【sklearn】第24页

机器学习实验一：使用 Logistic 回归来预测患有疝病的马的存活问题

代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportmatplotlib.pyplotaspl

从白天到早上·2023-09-24 06:05

机器学习线性回归学习总结笔记

线性回归模板：1）获取数据:2）划分数据集：一般使用：train_test_split（）划分数据集的包fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split3

从白天到早上·2023-09-24 06:35

python如何训练模型生产_机器学习-Python中训练模型的保存和再使用

原博文2018-06-1622:31−模型保存BP：model.save(save_dir)SVM：fromsklearn.externalsimportjoblibjoblib.dump(clf,save_dir

weixin_39802814·2023-09-23 22:15

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（2）：内置特征重要性（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltX

数据杂坛·2023-09-23 21:28

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（1）：排列重要性（附源码和实现效果）

如果获得了更大的下降意味着特征更重要实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.inspectionimpo

数据杂坛·2023-09-23 21:28

八.用sklearn实现线性回归、标准化和归一化

目录1.数据集简介2.使用sklearn的线性回归模型进行预测(1)数据集(2)划分数据(3)训练模型(4)预测和评价3.归一化4.标准化5.标准化波士顿房价数据后进行预测1.数据集简介波士顿房价数据集包含了

stackooooover·2023-09-22 08:09

二十五.决策树之CART决策树的原理和sklearn实现

数据集的基尼系数(2)数据集对于某个特征的基尼系数(3)连续值特征处理(4)离散值特征处理(5)缺失值的处理(6)CART分类树流程4.CART回归树(1)连续值的处理(2)预测值(叶节点)的输出不同5.sklearn

stackooooover·2023-09-22 08:09

使用scikit-learn进行特征选择

》——第5章特征选择：对坏属性说不信用卡逾期数据集：creditcardclientsDataSet本文代码开源链接：FeatureSelection本文主要以信用卡逾期分类任务作为案例，讲解如何使用sklearn

活用数据·2023-09-21 18:25

6.1 使用scikit-learn构建模型

6.1使用scikit-learn构建模型6.1.1使用sklearn转换器处理数据6.1.2将数据集划分为训练集和测试集6.1.3使用sklearn转换器进行数据预处理与降维1、数据预处理2、PCA降维算法代码

清木!·2023-09-21 15:47

6.3 构建并评价分类模型

6.3构建并评价分类模型6.3.1使用sklearn估计器构建分类模型1、使用sklearn估计器构建SVM模型2、分类结果的混淆矩阵与准确率代码6.3.2评价分类模型分类是指构造一个分类模型，输入样本的特征值

清木!·2023-09-21 15:47

6.2 构建并评价聚类模型

6.2构建并评价聚类模型6.2.1使用sklearn估计器构建聚类模型1、聚类的概念2、常见聚类方法3、使用sklearn估计器构建聚类模型4、sklearn估计器代码：构建K-Means聚类模型6.2.2

清木!·2023-09-21 15:46

机器学习入门（十五）——决策树（4）

这一篇就结合sklearn来看一下决策树的剪枝操作。决策树的剪枝操作主要分为两种：预剪枝（Pre-Pruning），后剪枝（Post-Pruning）。1.0预剪枝预剪枝是指在决策树生

yyoung0510·2023-09-21 11:18

机器学习（17）---支持向量机(SVM)

支持向量机一、概述1.1介绍1.2工作原理1.3三层理解二、sklearn.svm.SVC2.1查看数据集2.2contour函数2.3画决策边界：制作网格2.4建模画图三、非线性情况推广3.1查看数据集

冒冒菜菜·2023-09-21 09:40

线性回归预测波士顿房价

"""正规方程：sklearn.linear_model.LinearRegression(最小二乘法线性回归)更准确使用于线性模型梯度下降：sklearn.linear_model.SGDRegressor

zsb_zsb·2023-09-20 23:21

线性回归最小二乘法简单的线性回归波士顿房价预测

```python'''案例2：波士顿房价预测'''importmglearnfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#从sklearn里面导入线性回归的算法

十旬叶大叔·2023-09-20 23:20

波士顿房价的三种预测方式（模型预测，最小二乘法，多元线性回归）

首先导入库并避免显示错误FutureWorningimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn

Ria:)·2023-09-20 23:20

最小二乘法预测波士顿房价

首先导入所需要的库importsklearnimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportfont_managerfrommatplotlibimportrcParamsfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearnimportlinear_modelfromsklearn.model_select

南晨Inc·2023-09-20 23:13

使用 sklearn 进行数学建模的通用模板

前言无论是本科和研究生都会有的数学建模含金量还是很高的，下面将介绍一下进行数学建模的一些基本操作方法，这里主要是利用sklearn进行建模，包括前期的一些数据预处理以及一些常用的机器学习模型以及一些简单粗暴的通用建模步骤

talentsta·2023-09-20 21:18

使用keras实现MLP的三种简单方式

Tensorflow2.2的安装教程可参考https://www.jianshu.com/p/293ba064d1cb1、使用顺序模型创建分类神经网络1.1准备数据importtensorflowastffromsklearn.model_selectionimporttra

dillqq·2023-09-20 18:03

风控建模笔记

风控建模=业务＋算法+项目标准评分卡开发流程python：pandas、numpy、statsmodels、sklearn数据分析流程：1，数据获取2，数据预处理（空值，异常值处理）3，对数据进行分箱，

管妖妖·2023-09-20 18:50

LightGBM调参与模型权重可视化

构建模型与调参importlightgbmaslgbimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

帅气地沉迷于学习无法自拔·2023-09-20 15:43

python中的标准化

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerdata=[[1,2,3],[4,5,6]]#对数据进行标准化处理#.实例化转换数据的对象trans=StandardScaler

宁小寒·2023-09-20 14:52

python数据标准化

defdatastandard():fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpx=np.array([[1.,-1.,2.],[2.,0.,0.],[0.

weixin_33973609·2023-09-20 14:22

sklearn调包侠之K-Means

K-Means算法k-均值算法（K-Means算法）是一种典型的无监督机器学习算法，用来解决聚类问题。算法流程K-Means聚类首先随机确定K个初始点作为质心（这也是K-Means聚类的一个问题，这个K值的不合理选择会使得模型不适应和解释性差）。然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，具体来讲，就是为每个点找到距其最近的质心（这里算的为欧式距离，当然也可以使用其他距离），并将其分配该质心所对应的簇；

罗罗攀·2023-09-20 10:48

Python实现机器学习（下）— 数据预处理、模型训练和模型评估

使用python，结合sklearn、Pycharm进行编程，介绍iris（鸢尾花）数据集，建立AI模型并评估其表现。本节课主要面向刚毕业高中生、大学生、硕士生等对AI行业充满向往的同学们！

小哥谈·2023-09-19 21:48

sklearn库简介与实例

官方文档的代码化一、简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression

VABIS_VHAS·2023-09-19 11:32

特征工程-指标筛选

在数据预处理之后，我们同时也会构造很多的指标，无论是根据业务逻辑，还是粗暴的特征交叉（可用sklearn的PolynomialFeatures）进行构建特征，最后，我们都需要选择有意义的特征进行训练。

神采奕奕的奕·2023-09-19 10:45

超参数

kNN算法没有模型参数kNN算法的k是典型的超参数sklearn的kNN算法的超参数sklearn.neighbors.KNeighborsClassifiern_neighbors:int,optional

Waldo_cuit·2023-09-19 00:51

无监督机器学习

sklearnpreprocessing2.fromsklearn.clusterimportDBSCANy_pred=DBSCAN().fit_predict(X)plt.scatter(X[:,0]

阿昀姑娘在南方·2023-09-18 20:38

sklearn的datasets库初学

fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionloaded_data=datasets.load_boston

weixin_47552564·2023-09-18 11:53

机器学习算法基础--Generalized Linear Regression Model

1.数据的处理及查看importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimpo

Danceful_YJ·2023-09-18 06:56

一个例子来使用sklearn中的TfidfVectorizer

TfidfVectorizer作用将文本进行向量化表示。原理这里的tf(termfrequency)是词的频数，idf（inversedocumentfrequency）是这个词的逆文档频率。假设有文档集合如下：train=["ChineseBeijingChinese","ChineseChineseShanghai","ChineseMacao","TokyoJapanChinese"]其中列

音程·2023-09-18 05:16

sklearn评分函数roc_auc_score和f1_score中参数average的说明

roc_auc_score和f1_score中参数average的说明本文记录在python第三方库sklearn的两个评分函数sklearn.metrics.roc_auc_score（计算AUC）和

hxh207·2023-09-17 23:41

python sklearn_【Python】使用Python进行主成分分析，,使用sklearn库

【Python】使用Python进行主成分分析，,使用sklearn库使用sklearn库中的PCA类进行主成分分析。导入要用到的库，还没有的直接pip安装就好了。

weixin_39545329·2023-09-17 23:24

机器学习算法基础--逻辑回归

1.数据获取及处理importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimportnumpyasnp#从Excel读取数据data

Danceful_YJ·2023-09-17 13:34

【机器学习】文本多分类

使用的是jupyternotebook,所以代码是一块一块，从上往下执行的知识点：正则删除除数字和字母外的所有字符、高频词云、混淆矩阵参考：使用python和sklearn的中文文本多分类实战开发_文本多标签分类用二分类器做

JaxHur·2023-09-17 09:23

运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现

答案就是：基于sklearn的主成分分析代码实现，使用PCA类进行无监督数据降维，仍然以葡萄酒数据集wine.data为案例，本文将运用sklearn封装

联旺·2023-09-17 09:05

机器学习（16）---聚类(KMeans)

聚类一、聚类概述1.1无监督学习与聚类算法1.2sklearn中的聚类算法二、KMeans2.1基本原理2.2簇内误差平方和三、sklearn中的KMeans3.1所用模块3.2聚类算法的模型评估指标3.3

冒冒菜菜·2023-09-17 06:11

利用PCA科学确定各个指标的权重系数

我们可以通过下列代码获取需要的所有数据：importnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCA#创建一个数据np.random.seed(0)data=np.random.random

清纯世纪·2023-09-17 05:52

机器学习的基本代码

步骤1：导入必要的库```pythonimportpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.model_selectioni

IKUN家族·2023-09-17 04:01

f-score+svm特征选择过程pipeline

/use/bin/envpythonimportpandasaspdimportnumpyasnpimportitertoolsfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearnimportsvmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportma

狼无雨雪·2023-09-17 02:05

机器学习预测CPU占有率

模型一：线性回归模型importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromskl

咸鱼翻身的路上·2023-09-17 01:44

python——机器学习：sklearn特征选择feature_selection

sklearn中feature_selection模块提供了一些特征选择方法。可以通过dir()的方法整体看一下。

兰泽S·2023-09-16 18:56

sklearn学习网站--机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

sklearn学习网站https://www.scikitlearn.com.cn/sklearn简介scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

luckyjww·2023-09-16 15:06

sklearn包中对于分类问题，如何计算accuracy和roc_auc_score？

1.基础条件importnumpyasnpfromsklearnimportmetricsy_true=np.array([1,7,4,6,3])y_prediction=np.array([3,7,4,6,3

sphw·2023-09-16 09:08

2023年国赛数学建模C 基于遗传算法和神经网络的销量定价模型

大二上的时候学院有一门课就是数模，没怎么认真听，不过最后的大作业比较认真的拿sklearn的BP神经网络

栗子小鹿·2023-09-16 05:16

基于Python计算PLS中的VIP值（变量投影重要性分析法）

sklearn中PLS回归模型并没有计算VIP值的方法，但VIP又是很重要的筛选变量方法。下附代码思路与完整代码。

清纯世纪·2023-09-15 21:16

Ubuntu下安装scikit-learn

1.安装依赖在terminal里面直接输入以下命令，这个命令会安装sklearn所需要的依赖，主要包括scipy,numpy一些主流依赖。

墨痕hz·2023-09-15 21:44

非线性世界的探索：多项式回归解密

多项式回归的应用实现多项式回归sklearn中封装的多项式特征在sklearn中使用管道什么是多项式回归？多项式回归是一种回归分析方法，用于建立因变量（目标）和自变量（特征）之间的关系。

小馒头学python·2023-09-15 07:11

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