,5,0,0]
x2
=[9,2,2,9,0,9,2,5,0,0,9,2,5,0,0
尉水风
·
2020-09-17 13:28
深度学习
python
Python绘制柱状图代码(含有详细解释,只要改正相关的名称)
importmatplotlib.pyplotasplt#设置中文字体plt.rcParams['font.family']=['SimHei']x1=[1,3,5,7,9]y1=[8,6,2,5,6]
x2
iWTknow
·
2020-09-17 11:04
python
数据可视化
可视化
深度学习
完美解决
x2
注册页面出现‘抱歉,你输入的用户名小于3个字符问题’的两种方法
完美解决
x2
注册页面出现‘抱歉,你输入的用户名小于3个字符问题’,当时出现这个问题的时候,可谓是搜遍论坛,搜遍百度。。看了4小时。。经历无数失败,再失败后,终于。。。
flashrock
·
2020-09-17 11:02
Discuz
XTU 1097 SSB的烦恼 (线性规划)
'+y'),则可知:2=1&&xi=1&&yi#include#includeusingnamespacestd;intxian(inta,intb){intxa;doublexb,yb;intx1,
x2
LiWen_7
·
2020-09-17 10:36
关于程序
js切割圆形
这种类型就是线段与圆的交点问题设线段就是P1P2就是我们的线段,P1(x1,y1),P2(
x2
,y2)交点是P(x,y)那么向量OP=向量OP1+u(P1P2),u是一个系数则x=x1+u(
x2
−x1)
CODERLIHAO
·
2020-09-17 10:04
canvas
Centos学习中遇到的的指令
递归删除空目录:rmdir-pX1/
X2
/X3(X3必须是空目录,
X2
目录只能包含X3,X1只能包含
X2
)。删除某个文件
948CSheLL
·
2020-09-17 10:03
#
linux
双向dp题目
一次班上做活动,班上同学被安排坐成m行n列的矩阵,Mzx0821坐在坐标(x1,y1)的位置,Zzx坐在坐标(
x2
,y2)的位置。活动过程中,Mzx0821写了一
Geecky
·
2020-09-17 10:40
acm/算法
Task 07 :第三章习题
y=inline('sin(x)/(1+3*x+x*x)','x')functionZ=calcul(x1,
x2
,x3)Z=x1^2+2*
x2
^2+3*x3^2+2*x1*x2+3*
x2
*x3+5*
x2
weixin_45138230
·
2020-09-17 10:35
Matlab绘图(坐标轴文字加粗,曲线加粗)
x1=[8163264128256];
x2
=[3264128256];y=[12481632];y04=[11.78723.38466.600011.880015.0666];y02=[1.00001.77703.44216.540112.557124.7838
森先生
·
2020-09-17 10:50
MATLAB
matlab绘图
文字加粗
QMF正交镜像滤波器组
目录任务一任务二任务一生成100点的序列并进行FFT变换,比较源代码clearall;closeall;x1=1:15;
x2
=15:-1:1;y1=[1.*x1.^2,1.
pzp49666
·
2020-09-17 10:12
XTUOJ 区间覆盖总长(线段树+离散化)
以后的K行,每行为一个线段的左右端点x1,
x2
,(0≤x1
IT旅行
·
2020-09-17 10:36
树状数组&&线段树
XTU 1241 Permutation
比如置换P=(12233441),P(x1,
x2
,x3,x4)P2(x1,
x2
,x3,x4)P3(x1,
x2
,x3,x4)P4(x
Silenceneo
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2020-09-17 09:50
XTU
随机性模型学习----- 蒙特卡洛模拟
用来研究风险和不确定性因素对预测的影响.这是一种输入一系列随机数反复评估确定性模型的方法.适用于复杂模型,非线性模型或包含很多不确定性模型.随机x1随机x2----------------->>>模型f(x1,
x2
IT__LS
·
2020-09-17 08:35
python
数据分析+可视化
QT学习
历程之QThread
Qt开启多线程,主要用到类QThread。有两种方法,第一种用一个类继承QThread,然后重新改写虚函数run()。当要开启新线程时,只需要实例该类,然后调用函数start(),就可以开启一条多线程。第二种方法是继承一个QObject类,然后利用moveToThread()函数开启一个线程槽函数,将要花费大量时间计算的代码放入该线程槽函数中。这里我们主要实践第一种方法,来另起线程实现一个导入进度
ai_keke
·
2020-09-17 06:57
QT学习
历程之国际化
一、QT之国际化国际化的目的是为了让软件界面在不同语言之间比较自由的切换展示,这里我们只探讨中文和英文的书写以及切换问题。如果没有自己的一套翻译流程,那么我们可以运用QT自带的翻译流程来完成。1、在pro文件中添加以下内容TRANSLATIONS+=resources/tr_zh.ts\resources/tr_en.ts2、代码中所有需要翻译的字符串用QObject::tr("")包含例如:tr
ai_keke
·
2020-09-17 06:56
QT学习
历程之样式设置
一、QT的样式设我们平时在使用QT来设计界面的时候,如果不做任何处理会觉得界面非常的不美观,或者不符合审美逻辑,这个时候就需要一定的样式设置了,而QT专门提供了自己的一套QSS样式设置。但是这篇文章探讨的主要是一些平时可能会用到但是网上资料比较少的偏逻辑样式设置,网上资料很多的那种样式就不多说了。1、QPlainTextEdit和QTextEdit的行高设置 QTextBlockFormatbl
ai_keke
·
2020-09-17 06:56
全连接神经网络的前向传播和反向传播推导(配图理解)
在进行计算前,我们先对一些变量进行说明,如下图所示:图2首先是整个神经网络的输入,我们用x1,
x2
,x3...xnx_1,x_2,x_3...x_nx1,
x2
,x3...xn来表示神经网络的输入,在上图中输入是
Medlen
·
2020-09-17 06:49
机器学习&深度学习
全连接神经网络
前向传播
反向传播
推导
方差为什么叫方差,不叫差方,不是差的平方吗?
方差按照字面的意思是先平方再求差,也就是x2i−x2xi2−
x2
而(xi−x)2/(n−1)(xi−x)2/(n−1)应该叫差方。可能有人有这样的理解,但是我的理解是从方差的作用去理解。
Laputa_ML
·
2020-09-17 05:32
Task07:第三章习题
('sin(x)/(1+3*(x)+(x)^2)','x')y=内联函数:y(x)=sin(x)/(1+3*(x)+(x)^2)>>y(pi/4)ans=0.1780functionZ=num(x1,
x2
长颈鹿的甘雨
·
2020-09-17 05:43
matlab基础学习
统计学——中心极限定理(R语言)
我们从该分布里随机取n个样本x1,
x2
,...,xn,然后求这些样本的均值x_mean,这个过程我们重复m次,我们就会得到x_mean_1,x_mean_2,...,x_mean_m,如果n-->∞,这些样本的均值服从
snowdroptulip
·
2020-09-17 05:12
统计学
R
[OpenGL] 绘制并且判断凹凸多边形、自相交多边形。
#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;structPos{intx;inty;};structEdge{intx1,
x2
;inty1
弱花3kou
·
2020-09-17 05:58
图形学
机器学习(周志华整理笔记)基本术语
一般D={x1,
x2
,x3…xm}m个示例的数据集,d个属性描述,xi={xi1,xi2,xi3;…xid},xi
人工智障机器厌学
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2020-09-17 05:32
人工智能
机器学习
【吴恩达-深度学习】二分类和logistic回归-学习笔记
假设有m个训练样本,则可以表示为{(x1,y1),(
x2
,y2),…,(xm,ym)};logistic回归:对于二
crazyDemoer
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2020-09-17 05:24
深度学习
深度学习
QT学习
2
一、常用控件与常用的功能函数。QDialog、QMainWindow、QPushButton、QLabel、QLineEdit构造函数指定父容器、setText,getText,size,resize,move,clicked。二、Qtcreator(集成开发环境)1、创建新工程打开Qtcreateor、创建项目、Qt控件项目、QtGui应用、选择主窗口的类型,设置类名、文件名、是否生成界面文件。
dnue63037
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2020-09-17 04:34
ui
多边形凹凸性的判断、自相交判断
自相交多边形分析凸多边形凹多边形自相交代码#include#include#include#includeusingnamespacestd;//定义点structPos{intx;inty;};//定义边structEdge{intx1,
x2
Neverland_LY
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2020-09-17 04:09
面试汇总-
C/C++
点云处理
-
PCL
拓扑学
算法
图论
关于动态规划算法的简单理解
对于求解最优序列的问题,序列中的每一个位置的点有自己的状态,最优序列即为求得最优的状态序列,这涉及三部分内容:定义状态定义状态的分数定义状态转移定义状态:把一个点的状态抽象为一个k维向量(x1,
x2
,.
叫我PT
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2020-09-17 04:12
算法
算法
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